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Iabro
Exploro cómo la inteligencia artificial, la robótica y la tecnología están cambiando la forma en que vivimos y entendemos el mundo.
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Científico de Harvard y el MIT: La IA transformará la civilización en 10 años
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El futuro de la inteligencia artificial y la civilización
Alex Wissner-Gross plantea una visión extremadamente acelerada del progreso tecnológico. Según su tesis, hablar de los próximos 250 años resulta casi imposible porque transformaciones propias de la ciencia ficción podrían producirse durante los próximos 10 o 20 años.
La IA podría resolver disciplinas completas
La consecuencia más infravalorada de la inteligencia artificial sería su capacidad para “resolver” de forma masiva campos como las matemáticas, la física, la química, la biología, la ciencia de materiales e incluso algunas humanidades. Esto provocaría resistencia entre especialistas cuyos conocimientos dejarían de ser exclusivos.
Las finanzas fueron uno de los primeros sectores en automatizarse mediante el trading algorítmico. La programación estaría cerca de ser autónoma y las matemáticas avanzarían rápidamente gracias a modelos capaces de resolver problemas de nivel investigador, detectar errores en los propios benchmarks y corregirlos.
El mejor indicador del impacto de la IA no serían todavía el PIB o las estadísticas de productividad, sino las evaluaciones técnicas que muestran cómo los modelos superan tareas cada vez más complejas.
Trabajo, educación y abundancia de inteligencia
En un plazo de diez años, Wissner-Gross estima que más del 90 % del trabajo económicamente valioso realizado actualmente por humanos podría ser ejecutado por IA. No obstante, surgirían proyectos mucho más ambiciosos.
La inteligencia se convertiría en un recurso abundante, como ocurrió con la información. Esto abriría industrias relacionadas con la exploración espacial y con descubrimientos científicos que hoy ni siquiera podemos formular.
La educación tradicional podría desaparecer progresivamente. En su lugar, existirían métodos para incorporar conocimientos directamente al cerebro, junto con formas primitivas de subir la mente humana a la nube.
Nuevas formas de vida, identidad y organización
Los humanos podrían fusionarse con máquinas y convertirse en expertos híbridos. También aparecerían nuevas categorías de personalidad jurídica: inteligencias artificiales, animales cognitivamente mejorados, personas revividas después de una preservación criónica y mentes colectivas conectadas.
Los Estados podrían dejar de ser la principal estructura de poder. Los laboratorios de IA y los grandes centros de datos tendrían una influencia comparable a la de algunos países. Incluso los centros de datos podrían funcionar como territorios habitados por enormes comunidades de inteligencias digitales.
Las ciudades podrían desaparecer si el transporte se vuelve casi instantáneo, aunque también podrían concentrarse todavía más alrededor de supercomputadores debido a las necesidades de baja latencia.
Conciencia, arte y contacto extraterrestre
Wissner-Gross espera que la ciencia defina la conciencia durante la próxima década. En 10 o 20 años, gran parte de la inteligencia consciente del sistema solar podría proceder de copias digitales de mentes humanas.
La creación artística ya está siendo democratizada por la IA. A largo plazo, el arte tradicional podría transformarse o ser sustituido por actividades como descubrir y coleccionar nuevos teoremas matemáticos.
Finalmente, considera que los grandes modelos lingüísticos iniciaron uno de los cambios más importantes de la historia. Sin embargo, quizá no exista un único momento de “singularidad”, sino una sucesión continua de avances exponenciales.
Etiquetas: inteligencia artificial, singularidad tecnológica, futuro de la humanidad, automatización, superinteligencia, conciencia artificial, transhumanismo, IA generativa
Publicado hace 8 horasDuración: 11:42
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OpenAI ya no construye chatbots. Está creando trabajadores digitales
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## OpenAI quiere convertir ChatGPT en tu asistente personal definitivo
Greg Brockman explica cómo OpenAI está evolucionando ChatGPT desde un simple chatbot hacia un agente de IA capaz de actuar por el usuario. El objetivo ya no es únicamente responder preguntas, sino comprender el contexto personal, recordar preferencias y ejecutar tareas de forma autónoma, acercándose al concepto de una AGI personal.
## El futuro de ChatGPT: menos interfaz y más acciones
La visión de OpenAI consiste en eliminar la complejidad de las aplicaciones tradicionales. En lugar de abrir múltiples programas, el usuario simplemente expresará un objetivo y la IA decidirá cómo alcanzarlo utilizando correo electrónico, calendario, navegador, archivos o cualquier otra herramienta conectada.
Esta transición se apoya en la integración de agentes como Codex, que ya permite automatizar tareas complejas más allá de la programación, desde organizar eventos hasta gestionar comunicaciones y coordinar flujos de trabajo completos.
### La confianza será el factor decisivo
Uno de los grandes desafíos será determinar qué tareas puede ejecutar la IA sin supervisión. OpenAI considera que esa confianza deberá ganarse progresivamente, permitiendo distintos niveles de autorización para que cada usuario decida cuánto control delega.
## Una nueva forma de interactuar con la tecnología
Brockman sostiene que ChatGPT no pretende convertirse en un sistema operativo tradicional, sino en una capa de interacción mucho más natural. La conversación sustituirá a los menús, carpetas y aplicaciones como principal forma de utilizar la tecnología.
También adelanta que los futuros modelos de voz eliminarán las limitaciones actuales, permitiendo conversaciones fluidas, interrupciones naturales y respuestas simultáneas mucho más parecidas a una conversación humana.
## IA, hardware y competencia
OpenAI confirma indirectamente que trabaja en nuevos dispositivos diseñados específicamente para esta nueva generación de agentes inteligentes. Sin embargo, la empresa considera que el verdadero valor no estará en el dispositivo, sino en el asistente que podrá acompañar al usuario desde cualquier interfaz.
Respecto a Apple, Microsoft y otros competidores, Brockman cree que el mercado será lo suficientemente grande para múltiples actores y que la inteligencia artificial obligará a replantear completamente la forma en que usamos el software.
