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Itnig
Itnig es un ecosistema de startups, un fondo de inversión para proyectos en etapa inicial, un espacio de coworking y un medio de comunicación con el objetivo de construir y ayudar a otros emprendedores a crear negocios. Nuestro objetivo es liderar negocios de alto crecimiento, y construir un ecosistema y una economía independientes donde nuestras startups y equipos puedan colaborar, fortalecerse y crecer más rápido.
El podcast de Itnig es un podcast de negocios, tecnología y emprendimiento. Invitamos semanalmente a emprendedores y perfiles tecnológicos para hablar sobre sus startups de éxito.
A través del fondo de inversión de Itnig, buscamos invertir en equipos con el talento y crear negocios escalables con el potencial de cambiar mercados e industrias.
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Negocios
9 añosAntigüedad
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6 díasÚltimo
5 díasFrecuencia
1h 12minDuración
OpenAI, EU inc e IA: el coste real de la nueva revolución | Tertulia de itnig
Este episodio cuenta con el apoyo de Softwariza3
Softwariza3 acompaña a las empresas en su día a día, ayudándolas a simplificar la gestión, automatizar tareas y ahorrar tiempo, con soluciones digitales siempre adaptadas a la normativa vigente.
Implantación profesional, soporte experto y una forma honesta de hacer las cosas.
Conoce más sobre Softwariza3: https://softwariza3.es/podcast-itnig/
En esta tertulia, Bernat Farrero y Jordi Romero conversan con Jorge Dobón—fundador de Demium— sobre el recorrido real, sin filtros, de construir una de las aceleradoras más influyentes del ecosistema startup en España y Europa. A lo largo de la charla, Jorge repasa sus inicios como emprendedor muy joven, los errores que cometió en sus primeros proyectos y cómo esa experiencia fue la base para lanzar Demium en 2013 con una idea clara: aprender lo más rápido posible ayudando a otros emprendedores a no cometer los mismos fallos.
La conversación profundiza en la evolución del modelo de Demium: desde incubadora con presencia internacional en hasta 14 ciudades y 8 países, hasta su transición hacia un modelo de inversión directa como gestora de fondos. Se habla abiertamente de métricas reales —retornos, fracasos, compañías que han ido a cero y grandes éxitos como Glovo, Voicemod, Citibox o Sweet Card—, así como de las dificultades de escalar operaciones, la complejidad de la expansión internacional y el impacto que tuvo el COVID en la compañía y en su estructura financiera.
Más allá de los números, la tertulia entra en temas poco habituales: la tensión de caja constante, el desgaste personal del fundraising continuo, la convivencia entre fundador y CEO externo, los desalineamientos estratégicos dentro del consejo y la toma de decisiones difíciles, como dejar el puesto de CEO y más tarde volver a asumirlo. También se reflexiona sobre el estado del ecosistema europeo, la necesidad de simplificar la creación de startups y cómo ha cambiado el perfil del emprendedor en los últimos años. Una conversación honesta sobre emprendimiento, poder, errores, aprendizaje y el precio real de construir a gran escala.
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índice
00:00:00 – Tráiler
00:01:20 – Inicio de la tertulia y presentación
00:07:00 – Europa, innovación y la nueva “empresa europea”
00:12:30 – Origen de Demium y primeros aprendizajes como emprendedor
00:23:00 – Cómo funciona realmente el venture capital: fracasos y retornos
00:30:00 – Grandes éxitos del portfolio y casos reales
00:43:30 – Por qué el modelo de incubadoras dejó de funcionar
00:49:00 – COVID, tensión de caja y el peor momento de la compañía
00:56:00 – Dejar de ser CEO y la convivencia con un CEO externo
01:09:30 – Volver al control y la gran reestructuración
01:15:30 – Cambio de modelo: de aceleradora a fondo de inversión
01:21:30 – Founder Mode: invertir como emprendedor
01:33:30 – El caso Theker y decisiones rápidas
01:38:30 – Reflexiones finales y cierre
Publicado hace 7 díasDuración: 1:48:45
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Cómo HOFF creó una marca global desde España #411
En este episodio del podcast de Itnig hablamos con Fran Marchena, fundador de HOFF, una de las marcas de sneakers españolas que mejor ha sabido combinar marca, diseño y rentabilidad en un sector tan competitivo como el de la moda. A lo largo de la conversación, Fran comparte cómo ha sido el proceso de construir una marca desde cero y convertirla en un negocio sostenible.
Profundizamos en el modelo de negocio de HOFF, analizando cómo una marca de moda puede generar ingresos reales sin depender de descuentos constantes ni de guerras de precios. Hablamos de márgenes, estructura de costes, estrategia de precios, control del producto y de por qué la marca es el principal activo para crear valor a largo plazo.
También exploramos las decisiones clave en el crecimiento de una marca de sneakers: canales de venta, expansión internacional, relación con el wholesale, gestión del inventario y cómo escalar sin perder identidad. Fran explica qué errores cometieron en las primeras etapas y qué aprendizajes fueron fundamentales para profesionalizar la empresa.
Este episodio es especialmente útil para emprendedores, fundadores y profesionales del retail y la moda que quieren entender cómo construir una marca rentable, cómo crecer de forma ordenada y cómo tomar decisiones estratégicas cuando el negocio empieza a escalar.
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índice
00:00:00 Tráiler del episodio
00:01:24 Inicio del episodio y presentación de Fran Marchena (HOFF)
00:03:10 Qué es HOFF y cómo nace la marca
00:07:45 De proyecto pequeño a marca con ambición global
00:17:40 Por qué la marca es el principal activo del negocio
00:22:50 Modelo de negocio de HOFF y fuentes de ingresos
00:28:15 Precios, márgenes y por qué no depender de descuentos
00:33:40 Canales de venta: online, retail y wholesale
00:39:05 Expansión internacional y entrada en nuevos mercados
00:44:20 Errores clave en el crecimiento de una marca de moda
00:55:10 Escalar sin perder identidad ni rentabilidad
01:00:30 Equipo, cultura y toma de decisiones difíciles
01:06:00 Aprendizajes personales como fundador
01:11:45 Qué haría diferente si empezara hoy HOFF
01:18:00 Consejos para emprender en moda hoy
01:23:30 Reflexiones finales y cierre del episodio
Publicado hace 10 díasDuración: 1:26:49
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La VERDAD sobre la IA: cómo ServiceNow usa datos, energía y workflows para escalar
La inteligencia artificial está en boca de todos, pero pocas veces se explica cómo funciona realmente más allá del hype. En este episodio hablamos con David Vázquez, Director de Research en ServiceNow, una de las mayores compañías de software empresarial del mundo, para entender cómo se construye y se aplica la IA a escala real.
