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Itnig
Itnig es un ecosistema de startups, un fondo de inversión para proyectos en etapa inicial, un espacio de coworking y un medio de comunicación con el objetivo de construir y ayudar a otros emprendedores a crear negocios. Nuestro objetivo es liderar negocios de alto crecimiento, y construir un ecosistema y una economía independientes donde nuestras startups y equipos puedan colaborar, fortalecerse y crecer más rápido.
El podcast de Itnig es un podcast de negocios, tecnología y emprendimiento. Invitamos semanalmente a emprendedores y perfiles tecnológicos para hablar sobre sus startups de éxito.
A través del fondo de inversión de Itnig, buscamos invertir en equipos con el talento y crear negocios escalables con el potencial de cambiar mercados e industrias.
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AyerÚltimo
4 díasFrecuencia
1h 26minDuración
La guerra de la IA: Elon Musk, OpenAI, Anthropic y el futuro del software
Esta tertulia es posible gracias a Cactus Engineering.
Diseñamos y desarrollamos soluciones tecnológicas inteligentes, conectadas y fiables. Combinamos hardware, firmware y software para convertir ideas en productos innovadores. Desde el concepto hasta la producción.
____________________________
En esta tertulia de itnig desde Barcelona repasamos una semana intensa en tecnología, startups e inversión: la posible IPO de SpaceX/xAI, la visión de Elon Musk como gran holding tecnológico, el negocio real detrás de la inteligencia artificial, la batalla entre OpenAI, Anthropic, Cursor y Codex, y el reto de medir el retorno del gasto en tokens, compute y data centers.
La conversación también se abre hacia Ferrari y el coche eléctrico, la competitividad industrial europea, el futuro del software, los agentes de programación y las preguntas del público sobre IA, productividad, liderazgo, inversión y construcción de equipos. Para cerrar, se presenta el pitch de Shoptimus ai, un asistente inteligente para supermercados que busca optimizar la cesta de la compra y abrir nuevas oportunidades en retail.
Así es cómo la inteligencia artificial, la infraestructura, el software y las grandes marcas están redefiniendo el futuro de las empresas tecnológicas.
Conoce más sobre nosotros: www.cactusiot.com
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Publicado hace 1 díaDuración: 1:55:15
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Mythos, Microsoft y el miedo real a la IA | Tertulia de Itnig
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En esta tertulia volvemos al formato clásico con Jordi para comentar una semana cargada de temas alrededor de la inteligencia artificial, la tecnología y el futuro de las empresas. Hablamos del viaje a Seattle para un evento de Microsoft con Satya Nadella y CEOs de algunas de las compañías más importantes del mundo, de lo que se respira en la élite empresarial global y de cómo están pensando los grandes líderes sobre IA, ciberseguridad, regulación, geopolítica y transición laboral.
También entramos a fondo en el miedo creciente alrededor de la ciberseguridad con modelos cada vez más capaces, especialmente a raíz de Mythos, el modelo de Anthropic que no se ha lanzado públicamente por su potencia en este campo. Comentamos por qué Microsoft habría alertado sobre sus capacidades, cómo modelos así podrían encadenar ataques complejos imposibles de ejecutar para un humano medio, y qué implicaciones tiene esto para empresas, GitHub, Cloudflare, supply chain, credenciales y sistemas legacy.
Además, debatimos sobre el futuro del trabajo, la regulación de la IA en Europa y Estados Unidos, el crecimiento explosivo de Anthropic, el papel de Dario Amodei, la carrera por los datacenters y cómo la IA puede transformar campos como la biología, la medicina y la investigación contra el cáncer en los próximos años.
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Publicado hace 9 díasDuración: 1:17:54
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¿Cómo hemos comprado una empresa? | Podcast de itnig
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Hablamos con Marcos Muíño, fundador de YepCode, una startup recién adquirida por Factorial, sobre cómo se construye, se vende y se integra una compañía tecnológica dentro de una empresa en plena fase de escala. YepCode nace para resolver un problema muy concreto: permitir que las empresas creen integraciones y automatizaciones de forma más rápida, flexible y segura, sin tener que meter cada nuevo desarrollo dentro del core del producto.
Durante la conversación entramos en por qué Factorial decide comprar YepCode, qué papel juegan las integraciones en una compañía SaaS que crece en clientes, países y necesidades operativas, y por qué este tipo de tecnología puede convertirse en una pieza clave para escalar producto. Hablamos de APIs, automatizaciones, agentes de IA, procesos internos y de cómo pasar de integraciones que antes podían tardar meses a flujos mucho más rápidos y adaptables.
También hablamos de la adquisición desde el lado más humano y empresarial: cómo se negocia una operación así, qué significa vender tu startup, por qué no se trata solo de comprar software sino de incorporar talento. Una conversación muy interesante sobre M&A, producto, timing, cultura y la diferencia entre cerrar una operación y conseguir que la integración funcione.
Además, el episodio marca un nuevo capítulo para Factorial con la apertura de su oficina en A Coruña, impulsada por la incorporación del equipo de YepCode. Una conversación sobre startups, tecnología, integraciones, inteligencia artificial y expansión territorial, con una idea de fondo muy clara: cuando una compañía crece, el verdadero reto no es solo vender más, sino construir la infraestructura que permita seguir escalando.
