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Iabro
Exploro cómo la inteligencia artificial, la robótica y la tecnología están cambiando la forma en que vivimos y entendemos el mundo.
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18 minDuración
Shane Legg, (Google DeepMind) : la llegada de la AGI | Podcast en español
En este episodio del podcast de Google DeepMind, Hannah Fry entrevista a Shane Legg (cofundador y científico jefe de DeepMind) sobre qué significa realmente “AGI” y cómo reconocerla cuando llegue. Hablan de por qué la inteligencia general no debería tratarse como un “sí o no”, sino como un continuo (AGI mínima, AGI completa y posible ASI), y repasan en qué áreas los modelos actuales ya superan a las personas (idiomas, conocimiento general) y en cuáles siguen siendo frágiles (aprendizaje continuo, razonamiento visual y tareas que exigen fiabilidad sostenida).
La conversación entra también en seguridad y ética: cómo evaluar sistemas antes de desplegarlos, qué tipo de pruebas adversariales harían falta para detectar fallos “humanamente sorprendentes”, y la idea de una “seguridad de sistema dos”, donde el modelo razona de forma explícita sobre decisiones morales y ese razonamiento puede auditarse. En la parte social, Legg anticipa impactos desiguales en el empleo (especialmente trabajos cognitivos remotos), la necesidad de rediseñar instituciones y distribución de riqueza en un mundo con capacidad cognitiva barata, y sitúa sus plazos: 50/50 de AGI mínima para 2028, y “AGI completa” pocos años después.
Publicado hace 17 horasDuración: 49:25
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Elon Musk : La IA y los ROBOTS producirán TODOS los bienes y servicios que queramos
Entrevista completa de Katie Miller a Elon Musk, grabada en Texas y publicada el 10 de diciembre de 2025. Durante la conversación hablan de su etapa con el proyecto DOGE (el “Department of Government Efficiency”), de cómo intentó cortar pagos públicos inútiles, y de las consecuencias políticas de tocar esos intereses.
Musk entra a fondo en su visión sobre inteligencia artificial y robótica: un futuro donde las máquinas pueden producir prácticamente todos los bienes y servicios, el trabajo pasa a ser opcional y el problema ya no es el empleo sino qué hacer con tanto tiempo libre. También comenta sus propias pesadillas con la IA, sus dudas sobre cómo frenarla y el papel de xAI y Tesla en ese escenario.
La entrevista repasa además Starship y la idea de hacer a la humanidad multiplanetaria, su teoría de que el futuro “más interesante” es el más probable (incluida la posibilidad de que vivamos en una simulación), el impacto de las redes sociales y los algoritmos de X, y parte de su vida personal: sueño, dieta, relación con la fama y anécdotas con sus hijos.
Un retrato largo y directo de cómo ve Musk el futuro cercano: automatización extrema, abundancia material… y mucha incertidumbre sobre lo que harán los humanos con ello.
Publicado hace 2 díasDuración: 38:59
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The Thinking Game (El juego de pensar): Documental IA en español
Todo el documental está doblado al español con ElevenLabs, manteniendo las voces diferenciadas de cada persona que interviene.
Este es mi enlace de afiliado: https://try.elevenlabs.io/iabro
Documental “The Thinking Game” en español: la historia completa de Demis Hassabis y DeepMind, desde su obsesión infantil por los juegos hasta la construcción de sistemas de IA que ya están cambiando la ciencia. El documental recorre su etapa como niño prodigio del ajedrez, diseñador de videojuegos, investigador en neurociencia y, finalmente, fundador de DeepMind con la idea explícita de crear inteligencia artificial general.
Se muestra cómo usan los juegos como banco de pruebas para la IA: el desarrollo de AlphaGo, el histórico duelo contra Lee Sedol y lo que significó que una máquina encontrara jugadas que ningún humano habría elegido.
A partir de ahí, el foco se desplaza a problemas científicos reales: el plegamiento de proteínas, el reto de CASP y el desarrollo de AlphaFold, con sus implicaciones para biología, diseño de fármacos y enfermedades graves.
El documental también entra en la filosofía de investigación de DeepMind: explorar sin garantías de éxito, combinar creatividad y rigor, y aceptar que resolver “una parte” de un problema no basta si el objetivo es cambiar el mundo real. Aparecen debates sobre la AGI, la responsabilidad de desarrollar estas tecnologías, los paralelismos con la Revolución Industrial, el impacto en el trabajo y la necesidad de pensar en quién se queda atrás y cómo se le protege.