Durante la conversación abordamos por qué los modelos actuales no razonan, sino que aprenden patrones a partir de grandes volúmenes de datos, y por qué el avance de la IA ha venido impulsado principalmente por más computación, más datos y más consumo energético, hasta el punto de que hoy se mide en gigavatios y no en FLOPS.
También analizamos cómo ServiceNow utiliza la inteligencia artificial dentro de workflows empresariales, por qué los procesos deterministas siguen siendo clave incluso en la era de los agentes y los modelos de lenguaje, y cuáles son los límites actuales de los datos sintéticos frente a los datos reales.
Una conversación clara y honesta sobre el estado actual de la inteligencia artificial, el research, y cómo las grandes empresas están integrando IA de forma práctica y sostenible.
Si te interesa la IA, los modelos de lenguaje, la automatización y el uso real de esta tecnología en empresas, este episodio te dará una visión mucho más realista.
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Índice:
00:00:00 Trailer
00:01:10 David Vázquez
00:03:40 Qué hace ServiceNow
00:07:50 Cómo se valora a un investigador en inteligencia artificial
00:11:30 Redes neuronales
00:15:20 El verdadero motor de la IA
00:19:40 Visión por computador, robots y el origen de Theker
00:24:10 Coches autónomos antes del boom de las redes neuronales
00:28:30 Por qué los métodos clásicos dejaron paso a las redes neuronales
00:37:20 Datos reales vs datos sintéticos
00:41:50 De la universidad a la empresa
00:46:10 Qué son los workflows
00:50:30 Agentes, LLM y los límites de la automatización
00:59:20 ¿Razonan los modelos de IA?
01:03:40 Energía, escalabilidad y el futuro de la IA
01:08:10 Qué perfil buscan los grandes laboratorios de research
01:12:40 Hacia dónde va realmente la inteligencia artificial
Publicado hace 14 díasDuración: 1:16:23
6.49K
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Cómo Revolut genera 4.000M€ con 65 millones de usuarios
En este episodio del podcast hablamos con el responsable de Growth para el sur de Europa y Latam en Revolut, Ignacio Zunzunegui.
Revolut es una de las fintech más grandes del mundo con 65 millones de clientes y casi 4.000 millones de euros en facturación.
Analizamos en profundidad cómo gana dinero Revolut, por qué no depende del crédito como los bancos tradicionales y cómo ha construido un modelo de ingresos diversificado basado en suscripciones, FX, inversión, depósitos, loyalty y business banking. También hablamos de números reales: márgenes, CAC, revenue por usuario y crecimiento anual.
Entramos de lleno en su estrategia de Growth: performance marketing, referrals, influencers, marca, cajeros físicos y campañas de mass media. Por qué medir solo el CPA es un error, cómo los canales generan inercia entre sí y qué decisiones toman cuando una acción no es directamente atribuible, pero sí rentable a medio plazo.
Un episodio clave para entender cómo se construye una empresa escalable, rentable y con ventaja competitiva en un sector tan regulado y competitivo como el financiero.
👉 Suscríbete a Itnig para más conversaciones con operadores reales
👉 Déjanos en comentarios qué parte del modelo de Revolut te ha sorprendido más
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Índice:
00:00:00 Tráiler del podcast
00:00:58 Inicio del episodio y presentación de Ignacio (Revolut)
00:02:10 Qué es Revolut y por qué no es “solo un banco”
00:06:45 Revolut como súper financiera: todos los productos bajo una app
00:11:30 Los grandes números de Revolut
00:16:20 Cómo gana dinero Revolut
00:29:10 Por qué Revolut no depende del crédito como los bancos tradicionales
00:34:30 Licencias bancarias, regulación y seguridad del dinero
00:49:10 Cultura de empresa como ventaja competitiva
00:54:40 Growth en Revolut
01:21:50 Bottom, middle y top funnel en una empresa a escala
01:33:10 Cuándo invertir en marca y cuándo no
01:38:20 Lecciones de Growth para startups y scaleups
01:42:00 Reflexiones finales y cierre del episodio
Publicado hace 17 díasDuración: 1:44:16
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IA, Producto y Negocio: las Decisiones Que Marcan el Futuro | Primera Tertulia del Año
La tertulia empieza con una conversación ligera de “vuelta al año” hablando del frío en Barcelona y de viajes recientes (Suiza y la Riviera francesa), con alguna anécdota sobre Mónaco/Montecarlo y su aura de lujo y rarezas.
Desde ahí pasamos a temas más actuales de internet, criticando el uso masivo y bastante desagradable de la IA en X/Twitter para pedir ediciones de fotos, y comentando cómo el propio formato y algoritmo de la red está empujando contenido y debates cada vez más tóxicos.
Luego aterrizan en IA “de empresa”: la idea de que el valor no está solo en el modelo, sino en los datos, la distribución y en saber desplegar agentes y automatizaciones de verdad, hasta el punto de que empiezan a aparecer perfiles internos dedicados a construir workflows con agentes.
En paralelo abrimos el debate más de industria sobre si el enfoque actual de LLMs está tocando techo, mencionan el choque de visiones en el mundillo (LeCun vs Alexander Wang) y la apuesta por “modelos del mundo” como siguiente salto.
Cierran mezclando inversión y hardware (la carrera por la inferencia, el dinero alrededor de xAI/X), con un cierre claro: el gran límite de todo esto puede ser la energía, y por eso les parece clave cualquier avance serio en baterías de estado sólido.
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Índice:
00:00:00 — Intro.
00:01:25 — Vacaciones.
00:02:52 — Mónaco: fiscalidad, seguridad, docu Netflix.
00:16:01 — Suiza.
00:20:40 — X “erótico”: neutralidad vs responsabilidad.
00:24:25 — Notion/Salesforce: datos + adopción IA.
00:27:41 — IA en empresa: el “80%” útil.
00:28:29 — ¿LLMs se estancan?: LeCun vs Wang; open vs China.
00:35:55 — Research→producto (OpenAI) + docu DeepMind.
00:43:24 — World models / AGI.
00:46:21 — Jim Simons: predecir sin “entender”.
00:50:50 — Buffett deja el CEO + “outliers” en retornos.
00:55:00 — Chips y dinero: Nvidia/Groq; xAI $20B.
01:08:36 — Geopolítica tech: Meta/Manus; TikTok.
01:13:00 — Baterías + robots humanoides.