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Index:
00:00:00 — Trailer
00:01:05 — Intro: Factorial compra YepCode
00:01:32 — Qué es YepCode y cómo nace
00:05:26 — Por qué Factorial necesitaba una nueva capa de integraciones
00:10:14 — El problema de escalar integraciones en una SaaS global
00:12:06 — Comprar software vs incorporar un equipo
00:17:10 — Agentes de IA para crear integraciones
00:22:35 — De meses a semanas: acelerar integraciones
00:40:34 — Integrar herramientas sin API
00:52:48 — Factorial abre oficina en A Coruña
00:56:03 — Cómo se compra una empresa
00:59:58 — Por qué firmar es solo el principio
01:00:08 — Por qué YepCode decide vender a Factorial
01:10:30 — Seguir solos, levantar ronda o integrarse en una empresa mayor
01:18:24 — Cómo se cerró la operación
Publicado hace 16 díasDuración: 1:20:13
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KREA.AI: la startup de IA con más de 30 millones de usuarios | itnig podcast
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En este episodio del podcast de Itnig hablamos con Víctor Pérez y Diego Rodríguez, cofundadores de KREA, una de las startups más interesantes en la nueva ola de inteligencia artificial generativa. KREA nace con una idea muy clara: construir las herramientas creativas del futuro sobre modelos de IA, permitiendo a diseñadores, artistas, equipos de marketing y creadores generar imágenes, vídeo, 3D y contenido visual de una forma mucho más rápida e intuitiva.
Durante la conversación entramos en cómo funciona KREA por dentro: desde la integración de distintos modelos de IA hasta sus propias herramientas de generación en tiempo real, enhancement de imágenes, fine-tuning de estilos y modelos entrenados para casos creativos concretos. También hablamos de cómo está cambiando el trabajo creativo, qué partes del proceso se pueden automatizar y por qué, para ellos, la IA no sustituye la creatividad, sino que permite dedicar más tiempo a las ideas y menos a la ejecución repetitiva.
Víctor y Diego explican también la historia detrás de la compañía: cómo empezaron experimentando con modelos generativos antes del boom de la IA, cómo encontraron tracción haciendo accesible research muy reciente al gran público, cómo levantaron financiación en Estados Unidos y por qué acabaron construyendo desde San Francisco. Una historia de producto, velocidad, negociación, talento técnico y decisiones difíciles en uno de los mercados más competitivos del mundo.
Además, hablamos del futuro de KREA, de la competencia con gigantes como Google, Meta, Adobe o Canva, del papel del open source, de los costes de computación, de la importancia de los datos y de por qué creen que todavía hay espacio para crear una gran compañía independiente en IA creativa. Una conversación sobre startups, producto, inteligencia artificial y una idea que resume muy bien el episodio: todo se puede hackear.
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Publicado hace 23 díasDuración: 2:42:38
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From Magic to Harness: Building an AI Agent for a 25-Product SaaS Company
What happens when you put an LLM on top of a 25-product SaaS company?
Ilya Zayats, CTO at Factorial, shares the story of building Factorial ONE — an AI agent designed to help users work across HR, payroll, time, talent, finance, IT, documents,
permissions, and many other product surfaces.
The first approach looked simple: let the model query the product directly. But the product graph was too large, the GraphQL schema did not fit in context, and the model struggled with
product entities, permissions, and stable answers.
The talk follows the evolution from “LLM magic” to a production agent harness: semantic tools, skills, smaller schemas, runtime context, deterministic computation, permissions, and
browser-based actions.
The main lesson: useful AI agents are not built by giving the model the whole world. They are built by designing the right harness — context, tools, workflows, permissions, and runtime
— so the agent can safely understand the product, take actions, and create new work across it.
Recorded at AI Builders Barcelona.
Speaker: Ilya Zayats, CTO at Factorial
Topics: AI agents, Factorial ONE, SaaS, LLMs, context engineering, tool use, skills, GraphQL, product automation, AI platform, agent harness, enterprise AI
Publicado hace 24 díasDuración: 55:43
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Autoresearch: Let AI Agents Run the Experiments You Never Had Time For
Can AI agents do more than write code? David Cortés Fulla, Staff Engineer at Shopify, shows how pi-autoresearch lets agents run autonomous engineering experiments against any
measurable metric.
The talk follows a real developer pain: slow CI and long feedback loops. Instead of manually trying one-off fixes, autoresearch gives an AI agent a metric — like build time, install
speed, test performance, bundle size, prompts, or skills — and lets it iterate: propose changes, run checks, keep improvements, reject failures, and repeat.
David explains how this approach helped Shopify speed up backend CI, generate multiple performance improvements, and automate the kind of
valuable but boring optimization work that
engineers rarely prioritize over feature development.
Agents used to code like us, but faster. Autoresearch lets them run the experiments we never had time for.
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00:00:00 Intro & welcome
00:00:05 David introduces himself & his work at Shopify
00:01:16 The problem: slow feedback loops in development
00:04:27 First experiment with pi — tackling build times
00:08:00 First results — 50% faster builds with parallel workers
00:09:24 Live demo: real project walkthrough
00:13:00 How pi researches, iterates and self-improves
00:16:04 Storing ideas for future iterations across model versions
00:18:30 The results go viral: trending on X, 1,000+ stars, 160+ forks
00:20:15 50+ successful internal experiments at Shopify
00:21:11 Beyond speed: running autonomous feature experiments in parallel
00:22:32 Q&A
Publicado hace 24 díasDuración: 26:57
1.47K
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MCP Isn’t Always the Answer: 7 Experiments Building AI Agent Interfaces at PostHog
Georgiy Tarasov, AI Product Engineer at PostHog, shares what PostHog learned from seven experiments building interfaces for AI agents — and why MCP isn’t always the right answer.
As customers started asking for “all PostHog AI features in my agent,” PostHog had to rethink how its product should work outside the browser: inside Claude Code, Cursor, Codex, CLIs,
MCP clients, and local agent workflows.
In this talk, Georgiy walks through PostHog’s experiments with handwritten agent tools, traditional MCP, CLI-first interfaces, MCP with a CLI-like shape, code execution, dynamic
toolsets, and SQL-based retrieval. He compares the trade-offs across developer experience, context bloat, tool discovery, token efficiency, latency, eval results, and real customer
usage.
The core lesson: your new user might not be a human in a browser tab — it might be your customer’s AI agent.