Publicado hace 5 díasDuración: 1:21:04
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Las AMENAZAS de la IA son reales : Senador Bernie Sanders
Charla del senador Bernie Sanders sobre los riesgos y el impacto de la inteligencia artificial y la robótica en el empleo, la democracia, la privacidad y el poder de las grandes tecnológicas.
Grabado hace 3 días, Sanders analiza cómo un pequeño grupo de multimillonarios está liderando la revolución de la IA, qué puede suponer para millones de trabajadores y por qué podría convertirse en una amenaza para la democracia y el control humano del planeta.
Publicado hace 7 díasDuración: 12:51
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Elon Musk: Trabajar será opcional en 10 años gracias a la IA y la Robótica
Elon Musk se sienta a hablar sin filtro sobre el futuro del trabajo, el dinero, la IA y el papel de India en la próxima ola tecnológica.
En esta conversación desgrana por qué cree que, en menos de 20 años, trabajar será opcional, cómo una “Renta Alta Universal” podría sustituir al empleo tradicional y por qué la deuda de EE. UU. solo se arregla con un salto brutal de productividad gracias a la IA y a la robótica.
También explica:
– Cómo se están alineando Tesla, SpaceX y xAI en un futuro de satélites de IA alimentados por energía solar
– Por qué Tesla es, según él, líder en “IA del mundo real” y qué planes tiene para Optimus
– Qué hace realmente Starlink, dónde tiene sentido usarlo y dónde la física lo hace inviable
– Cómo quiere convertir X en una especie de “conciencia colectiva” global, apoyada en traducción automática
Musk entra en terrenos más filosóficos: la posibilidad de vivir en una simulación, el sentido de la vida, la natalidad como problema existencial y por qué cree que más humanos implican más conciencia para entender el universo. También habla de moral, religión, historia, humor y de lo que de verdad importa al construir una empresa: crear valor real y “aportar más de lo que te llevas”.
Una entrevista especialmente útil para emprendedores y gente que quiere construir cosas en la era de la IA: menos eslóganes, más consecuencias a largo plazo de lo que está pasando ahora mismo.
Publicado hace 10 díasDuración: 32:46
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Ilya Sutskever : La AGI será como un “súperaprendiz”, no un oráculo.
Conversación en profundidad entre Ilya Sutskever (cofundador de OpenAI y ahora fundador de SSI) y Dwarkesh Patel sobre qué está fallando en los modelos actuales y hacia dónde va realmente la IA. Parten de una paradoja: modelos que parecen superhumanos en benchmarks, pero con un impacto económico y práctico muy por detrás, capaces de pasar competiciones difíciles y al mismo tiempo cometer errores básicos y repetitivos. Ilya propone que estamos sobreoptimizando para evaluaciones y “programación competitiva”, mientras seguimos sin entender bien la generalización y el verdadero “gusto” para resolver problemas en el mundo real.
Hablan de preentrenamiento vs aprendizaje por refuerzo, de por qué los humanos generalizan mucho mejor que los modelos con muchos menos datos, y del papel de las emociones como una especie de “función de valor” que guía nuestras decisiones a largo plazo de forma robusta. Ilya sugiere que la clave del siguiente salto no es solo más datos y más cómputo, sino una nueva “receta” de entrenamiento y una vuelta a la era de la investigación: usar el cómputo masivo de hoy, pero con ideas nuevas, no solo con escalado bruto.
La charla entra también en su nueva empresa, SSI: qué significa hacer un “disparo directo” hacia la superinteligencia, cómo competir con gigantes que gastan miles de millones en cómputo, y por qué cree que, tarde o temprano, habrá convergencia en las estrategias de alineación. Ilya defiende una idea fuerte: construir IA que se preocupe genuinamente por la vida sintiente, en un mundo donde habrá billones de agentes artificiales y un crecimiento económico potencialmente explosivo.
Finalmente, Sutskever se moja con plazos (entre 5 y 20 años para sistemas que aprendan tan bien como un humano), reflexiona sobre los riesgos de tener inteligencias del tamaño de un continente, sobre la importancia de un despliegue gradual para que la sociedad vea de verdad el poder de la IA, y cierra explicando su propio “gusto” en investigación: buscar belleza, simplicidad y una inspiración correcta en el cerebro como brújula cuando los datos experimentales son confusos.