01:19:37 — Programar con IA.
Publicado hace 21 díasDuración: 1:24:25
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IA de doblaje sin “robar” voces, Netflix vs Paramount y Disney mete $1.000M en OpenAI
En la última tertulia del año traemos Carles Reina (ElevenLabs) como responsable de go-to-market y, además, como inversor: comenta que ha hecho decenas de “tickets” y que acaba de levantar su propio fondo, Baobab Ventures.
A partir de ahí, la conversación entra fuerte en el negocio de ElevenLabs: explican que construyen modelos de voz “naturales” y operan en ~70 idiomas, y que encima han montado productos de agentes, doblaje, transcripción, etc. Carles da cifras muy concretas de tracción (alrededor de 400 personas y más de 300M de facturación, alcanzados “hace unas semanas”) y describe un motor enterprise muy agresivo (hablan de 150–170 contratos al mes y de un día especialmente “loco” superando 14M en enterprise). También hablan de por qué siguen levantando rondas aun generando caja: señal al mercado, liquidez para empleados vía secundario, y capacidad de invertir/comprar (incluidas GPUs). En ese bloque bromean bastante con los múltiplos (el “33x” como estándar) y con la posible burbuja en el sector.
Luego hablan del tema más “cultural” y polémico: el doblaje y los derechos de voz. Sale Masumi un actor de doblaje conocido en España (que es la voz de Harry Potter y Anakin, y su vínculo con el sindicato) y se discute la línea roja de “no entrenar modelos con nuestras voces” frente a usos consentidos. Carles cuenta casos prácticos en Hollywood donde actores ceden permiso para usar su propia voz en postproducción cuando no pueden grabar, y aparece la idea que vertebra todo el debate: poder ver una peli con “la misma voz del actor” en otro idioma (por ejemplo, el ideal de oír a la misma actriz hablando en catalán o castellano sin perder identidad), frente a la realidad del consumo en España (acostumbrados al doblaje) y la alternativa de VO con subtítulos.
En “actualidad/noticias”, el bloque más largo gira alrededor de una supuesta ola de consolidación en streaming y medios: comentan una operación de Netflix con Warner (centrada en activos digitales tipo HBO/HBO Max) y, como contrapeso, una oferta de Paramount por “todo” (y el lío político/regulatorio alrededor del antitrust). Ahí meten nombres y contexto político: hablan de Donald Trump opinando públicamente, de la familia Ellison (Oracle) detrás de Paramount, de tensiones por contenidos/editoriales, y de cómo eso mueve preferencias y narrativas; incluso lo cruzan con TikTok como parte del “ruido” de esos días. A nivel de análisis, lo conectan con el choque entre “calidad premium” (HBO/Warner) y “volumen/variedad algorítmica” (Netflix/TikTok) y con el riesgo de que la consolidación reduzca competencia y, por tanto, incentive menos calidad.
También mencionan otras “noticias” tech/IA del momento dentro de la tertulia: preguntan por un anuncio de OpenAI con Disney y si cambia algo en la relación (Carles dice que no), y en otro punto comentan como titular que Amazon “por fin” habría invertido fuerte en OpenAI y lo enlazan con la guerra de infraestructura (chips/TPUs vs Nvidia y el rol del cloud).
Por último, se abre el foco a inversión y mercado: cuentan que ElevenLabs tiene un “venture” y que invierten desde balance, y aparecen conversaciones típicas de ciclo: comparan múltiplos (Databricks vs Snowflake), especulan con una posible “edad dorada” de salidas a bolsa y, ya en tono de anécdota, comentan que “hoy” alguien anunció una ronda de 200M a 6B (sin entrar demasiado en detalles, pero usándolo como termómetro del hype).
Sigue a los "tertulianos" en Twitter:
• Bernat Farrero: @bernatfarrero
• Jordi Romero: @jordiromero
• César Migueláñez: @heycesr
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Index:
00:00:00 — Countdown
00:01:57 — Carles Reina de Eleven Labs
00:12:08 — IA + streaming
00:19:16 — Derechos de voz
00:25:56 — Clonación/licencias
00:39:51 — Agentes de voz
00:41:50 — Regulación (ES)
00:43:06 — Megarondas + Big Tech
00:49:50 — IPO + talento/equity
00:57:01 — Fundraising operativo
01:01:07 — Agentes “en todo”
01:05:57 — Q&A: burbuja tech y preguntas
01:36:00 — Pitch
Publicado hace 1 mesDuración: 1:55:53
7.77K
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4
Cómo ESCALAR restaurantes Sin Perder calidad: Obrador, Marca y Franquicias
El episodio conversa con Javier, cofundador y CEO de Grupo LMssLM (“La Mafia se sienta a la mesa”), sobre cómo han construido un grupo con cuatro patas: un gran obrador propio en San Mateo de Gállego de 14.000 m² y tres marcas, La Mafia, De Italy y Boutique Trattoria Viajera. El obrador, creado en 2014, produce casi todo el producto para las marcas para garantizar homogeneidad y calidad en toda la red. La Mafia acaba de cumplir 25 años y sigue siendo el buque insignia del grupo.
En números, el grupo cerró el último ejercicio en unos 115 millones de euros y va rumbo a 128–130 millones, con un EBITDA cercano a 5 millones. Reparten el resultado entre un obrador que factura ~13 millones y aporta alrededor de 1 millón de EBITDA, unos nueve locales propios con otro millón y las centrales de franquicia con ~3 millones, todo ello con una política de reinversión fuerte en el obrador.
El modelo de franquicia se apoya en un CAPEX típico de 500–550 mil euros (con acuerdos de financiación bancaria), un royalty del 5% más un 1% de marketing y márgenes operativos que dependen mucho de la “tasa de esfuerzo” del alquiler.
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Índice:
00:00:00 Intro
00:01:00 · Qué es Grupo LMssLM
00:05:55 “Refresh 2020”
00:08:40 Ticket medio
00:13:50 Modelo económico
00:19:50 Montar una franquicia
00:22:55 Cómo eligen locale
00:26:40 CAPEX desglosado
00:45:24 P&L típico
00:49:14 Multi-franquiciados y exclusividades de zona
01:10:20 Origen del nombre y paso a concepto italiano para mejorar margen.
01:30:30 Estrategia a 5 años y ritmo
01:38:18 Recomendaciones de libros y podcasts
Publicado hace 1 mesDuración: 1:40:59
8.17K
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La robótica más avanzada de Europa está en Barcelona | Theker
Esta tertulia está patrocinada por Hubspot
Optimiza tu gestión administrativa y financiera para ganar control, visibilidad y tiempo sin frenar el crecimiento de tu startup.
https://offers.hubspot.com/holded-hubspot-itnig
En este Webinar de HubSpot for Startups junto a Holded, descubrirás cómo integrar ambos sistemas para automatizar procesos y escalar con eficiencia.