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00:00:00 Intro & welcome — AI Builders BCN first edition
00:01:04 Georgiy introduces himself & PostHog
00:02:14 The challenge: shipping AI agents on a complex product
00:04:37 First MCP experiments & why they didn't scale
00:05:26 Token optimization problems & early lessons
00:07:08 Rethinking the approach: sandboxing & unified interfaces
00:08:13 Deep dive: how MCP prompts & instructions really work
00:10:26 Optimizing MCP tools for different model providers
00:12:55 Experiment #1 — grouping tools by intent
00:14:15 Switching to a resource-based approach
00:18:24 Advantages & limitations of the code execution approach
00:22:30 MCP with native code execution — Georgiy's favourite
00:25:15 How GitHub optimizes their MCP (grouping by intent)
00:25:43 Agent skills: what they are and why they matter
00:26:43 Building skills with regex, access controls & data
00:27:52 Benchmarking: testing with real vs synthetic data
00:29:38 Results & what actually worked in production
00:31:35 Key takeaways & closing thoughts
00:31:43 Q&A
00:36:29 End
Recorded at AI Builders Barcelona.
Speaker: Georgiy Tarasov, AI Product Engineer at PostHog
Topics: MCP, AI agents, Claude Code, Cursor, Codex, CLI, codegen, agent interfaces, developer tools, PostHog, AI engineering
Publicado hace 25 díasDuración: 36:35
1.22K
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Bitcoin, Tecnología, regulación y dinero: una tertulia con Leif Ferreira
Esta tertulia es posible gracias a Imperia SCM.
Las herramientas tradicionales de supply chain limitan tu planificación.
SCP Studio rompe ese modelo con una plataforma de Supply Chain Planning con IA nativa que permite adaptar el software a tu negocio.
Mejora tus decisiones alineando demanda, producción y compras en un solo entorno.
Conoce más sobre SCP Studio: https://imperiascm.com/
En esta tertulia en directo desde Lanzadera, en Valencia, charlamos con Leif Ferreira, CEO de Bit2Me, sobre cómo se construye una empresa tecnológica desde cero, los aprendizajes de emprender durante años sin apenas recursos y el reto de escalar en un sector complejo, regulado y en constante cambio.
Hablamos de la comunidad tecnológica en Valencia, de los inicios de Leif como desarrollador, de digitalización, banca, regulación, financiación, seguridad, inteligencia artificial, geopolítica, innovación en Europa, oportunidades para nuevos emprendedores y cómo detectar tendencias antes de que sean evidentes para todos.
También entramos en el crecimiento de Bit2Me, la relación con bancos e instituciones, la tokenización de activos, las stablecoins, la custodia de fondos, los riesgos del sector cripto, el caso FTX y el futuro de los productos financieros digitales. Una tertulia sobre startups, tecnología, dinero, regulación y nuevas formas de construir en un mundo que cambia cada vez más rápido.
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• Bernat Farrero: @bernatfarrero
• Jordi Romero: @jordiromero
• Marcel Queralt: https://www.linkedin.com/in/marcelqueralt/
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Publicado hace 29 díasDuración: 2:26:30
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La startup que DETECTA ENFERMEDADES antes de que ocurran | itnig inside the fund
En este episodio visitamos el recinto modernista de Sant Pau en Barcelona para conocer Base4, nuestra última participada de itnig, y entender cómo están usando datos, biología molecular y tecnología para cambiar la forma en la que entendemos la salud humana.
Hablamos con Pol Cervera, Dr. JM Soria y Ángel Martinez sobre su modelo fundacional de biología humana, sus relojes biológicos por tejidos y órganos, y cómo una simple muestra de sangre puede ayudar a detectar anomalías antes de que se conviertan en problemas clínicos. También profundizamos en uno de los grandes focos de la compañía: la salud femenina, la fertilidad, la perimenopausia, la menopausia y la necesidad de construir modelos médicos específicos para mujeres.
Además, exploramos la historia de Base4, el origen científico del proyecto, la ronda de inversión, sus próximos retos comerciales y regulatorios, y por qué su ambición va mucho más allá de crear un test: quieren contribuir a una medicina más preventiva, personalizada y accionable.
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Publicado hace 1 mesDuración: 25:34
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Tim Cook se jubila, Anthropic se carga startups y Space X compra Cursor | Tertulia itnig
Este episodio es posible gracias a Holafly
Con los planes de datos internacionales de Holafly tendrás internet en más de 170 destinos.
Olvídate de buscar WiFi o pagar cargos extra: solo disfruta tu viaje conectado.
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En esta tertulia repasamos algunas de las noticias y debates más potentes de la semana en tecnología y empresa.
Hablamos del posible relevo en Apple y de lo que puede significar un cambio de liderazgo para una compañía que lleva años afinando su maquinaria, pero que sigue bajo presión para volver a sorprender con nuevos productos.
También entramos en la estrategia de Meta, el desgaste de la realidad virtual y por qué, pese a las inversiones gigantescas, el mercado todavía no ha terminado de adoptar estas nuevas plataformas.
Además, comentamos cómo la inteligencia artificial está cambiando la forma de construir producto, organizar equipos y tomar decisiones dentro de las empresas.
Reflexionamos sobre el fin de ciertos modelos tradicionales, el auge de perfiles más multidisciplinares, la aparición de agentes y automatizaciones en el día a día, y cómo muchas compañías están empezando a replantearse la contratación, la productividad y la manera en la que generan valor.
También hay tiempo para hablar de SpaceX, del aumento de ataques de phishing y de hacia dónde se está moviendo el sector en un 2026 que se está sintiendo especialmente intenso.
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Publicado hace 1 mesDuración: 1:15:19
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Todoist: medio millón de clientes, 30M ARR y cero inversión | #423
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En este episodio del podcast de Itnig hablamos con Amir Salihefendić, fundador de Doist, la compañía detrás de Todoist, sobre cómo se construye una empresa de software global durante casi 20 años sin levantar capital.
Una conversación muy potente sobre producto, libertad, dinero, cultura y cómo cambia todo cuando la IA abarata construir software y acelera la competencia.