Publicado hace 17 díasDuración: 55:21
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Sam Altman y Jony Ive : Prototipo listo, a la venta en mucho menos de 2 años
Entrevista entre Sam Altman (OpenAI) y Jony Ive (LoveFrom/IO) durante el "Demo Day de IO en San Francisco".
En esta charla confirman que ya existe un "prototipo funcional" del nuevo dispositivo de IA que están desarrollando juntos. Explican por qué lo están creando en San Francisco, cómo ha sido el proceso de investigación y diseño, y qué quieren solucionar: el exceso de ruido, distracciones y complejidad de la tecnología actual.
El proyecto apunta a un hardware extremadamente simple, centrado en una IA que filtra, anticipa y actúa sin molestar. Ambos afirman que el lanzamiento llegará “mucho antes de cinco años”, dejando claro que está cerca.
Publicado hace 18 díasDuración: 19:06
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CEO de Google: En 12 Meses la IA Asumirá Tareas Complejas
En esta entrevista con la BBC, el CEO de Google aborda los temas más candentes del momento: desde la meteórica inversión en inteligencia artificial que pasó de 30.000 a 90.000 millones de dólares anuales, hasta las preocupaciones sobre el consumo energético de los centros de datos que podría superar al de India entera.
El directivo habla sin rodeos sobre si estamos ante una nueva burbuja tecnológica, el futuro del empleo frente a la automatización, los problemas de precisión de la IA que ha generado respuestas falsas en productos de Google, y las tensiones entre acelerar el desarrollo y mantener la seguridad.
También discute temas controvertidos como el uso de contenido protegido por derechos de autor para entrenar modelos, la relación entre las grandes tecnológicas y el poder político tras la foto en la investidura presidencial, y el impacto de las restricciones migratorias en Silicon Valley.
Desde los avances en computación cuántica y vehículos autónomos hasta AlphaFold ganando el Nobel, esta conversación ofrece una mirada interna a los retos y promesas de la era de la inteligencia artificial desde quien está al frente de una de las compañías más influyentes del sector.
Publicado hace 21 díasDuración: 26:34
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Charla de Geoffrey Hinton y Bernie Sanders sobre promesas y peligros de la IA
Charla muy cargada entre Geoffrey Hinton y Bernie Sanders sobre lo que viene con la inteligencia artificial. No es una conversación técnica, sino una discusión abierta sobre cómo la IA y la robótica pueden cambiar el trabajo, la economía y hasta la forma en que nos relacionamos.
Sanders arranca explicando que las grandes fortunas están invirtiendo cantidades enormes en IA, no por altruismo, sino porque esperan sustituir tareas humanas por sistemas más baratos y rápidos. Hinton confirma que esta revolución no se parece a ninguna anterior: si la IA llega a pensar como una persona —o mejor—, muchos trabajos no tendrán reemplazo real.
Hinton detalla por qué estos modelos avanzan tan rápido, cuánto han aprendido ya comparado con un cerebro humano y por qué casi todos los expertos creen que acabarán superándonos. También advierte de los riesgos: modelos capaces de persuadir, de evitar ser apagados, de generar desinformación o de guiar a alguien en cosas peligrosas si no se regulan bien.
Otro punto fuerte es el impacto social. Hablan de jóvenes que empiezan a usar la IA como compañía, del peligro de delegar todo el pensamiento crítico, y del uso político y militar: desde ejércitos de robots hasta campañas con vídeos falsos imposibles de detectar sin sistemas de verificación sólidos.
La conversación entra en desigualdad, en la presión que ejercen las grandes empresas sobre gobiernos locales, en el consumo energético de los centros de datos, y en cómo la IA puede mejorar sanidad, educación y eficiencia… siempre que los beneficios no se queden en pocas manos. Sanders insiste en que el problema no es la tecnología, sino quién la controla y quién se queda con la riqueza que genera.
El vídeo termina con preguntas de estudiantes sobre empleo, gobernanza, salud, educación y las oportunidades reales que puede crear la IA. La conclusión de ambos es clara: el impacto será enorme y rápido, y sin política y regulación no habrá un reparto justo de sus beneficios.
Publicado hace 24 díasDuración: 34:22
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Project Prometheus: la IA de Jeff Bezos, 6.200 millones para competir con OpenAI, Google y Grok.