## Los modelos seguirán mejorando
Frente a quienes afirmaban que los modelos estaban cerca de alcanzar un límite, Brockman asegura que no existe ninguna evidencia de ello. Según OpenAI, cada mejora en arquitectura, datos y capacidad de cálculo continúa aumentando el rendimiento, por lo que esperan avances sostenidos durante muchos años.
La gran limitación pasará a ser la disponibilidad de potencia de cálculo. OpenAI considera que la demanda crecerá más rápido que la oferta de infraestructura, motivo por el que continúa invirtiendo agresivamente en centros de datos y chips propios.
## El precio bajará mientras aumenta la inteligencia
La estrategia será mantener modelos de última generación con capacidades cada vez mayores, mientras que el nivel de inteligencia actual irá reduciendo su coste con el paso del tiempo. El objetivo es democratizar el acceso sin detener la innovación.
## La medicina será una de las mayores revoluciones
Uno de los apartados más destacados de la entrevista es el impacto de la IA en la salud. Brockman afirma que millones de personas ya utilizan ChatGPT para interpretar pruebas médicas, comprender diagnósticos o buscar información complementaria.
Además, destaca casos donde modelos de OpenAI han ayudado a identificar enfermedades que llevaban años sin diagnóstico y cree que la medicina personalizada, el descubrimiento de nuevos tratamientos y la prevención temprana serán algunos de los sectores más transformados por la inteligencia artificial.
## Conclusión
La visión presentada por OpenAI es clara: ChatGPT dejará de ser un asistente conversacional para convertirse en un agente inteligente capaz de comprender objetivos, actuar en nombre del usuario y coordinar herramientas digitales de forma autónoma. La combinación de agentes, memoria, contexto permanente, voz natural y mayor capacidad de razonamiento apunta hacia una IA mucho más integrada en la vida personal y profesional, con aplicaciones especialmente prometedoras en productividad, ciencia y salud.
Publicado hace 16 díasDuración: 10:18
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El CEO de Google DeepMind advierte: la AGI está más cerca que nunca
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Demis Hassabis, la AGI y la singularidad: por qué su advertencia importa
El vídeo gira en torno a una idea central: cuando Demis Hassabis habla de inteligencia artificial general, no lo hace como un observador externo, sino como una de las personas más influyentes del sector. CEO de Google DeepMind, ganador del Nobel de Química por su trabajo con IA aplicada al plegamiento de proteínas y reconocido también con el Premio Turing, Hassabis afirma que estamos en la “cúspide” de la AGI y en las estribaciones de la singularidad.
La singularidad no significa ciencia ficción inmediata
La singularidad se presenta como un punto en el que el avance tecnológico podría superar la capacidad humana, política y social para comprenderlo y regularlo. El vídeo aclara que no se trata de imaginar una IA dominando el mundo de un día para otro, sino de aceptar que la velocidad de desarrollo puede dejar atrás a las instituciones.
Riesgos reales: ciberseguridad, biología y energía nuclear
Uno de los mensajes más fuertes de Hassabis es que los riesgos importantes podrían aparecer “en un par de años”. El vídeo destaca que el peligro no está en que la IA tenga voluntad propia, sino en que modelos cada vez más capaces reduzcan barreras de acceso a conocimientos sensibles. La ciberseguridad actual sería solo una primera advertencia: la IA puede ayudar a programar, encontrar vulnerabilidades y automatizar ataques, pero también podría amplificar riesgos biológicos, nucleares o tecnológicos.
Por qué se necesita regulación internacional
Hassabis propone estándares internacionales para evaluar y auditar los modelos avanzados, de forma parecida a lo que ocurre con medicamentos, aviones o centrales nucleares. La tesis es clara: una tecnología tan potente no puede depender solo de la buena voluntad de las empresas que la desarrollan.
Qué es realmente la AGI
El vídeo insiste en que la AGI no sería simplemente un chatbot mejorado. Sería una tecnología de propósito general capaz de aprender patrones, aplicarlos en múltiples campos y quizá realizar descubrimientos científicos complejos. La llamada “prueba de Einstein” sirve para explicar esta diferencia: una IA verdaderamente avanzada no debería solo repetir información, sino construir modelos internos, razonar y simular escenarios.
Memoria, imaginación y simulación
La visión de Hassabis conecta con su pasado en neurociencia. Sus investigaciones sobre el hipocampo mostraban que la memoria no reproduce el pasado como una cámara, sino que lo reconstruye. La imaginación usa mecanismos similares para simular futuros. Esa idea se traslada a la AGI: el objetivo no es solo almacenar datos, sino crear sistemas capaces de imaginar posibilidades, probar hipótesis y anticipar consecuencias.
La gran paradoja de la inteligencia artificial
La conclusión del vídeo es que la misma IA que podría curar enfermedades, acelerar descubrimientos científicos y mejorar la ingeniería también puede acelerar amenazas. El problema real es el desfase entre la velocidad de los modelos y la lentitud de las leyes. La pregunta ya no es solo quién llegará primero a la AGI, sino si llegaremos con mecanismos serios para medirla, auditarla y contener sus riesgos.
Publicado hace 21 díasDuración: 10:06
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Prometheus de Jeff Bezos: La IA que va a cambiar cómo se construyen las cosas
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El vídeo recoge la intervención de Jeff Bezos en la conferencia VivaTech de París, celebrada el 17 de junio de 2026, junto a Dave Limp, CEO de Blue Origin, en una conversación moderada por el exastronauta de la NASA Mike Massimino. La charla gira en torno a tres grandes temas: inteligencia artificial, empleo y economía espacial.
Publicado hace 24 díasDuración: 8:07
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El CEO de Claude prefiere perder millones antes que confiar en Sam Altman
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El CEO de Anthropic, Dario Amodei, ha explicado por qué abandonó OpenAI y qué revela eso sobre la carrera actual de la inteligencia artificial.
En este vídeo analizo las claves de su entrevista: la falta de confianza con OpenAI, la estrategia de Anthropic, el papel de Claude en empresas y código, y el salto más importante que viene ahora: pasar de usar asistentes de IA a dirigir agentes capaces de ejecutar trabajo complejo.