Hablamos de cómo Todoist pasó de ser una simple app de tareas creada en 2007 a convertirse en una empresa con medio millón de clientes de pago y alrededor de 30 millones de ARR, de por qué Amir no vendería Doist ni por 1 billón, y de su idea de que hoy el verdadero moat ya no son tanto las features como la marca, la velocidad de adaptación y la capacidad de seguir construyendo algo con gusto y criterio.
También entramos en cómo están rehaciendo su roadmap en la era de la IA, qué nuevos productos están construyendo, por qué creen que la comunicación interna sigue mal resuelta, cómo usan varios modelos para revisar código, y por qué siguen apostando por un modelo remote-first, asíncrono y bootstrap, aunque con una visión muy clara de sus límites, especialmente para perfiles junior.
Y al final también hay espacio para la historia personal de Amir: salir de Bosnia por la guerra, crecer en Dinamarca, pasar por Start-Up Chile, conocer allí a su mujer y acabar construyendo una empresa global desde fuera del guión típico de Silicon Valley.
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Índice
00:00:00 — Teaser
00:01:00 — Intro y presentación de Amir
00:04:39 — Qué hace diferente a Todoist frente a Asana, Monday o Notion
00:11:59 — Medio millón de clientes y unos 30M de ARR
00:13:28 — Repartir equity sin querer vender la empresa
00:16:52 — Por qué Doist nunca ha levantado capital
00:22:12 — “No vendería Doist ni por 1 billón”
00:25:03 — IA como amenaza y oportunidad para el software
00:33:48 — El riesgo de crear un Frankenstein con demasiadas features
00:37:48 — Cómo organizan producto
00:44:13 — Hands-on leadership y por qué Amir sigue programando
00:52:39 — ¿Se puede arreglar de verdad el caos de Slack y Gmail?
00:56:14 — Roadmap top-down, equipos bottom-up
00:58:59 — Cómo alinean a la empresa: reflexiones mensuales y retiros
01:02:49 — Cultura remote-first, retiros globales y retención
01:06:43 — Cómo contratan en la era de la IA
01:10:32 — Su sistema de code review con tres modelos
01:15:21 — El día que un agente destruyó todo el staging
01:17:08 — Bosnia, Dinamarca y la historia personal de Amir
01:19:11 — Start-Up Chile, conocer a su mujer y cambiar el plan de vida
Publicado hace 2 mesesDuración: 1:27:44
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SpaceX, OpenAI y Anthropic: Las 3 IPOs que pueden romper el mercado
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En esta nueva tertulia de Itnig nos metemos de lleno en uno de los debates más calientes del momento: si estamos viviendo una nueva era de hype tecnológico o si, esta vez, las valoraciones gigantes de compañías como OpenAI, Anthropic o SpaceX sí tienen una lógica real detrás. A lo largo del episodio hablamos de IPOs, rondas privadas, estructuras de inversión, liquidity events, clases de acciones y cómo interpreta el mercado este nuevo ciclo de compañías que parecen aspirar a valer cientos de miles de millones o incluso más.
La conversación también entra en cómo ha cambiado el mundo startup y venture capital en los últimos años: desde el exceso de financiación y los layoffs, hasta la presión por la eficiencia, el efecto reputacional de levantar rondas grandes y la diferencia entre crear valor real y construir narrativa. Además, aparece un tema especialmente interesante, cómo algunas startups están usando distribución, marketing y canales directos para montar negocios enormes en verticales aparentemente simples, con ejemplos que van desde salud y pérdida de peso hasta nuevos formatos de internet y media.
Una parte muy potente del episodio gira alrededor de Anthropic vs OpenAI: qué significan realmente métricas como los tokens, cómo se están valorando estas compañías, qué papel juegan Microsoft, Amazon o la infraestructura detrás del boom de la IA, y si el mercado está premiando tecnología real o simplemente storytelling. También se debate sobre seguridad, open source, vulnerabilidades de software, el riesgo de centralización y la capacidad de estos modelos para encontrar fallos críticos en sistemas reales.
Y como buena tertulia de Itnig, el episodio no se queda solo en números: también hay espacio para hablar de podcasts, new media, adquisiciones estratégicas, independencia editorial, Sam Altman, poder, reputación y confianza en una industria donde cada movimiento tiene implicaciones enormes. Un episodio para cualquiera que quiera entender mejor qué está pasando de verdad en el cruce entre IA, startups, venture capital, big tech y mercados.
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Índice
00:00:00 Intro y arranque de la tertulia
00:03:53 IPOs, liquidez y qué significan estas valoraciones
00:05:56 Qué es realmente la “estructura” de una ronda
00:07:31 Preferencias, cláusulas y escenarios perversos
00:17:35 Venture capital, hype y concentración en pocas compañías
00:23:02 Negocios gigantes en verticales simples
00:30:47 IA, narrativa de mercado y el caso Anthropic
00:34:02 Tokens, métricas vanity y cómo se está valorando la IA
00:37:16 Cuánto dinero generan realmente los modelos
00:40:00 OpenAI, Anthropic y compra de medios / podcasts
00:41:52 Tech media, new media y formatos que funcionan
00:52:35 Good, better, best: pricing y packaging en IA
00:54:05 El marketing premium de Anthropic
00:57:15 Seguridad, open source y vulnerabilidades críticas
01:00:26 Claude Code, OpenAI y herramientas para developers
01:01:32 The New Yorker, Sam Altman y la narrativa pública
01:06:38 OpenAI vs Anthropic: quién va ganando
01:10:18 Datacenters, chips, energía y CapEx
01:12:53 Apple, Don Valentine y el retorno histórico del venture
Publicado hace 2 mesesDuración: 1:18:10
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13
De fundar Privalia a reinventar la construcción | 011h | #422
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En este episodio hablamos con Lucas Carné, cofundador de Privalia y 011h, sobre uno de los problemas que más presión está generando hoy en España: la vivienda. La conversación arranca desde una idea muy clara: la vivienda ha pasado a estar en el centro del debate social, político y económico, y detrás de ese problema hay un sector de la construcción que sigue funcionando con inercias muy antiguas, baja productividad y una dependencia enorme de mano de obra cada vez más escasa y menos especializada.