Jeff Bezos ha entrado en la carrera de la inteligencia artificial con uno de los movimientos más agresivos del año. Según adelantó The New York Times, el fundador de Amazon ha lanzado **Project Prometheus**, una nueva empresa de IA enfocada en ingeniería avanzada y fabricación de ordenadores, automóviles y tecnología aeroespacial. La compañía nace con **6.200 millones de dólares** de financiación inicial y un objetivo claro: competir en serio con **OpenAI, Google y Grok**.
Bezos vuelve además a un rol ejecutivo por primera vez desde 2021, acompañado por **Vik Bajaj**, antiguo cerebro de Google X y Verily. El equipo ya reúne a expertos procedentes de OpenAI, DeepMind y Meta, señal de que la apuesta es total.
Prometheus no pretende crear otro asistente conversacional. Su meta es desarrollar IA capaz de diseñar, optimizar y acelerar la construcción de hardware complejo, justo lo que necesitan sectores como el aeroespacial y la automoción. Con esta jugada, Bezos busca posicionarse en el segmento que más rápido crece: la IA aplicada al mundo físico.
El vídeo desgrana todos los detalles de la filtración, el papel de Bezos, el enfoque técnico del proyecto y por qué esta nueva empresa puede alterar el equilibrio de poder entre los grandes actores de la IA.
Link: https://www.nytimes.com/2025/11/17/technology/bezos-project-prometheus.html
Publicado hace 25 díasDuración: 8:36
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Ilya Sutskever: Discurso completo en español desde la Universidad de Toronto
Ilya Sutskever, pionero de la inteligencia artificial y ex científico jefe de OpenAI, compartió un inspirador discurso sobre el presente y el futuro de la IA. Reflexionó sobre el impacto imparable de la inteligencia artificial, los desafíos y oportunidades que representó para la humanidad, y la necesidad de adaptarnos a una era tecnológica sin precedentes. Sutskever ofreció consejos sobre cómo afrontar el cambio y destacó el papel de la investigación universitaria en el desarrollo de tecnologías que transformaron nuestras vidas. Aquí puedes ver el discurso completo en español.
Publicado hace 26 díasDuración: 10:06
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Grok 5 rumbo a la AGI, megafábrica de chips, Optimus cirujano y un Tesla cada 5 segundos
Este vídeo resume y explica la entrevista publicada ayer por Ron Baron, donde Elon Musk detalla sus planes reales en robótica, IA, fabricación y chips.
La entrevista arranca con la idea central: producir robots Optimus a gran escala. Musk explica cifras concretas: un millón de unidades al año para bajar costes a 20.000–30.000 dólares, alrededor de cien actuadores solo en la mano y el antebrazo, y la necesidad de esa complejidad para tareas finas como usar herramientas o realizar trabajo de precisión.
A partir de ahí, la conversación entra en la noción de “abundancia sostenible”: robots capaces de construir viviendas, operar como cirujanos de altísima precisión o integrarse con Neuralink para devolver movilidad a personas con parálisis mediante el control directo del cuerpo robótico.
Ron Baron introduce el bloque de xAI. Musk explica por qué fundó OpenAI, por qué se marchó, y por qué ahora xAI se basa en tres factores: talento, capacidad de cómputo y datos en tiempo real procedentes de X. También detalla que el centro de datos Colossus se construyó más rápido que cualquier otro, según Jensen Huang.
Musk afirma que Grok 4 Heavy funciona con varios agentes en paralelo, describe el inicio del entrenamiento de Grok 5, da cifras (seis billones de parámetros) y admite que, por primera vez, ve una probabilidad pequeña —alrededor del 10% según sus palabras— de que alcance inteligencia general. También menciona mejoras en visión, vídeo en tiempo real, multimodalidad y “partes” que no puede detallar públicamente. Añade un proyecto llamado Grok-pedia, que más adelante será Encyclopedia Galactica, inspirado en Asimov y Douglas Adams.
La entrevista entra después en el problema de los chips. Musk explica que TSMC y Samsung necesitan cinco años para escalarlos a producción completa y que ese plazo no sirve para Tesla. Cita explícitamente cuatro fábricas que ya utilizan (Taiwán, Corea, Arizona y Texas) y admite que, aun así, la capacidad será insuficiente. Por eso plantea que quizá tengan que construir su propia megafábrica. Aquí aparece el chip AI5, que describe como decisivo para coches autónomos y Optimus, con un objetivo de rendimiento por vatio muy superior y un coste muy inferior al de Nvidia.