En esta tertulia nos vamos a las antiguas oficinas de Factorial, hoy reconvertidas en el laboratorio de theker, la startup de robótica industrial de Carla y Gia, para ver de cerca cómo se construyen robots que ya son capaces de hacer tareas físicas que hasta ahora solo hacían personas: doblar ropa, mover paquetes, preparar pedidos en almacenes y trabajar codo a codo con operarios en entornos reales.
A partir de ahí abrimos el melón de verdad: qué trabajos se van a transformar (y cuáles probablemente no), qué tareas son las primeras candidatas a automatizarse, cómo cambia el día a día en un almacén cuando empiezan a entrar robots y qué impacto real tiene todo esto en la salud laboral, las lesiones y la manera en que diseñamos los puestos de trabajo.
También hablamos de cómo encaja esta nueva ola de robótica e inteligencia artificial con la regulación europea que viene, qué riesgos ve Carla desde dentro del sector, qué parte del debate público es razonable y qué parte es puro ruido mediático.
Nos metemos en la carrera entre China, Estados Unidos y Europa por liderar la IA, en el papel que puede jugar Barcelona como hub tecnológico y en el tipo de talento que se necesita para levantar empresas deep tech desde aquí. Y, por el camino, comentamos cómo modelos como ChatGPT están cambiando la forma de aprender, programar y emprender, y Carla comparte la cara menos bonita de montar una startup de robótica: pasar de un prototipo que funciona en el laboratorio a un robot que aguanta en producción, convencer a los primeros clientes industriales y sobrevivir al proceso de levantar rondas con fondos internacionales.
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Índice
00:00:00 – Presentación en las oficinas de Theker
00:04:40 – Qué es Theker Robotics
00:07:06 – Precariedad, lesiones, absentismo y nuevas normas UE
00:12:16 – Cómo se “programan” los robots
00:15:40 – Número de robots desplegados, secretismo y IP
00:16:50 – Integración vertical y debate humanoides tipo Optimus
00:23:35 – Cómo eligen qué problemas atacar
00:27:34 – Humanoides para defensa y modelos de IA que “predicen el futuro”
00:32:52 – Talento e innovación
00:41:25 – Labs de referencia, ecosistema chino de IA y robótico
00:47:57 – Impacto de IA y robótica en el empleo
00:50:38 – Educación con IA
00:55:48 – Qué aporta un buen inversor
00:57:41 – Rondas de Theker
01:00:55 – Estrategia de fundraising
01:04:31 – Cómo eligen fondos
01:07:13 – Uso del capital
01:11:11 – Referentes en IA
01:13:43 – Data sets privados de robots
01:16:38 – Qué modelos usan día a día
Publicado hace 2 mesesDuración: 1:21:55
10.48K
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Cómo Vender una Startup por 300M: Lecciones Brutales de Pedro Tortosa
Este episodio es posible gracias a Holafly
Con los planes de datos internacionales de Holafly tendrás internet en más de 170 destinos.
Olvídate de buscar WiFi o pagar cargos extra: solo disfruta tu viaje conectado.
Conoce los planes de Holafly
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En este capítulo del podcast de Itnig, Pedro Tortosa nos explica en detalle una de las historias más llamativas del ecosistema tech reciente: cómo ONUM pasó de nacer en 2022 a venderse a CrowdStrike por 300 millones de dólares en solo tres años. Pedro explica de forma sencilla qué problema resolvía ONUM (la optimización y el ruteo inteligente de datos en tiempo real) y por qué esta tecnología era tan valiosa para gigantes como Splunk, Cribl o la propia CrowdStrike, que gastaba más de 50 millones al año en soluciones similares.
Además, profundizamos en el recorrido profesional de Pedro, desde sus 20 años al frente de un integrador tecnológico hasta su experiencia en Devo, donde levantaron rondas con fondos como Insight, TCV o General Atlantic. Habla abiertamente sobre la dureza del mercado enterprise, los errores cometidos, la importancia de construir productos realmente diferenciales y cómo tomar decisiones difíciles cuando una startup quema mucha caja o se enfrenta a rondas complicadas.
Finalmente, se abordan temas clave para cualquier emprendedor: cómo negociar ventas de empresas, cómo funcionan los earnouts, los liquidation preferences, las dinámicas con fondos de inversión y el reto de escalar productos deeptech desde España al mercado global. Un clip lleno de aprendizajes reales para fundadores, inversores y amantes del mundo startup.
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Índice
00:00:00 – Intro
00:03:47 – Inicios
00:05:25 – ¿Qué es ONUM?
00:06:34 – Optimización de datos y el papel de Cribl
00:07:51 – Por qué CrowdStrike gastaba 50M al año y detecta la oportunidad
00:08:57 – Ventajas de ONUM vs Cribl
00:34:06 – Earnouts y negociación con inversores
00:42:17 – ARR, tamaño de clientes y el business case de los 300M
00:49:12 – Por qué CrowdStrike compra en vez de desarrollar
00:51:24 – Inicio de la negociación con CrowdStrike
00:52:29 – Firma del deal en la playa
01:07:31 – Frase AI: inbound, early AI y el impacto de OpenAI
02:10:09 – Consejos finales: aprendizaje, humildad y referencias
Publicado hace 2 mesesDuración: 1:57:26
10.1K
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6
IA que agenda citas, despide a los juniors y pone en ‘código rojo’ a OpenAI
En esta tertulia de Itnig hablamos de cómo los agentes de IA están transformando negocios reales, empezando por un caso tan sorprendente como eficaz: peluquerías que automatizan sus recepciones, gestionan llamadas, citas y clientes sin intervención humana.
Los invitados explican cómo funcionan estos agentes, qué módulos utilizan (información, pagos, integraciones, leads) y por qué la gente sigue llamando por teléfono incluso con sistemas de reserva online. También profundizamos en los retos técnicos: evitar alucinaciones, medir accuracy, construir workflows y escalar integraciones con la ayuda de IA de desarrollo.
A partir de ahí, la conversación escala hacia un debate que está marcando al sector tech: ¿hay futuro para los programadores junior?