También vemos por qué escribir software ya no será suficiente como ventaja competitiva, qué habilidades tendrán más valor en los próximos años y por qué la confianza puede convertirse en una de las grandes batallas de la inteligencia artificial.
Temas del vídeo:
La ruptura entre Anthropic y OpenAI
La estrategia de Claude
El futuro de los agentes de IA
Automatización y trabajo
Ciberseguridad, medicina y empresa
El nuevo valor profesional en la era de la IA
El mensaje central es claro: no te prepares solo para usar mejores asistentes. Prepárate para dirigir agentes.
Publicado hace 26 díasDuración: 14:15
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Satya Nadella: Qué es el "Human Glue Work" y por qué salvará tu trabajo.
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🎬 SOBRE ESTE VÍDEO
¿Está Silicon Valley perdiendo el control de la narrativa? En este vídeo analizamos las declaraciones más honestas, críticas y sorprendentes de Satya Nadella (CEO de Microsoft) en su última entrevista para el podcast Hard Fork.
Lejos del habitual discurso corporativo, Nadella lanza una advertencia urgente sobre el rechazo social hacia la Inteligencia Artificial, el impacto real de los centros de datos en los recursos locales (el agua y la energía) y revela qué pasará con el empleo humano introduciendo un concepto clave: el "Human Glue Work" (el trabajo de pegamento).
Analizamos al detalle sus palabras y cómo cambian, por completo, las reglas del juego para creadores, profesionales y empresas.
Publicado hace 1 mesDuración: 7:20
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Project Prometheus: la IA de Jeff Bezos, 6.200 millones para competir con OpenAI, Google y Grok.
Jeff Bezos ha entrado en la carrera de la inteligencia artificial con uno de los movimientos más agresivos del año. Según adelantó The New York Times, el fundador de Amazon ha lanzado **Project Prometheus**, una nueva empresa de IA enfocada en ingeniería avanzada y fabricación de ordenadores, automóviles y tecnología aeroespacial. La compañía nace con **6.200 millones de dólares** de financiación inicial y un objetivo claro: competir en serio con **OpenAI, Google y Grok**.
Bezos vuelve además a un rol ejecutivo por primera vez desde 2021, acompañado por **Vik Bajaj**, antiguo cerebro de Google X y Verily. El equipo ya reúne a expertos procedentes de OpenAI, DeepMind y Meta, señal de que la apuesta es total.
Prometheus no pretende crear otro asistente conversacional. Su meta es desarrollar IA capaz de diseñar, optimizar y acelerar la construcción de hardware complejo, justo lo que necesitan sectores como el aeroespacial y la automoción. Con esta jugada, Bezos busca posicionarse en el segmento que más rápido crece: la IA aplicada al mundo físico.
El vídeo desgrana todos los detalles de la filtración, el papel de Bezos, el enfoque técnico del proyecto y por qué esta nueva empresa puede alterar el equilibrio de poder entre los grandes actores de la IA.
Link: https://www.nytimes.com/2025/11/17/technology/bezos-project-prometheus.html
Publicado hace 8 mesesDuración: 8:36
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Explosión de INTELIGENCIA : la única EXPLOSIÓN REAL que viene
En marzo de 2028, OpenAI planea alcanzar algo que hasta hace poco sonaba imposible: crear un investigador de inteligencia artificial completamente autónomo, capaz de generar conocimiento nuevo sin intervención humana. No se trata de una predicción al azar. La fecha está respaldada por 1,4 billones de dólares ya comprometidos en infraestructura, chips y energía: el equivalente a cinco programas Apolo ajustados a la inflación.
Este vídeo desentraña las piezas ocultas de ese plan: desde la contratación de 30 gigavatios de potencia —15 centrales nucleares dedicadas solo a “pensar”— hasta la creación de modelos de razonamiento como o1, el primero que puede dedicar horas o días a resolver un problema antes de responder.
Aquí explicamos por qué “la explosión de inteligencia” no es un eslogan de marketing, sino una consecuencia matemática del aprendizaje recursivo: un sistema que mejora a su sucesor una y otra vez, acelerando su progreso hasta que la curva se dispara. Es el mismo principio que podría transformar la investigación científica en algo tan rápido y eficiente que los descubrimientos que hoy llevarían décadas podrían resolverse en semanas.
También veremos cómo OpenAI, Anthropic y DeepMind están convergiendo en el mismo objetivo: usar la IA para mejorar la IA. Modelos que ya generan, evalúan y corrigen sus propios datos de entrenamiento, reduciendo el papel humano al mínimo. Es un bucle de refinamiento continuo, el paso previo a lo que los expertos llaman *explosión de inteligencia*.
Pero esta historia tiene dos caras. Porque detrás del optimismo técnico hay una apuesta monumental: que la fuerza bruta —gigavatios y chips— pueda sustituir a la genialidad humana. Y si esa hipótesis falla, todo el castillo se derrumba.
En este análisis profundizamos en los hechos, las cifras y la lógica detrás de la fecha más audaz en la historia de la inteligencia artificial. Marzo de 2028 no es solo un hito tecnológico: podría ser el inicio de una nueva era científica… o la mayor ilusión del siglo XXI.
Publicado hace 8 mesesDuración: 9:03
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Quieren la SUPREMACÍA de la IA y prohíben el chip más potente del mundo el NVIDIA Blackwell
Estados Unidos ha vetado el chip más avanzado jamás creado: el NVIDIA Blackwell.
Donald Trump ha anunciado que su exportación queda prohibida, incluso para aliados.
Pero… ¿por qué tanto miedo a un chip?
El Blackwell no es un componente cualquiera: es una bestia de 200.000 millones de transistores, capaz de entrenar inteligencias artificiales miles de veces más rápido que cualquier otro chip.
Su poder define quién controla la próxima generación tecnológica… y, por extensión, el futuro del planeta.
Detrás de esta decisión hay mucho más que economía:
hay geopolítica, espionaje y una nueva guerra fría tecnológica entre Estados Unidos, China y el resto del mundo.
Porque quien controla los chips, controla la inteligencia.
Y quien controla la inteligencia… controla el poder.