Sobre conducción autónoma, Musk aporta datos operativos: unos 10.000 millones de kilómetros recorridos, FSD como sistema cuatro veces más seguro que un humano y un enfoque centrado en que el coche “entienda” la escena igual que un conductor, no mediante reglas específicas.
La entrevista también repasa su papel en Twitter/X, su defensa explícita de la libertad de expresión y por qué creía que la plataforma se había vuelto ideológicamente desequilibrada antes de su compra. Se explica también la relación con Larry Page, la discusión sobre los riesgos de la IA y la decisión de crear un contrapeso real a Google.
El cierre vuelve a Tesla: el concepto de la “máquina que construye la máquina”, la posibilidad de reducir el tiempo de producción de un coche a unos segundos y el análisis de eficiencia física dentro de la fábrica, comparado por él mismo con la densidad de un chip.
Publicado hace 28 díasDuración: 27:47
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Satya Nadella: el futuro real de la IA y el fin del software tradicional
Este vídeo recoge las ideas centrales de la conversación entre Dwarkesh Patel y Satya Nadella sobre el estado real de la inteligencia artificial y el rumbo de Microsoft en esta transición tecnológica. La entrevista analiza cómo el salto actual no se parece a ninguna revolución previa y cómo los grandes proveedores de infraestructura están invirtiendo cifras sin precedentes para sostener la próxima generación de modelos.
Nadella explica por qué la IA está obligando a replantear todo el ciclo de trabajo digital. Expone que las herramientas actuales son solo la primera capa y que los modelos avanzados acabarán ejecutando tareas completas de manera autónoma durante horas o días, transformando la economía del software y el papel de las empresas que hoy dominan la infraestructura. Señala que los modelos tenderán a parecer materias primas replicables, mientras que el valor real se desplazará hacia la capa que organiza datos, contexto y flujos de trabajo.
El diálogo aborda el futuro del trabajo con agentes autónomos. Nadella describe dos escenarios: uno donde los humanos siguen al mando con herramientas como Copilot, y otro donde agentes completos operan ordenadores virtuales, utilizan Excel, Power BI o sistemas de gestión sin intervención humana y requieren identidad, seguridad y observabilidad igual que cualquier empleado. Este cambio redirige a Microsoft hacia un modelo donde no solo ofrece software, sino una capa de infraestructura destinada a agentes que aprenden en uso continuo.
La entrevista profundiza en la estrategia de modelos. Nadella confirma que Microsoft seguirá usando la familia GPT en todos sus productos, mientras desarrolla su propio proyecto MAI para construir modelos especializados, combinarlos con técnicas de refuerzo y entrenamiento intermedio y avanzar hacia arquitecturas que integren texto, imagen y voz en un único sistema. También explica por qué la compañía necesita una infraestructura capaz de ejecutar modelos distintos, propios y ajenos, y por qué depender de un único modelo es un error estratégico.
El intercambio con Dwarkesh incluye puntos clave sobre competencia, costes, leyes de escala, liquidez de datos, efectos de red y el riesgo de que los avances de arquitectura invaliden inversiones enteras si la infraestructura no es flexible. Nadella sostiene que no habrá un único modelo dominante para todos los países y sectores, y que la diversidad de casos de uso mantendrá abierto el espacio de diseño.
La conversación termina con la reflexión sobre la inversión masiva en cómputo. Nadella explica que una parte debe considerarse “cómputo de investigación”, equivalente moderno a la I+D, mientras que el resto debe ajustarse a la demanda real para evitar riesgos financieros. Aun así, confirma que la escala de inversión ya no tiene precedentes en la historia del sector.
Esta descripción resume de forma fiel y directa los temas tratados en la entrevista del pódcast de @DwarkeshPatel.
Publicado hace 1 mesDuración: 26:16
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Explosión de INTELIGENCIA : la única EXPLOSIÓN REAL que viene
En marzo de 2028, OpenAI planea alcanzar algo que hasta hace poco sonaba imposible: crear un investigador de inteligencia artificial completamente autónomo, capaz de generar conocimiento nuevo sin intervención humana. No se trata de una predicción al azar. La fecha está respaldada por 1,4 billones de dólares ya comprometidos en infraestructura, chips y energía: el equivalente a cinco programas Apolo ajustados a la inflación.