Hablamos del rol de la IA como “ingeniero junior perfecto”, de cómo escribir código con agentes (planes, documentación, testing, PR automáticas), del riesgo de que el aprendizaje humano se pierda y de si veremos nuevos lenguajes de programación adaptados a esta nueva era. También discutimos el posible fin del código como ventaja competitiva y si estamos entrando en una etapa donde el software se convierte en commodity.
Finalmente, analizamos la guerra abierta entre OpenAI, Google y Anthropic, el famoso “Code Red” dentro de OpenAI, y cómo la competencia en modelos de IA, tanto para productividad, programación o generación creativa, está redefiniendo el mercado.
Desde Gemini y Nano Banana hasta Claude y GPT, repasamos qué modelos están despuntando, cómo los usuarios se mueven entre plataformas y qué papel jugarán las aplicaciones, la infraestructura y la fidelidad del usuario en esta batalla. Si te gustan estas tertulias tech y quieres más conversaciones sin filtros, suscríbete al canal principal de Itnig para ver los episodios completos.
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Publicado hace 2 mesesDuración: 1:18:12
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Probé la IA médica de Ovianta… y funciona MEJOR que un Humano
En este episodio de Inside The Fund nos adentramos en la historia de Ovianta, una startup healthtech que está transformando la manera en que clínicas y hospitales gestionan su día a día gracias a la inteligencia artificial. Visitamos a Álex y Rubén en su nueva oficina, aún con cajas por abrir, para entender cómo han pasado de ser solo dos founders a un equipo en pleno crecimiento, cómo levantaron 540.000 euros en tiempo récord y por qué decidimos invertir en ellos desde Itnig.
La historia de Ovianta empieza de una forma poco habitual: con un oyente del podcast que llevaba 15 años queriendo emprender. Álex, tras toda una vida en el sector salud, se dio cuenta de que la ola de la IA no era una moda pasajera, y que allí había una oportunidad real para mejorar la experiencia de los pacientes y liberar tiempo al personal sanitario. Su búsqueda de un cofundador lo llevó hasta Rubén, ex CTO de Playtomic, con quien conectó de inmediato y decidieron construir algo grande juntos.
Durante el episodio descubrimos cómo han evolucionado desde aquellas primeras ideas hasta su producto actual: una plataforma de agentes de voz capaz de gestionar llamadas, confirmar citas, hacer seguimiento de pacientes e incluso resolver dudas logísticas con un nivel de naturalidad sorprendente. Probamos una demo real, sin guion, en la que la IA llama, pregunta por la evolución tras una operación, interpreta síntomas y agenda una visita médica en segundos. Todo completamente automatizado y cumpliendo con los estrictos requisitos de privacidad y gestión de datos del ámbito sanitario.
Hablamos también de su go-to-market, de cómo venden a clínicas de distintos tamaños, de la complejidad de integrarse con docenas de softwares médicos, del onboarding clínico, de las alucinaciones en modelos de lenguaje y de cómo su equipo combina ingeniería, medicina y producto para construir una herramienta fiable en un sector donde no hay margen de error. No pretenden sustituir a nadie: quiere liberar al personal para que se enfoque en tareas de mayor valor y mejorar la experiencia del paciente desde la primera llamada.
Si te interesa ver cómo se construye una startup de IA desde cero, cómo se escalan productos en sectores regulados o simplemente quieres descubrir por qué este equipo nos convenció para invertir, este episodio te va a encantar. No te pierdas su historia, su demo y todo lo que hay detrás de una de las startups healthtech más prometedoras del momento.
Suscríbete para no perderte los próximos Inside The Fund, y recuerda que en el canal principal de Itnig encontrarás entrevistas en profundidad con founders y operadores que están construyendo el futuro de la tecnología y el emprendimiento.
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Publicado hace 2 mesesDuración: 25:32
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El éxito de Nano Banana Pro y la GUERRA por el Mejor Modelo
En esta tertulia Bernat Ferrero, Jordi Romero y César Miguelañez se sientan en la mesa para hablar, sin prisas y con mucha chicha, de cómo está cambiando el juego del SaaS B2B con la irrupción de la IA y los agentes.
César explica cómo han pasado de vender a startups pequeñas y medianas a cerrar su primer gran cliente enterprise de 1.800 empleados, qué significa realmente vender un plan “Enterprise” y cómo funciona un proceso de compra cuando son los propios developers los que empujan la herramienta hacia dentro de la empresa.
También hablamos de cómo cambian los números cuando entras en ligas más grandes: anécdotas de onboardings que parecen caros hasta que los comparas con consultorías de millones, cómo se fijan los precios en enterprise y por qué muchas veces el mercado es mucho más maduro (y más raro) de lo que parece desde fuera. Jordi comparte el “Black Friday” de Factorial, el mejor forecast de pipeline de su historia, y cómo noviembre se convierte en el mes clave donde las empresas deciden qué software van a usar el año siguiente.
La tertulia sigue sobre a la guerra de modelos de IA: OpenAI, Google Gemini, Claude, los nuevos modelos de imágenes tipo “nano banana”, y casos reales como usar IA para amueblar un piso solo a partir de fotos cutres de Idealista. Debatimos si los model providers acabarán comiéndose a todas las apps o si el verdadero valor seguirá estando en la capa de aplicación, muy pegada al usuario y al caso de uso concreto. De ahí sale otro tema clave: el nuevo rol del “AI Product Manager”, esa figura que entiende el dominio, diseña prompts, define sistemas de evaluación y se coloca entre los modelos y el negocio.
También comentan ejemplos como el caso Revolut y el retorno brutal de un crowdfunding temprano, la historia de inversión de Carles Reina y su propio fondo, y una reflexión sobre hacia dónde va el mercado. Además, salen referencias a entrevistas recientes con Ilia Sutskever, los nuevos modelos de IA en tiempo real que hasta te pueden hacer una entrevista de trabajo.
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índice
Publicado hace 2 mesesDuración: 1:11:19
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19
¿Se Puede ESCALAR una gestoría? | Ayuda T Pymes #407
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En este episodio de Historias de Startups nos sentamos con Alfredo Pérez, fundador y CEO de Ayuda T Pymes, la gestoría especializada en micropymes y autónomos que se ha convertido en la más grande de España. Hablamos de por qué la contabilidad está infravalorada cuando, en realidad, te da el 90% de la información de tu negocio, y de cómo el sector de las asesorías funciona casi como un “impuesto oculto” para cualquier autónomo o pequeña empresa.
Alfredo nos cuenta cómo nació Ayuda T Pymes desde Cádiz como una gestoría 100% digital cuando nadie creía que se pudiera llevar una empresa sin ver al gestor cara a cara. Repasamos su modelo de precios bajos apoyado en software propio, cómo han automatizado procesos laborales y contables, su forma de escalar un negocio de servicios con marketing digital, Adwords, blog y SEO, y por qué muchos despachos tradicionales les veían casi como una herejía.