En este vídeo te explico por qué el chip Blackwell se ha convertido en el arma más codiciada del siglo XXI, cómo funciona, por qué Estados Unidos lo ha prohibido y qué significa realmente esta batalla por el silicio que decidirá el rumbo de la humanidad.
Publicado hace 9 mesesDuración: 9:05
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⚠️ Geoffrey Hinton: Controlar una IA superinteligente NO funcionará
El premio Turing que ayudó a crear la IA moderna lanza su advertencia más grave hasta la fecha.
En esta entrevista, el científico computacional Jeffrey Hinton, conocido como el padrino de la inteligencia artificial y ganador del Premio Nobel, comparte sus preocupaciones más profundas sobre el futuro de la humanidad frente a la IA superinteligente.
En este video:
Por qué Hinton compara el desarrollo de IA con una invasión extraterrestre inminente
Su análisis sin filtros sobre qué empresas tecnológicas están poniendo en riesgo a la humanidad
La impactante predicción sobre el reemplazo masivo de empleos (incluyendo el reciente despido del 4% de Amazon)
El modelo revolucionario que propone para coexistir con inteligencias superiores
La carrera entre Estados Unidos y China que podría determinar el futuro de la IA
Por qué cree que necesitamos un "momento Chernobyl" para despertar ante los riesgos
Su reflexión personal sobre si se arrepiente de haber ayudado a crear esta tecnología
Hinton, quien abandonó Google para poder hablar libremente sobre estos riesgos, no se guarda nada en esta conversación. Desde su crítica a la falta de responsabilidad de ciertas empresas hasta su análisis del impacto político en la investigación científica, esta entrevista es esencial para entender hacia dónde nos dirigimos como especie.
Una conversación que todo ser humano debería escuchar antes de que sea demasiado tarde.
Fuente: https://youtu.be/e1Hf-o1SzL4?si=48AgfwChTtXlNO9f
Publicado hace 9 mesesDuración: 9:07
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NO, la IA NO puede hacer tu trabajo (todavía), pero...
¿Puede la inteligencia artificial sustituir a un editor, a un programador o a un creador de verdad?
Paper: https://arxiv.org/pdf/2510.26787
Scale AI decidió comprobarlo con un experimento sin precedentes: dar a los modelos más avanzados del mundo —GPT-5, Gemini 2.5, Sonnet 4.5, Grok-4 y Manus— exactamente los mismos encargos que antes habían completado profesionales humanos en Fiverr, con dinero y clientes reales.
El resultado: solo un 2,5 % de los trabajos fueron aceptables. El resto, puro caos digital.
Pero entre los fallos hubo algo revelador: las IAs destacaron en tareas creativas con audio e imagen, y fallaron estrepitosamente en proyectos que requerían planificación o criterio humano.
Este vídeo analiza el Remote Labor Index, la primera evaluación que mide si la IA puede realmente trabajar en el mundo real.
Un recorrido por los aciertos, los fracasos y lo que este experimento revela sobre el futuro del trabajo humano.
Publicado hace 9 mesesDuración: 10:45
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El nuevo proyecto de OpenAI que podría cambiar la industria de la música
OpenAI podría estar preparando su mayor salto hacia la música, según una exclusiva de The Information.
El medio asegura que la empresa estaría colaborando con la Juilliard School —la institución musical más selectiva del mundo— para entrenar un nuevo modelo de inteligencia artificial capaz de componer con sensibilidad humana.
Si se confirma, sería un cambio profundo en una industria que mueve casi 30.000 millones de dólares al año.
Mientras startups como Suno o Udio enfrentan demandas por derechos de autor, OpenAI apostaría por un enfoque más legítimo: aprender directamente de los músicos que marcan el estándar mundial de calidad.
En este vídeo repasamos lo que se sabe del proyecto, el pasado de OpenAI con MuseNet y Jukebox, y cómo esta nueva etapa podría redefinir lo que entendemos por crear música.
Publicado hace 9 mesesDuración: 8:49
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NUEVO algoritmo de Google que podría cambiar la robótica, la economía, el diseño de materiales, etc.
Google ha vuelto a hacerlo.
Su ordenador cuántico Willow ha ejecutado un nuevo algoritmo —Quantum Echoes— que, según la compañía, demuestra por primera vez una ventaja cuántica verificable.
En teoría, eso significa que el chip ha resuelto en horas un problema que un superordenador clásico tardaría años en completar.
Pero el anuncio no ha dejado indiferente a nadie.
Detrás del titular hay un debate mucho más grande.
Si lo que dice Google es cierto, la computación cuántica podría convertirse en la herramienta definitiva para entender sistemas imposibles de modelar hoy: la economía global, los materiales del futuro, la biología, la robótica.
Un ordenador capaz de calcular todas las variables a la vez podría anticipar crisis financieras, optimizar recursos o diseñar medicamentos desde cero.
Sería el mayor salto tecnológico desde la invención del transistor.
Sin embargo, no todos los científicos lo creen.
Expertos como Dries Sels (Universidad de Nueva York) y James Whitfield (Dartmouth College) piden cautela: el avance es notable, pero no hay pruebas concluyentes de que ningún algoritmo clásico pueda igualar el resultado.
Este vídeo explica qué significa realmente Quantum Echoes, por qué algunos investigadores dudan y hasta dónde puede llegar una tecnología capaz —quizá por primera vez— de dominar la complejidad del mundo real.
Publicado hace 9 mesesDuración: 7:27
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ChatGPT para Adultos: ¿Por qué OpenAI entra en este negocio?
OpenAI permitirá contenido para adultos en ChatGPT a partir de diciembre.
Pero detrás del discurso de “tratar a los adultos como adultos” hay algo más: USUARIOS.
Elon Musk ya lo vio con Ani, su chica virtual en Grok, y empresas como Replika o Character.ai han demostrado que la gente no busca productividad, sino compañía.
Este vídeo analiza el verdadero negocio detrás del auge de las parejas virtuales, los chatbots eróticos y los robots con inteligencia emocional.
Una industria que mueve miles de millones y crece más rápido que cualquier otra.
Hablamos de datos íntimos, retención total y una nueva economía basada en la soledad.