Este vídeo desentraña las piezas ocultas de ese plan: desde la contratación de 30 gigavatios de potencia —15 centrales nucleares dedicadas solo a “pensar”— hasta la creación de modelos de razonamiento como o1, el primero que puede dedicar horas o días a resolver un problema antes de responder.
Aquí explicamos por qué “la explosión de inteligencia” no es un eslogan de marketing, sino una consecuencia matemática del aprendizaje recursivo: un sistema que mejora a su sucesor una y otra vez, acelerando su progreso hasta que la curva se dispara. Es el mismo principio que podría transformar la investigación científica en algo tan rápido y eficiente que los descubrimientos que hoy llevarían décadas podrían resolverse en semanas.
También veremos cómo OpenAI, Anthropic y DeepMind están convergiendo en el mismo objetivo: usar la IA para mejorar la IA. Modelos que ya generan, evalúan y corrigen sus propios datos de entrenamiento, reduciendo el papel humano al mínimo. Es un bucle de refinamiento continuo, el paso previo a lo que los expertos llaman *explosión de inteligencia*.
Pero esta historia tiene dos caras. Porque detrás del optimismo técnico hay una apuesta monumental: que la fuerza bruta —gigavatios y chips— pueda sustituir a la genialidad humana. Y si esa hipótesis falla, todo el castillo se derrumba.
En este análisis profundizamos en los hechos, las cifras y la lógica detrás de la fecha más audaz en la historia de la inteligencia artificial. Marzo de 2028 no es solo un hito tecnológico: podría ser el inicio de una nueva era científica… o la mayor ilusión del siglo XXI.
Publicado hace 1 mesDuración: 9:03
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Conferencia Tesla 2025 en ESPAÑOL : Robot Optimus, Robotaxi Cybercab, Roadster, Chip AI5, IA y +
La nueva misión: abundancia sostenible
Tesla redefine su propósito. Ya no se trata solo de acelerar la transición hacia la energía limpia, sino de crear una civilización donde la riqueza material no implique destruir el planeta. Elon Musk llama a esto “abundancia sostenible”: un mundo donde todos tengan acceso a vivienda, transporte y atención médica sin agotar los recursos naturales.
Los coches eléctricos y las baterías fueron solo el principio. La verdadera transformación llega con la inteligencia artificial, la robótica humanoide y la automatización total.
El centro de esta visión es Optimus, el robot humanoide que Tesla ensambla en Palo Alto. Musk lo considera más importante que los teléfonos móviles y calcula que podrían fabricarse decenas de miles de millones, multiplicando la economía global por diez.
Cada Optimus es un Tesla con brazos y piernas: comparte motores, sensores, baterías, chips y software de IA. Tesla es, según Musk, la única empresa que domina los tres desafíos clave: las manos humanas funcionales, la inteligencia artificial aplicada al mundo físico y la producción masiva a gran escala.
El Optimus V3 entrará en producción el próximo año con un coste estimado de 20.000 dólares. Las versiones V4 y V5 llegarán en 2027 y 2028 con mejoras anuales. La meta es fabricar un millón de unidades al año y escalar hasta cien millones.
Además de tareas domésticas, Optimus podría asistir en cirugías o cuidar a personas mayores. En el futuro, incluso podría alojar copias digitales de la mente humana mediante Neuralink, algo que Musk cree posible en menos de veinte años.
El CyberCab será el primer vehículo completamente autónomo, sin pedales ni volante, diseñado desde cero para operar sin conductor. Su producción comenzará en abril del próximo año, con un ritmo de una unidad cada 5 a 10 segundos, propio de la electrónica de consumo.
Su objetivo es reducir el coste del transporte por debajo de 20 céntimos por kilómetro, haciendo innecesario poseer un coche.
La versión 14 del sistema FSD ya roza el nivel humano y, según Musk, pronto permitirá dormir durante el trayecto.
Tesla busca aprobación plena en Europa y China y afirma que sus datos demuestran una seguridad tres o cuatro veces superior a la humana. En pocos meses espera superar definitivamente ese umbral.
Musk presentó el AI5, un chip propio optimizado para el software de Tesla. Consume tres veces menos energía que el NVIDIA Blackwell, ofrece rendimiento similar y cuesta diez veces menos.