También profundizamos en la realidad del sector: márgenes ajustados, la responsabilidad de ser “recaudadores” de Hacienda y la Seguridad Social, la diferencia entre caja, contabilidad y cash flow, y el momento en el que a una empresa le empieza a compensar internalizar parte de la gestión. Además, Alfredo explica cómo forman asesores “360º” a través de su propia escuela y por qué creen que el futuro pasa por combinar software, proceso y acompañamiento humano para que el emprendedor pueda dormir tranquilo.
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índice
00:00:00 Intro
00:01:00 Alfredo y radiografía del sector de gestorías
00:10:00 Modelo de negocio de Ayuda T Pymes
00:20:00 Relación con el cliente y límites del servicio
00:30:00 Externalizar contabilidad y reglas del juego de una pyme
00:40:00 Orígenes y crecimiento digital de Ayuda T Pymes
00:50:00 Escuela de asesores, software propio y primeras métricas
01:05:00 Socio alemán y estrategia de crecimiento inorgánico
01:20:00 Márgenes, rentabilidad y plan de escalado
01:35:00 Organización interna y cultura de formación
01:45:00 Evolución del uso de IA en la gestoría
Publicado hace 2 mesesDuración: 1:51:29
7.52K
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21
Lecciones de un ABOGADO de Startups | Tertulia de Itnig
En esta tertulia Bernat y Jordi conversan con el abogado mercantil David Miranda, a quien invitan precisamente a raíz del “día loco” de OpenAI y el caso Anthropic, como excusa perfecta para hablar de cómo el derecho y la regulación afectan de lleno al mundo startup. David explica primero en qué tipo de operaciones está metido rondas de 40–50 millones, ventas de compañías, procesos de M&A y, a partir de ahí, la tertulia deriva en cómo funcionan realmente las reglas del juego para emprendedores e inversores en España. Se contraponen el derecho laboral, muy intervenido por el Estado, con un nivel de protección y de costes de Seguridad Social que condiciona a cualquier startup que pasa de freelance “disfrazados” a meter gente en nómina, frente al derecho mercantil, mucho más basado en la libertad de pacto entre las partes.
Se habla de los pactos de socios: qué papel tienen como constitución real de la compañía, por qué el primer pacto marca “la marca de agua” para todas las rondas futuras y cómo en España falta estandarización frente a modelos mucho más homogéneos, como los de Estados Unidos. David cuenta cuánto puede llegar a costar un buen pacto de socios, cómo facturan los despachos, y va salpicando la conversación con ejemplos reales: el caso de Oriol Fuertes y sus primeras rondas, o la propia serie B de Factorial, donde llegaron a manejar varios term sheets a la vez y consiguieron un pacto muy ligero en control gracias a la fuerza negociadora de la compañía.
También se detienen en las cláusulas más delicadas para los fundadores: los supuestos de bad leaver y good leaver, las cláusulas de drag along para forzar ventas, y el uso cada vez más habitual de poderes irrevocables para poder ejecutar esas cláusulas aunque un socio minoritario “desaparezca” el día de la firma.
David explica hasta qué punto estas herramientas pueden volverse kafkianas si se abusa de ellas (por ejemplo, permitir a un inversor decidir unilateralmente que eres bad leaver y comprarte tus acciones a valor nominal) y qué límites pone la jurisprudencia. Finalmente, la conversación se abre al contexto regulatorio más amplio: el llamado “escudo antiopas” y la normativa de inversión extranjera que, nacida como medida temporal en 2020, ha acabado afectando también a pequeñas startups tecnológicas, obligando a diseñar estructuras creativas como quedarse en el 9,999 % para evitar ciertos permisos y reflejando un mundo cada vez más regulado donde emprender implica entender tanto el producto y el mercado como la letra pequeña del BOE.
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Indice:
00:00:00 Intro y presentación de David
00:01:00 Coste real de contratar en España
00:06:30 Pacto de socios vs estatutos
00:12:00 Caso Factorial y precio de un pacto de socios
00:20:30 Inversión extranjera y límite del 10 %
00:30:00 Cláusulas clave en rondas e inversores
00:45:00 Mercado de M&A y rondas grandes
00:50:00 Acuerdos OpenAI / Anthropic y control
00:58:00 Sueldos y paquetes de CEOs (Elon Musk, etc.)
01:09:30 España vs EEUU: tribunales y notarios
01:18:00 El despacho internacional de David
01:20:30 IA en el mundo legal (Jarvis, Leya, ChatGPT)
01:23:30 Cierre y resumen sobre pactos de socios
Publicado hace 2 mesesDuración: 1:24:53
9.67K
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7
Así Se Crea un COHETE desde CERO | PLD Space #406
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En este capítulo de Itnig, Bernat Farrero conversa con Raúl Verdú, cofundador de PLD Space, la empresa española que está abriendo camino en la industria aeroespacial europea. Raúl explica cómo han construido desde cero una compañía de transporte espacial capaz de diseñar, fabricar y lanzar cohetes propios, en un sector donde la barrera tecnológica, financiera y regulatoria es gigantesca. Se repasa el exitoso lanzamiento del Miura 1, el proceso de reutilización de cohetes y cómo la compañía se prepara para el Miura 5, su primer vehículo orbital.
La conversación profundiza en cómo funciona realmente el negocio espacial: desde la cadena de valor de los satélites, la importancia de la fiabilidad en los lanzamientos, el papel de las aseguradoras, hasta por qué existe una demanda tan alta de capacidad para enviar satélites al espacio. Raúl ofrece una visión muy clara del mercado actual: telecomunicaciones, GPS, observación de la Tierra, defensa e incluso turismo espacial. También explica cómo SpaceX ha cambiado la industria con la integración vertical y la reutilización, y cómo PLD Space aplica esa misma filosofía en Europa.
Otro eje del episodio es la geopolítica del espacio: los tratados internacionales, el rol de los gobiernos, los usos civiles y militares de los satélites, y cómo el conflicto global está llevando a una demanda explosiva de infraestructura espacial. Además, Raúl detalla todos los desafíos técnicos: la física extrema detrás de poner objetos en órbita, la fabricación de motores, estructuras, software, electrónica, y la enorme complejidad de garantizar la seguridad incluso en misiones tripuladas.