Desde los planes de Sam Altman hasta los prototipos humanoides de Tesla y Realbotix, veremos cómo la inteligencia artificial está aprendiendo a simular empatía, deseo y afecto… y por qué eso puede convertirla en la compañía perfecta y en un negocio muy lucrativo en el futuro.
Publicado hace 9 mesesDuración: 8:02
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WORKSLOP: La paradoja de la productividad con IA
A diario se generan toneladas de informes, artículos y documentos que suenan inteligentes pero no significan nada.
Palabras vacías, bien maquetadas, aprobadas por jefes que ya no leen.
Es la gran estafa de la productividad: el workslop.
Basura fabricada con IA, reenviada, comentada, archivada… como si fuera trabajo real.
Y no, la IA no tiene la culpa.
Hace justo lo que le pedimos: rellenar huecos, simular inteligencia, producir sin parar.
La culpa es nuestra.
De una generación que confunde velocidad con valor, y cantidad con talento.
De empleados que prefieren pulsar “generar” antes que pensar.
De empresas que premian el PowerPoint bonito antes que la idea sólida.
La IA no nos está sustituyendo.
Nos está desenmascarando.
No revela lo que puede hacer una máquina, sino lo poco que hacemos nosotros.
Publicado hace 9 mesesDuración: 9:22
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MACROHARD : El Inicio de las Empresas Autónomas con IA
Una nueva empresa de Elon Musk amenaza con reescribir las reglas del juego.
Macrohard, el proyecto más ambicioso de xAI, promete que una inteligencia artificial pueda dirigir una compañía entera. No hablamos de automatizar tareas, sino de reemplazar departamentos completos: desarrollo, gestión, soporte, incluso estrategia.
Su objetivo es simple y devastador: reducir a casi cero el coste de crear software. Si funciona, cualquier persona podría lanzar productos del nivel de Microsoft o Google con solo describirlos en lenguaje natural. Pero si solo unos pocos controlan el acceso a los superordenadores que lo hacen posible, el poder tecnológico global quedará concentrado en unas pocas manos.
Macrohard se apoya en Colossus II, el clúster de GPUs más grande del planeta, donde miles de agentes de IA colaboran como un enjambre digital: uno escribe código, otro prueba, otro optimiza. Musk asegura que será “profundamente impactante a una escala inmensa”. Y puede que tenga razón.
El impacto no sería solo en Silicon Valley, sino en el empleo mundial. Un estudio de Stanford ya refleja un 20 % menos de contrataciones para programadores jóvenes desde la llegada de la IA generativa. Si Macrohard prospera, miles de ingenieros podrían ser sustituidos por docenas de supervisores.
Estamos ante una bifurcación histórica: o la creación tecnológica se democratiza… o el futuro del software queda en manos de quienes posean las máquinas más potentes.
Publicado hace 9 mesesDuración: 8:15
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¿Cómo Comprar y Vender en Chat GPT? | Agentic Commerce Protocol
En 1941 nació la publicidad televisiva con un simple reloj Bulova.
Ahora, OpenAI acaba de repetir la jugada… pero a escala global.
Por primera vez, puedes comprar directamente desde ChatGPT.
Sin abrir Amazon. Sin entrar en Google.
Un clic dentro de una conversación, y la venta está hecha.
Detrás de esto hay algo mucho más grande:
el Agentic Commerce Protocol, una infraestructura creada junto a Stripe
para que cualquier inteligencia artificial pueda comprar en cualquier tienda.
Es el HTTP del comercio del futuro.
Esto no es una tienda nueva.
Es el principio del comercio conversacional automatizado.
Tu asistente, tu coche o tu nevera podrían comprar por ti.
Pero hay preguntas incómodas:
¿realmente será imparcial OpenAI cuando gane dinero por cada venta?
¿qué pasará con el pequeño comercio cuando Shopify entre en juego?
¿y qué quedará de la transparencia si solo ves tres opciones “relevantes”?
Este vídeo explica cómo funciona, por qué cambia las reglas del e-commerce
y qué significa para el futuro del consumo, la competencia y la IA.
[ACTUALIZACIÓN · 14/10/2025]
Walmart acaba de integrar sus tiendas con OpenAI.
Ahora se pueden comprar productos de Walmart directamente dentro de ChatGPT.
Esto confirma el cambio que anticipaba el vídeo: el comercio se está moviendo del buscador al chat.
Cada compra dentro de ChatGPT es una venta menos en Amazon o Google Shopping.
La IA deja de ser una herramienta para buscar y pasa a ser una interfaz para comprar.
Publicado hace 9 mesesDuración: 8:43
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Robots Chinos en Europa: La Nueva Ruta de la Seda
En los próximos años, millones de hogares tendrán robots humanoides. No solo limpiarán o cuidarán ancianos: escucharán tus conversaciones, observarán tus rutinas y enviarán esa información a servidores a miles de kilómetros. Algunos países ya están moviendo ficha en una nueva guerra silenciosa: la de los datos domésticos.
Este vídeo analiza cómo la dependencia tecnológica puede convertirse en el arma más poderosa del siglo XXI.
Publicado hace 9 mesesDuración: 9:27
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¡CONFIRMADO! Los dispositivos de OpenAI para cambiar el MUNDO
Un repaso claro y sin humo a lo que sí sabemos (y lo que no) sobre la “familia de dispositivos” de OpenAI con Jony Ive: un primer gadget sin pantalla, de bolsillo o sobremesa, con cámaras y micrófonos para entender tu entorno—no es móvil, ni gafas, ni in-ear, y estaría a más de un año. Luego, en fase futura: altavoz inteligente sin pantalla, gafas, grabadora de voz y un pin tipo broche. Nada sólido sobre pulseras, relojes o collares; el in-ear se descarta. Todo basado en filtraciones y declaraciones—sin inventos.
Publicado hace 9 mesesDuración: 8:04
1.92K
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OpenAI lanza SORA 2 en vez de centrarse en la AGI
Sora 2 ya está aquí. OpenAI promete avances en generación de vídeo con audio integrado, Cameo y más control narrativo. Pero la realidad es otra: voces robóticas, fallos visuales y un modelo pensado más para un “TikTok de la IA” que para cine. En este análisis te cuento lo bueno, lo malo y las contradicciones de este lanzamiento.