Se fabricará en TSMC (Taiwán, Arizona y Texas) y en Samsung Corea. La siguiente generación, AI6, duplicará el rendimiento en menos de un año.
Aun así, la demanda global de chips es insuficiente. Musk propone crear una Tesla TerraFab, una megafábrica capaz de producir un millón de obleas mensuales. “Cuando algo parece absurdo por su tamaño, probablemente sea lo correcto”, afirmó.
Tesla refuerza su papel como columna vertebral de la energía limpia: baterías Megapack, refinería de litio en Corpus Christi (Texas) y una red de supercargadores que ya es estándar mundial.
En 2025 llegarán CyberCab, Optimus y Cybertruck; el Tesla Semi lo hará en 2026.
La batería 4680, presente en todos ellos, sigue aumentando su densidad energética.
Musk también vislumbra satélites de IA alimentados por energía solar y proyectos de energía solar espacial, capaces de enviar electricidad a la Tierra mediante microondas. Con Starship, el coste de poner carga útil en órbita será tan bajo que dejará de ser ciencia ficción.
Tesla planea convertir su flota en una red distribuida de inteligencia artificial.
Cuando un coche esté aparcado, podrá aportar 1 kilovatio de potencia de cálculo a la red. Con 100 millones de vehículos, eso supondría 100 gigavatios computacionales, más que el consumo eléctrico de muchos países.
Los dueños podrían ganar entre 100 y 200 dólares al mes por permitirlo, convirtiendo a Tesla en la mayor red de inferencia del planeta.
Tesla prevé crecer un 50 % anual, alcanzando 2,7 millones de vehículos en 2026, 4 millones en 2027 y 5 millones en 2028. Musk asegura que la empresa superará a Berkshire Hathaway y no descarta organizar juntas en estadios.
También señala que Optimus y los vehículos Tesla serán esenciales en las bases lunares y marcianas, junto al Cybertruck presurizado.
En cuanto a SpaceX, busca fórmulas para que los accionistas de Tesla participen sin que la empresa salga aún a bolsa, aunque no descarta hacerlo más adelante.
El Roadster 2 se presentará el 1 de abril del próximo año, en lo que Musk describe como la demostración de producto más espectacular de la historia. Promete un salto tecnológico tan extremo que quizá ya no pueda llamarse coche.
Cierra con una advertencia: el futuro será dirigido por la inteligencia artificial, no por los humanos. Lo esencial es garantizar que esa IA sea benévola.
Tesla, dice Musk, no es solo una compañía automotriz, sino la infraestructura sobre la que descansará la civilización posindustrial.
Publicado hace 1 mesDuración: 53:14
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Conferencia XPeng 2025 AI DAY en español : Robot XPeng Iron, Vehículo AeroHT A868 y +
XPeng acaba de mostrar su apuesta más ambiciosa hasta la fecha: unir coches, robots y aeronaves eléctricas en un mismo ecosistema de inteligencia artificial física.
Durante su último evento, la compañía presentó avances que van desde el robot humanoide Iron, con huesos y músculos biónicos, hasta el AeroHT A868, su nuevo vehículo volador capaz de despegar verticalmente y alcanzar más de 500 km de autonomía.
El A868 ya está en fase de pruebas y su producción comenzará en 2026.
Junto a él, XPeng también mostró un modelo híbrido tierra-aire con controles simplificados y miles de reservas confirmadas.
Ambos forman parte de una estrategia más amplia: integrar IA, movilidad y robótica bajo un mismo núcleo tecnológico.
En el vídeo repasamos cómo XPeng planea transformar el transporte y la relación entre humanos y máquinas, convirtiendo en realidad lo que hasta hace poco parecía ciencia ficción.
Publicado hace 1 mesDuración: 27:40
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Quieren la SUPREMACÍA de la IA y prohíben el chip más potente del mundo el NVIDIA Blackwell
Estados Unidos ha vetado el chip más avanzado jamás creado: el NVIDIA Blackwell.
Donald Trump ha anunciado que su exportación queda prohibida, incluso para aliados.
Pero… ¿por qué tanto miedo a un chip?
El Blackwell no es un componente cualquiera: es una bestia de 200.000 millones de transistores, capaz de entrenar inteligencias artificiales miles de veces más rápido que cualquier otro chip.