Finalmente, el episodio muestra el lado más emprendedor: 14 años de construcción de empresa, de pasar de “seis años haciendo pan y seis años haciendo cohetes”, a convertirse en el referente europeo del acceso comercial al espacio. Se habla de futuro —cargar personas, estaciones espaciales, bases lunares, nuevas oportunidades de negocio— y de cómo el objetivo final es claro: hacer que lanzar objetos al espacio sea económicamente viable y sostenible, igual que ocurrió con la aviación o el transporte marítimo.
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Índice
00:01:23 – Inicio
00:02:09 – Qué hace PLD Space: transporte espacial, satélites, cadena de valor
00:03:13 – Cómo funciona el sector: datos, conectividad, negocio de satélites
00:22:04 – Cómo funcionan los seguros espaciales y los riesgos del sector
00:23:09 – Starlink, satélites pequeños vs. grandes y resiliencia de constelaciones
00:49:39 – 14 años construyendo tecnología y capacidades internas
00:51:09 – El lanzamiento del Miura 1
00:59:37 – Cómo vende PLD Space
01:01:15 – Cartera comercial, contratos por 150M y cláusulas de salida
01:05:55 – Apoyo del gobierno, sostenibilidad financiera y confianza del mercado
01:12:49 – China quiere comprar PLD: por qué no pueden aceptar
01:30:26 – 14 años levantando capital y cómo empezó el primer euro
01:38:33 – Las primeras rondas, valoraciones y por qué el mercado no entendía el proyecto
01:43:12 – El papel del Estado (CDTI), inversión pública y reglas del juego
01:48:16 – Dilución de los fundadores: quedarse con el 15%
01:49:33 – Gobernanza, poder real y el rol del consejo
01:56:26 – Ambición personal de Raúl y visión de futuro
02:05:28 – Escalar la producción, fábricas, industrialización y retos 3D printing
Publicado hace 2 mesesDuración: 2:11:00
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China vs Europa en la automoción, Softbank VENDE NVIDIA y la ESTAFA DE 1B$
En esta tertulia, tenemos como invitado especial a Carlos Sotelo, fundador de Silence, la empresa pionera en la fabricación de microcoches eléctricos en Barcelona. A lo largo de esta conversación, Carlos nos comparte su experiencia en la creación de Silence, su visión sobre el futuro de la movilidad eléctrica y los desafíos de producir vehículos sostenibles en Europa.
Hablamos sobre el impacto de los microcoches en la ciudad, el acuerdo con Nissan para fabricar el S04, y cómo las regulaciones y ayudas gubernamentales, como el Plan MOVES, están dando forma a esta industria emergente. Además, exploramos el contraste entre el mercado europeo y el chino en el sector de vehículos eléctricos, y cómo las grandes potencias están liderando la innovación.
El episodio también aborda el futuro del trabajo en la era de la automatización y los robots, el rol de los cofounders versus los solo founders, y cómo encontrar equilibrio y propósito tras vender una empresa.
Como parte del debate, Carlos y otros emprendedores comparten sus experiencias y consejos sobre la creación de startups y el crecimiento personal tras un exit.
index
00:00:00 Intro
00:01:00 Presentación de Silence
00:08:00 Categoría de vehículo, regulación y ayudas
00:13:00 Negocio de motos eléctricas y origen de la idea
00:20:00 China vs Europa
00:30:00 Retos de crear un coche en Europa
00:46:00 Futuro del trabajo, robots y vida del founder tras vender
01:13:00 Casos de otros founders
01:26:00 IA, producto y organización interna
01:42:00 Cofounders vs solo founders
01:59:00 Pitch
02:06:00 Últimas preguntas
Sigue a los "tertulianos" en Twitter:
• Bernat Farrero: @bernatfarrero
• Jordi Romero: @jordiromero
• César Migueláñez: @heycesr
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Publicado hace 3 mesesDuración: 2:18:11
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La estrategia viral detrás de Deleito: la marca que compite con Vicio y Goiko | #405
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En este episodio nos sentamos con Rai, cofundador y CEO de Deleito, para entender cómo se construye una marca de hamburguesas capaz de facturar millones en pocos años sin perder el foco en el producto, en el diseño y en la experiencia completa alrededor de la comida. Rai cuenta cómo nace Deleito, desde las primeras ideas hasta los retos de abrir locales físicos, escalar operaciones y mantener una propuesta coherente en cada punto de contacto con el cliente. Nos habla de la relación con sus socios, de cómo han profesionalizado procesos para no depender solo del “hustle” del día a día, y de por qué tener una buena burger ya no es suficiente si no construyes una marca con carácter, criterio y visión a largo plazo.
A lo largo de la conversación profundizamos en el universo Deleito: un concepto que huye de la estética callejera típica del sector y apuesta por un lenguaje visual minimalista, emocional y mediterráneo, donde la calma, la luz y los detalles importan tanto como la receta. Analizamos cómo han convertido el contenido en un pilar estratégico, creando narrativas que viven en TikTok, Instagram y en la propia experiencia física, conectando con una comunidad que no solo compra, sino que comparte, recomienda y se identifica con la marca. Rai explica cómo piensan cada campaña (como las colaboraciones con creadores, las activaciones especiales o las acciones fuera de restaurante), cómo se pueden medir estos esfuerzos más allá del retorno inmediato en euros y qué significa, en la práctica, construir una lovemark en food service.
También entramos en la parte menos romántica y más operativa: cómo se estandariza producto sin perder calidad, cómo se diseña un modelo escalable sin morir en la complejidad logística, qué métricas de negocio miran realmente, cómo gestionan el crecimiento en delivery y en locales físicos, y qué han aprendido trabajando con más de cien creadores de contenido al mes sin convertirlo todo en una simple tarifa por post. Si te interesa el mundo food & beverage, el branding que va más allá del logo, el crecimiento de marcas nativas digitales que entienden internet como canal y como cultura, o simplemente quieres ver cómo se construye un proyecto con ambición y obsesión por el detalle, este episodio te va a encantar.
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Índice
00:00:00 Intro
00:01:13 Nacimiento Deleito & concepto de marca
00:09:00 Branding, comunidad y contenido como motor
00:27:55 Campaña del avión y marketing viral
00:40:43 Estrategia en redes sociales
00:49:49 Expansión, locales y negocio de eventos
01:00:14 Operaciones y números del negocio
01:15:33 Equipo, cultura y financiación
01:31:33 Emprender en España
01:38:00 Cierre & visión futura
Publicado hace 3 mesesDuración: 1:39:43
7.89K
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QIDA levanta 37M€ el revenue REVELADO de Snowflake y Sam Altman contra las cuerdas
En esta tertulia de Itnig, Jordi Romero y Bernat Farrero reciben a Oriol Fuertes, fundador y CEO de QIDA, para hablar sobre la mayor ronda de impacto social de la historia de España: 37 millones de euros destinados a mejorar la calidad de vida de las personas mayores. Dos visiones opuestas, una centrada en las personas, otra en la escalabilidad del sector de los cuidados con innovación, prevención y datos.