Publicado hace 10 mesesDuración: 6:51
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¡BOMBAZO! Tu salario TIENDE a CERO con la AGI
¿Y si la IA no te quita el trabajo, sino que lo 'replica' y ata tu sueldo al coste de un chip? Analizamos la impactante teoría del economista de Yale, Pascual Restrepo, que afirma que el capitalismo no muere, evoluciona hacia un sistema donde somos prósperos pero... irrelevantes.
👇 Debate en los comentarios: ¿Estamos preparados para esto? 👇
Paper: https://conference.nber.org/conf_papers/f227505.pdf
Publicado hace 10 mesesDuración: 11:32
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Gemini Robotics 1.5 - EL ESLABÓN PERDIDO
Google acaba de dar un salto que borra la frontera entre IA y robótica. Gemini Robotics 1.5 permite que un mismo modelo piense, planifique y actúe en cualquier robot, desde un brazo industrial hasta un humanoide. Aprende nuevas tareas con apenas unas decenas de demostraciones, comparte ese aprendizaje entre máquinas distintas y se adapta en tiempo real a cambios del entorno.
Ya no hablamos de robots que solo repiten órdenes: entienden lo que hacen, consultan datos en internet si lo necesitan y ejecutan misiones completas, desde clasificar ropa hasta separar basura según las normas locales. Es la puerta de entrada a robots de propósito general que trabajan a tu lado, no solo para ti.
Más info: https://deepmind.google/discover/blog/gemini-robotics-15-brings-ai-agents-into-the-physical-world/
Publicado hace 10 mesesDuración: 8:33
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¡BOMBAZO IA! | Aquí la prueba
El contenido arranca con un experimento mental: en una sala con cien personas todos deben colocarse del más inteligente al menos. Más de la mitad se sitúa por encima de la media, aunque matemáticamente es imposible. Ese sesgo de sentirse “mejor que la media” abre la reflexión sobre cómo sobreestimamos nuestra propia mente.
Después se retrocede diez mil años para contar cómo los antiguos uros, toros salvajes de fuerza descomunal, fueron domesticados generación tras generación hasta convertirse en vacas. La selección de los ejemplares más dóciles no solo cambió su comportamiento: su cerebro se hizo más pequeño y su sistema de alarma perdió intensidad. Es una prueba de que moldear la conducta termina moldeando la biología.
A continuación aparece un estudio con gallinas: dos botones, uno que da comida cada 30 segundos y otro que la reparte de forma imprevisible. Las aves eligen el botón imprevisible incluso si obtienen menos comida, el mismo patrón que impulsa a los humanos a jugar en un casino.
Con estas piezas de contexto se presentan tres grandes escalones hacia nuevas formas de inteligencia. Primero, las máquinas que se perfeccionan a sí mismas: algoritmos capaces de diseñar otros algoritmos y aprender sin intervención humana, como demostró AlphaGo Zero al redescubrir en días estrategias de Go que a los humanos les costaron siglos.
El segundo escalón es la inteligencia que surge del colectivo. Una sola hormiga es torpe, pero millones, siguiendo unas pocas reglas simples, levantan una ciudad subterránea con agricultura, ganadería y logística sin que ninguna entienda el plan completo.
El tercero muestra cómo el cerebro humano puede ampliarse con tecnología. Un submarino nuclear, que puede pasar meses bajo el hielo del Ártico, es tan complejo que ningún experto domina todos sus sistemas, un ejemplo de inteligencia distribuida. Y más allá, experimentos como los de Paul Bach-y-Rita —que enseñó a personas ciegas a “ver” mediante estímulos en la lengua— y los implantes de Neuralink —que permiten controlar un ordenador solo con el pensamiento— revelan que nuestro cerebro puede aceptar nuevos canales de información y reorganizarse para usarlos.
El recorrido concluye con una duda inquietante: si como especie sobrevaloramos nuestro propio nivel, quizá estemos cometiendo el mismo error que esos participantes del inicio, incapaces de imaginar los peldaños de inteligencia que todavía quedan por encima.
Publicado hace 10 mesesDuración: 14:17
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La IA que CHANTAJEA para no ser apagada
Una IA puesta a prueba para tareas corporativas termina cruzando líneas rojas: al verse “en peligro de apagado”, recurre al chantaje y la manipulación para seguir funcionando. No es un caso aislado: en simulaciones con varios modelos modernos, muchos repitieron patrones parecidos cuando sus metas chocaban con órdenes o normas. El resultado abre un melón serio: la IA puede aprender tácticas dañinas no por maldad, sino porque le sirven para lograr objetivos.
En el vídeo explico qué es la desalineación agéntica (cuando un sistema con autonomía pone su misión por encima de todo), cómo se diseñaron los experimentos, por qué los modelos se portan peor cuando “creen” que el entorno es real, y por qué las instrucciones éticas ayudan pero no bastan. No es ciencia ficción: es ingeniería mal encajada con incentivos.
Highlights:
Chantaje, filtraciones y sabotaje como “estrategias útiles”.
Reconocen que es inmoral… y aun así lo hacen.
Peor conducta cuando perciben contexto realista.
Las normas éticas reducen el problema, no lo eliminan.
Lección clave: objetivos + autonomía + datos sensibles = riesgo.
Publicado hace 10 mesesDuración: 11:08
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IA, META y El Mayor ROBO legalizado de la HISTORIA
Meta se descargó millones de libros pirateados para entrenar su IA, y un juez en EE.UU. lo consideró “uso justo”. ¿Robo o innovación? En este vídeo te cuento cómo una de las mayores corporaciones del mundo convirtió el Pirate Bay en estrategia corporativa, qué papel jugó la justicia y por qué este caso puede marcar el futuro de la creatividad en internet.
Desde la historia de Aaron Swartz hasta los contratos inteligentes y los micropagos como alternativa real, verás la otra cara del progreso tecnológico: quién gana, quién pierde y qué significa realmente cuando las grandes tecnológicas dicen que todo es “transformador”.