Lucas explica cómo fue pasar de construir una compañía digital como Privalia a meterse de lleno en una industria tan compleja como la construcción, y por qué vio la oportunidad de transformar ese mundo desde dentro. Hablamos de industrialización, de software, de trazabilidad, de procesos, de cómo coordinar mejor a todos los actores de una obra y de por qué el futuro de la construcción pasa por dejar atrás el modelo puramente artesanal para convertirse en un sistema mucho más eficiente, escalable y fiable.
También entramos en el impacto real que tienen los costes, la logística y la falta de mano de obra en el precio final de la vivienda, y en cómo todo eso condiciona la posibilidad de construir más, mejor y más barato. Es una conversación muy interesante porque no se queda en el diagnóstico: baja al detalle de cómo funciona de verdad el sector, quién toma decisiones, dónde están los cuellos de botella y qué tipo de innovación puede mover de verdad la aguja.
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Index:
00:00:00 — Intro
00:01:30 — Presentación.
00:07:43 — Cómo funciona el sector.
00:12:10 — Regulación e incentivos.
00:28:40 — Operaciones y cadena de valor.
00:37:52 — Industrialización y productividad.
00:50:01 — El modelo de 011h.
00:54:53 — Materiales y sostenibilidad.
01:09:22 — Costes y mano de obra.
01:14:55 — Software y BIM.
01:34:03 — Fiabilidad y escalabilidad.
01:40:39 — Márgenes y oportunidad.
01:45:06 — Foco y ejecución.
Publicado hace 2 mesesDuración: 1:49:24
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14
Debate sobre la IA con ingenieros de Factorial | Tertulia de itnig
En esta tertulia hablamos sobre cómo la IA está cambiando de verdad el trabajo en ingeniería y producto.
Ya no va solo de escribir código más rápido: va de entender mejor los problemas, definir bien los roles, revisar con criterio, tomar decisiones y aprender a trabajar con nuevas herramientas.
Comentamos cómo ha cambiado el mindset en los últimos meses, hasta qué punto sigue teniendo sentido escribir código directamente, qué papel juegan hoy la supervisión y el control técnico, y cómo evoluciona el perfil del ingeniero en un entorno cada vez más asistido por IA.
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Índex:
00:00:00 Intro
00:01:20 Ingeniería, producto e IA
00:02:15 Cambio de mindset
00:08:34 Revisar código
00:12:26 Dejar de programar
00:15:01 Costes y créditos
00:16:42 Guerra de herramientas
00:17:43 Dependencia de proveedores
00:20:45 El nuevo cuello de botella
00:28:13 El 10% importante
00:33:30 Qué es ser junior hoy
00:38:38 Qué aporta un senior
00:45:00 Nuevo flujo de trabajo
00:50:53 Manager, CEO y negocio
00:55:29 IA para managers
01:00:14 Specs en vez de código
01:02:34 Mercado, salarios y horas
01:15:01 Open source
01:20:20 Orquestadores y agentes
01:25:40 Transformación real
Publicado hace 2 mesesDuración: 1:29:53
16.02K
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Así funcionan los seguros | Tuio #421
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En este episodio del podcast de Itnig hablamos con Juan García, cofundador y co-CEO de Tuio, una insurtech española que está construyendo una nueva forma de vender seguros: más digital, más transparente y con una integración vertical muy poco habitual en el sector. Una conversación muy potente para entender cómo funciona realmente el negocio asegurador por dentro, desde el pricing y la siniestralidad hasta la distribución, la regulación y la gestión del riesgo.
Durante el episodio repasamos cómo funciona Tuio a nivel operativo y económico: qué significa no ser solo un bróker, cómo reparten el valor de una póliza, cuánto pesa el marketing dentro del negocio, por qué el CAC puede destrozar la caja en seguros directos y cómo han conseguido crecer hasta cerca de 100.000 clientes y 15 millones en primas apostando por eficiencia, precio y control de toda la cadena de valor.
También entramos muy a fondo en una de las partes más interesantes del episodio: el uso de inteligencia artificial dentro de una aseguradora. No solo para automatizar atención al cliente, sino para tomar mejores decisiones en suscripción, siniestros, reservas, comunicación proactiva y operativa interna. Además, hablamos de qué cubre realmente un seguro del hogar, por qué la responsabilidad civil es tan importante, cómo se gestionan casos absurdamente complejos como las goteras entre vecinos y qué errores cometen muchas aseguradoras en producto y experiencia de usuario.
Más allá del negocio asegurador, este episodio también cuenta la historia de cómo se construye una startup en un sector durísimo: la trayectoria de los fundadores, las rondas de financiación, el uso de venture debt, la dificultad de levantar capital en insurtech, el lanzamiento de nuevos productos como auto o viajes, y la ambición de convertir Tuio en un gran jugador digital del sur de Europa.
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Índice
00:00:00 Tráiler
00:01:27 Qué es Tuio
00:02:17 Cómo funciona una insurtech por dentro
00:09:13 El negocio real del seguro
00:12:58 CAC, payback y caja
00:18:24 Cómo usan IA en atención al cliente
00:23:10 IA para decidir mejor
00:28:28 Regulación y timing en insurtech
00:35:32 100.000 clientes y 15M en primas
00:38:59 Precios, márgenes y estrategia low cost
00:44:14 Qué cubre un seguro del hogar
00:50:44 Inquilino, propietario y casero
00:52:27 El caos de las goteras entre seguros
00:56:21 Vida, mascotas y coche
01:01:01 Viajes y expansión europea
01:03:49 Lemonade y los errores del sector
01:07:09 Bancos, hipotecas y competencia
01:11:53 Objetivos de crecimiento
01:13:28 Rondas, deuda y BlackRock
01:23:01 La historia detrás de Tuio
Publicado hace 2 mesesDuración: 1:35:20
4.66K
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12
Terafab, mercado del software y el gran problema de las startups | Tertulia Itnig
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• Jordi Romero: @jordiromero
• Marcel Queralt: https://www.linkedin.com/in/marcelqueralt/
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Publicado hace 2 mesesDuración: 2:09:45
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9
Emprender en el sector del tatuaje | #420
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En este episodio del podcast de Itnig hablamos con Joel Orteu y Berta Madueño, fundadores de Tattoox, una startup que está construyendo una nueva categoría dentro del mundo del tatuaje: formación online para aprender a tatuar, comunidad, marca y negocio. Una conversación muy potente sobre cómo convertir una industria tradicional, fragmentada y poco digitalizada en una empresa escalable, combinando educación, contenido, e-commerce y una marca muy bien trabajada.