Además, debatimos sobre OpenAI, su crisis interna y las tensiones culturales entre sus fundadores. ¿Qué pasa cuando una empresa que busca “salvar a la humanidad” se convierte en una corporación multimillonaria? Comentamos las declaraciones de Ilya Sutskever, la figura de Sam Altman y qué nos revela todo esto sobre la cultura dentro de las grandes compañías de inteligencia artificial.
Cerramos la tertulia reflexionando sobre el futuro de la IA y el impacto social de la tecnología, comparando los caminos de QIDA y OpenAI. Dos visiones opuestas, una centrada en las personas, otra en la escalabilidad global, que nos ayudan a entender hacia dónde se dirige la próxima gran revolución tecnológica.
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Índice
00:00:00 – intro
00:01:00 – Oriol Fuertes presenta QIDA y su misión social
00:03:10 – La mayor ronda de impacto social en España: 37M€
00:10:30 – El reto económico del cuidado en una Europa envejecida
00:14:00 – Tecnología y machine learning aplicados al sector salud
00:20:30 – Cómo la IA puede combatir la soledad y mejorar la salud mental
00:30:00 – Estrategia de crecimiento de QIDA: adquisiciones y expansión
00:36:17 – La importancia de la cultura
00:50:32 –¿Es de impacto social OpenAI?
00:53:30 – Beef a Europa de a16z
00:57:00 – La misión de OpenAI y el debate entre “for profit” y “non profit”
01:02:00 – ¿Puede una empresa de IA ser realmente social?
01:11:30 – Facturación de Snowflake Revelada
01:14:00 – Premio Emprendedores
Publicado hace 3 mesesDuración: 1:16:16
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Apple COMPRÓ su empresa y luego FUNDARON una STARTUP | #404
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En este episodio hablamos con Elisenda Bou-Balús (CEO) e Issey Masuda (CTO), cofundadores de Cala, para entender cómo están construyendo una capa de datos verificados que permite a agentes y empresas responder con trazabilidad, citas auditables y el mínimo de alucinaciones.
Explican por qué la búsqueda “en vivo” se queda corta y cómo su enfoque pre-indexa y valida fuentes públicas antes de la pregunta empezando por los verticales de legal y finanzas para que las respuestas sean deterministas y se apoyen en un repositorio curado en lugar de la web abierta.
También repasamos el pasado de los fundadores en Vilynx, la startup barcelonesa de IA de vídeo adquirida por Apple, y cómo esa etapa les llevó a trabajar desde Barcelona en tecnología core de búsqueda y recomendaciones para los servicios de Apple. Esa experiencia marcó su obsesión por la calidad del dato, la auditabilidad y la construcción de infraestructuras de conocimiento que escalan.
Hablamos del modelo de negocio (infraestructura vía API con cobro por búsqueda, aún sin pricing público) y de cómo están colaborando con design partners mientras afinan el producto para sectores regulados donde equivocarse sale carísimo. Discutimos casos de uso reales en los que un agente no puede depender de “lo que encontró en Internet” y necesita fuentes primarias verificadas con citas claras.
Mirando al futuro, exploramos su visión de una IA más eficiente usando los LLM como traductores hacia una base de conocimiento en vez de memorias infinitas y su papel frente a la desinformación: menos ruido, más hechos, y siempre con el rastro de dónde sale cada dato.
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Índice
00:00:00 Intro del episodio.
00:01:00 Trayectoria de Elisenda
00:10:30 Nace Vilynx
00:12:30 Producto de resúmenes de vídeo y clientes.
00:15:45 Infraestructura casera de GPUs
00:26:30 Años duros sin clientes, supervivencia y ‘runway’.
00:35:45 Decisión de vender a Apple
01:02:05 Motivación para fundar Cala
01:06:38 Fuentes primarias y trazabilidad.
01:13:28 Arquitectura
01:16:52 Caso médico
01:19:12 Posicionamiento vs Google/OpenAI
01:24:28 Futuro de Cala
01:35:46 Ambición global y mención a ronda en curso.
Publicado hace 3 mesesDuración: 1:40:55
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ROBOTS en CASA, Burbuja de TRILLONES y el "Valor Ficticio" de la IA
En la tertulia de esta semana, el debate se calienta. Analizamos la nueva estructura corporativa de OpenAI (que por fin es una "empresa normal") y el reparto de su nuevo cap table: 27% para Microsoft, 26% para empleados, 2% para Jony Ive... ¿y Sam Altman?.
Discutimos sobre el "bucle infinito" de valor y la anécdota de la startup de IA valorada en $Billones cuya tecnología fue replicada por Bain en solo dos semanas. ¿Estamos ante una burbuja de trillones?.
Además, César defiende su visión sobre los Agentes IA frente a los workflows. Hablamos del futuro de los robots humanoides de Nvidia , los despidos masivos en Amazon y el nuevo unicornio español, Securitae, que sale a bolsa valorado en $1.25B.
Public markets updates que habla jordi:
https://t.co/OCKgyEImhX?ssr=true
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00:00:00 Intro
00:01:00 Presentación
00:03:30 Latitude
00:08:30 La década de los agentes
00:10:00 OpenAI y Microsoft
00:15:00 OpenAI consumer
00:17:30 Agente por función en la empresa y avalancha de datos internos
00:30:20 Sistemas que nunca llegan al 100% (self-driving) y paso a robots en casa
00:32:00 Robots humanoides
00:34:00 Bloque OpenAI: paso a Public Benefit Corporation
00:48:00 Circuito cerrado de dinero en la IA/big cloud y primeras señales de posible burbuja
00:53:00 Oracle, deuda y demanda de Musk que puede revertir operaciones
00:54:20 Oleada de despidos (Amazon)
00:57:00 Reports de grandes empresas: ya ven retorno de la IA en eficiencia
00:58:30 ¿Estamos en burbuja de IA?
01:00:30 Concentración de valor en top-10 del S&P y múltiplos altos
01:01:45 Caso Securitize
01:05:00 Debate final sobre si todo esto es un “Ponzi”
01:08:00 Cierre y despedida
Publicado hace 3 mesesDuración: 1:09:15
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