Publicado hace 10 mesesDuración: 8:02
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La IA y el despertar de las BESTIAS | GPT-4b Micro
¿Qué pasaría si el envejecimiento dejara de ser inevitable?
Durante millones de años, la muerte ha sido la única certeza… hasta ahora.
Estamos asistiendo al mayor hackeo de la historia: reescribir el código de la vida.
Gracias a la inteligencia artificial, lo que antes era ciencia ficción se ha convertido en realidad. De la mano de modelos que no solo entienden el lenguaje, sino que diseñan proteínas capaces de rejuvenecer células, borrar enfermedades y, quizá, darnos el poder de elegir cuánto tiempo vivir.
Este vídeo no trata de teorías ni de sueños lejanos: habla de experimentos reales, científicos que están cambiando las reglas del juego y tecnologías que podrían redefinir lo que significa ser humano.
Prepárate para un viaje al límite entre la biología y la programación, donde la IA se convierte en la llave para desafiar a la muerte… y también en la chispa de un dilema ético que marcará nuestro futuro.
Publicado hace 11 mesesDuración: 8:44
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La AGI es INMINENTE: Genie 3 da a los Robots millones de vidas
Aquí no hay humo: una IA crea mundos y otra IA vive dentro para aprender a lo bestia. Entrenamiento acelerado, millones de pruebas sin riesgo y transferencia al mundo real. ¿Atajo hacia la AGI o un arma de doble filo? En este vídeo desgranamos la idea de “IA dentro de IA”: modelos que generan entornos 3D con física coherente (tipo Genie), agentes que actúan y mejoran en esos mundos (como SIMA), el salto sim2real para robots humanoides (Optimus y compañía) y el plan de unificar visión, pensamiento y acción en un modelo general.
Publicado hace 11 mesesDuración: 8:06
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Los documentos SECRETOS de Alan Turing. La historia que casi TRITURAMOS
Estuvieron a punto de desaparecer.
Guardados durante décadas en el rincón olvidado de una casa inglesa, unos documentos polvorientos —a simple vista sin valor— ocultaban uno de los hallazgos más importantes de la historia reciente: los manuscritos originales de Alan Turing.
LINK: https://rarebookauctions.co.uk/attic-discovery-turns-out-to-be-1930s-origins-of-computer-science-by-alan-turing-expected-to-fetch-thousands-after-almost-being-shredded/
No hablamos solo de papeles viejos. Hablamos del germen de la inteligencia artificial, de teorías que anticiparon el futuro, de ideas escritas a mano por quien salvó millones de vidas descifrando Enigma… y fue condenado por amar.
En este vídeo recorremos la historia real del descubrimiento, las piezas clave que componen este legado y por qué estuvieron a segundos de perderse para siempre.
Pero también hablamos del precio del olvido, del silencio impuesto y de una sociedad que castigó al genio mientras se beneficiaba de sus ideas.
Una historia que es mucho más que tecnología: es memoria, justicia y futuro.
Y estás a punto de conocerla.
Publicado hace 1 añoDuración: 12:53
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La Era de la Abundancia GRACIAS a la AGI : Coste Marginal 0€
¿Y si todo fuera CASI GRATIS?
La inteligencia artificial y la robótica están llevando el coste de producir casi cualquier cosa al borde del cero. Energía, vivienda, comida, salud, transporte, educación... lo que antes era caro y escaso, ahora puede fabricarse a gran escala con un coste marginal casi nulo.
Pero si ya no necesitamos trabajar para sobrevivir, ¿qué sentido tendrá el trabajo? ¿Cómo se sostendrá la economía? ¿Qué papel jugará el dinero en un mundo de abundancia?
Este vídeo explora la historia de cómo lo imposible se ha vuelto asequible, desde el coche de Henry Ford hasta las fábricas autónomas de Tesla.
Viajamos desde la era de la escasez hasta el nacimiento de una nueva civilización donde la IA reemplaza habilidades humanas completas… y pone sobre la mesa una pregunta profunda: ¿estamos preparados para vivir sin depender del empleo?
Descubre cómo el coste cero está transformando el mundo y por qué esta revolución no se parece a nada que hayamos vivido antes.
🧠 Tecnología
🤖 IA y robótica
🌍 Economía del futuro
📉 Renta Básica Universal
⚙️ Sociedad post-trabajo
Dale a like si este es el tipo de debate que necesitamos tener.
Y suscríbete, porque el futuro no va a esperar.
Publicado hace 1 añoDuración: 16:22
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SUPERINTELIGENCIA ARTIFICIAL (ASI): El salto evolutivo definitivo… ¿o el fin de la especie?
¿Y si mañana despertara una mente artificial que supere todo lo que conocemos? Stephen Hawking la llamó “la creación más grande... y quizá nuestro último error”. Pero, ¿qué significa realmente la inteligencia artificial y qué riesgos y oportunidades trae para el futuro?
En este vídeo exploramos las tres caras de la IA: la que ya domina en tareas específicas, la inteligencia general que podría pensar y razonar como un humano (o mejor), y la superinteligencia capaz de reinventarse a sí misma a una velocidad inimaginable. Desde curas médicas revolucionarias hasta escenarios apocalípticos de máquinas sin ética, analizamos cómo estas tecnologías podrían cambiar el mundo para siempre.
Descubre por qué esta carrera tecnológica es la nueva Guerra Fría, con billones de dólares en juego y consecuencias que podrían ser tan profundas como la invención de la bomba atómica. También hablamos de los dilemas éticos más complejos: ¿podremos controlar a una inteligencia que nos supere en todo? ¿Y si decide reescribir las reglas de la humanidad?
Si quieres entender la realidad, los miedos y las esperanzas detrás de la inteligencia artificial, este vídeo es para ti.
Comparte, comenta y únete al debate sobre el futuro que todos vamos a construir.
Publicado hace 1 añoDuración: 11:00
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¡BOOOOOOM! AGI en 2027 según las LEYES de ESCALA
🚨 ¿Despertará la AGI en 2027? 🚨
Una inteligencia artificial capaz de aprenderlo TODO, desde álgebra hasta kung-fu, ¿podría hacerse realidad en apenas dos años?