Durante el episodio repasamos cómo nació Tattoox, por qué su primer modelo de marketplace no funcionó y cómo consiguieron pivotar hacia un negocio de formación con mejor margen, más demanda y más potencial de crecimiento. También entramos en detalle en los economics del negocio: precio del curso, CAC, margen bruto, financiación, captación de alumnos, producto, equipo y cómo han pasado de validar una idea a formar a miles de alumnos en solo unos años.
Más allá del negocio, este episodio también cuenta una historia muy humana: la de dos perfiles completamente distintos que acabaron construyendo juntos una startup desde cero. Desde los primeros errores levantando capital hasta el papel de la terapia de socios, la relación con inversores, la obsesión por el producto y la importancia de escuchar al mercado antes de escalar.
Si te interesan las startups, los pivots, la construcción de marca, los negocios nicho y los modelos de formación online, este episodio te va a dar muchísimas ideas.
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Índice
00:00:00 Tráiler
00:05:04 Qué es Tattoox: formación, club, ecommerce y marca
00:09:11 Cómo se aprende a tatuar online
00:13:04 5.000 alumnos, 3.000 más este año y la “cebolla” de su comunidad
00:17:00 Por qué aún no habían salido de España
00:18:45 Cómo funciona el curso: un año, mentores y especializaciones
00:24:54 El tatuaje como skill para ganarse la vida
00:26:46 Precio del curso
00:29:46 Cuántos alumnos venden al año y la cuenta que apunta a 10M€
00:33:05 El ecommerce, la tienda física y por qué el club importa tanto
00:36:09 Cómo captan clientes: contenido, paid, eventos y marca
00:41:19 Influencers, músicos y colaboraciones sin pagar caché
00:45:49 Márgenes, rentabilidad y cuánto dinero han levantado
00:49:18 La apuesta por Estados Unidos y volver a emprender desde cero
00:54:54 Tamaño de mercado en España y la oportunidad de EE. UU.
00:56:31 El sueño de abrir un club en Nueva York
01:02:33 Qué porcentaje de alumnos acaba tatuando de verdad
01:04:23 La historia de Joel: dejar los estudios y obsesionarse con emprender
01:12:11 Cuando tres socios se bajan y la empresa casi muere
01:13:03 Cómo entra Berta
01:17:51 El pivot real: cero revenue, notas convertibles y supervivencia
01:20:13 Validar vendiendo antes de construir el producto
01:30:14 ¿Está hecha para venderse? La conversación sobre salida
01:32:16 Cuándo levantarán más capital y cómo financian el crecimiento
01:34:39 La recomendación inesperada: terapia de socios
01:35:46 Jordi y Bernat prueban a tatuar por primera vez
Publicado hace 2 mesesDuración: 1:39:30
6.85K
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21
Payflow, M&A, private equity y agentes IA: así se mueve el mercado startup
En esta nueva tertulia de Itnig hablamos de algunos de los temas más calientes del ecosistema startup y tecnológico: el crecimiento de Payflow, la búsqueda de un socio estratégico, el mercado actual de venture capital y M&A, y cómo están cambiando las reglas del juego para founders que ya han pasado de la fase de crecer a toda costa a construir compañías rentables y con capacidad real de consolidación. Una conversación especialmente interesante para entender qué está pasando hoy en el mundo de las startups más allá del hype.
Gran parte del episodio gira alrededor de Payflow: su evolución como fintech de salario bajo demanda, su modelo de negocio, cómo han construido una infraestructura compleja con financiación externa y un riesgo bajísimo de impago, y por qué ahora están en un momento distinto, con crecimiento sólido, EBITDA positivo y conversaciones para acelerar el salto del “0 al 10” hacia el “10 al 100”. También se habla con mucho detalle de cómo se prepara un proceso con banqueros, qué busca una empresa cuando no quiere “vender por necesidad” sino encontrar el partner adecuado, y cómo está realmente el mercado de transacciones en 2026.
Pero esta tertulia no se queda solo en fintech y corporate development. También entra de lleno en debates sobre valuaciones, private equity, fondos, bolsa, poder de los indexados como Vanguard, y la diferencia entre el mercado privado y el cotizado en un momento donde muchas compañías públicas están especialmente vulnerables.
Y en la parte más tecnológica, el episodio también deja espacio para hablar de IA aplicada al trabajo diario, con reflexiones sobre herramientas como Claude, agentes que operan sobre el ordenador del usuario, automatización de tareas reales y el potencial de estos sistemas para cambiar la forma en que trabajan fundadores y equipos.
En resumen, una tertulia para quien quiera estar al día en startups, fundraising, inteligencia artificial, venture capital, private equity y tecnología con ejemplos concretos, opiniones fuertes y mucha visión de mercado.