Su poder define quién controla la próxima generación tecnológica… y, por extensión, el futuro del planeta.
Detrás de esta decisión hay mucho más que economía:
hay geopolítica, espionaje y una nueva guerra fría tecnológica entre Estados Unidos, China y el resto del mundo.
Porque quien controla los chips, controla la inteligencia.
Y quien controla la inteligencia… controla el poder.
En este vídeo te explico por qué el chip Blackwell se ha convertido en el arma más codiciada del siglo XXI, cómo funciona, por qué Estados Unidos lo ha prohibido y qué significa realmente esta batalla por el silicio que decidirá el rumbo de la humanidad.
Publicado hace 1 mesDuración: 9:05
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⚠️ Geoffrey Hinton: Controlar una IA superinteligente NO funcionará
El premio Turing que ayudó a crear la IA moderna lanza su advertencia más grave hasta la fecha.
En esta entrevista, el científico computacional Jeffrey Hinton, conocido como el padrino de la inteligencia artificial y ganador del Premio Nobel, comparte sus preocupaciones más profundas sobre el futuro de la humanidad frente a la IA superinteligente.
En este video:
Por qué Hinton compara el desarrollo de IA con una invasión extraterrestre inminente
Su análisis sin filtros sobre qué empresas tecnológicas están poniendo en riesgo a la humanidad
La impactante predicción sobre el reemplazo masivo de empleos (incluyendo el reciente despido del 4% de Amazon)
El modelo revolucionario que propone para coexistir con inteligencias superiores
La carrera entre Estados Unidos y China que podría determinar el futuro de la IA
Por qué cree que necesitamos un "momento Chernobyl" para despertar ante los riesgos
Su reflexión personal sobre si se arrepiente de haber ayudado a crear esta tecnología
Hinton, quien abandonó Google para poder hablar libremente sobre estos riesgos, no se guarda nada en esta conversación. Desde su crítica a la falta de responsabilidad de ciertas empresas hasta su análisis del impacto político en la investigación científica, esta entrevista es esencial para entender hacia dónde nos dirigimos como especie.
Una conversación que todo ser humano debería escuchar antes de que sea demasiado tarde.
Fuente: https://youtu.be/e1Hf-o1SzL4?si=48AgfwChTtXlNO9f
Publicado hace 1 mesDuración: 9:07
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NO, la IA NO puede hacer tu trabajo (todavía), pero...
¿Puede la inteligencia artificial sustituir a un editor, a un programador o a un creador de verdad?
Paper: https://arxiv.org/pdf/2510.26787
Scale AI decidió comprobarlo con un experimento sin precedentes: dar a los modelos más avanzados del mundo —GPT-5, Gemini 2.5, Sonnet 4.5, Grok-4 y Manus— exactamente los mismos encargos que antes habían completado profesionales humanos en Fiverr, con dinero y clientes reales.
El resultado: solo un 2,5 % de los trabajos fueron aceptables. El resto, puro caos digital.
Pero entre los fallos hubo algo revelador: las IAs destacaron en tareas creativas con audio e imagen, y fallaron estrepitosamente en proyectos que requerían planificación o criterio humano.
Este vídeo analiza el Remote Labor Index, la primera evaluación que mide si la IA puede realmente trabajar en el mundo real.
Un recorrido por los aciertos, los fracasos y lo que este experimento revela sobre el futuro del trabajo humano.
Publicado hace 1 mesDuración: 10:45
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BOMBAZO! AGI en 2028 Y SUPERINTELIGENCIA en 10 AÑOS: Charla completa en español
OpenAI acaba de revelar su roadmap completo hacia la AGI con fechas específicas por primera vez
Septiembre 2026: Asistentes de investigación IA que acelerarán la ciencia
Marzo 2028: Investigador IA completamente autónomo
Menos de 10 años: Superinteligencia que superará a humanos
GPT-5 YA DISPONIBLE con capacidades revolucionarias
💰 INVERSIÓN MASIVA:
1.4 billones de dólares en infraestructura
30+ gigavatios de capacidad de cómputo
25,000 millones contra enfermedades
🏢 NUEVA ESTRUCTURA:
OpenAI Foundation (sin ánimo de lucro)
OpenAI PBC (empresa con propósito público)
⚡ IMPACTO ESPERADO:
Cura del cáncer acelerada por IA
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Publicado hace 2 mesesDuración: 59:53
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