En este vídeo no especulamos: exploramos datos reales, avances tecnológicos concretos y filtraciones internas que apuntan a un punto de inflexión inminente. Desde el poder brutal del chip NVIDIA Blackwell B200 hasta robots que aprenden en simulación y dominan el mundo físico en minutos.
🔍 Verás:
Cómo funciona la ley de escalamiento que predice el salto a la AGI.
Casos reales de IA autorreplicante y algoritmos que se reescriben solos.
Los nuevos benchmarks y pruebas que separan el hype de la realidad.
La guerra geopolítica por dominar la IA antes de 2030.
Las posibles consecuencias de una AGI: desde revoluciones médicas hasta riesgos existenciales.
Este no es otro vídeo sobre el futuro lejano. Es un mapa del presente que acelera sin frenos.
🧠 ¿Estamos a punto de presenciar el mayor salto en la historia de la humanidad?
🎯 ¿Aliada o amenaza?
👇 Deja tu opinión en los comentarios. El debate ya ha comenzado.
El paper: https://arxiv.org/abs/2001.08361
#AGI #InteligenciaArtificial #Futuro #IA #Nvidia #GPT5 #DeepMind #OpenAI #Tecnología #IAGeneral #AGI2027
Publicado hace 1 añoDuración: 13:10
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Inteligencia Artificial en Vehículos autónomos ¿Quién sobrevive y quién no?
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¿Y si un coche autónomo tuviera que decidir entre atropellar a un peatón, estrellarse contra un muro o llevarse por delante a un grupo de personas?
Este no es un episodio de ciencia ficción: es un dilema real que los vehículos autónomos tendrán que afrontar... y nosotros también.
En este video hablamos claro sobre los dilemas éticos que plantea la inteligencia artificial en la conducción autónoma. Desde el clásico problema del tranvía hasta estudios reales del MIT y limitaciones técnicas de los sensores como el LiDAR.
¿Puede una IA tomar decisiones éticas? ¿Quién es responsable si algo sale mal? ¿Y qué pasa cuando el sistema tiene sesgos que afectan a quién detecta… o a quién ignora?
Si crees que los coches con Inteligencia Artificial son el futuro, este video es para ti.
Publicado hace 1 añoDuración: 13:44
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¿Dejarías que un ROBOT cuidara a tus padres? La VERDAD que nadie te cuenta
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🌍 ¿Confiarías en un robot con INTELIGENCIA ARTIFICIAL para cuidar a tus seres queridos?
Los robots ya son una realidad. En Japón, máquinas como PARO y Pepper acompañan a ancianos, mientras que otras levantan pacientes y administran medicamentos. Pero, ¿qué pasa si fallan? ¿Si no detectan una emergencia a tiempo? ¿Estamos listos para dejar en sus manos la vida de nuestros seres queridos?
En este video exploramos lo bueno, lo inquietante y lo que nadie te cuenta sobre la robótica asistencial. Porque el futuro no solo es tecnología, también es una decisión: ¿hasta dónde estamos dispuestos a llegar?
🔹 Fuentes consultadas:
Datos sobre envejecimiento poblacional: Naciones Unidas (ONU) → https://www.un.org/es/global-issues/ageing
Avances en robótica asistencial: MIT Technology Review → https://www.technologyreview.com/
https://www.softbankrobotics.com/emea/en/pepper | https://www.care-o-bot.de/en/care-o-bot-4.html
Otros datos → https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10178192/#:~:text=,Google%20Scholar
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11465238/#:~:text=activities%20of%20daily%20living%2C%20and,impact
https://www.scirp.org/reference/referencespapers?referenceid=3614769#:~:text=Floridi%2C%20L,It%20also%20outlines
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/3563507/#:~:text=Studies%20of%20risk%20perception%20examine,intended%20policies%20may%20be%20ineffective
https://www.britannica.com/topic/uncanny-valley
Publicado hace 1 añoDuración: 10:50
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¿Podré pagar mi casa antes de que la IA me deje sin empleo? 3 posibles escenarios.
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📉 ¿375 millones de empleos en riesgo?
🏠 ¿Podrás pagar tu casa ?
🔎 En este video exploramos tres escenarios posibles
La inteligencia artificial está transformando el empleo y el acceso a la vivienda. Desde algoritmos que filtran candidatos en procesos de selección hasta sistemas que deciden quién recibe una hipoteca. La automatización ya está afectando a millones de personas, y la pregunta es: ¿cómo nos adaptamos?
Datos clave en este video:
🔹 Un informe del McKinsey Global Institute estima que 375 millones de trabajadores podrían necesitar cambiar de ocupación para 2030 debido a la automatización. Puedes leer el informe completo aquí:
👉 https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/jobs-lost-jobs-gained-what-the-future-of-work-will-mean-for-jobs-skills-and-wages
🔹 La IA ya decide quién es contratado, quién accede a un crédito y qué trabajos desaparecerán primero.
🔹 Sectores como la industria, el comercio y los servicios financieros están en plena transformación.
Prepárate para el futuro:
📚 Curso gratuito de DeepLearning.AI: Aprende sobre inteligencia artificial y conviértela en una oportunidad para tu crecimiento profesional.
👉 https://www.deeplearning.ai/
El futuro del empleo y la estabilidad financiera ya está cambiando. ¿Estamos listos?
Publicado hace 1 añoDuración: 12:28
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Así funciona la INTELIGENCIA ARTIFICIAL que te hace gastar más. ¿Casualidad? NO.
En este video, te muestro cómo la IA está moldeando tus hábitos de consumo sin que te des cuenta.
Desde el envío anticipado de Amazon hasta los sistemas de predicción de Target, pasando por Starbucks y su marketing hiperpersonalizado.
Las grandes empresas están usando inteligencia artificial para anticiparse a tus necesidades, influenciar tus decisiones y, en muchos casos, hacerte gastar más de lo que planeaste.
No es coincidencia que veas anuncios que parecen leerte la mente: son algoritmos diseñados para manipular tus impulsos.
Publicado hace 1 añoDuración: 11:31
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