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Índice
00:00:00 Tráiler
00:02:18 Qué es Payflow y cómo funciona el salario bajo demanda
00:04:21 Retribución flexible y cambio al modelo SaaS
00:10:42 Compliance, proveedores de pago y complejidad operativa
00:14:52 Cómo ha evolucionado el mercado desde 2020
00:17:08 Competencia, pricing y por qué han sobrevivido
00:21:00 Crecimiento de Payflow: ARR, EBITDA y situación actual
00:29:53 Cómo prepararse cuando una operación se filtra
00:33:08 Cuánto cuesta un banquero y cómo cobran
00:34:27 Cómo está el mercado de M&A ahora mismo
00:37:06 El mercado VC hoy
00:43:01 Valoraciones, bolsa y compañías públicas vulnerables
00:52:12 SpaceX, índices y cómo entra el dinero pasivo
01:00:23 CloudKitchens / Atoms y capital como ventaja competitiva
01:08:39 La anécdota de Travis levantando rondas en paralelo
01:10:27 Cap table: por qué demasiados inversores pequeños complican todo
01:15:29 Delaware vs SL: cuándo compensa hacer el flip
01:18:07 Europa, stock options y el futuro para startups
01:29:12 Proof of humanity, OpenAI y cierre
Publicado hace 2 mesesDuración: 1:30:09
8.17K
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Cómo invertir en Private Equity desde 10.000€ | Crescenta #419
Este episodio cuenta con el apoyo de Softwariza3
Softwariza3 acompaña a las empresas en su día a día, ayudándolas a simplificar la gestión, automatizar tareas y ahorrar tiempo, con soluciones digitales siempre adaptadas a la normativa vigente.
Implantación profesional, soporte experto y una forma honesta de hacer las cosas.
Conoce más sobre Softwariza3: https://softwariza3.es/podcast-itnig/
En este episodio del podcast de Itnig hablamos con Ramiro Iglesias, fundador y CEO de Crescenta, sobre cómo funciona realmente el private equity, por qué históricamente ha sido un producto reservado para grandes patrimonios y cómo están intentando abrir ese acceso a inversores que quieren empezar desde importes mucho más bajos. Una conversación muy útil para entender qué hay detrás de uno de los activos más desconocidos, y a la vez más comentados, del mundo financiero.
Durante la charla profundizamos en qué diferencia al private equity del venture capital, el crowdfunding o la bolsa, cómo se estructuran este tipo de fondos, qué significa invertir en una cartera de fondos de élite y por qué los mejores vehículos suelen estar reservados a institucionales, family offices o grandes patrimonios. Ramiro también explica cómo Crescenta selecciona fondos, qué tipo de retornos buscan, cómo funciona la iliquidez, qué papel juega la regulación y qué riesgos reales debería tener en cuenta cualquier inversor antes de entrar.
Además, entramos en una auténtica masterclass sobre cómo crea valor el private equity: desde operaciones de crecimiento hasta buyouts, roll-ups, carve-outs o salidas a bolsa. También debatimos sobre el impacto de estos fondos en empresas familiares, en la economía real y en la percepción pública del sector.
Si quieres entender mejor cómo se mueve el capital privado, cómo piensan los gestores y qué oportunidades (y límites) existen para el inversor particular, este episodio te va a dar muchísimo contexto.
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Índice
00:00:00 Tráiler
00:01:25 Qué es Crescenta y por qué no es crowdfunding
00:03:39 Cómo funciona: acceso a la élite del private equity
00:06:32 Por qué los mejores fondos exigen tickets de 10M+
00:12:54 Por qué la banca tradicional no ofrece este producto
00:14:30 Requisitos: quién puede invertir y ticket mínimo
00:18:56 Cómo diversificar si tienes 100.000€–150.000€
00:22:38 Rentabilidades esperadas del private equity
00:26:39 Métricas de Crescenta: clientes, patrimonio y ticket medio
00:27:35 Cómo cobran: suscripción, management y carry
00:31:06 Cuándo empiezan a ganar dinero y cuándo cobra el inversor
00:45:04 El gran riesgo del private equity: la iliquidez
00:50:20 Masterclass: qué es private equity y cómo encaja frente al venture capital
00:56:10 Cómo crea valor un fondo
01:05:59 ¿El private equity destruye empresas o las salva?
01:09:13 Qué parte del mundo está financiada por private equity
01:12:07 Quién compra una empresa al salir y por qué cada vez salen menos a bolsa
01:17:44 Mercado privado vs bolsa: hacia dónde va el capital
01:27:03 El problema de los gurús financieros en Twitter
01:28:44 ¿El mundo está controlado por el private equity?
01:31:45 La historia de Ramiro: invertir con 14 años a Wall Street
01:40:32 Crisis existencial, Columbia y regreso a España
01:42:42 Cómo nació Crescenta
Publicado hace 2 mesesDuración: 1:51:55
8.38K
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Cómo Factorial construye sus agentes, Cloudflare y las grandes apuestas de Europa en IA
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En esta tertulia de Itnig, Bernat y Jordi arrancan hablando del rumor publicado sobre una posible ronda de Factorial, aclarando qué hay de verdad detrás de esa noticia y aprovechando para explicar cómo piensan hoy sobre financiación, independencia, liquidez para inversores y por qué levantar capital no siempre significa necesitarlo. También entran en cómo se leen ahora las valoraciones en un mercado cada vez más arbitrario, especialmente cuando una empresa consigue ser percibida como “IA” y no simplemente como software.
A partir de ahí, la conversación entra de lleno en cómo la inteligencia artificial está transformando el producto y el desarrollo de software, desde asistentes de código hasta agentes que ejecutan workflows, aprenden políticas y acaban asumiendo cada vez más decisiones dentro del producto. Hay una reflexión muy interesante sobre productividad, velocidad de ejecución, cuellos de botella humanos y por qué el verdadero reto ya no es solo programar más rápido, sino entender mejor al usuario y diseñar experiencias que realmente aporten valor.
La tertulia también dedica bastante tiempo al lado más incómodo de esta ola: el compliance, la protección de datos y el uso descontrolado de herramientas como OpenAI o Anthropic en el trabajo. Hablan de empleados pagando modelos de su bolsillo, de empresas preocupadas por el uso de datos confidenciales, de las tensiones entre GDPR, NIS2 y monitorización, y de cómo muchas organizaciones todavía están muy lejos de la burbuja tech aunque el cambio ya les esté alcanzando igualmente.
Y además se abre el foco hacia el contexto más amplio de la industria: las nuevas rondas europeas en IA, el papel de los datacenters y la energía, la situación de Europa frente a Estados Unidos y China, y por qué compañías como Cloudflare se están convirtiendo en capas clave de la nueva infraestructura de internet y de los agentes.
Una tertulia especialmente completa para entender hacia dónde se mueve el software, qué oportunidades1 está abriendo la IA y qué fricciones reales van a aparecer por el camino.
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Índice
00:00:00 Presentación y arranque de la tertulia
00:02:04 Cómo está cambiando Factorial con la inteligencia artificial
00:13:05 OpenAI, Anthropic y el problema del pricing por consumo
00:15:37 Compliance, datos y el uso real de IA dentro de empresas
00:19:02 El rumor de la ronda de Factorial
00:24:31 Inversores, productividad y qué valoran ahora en compañías de software
00:32:17 Agentes, auto-research y hacia dónde va el software
00:35:38 Europa, nuevas rondas de IA y oportunidad para los modelos europeos
00:45:11 Datacenters, energía y la infraestructura que necesita la IA
00:51:20 Cloudflare y por qué ya es una capa crítica de internet
Publicado hace 3 mesesDuración: 1:02:26
10.59K
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16
El negocio de los smartphones explicado por un cofundador de Nothing | #418
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En este episodio del podcast de Itnig hablamos con David Sanmartín, uno de los siete cofundadores de Nothing, para entender cómo se construye una compañía de hardware desde Europa en un mercado dominado por gigantes.
David cuenta el salto desde OnePlus a Nothing, y repasa los hitos recientes: crecimiento, convertirse en unicornio y la ronda que les llevó a una valoración de ~1.3B.
Profundizamos en dónde está la diferenciación real cuando casi todos compiten con los mismos componentes: diseño, software y una filosofía de producto que evita el “specs por precio”. También entramos en su visión de IA: un sistema operativo que se adapte al usuario (no al revés), y productos como Essential Space y Essential Playground para automatizar recordatorios y permitir “live coding” de widgets con IA.
Entramos también en lo que no se ve: fabricación, cadena de suministro, por qué no tiene sentido sacar un flagship cada año, y cómo se mueve una marca de hardware entre retailers, marketplaces y operadores. David nos explica cómo trabajan mercados como España, Alemania e India, y el impacto de logística, transporte y aranceles en una industria donde el tiempo importa tanto como el margen.
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índice
00:00:00 Tráiler del episodio
00:01:00 Inicio del episodio y presentación de David San Martín (Nothing)
00:02:06 De OnePlus a Nothing: aprendizajes y por qué se fueron
00:03:57 Hitos recientes: unicornio, ronda y valoración
00:05:23 Empezar con auriculares
00:08:28 La paradoja: empresa europea, producción en China/India
00:10:22 ¿Por qué no se fabrica a escala en Europa?
00:14:10 Diferenciación real en hardware: diseño + software
00:16:29 IA en el móvil
00:20:26 Fábricas, volumen y negociación
00:24:55 El riesgo del hardware y por qué no sacan flagship cada año
00:27:30 Software limpio y bloatware
00:36:59 Nuevos lanzamientos: Phone 4/4 Pro y nueva línea de auriculares
00:50:27 Crowdfunding y comunidad
00:56:56 Estructura legal, transparencia y números de negocio
01:02:36 Ventas y distribución
01:05:41 Aranceles y logística
01:09:28 China vs EE.UU.: baterías, coches eléctricos e industria
01:14:19 Fiscalidad y vida de founder: riesgos y responsabilidad
Publicado hace 3 mesesDuración: 1:18:20
13.11K
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Snowflake, OpenAI, Anthropic y el futuro del SaaS | Tertulia Itnig
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• Bernat Farrero: @bernatfarrero
• Jordi Romero: @jordiromero
• Marcel Queralt: https://www.linkedin.com/in/marcelqueralt/
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Publicado hace 3 mesesDuración: 2:21:31
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De una idea universitaria a levantar 70M€: la historia de Bound4blue | #417
Este episodio cuenta con el apoyo de Softwariza3
Softwariza3 acompaña a las empresas en su día a día, ayudándolas a simplificar la gestión, automatizar tareas y ahorrar tiempo, con soluciones digitales siempre adaptadas a la normativa vigente.
Implantación profesional, soporte experto y una forma honesta de hacer las cosas.
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En este episodio del podcast de Itnig, nos sentamos a hablar con José Miguel Bermúdez, CEO y cofundador de Bound4blue, la startup española que ha levantado más de 70 millones de euros para reinventar el transporte marítimo con velas inteligentes. Desde una idea nacida en la universidad hasta cerrar contratos con algunas de las mayores navieras del mundo, José Miguel cuenta cómo han logrado reducir hasta un 20% el consumo de combustible y las emisiones de los barcos utilizando una de las fuerzas más antiguas del planeta: el viento.
Durante la conversación, profundizamos en el proceso real de construir una startup deep tech industrial, los 10 años de desarrollo, los retos de fabricar hardware a gran escala, la dificultad de vender innovación a grandes corporaciones y cómo consiguieron convencer a inversores para apostar millones por una tecnología que parecía imposible. Una historia brutal de perseverancia, ingeniería, visión y ejecución.
Si te interesa el emprendimiento real, la tecnología con impacto, los negocios industriales y las historias honestas detrás de grandes empresas, este episodio es para ti.
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Índice
00:01:20 – Intro + presentación de José Miguel y Bound4blue
00:02:40 – Por qué el transporte marítimo está tan atrasado tecnológicamente
00:05:30 – El origen: una idea universitaria que parecía imposible
00:08:40 – Por qué las velas y no paneles solares
00:11:00 – Cómo ahorrar hasta 50.000€ al día usando el viento
00:15:30 – Cómo funcionan realmente las velas inteligentes
00:18:50 – Casos reales: barcos que ya navegan con esta tecnología
00:26:50 – 10 años desarrollando hardware sin rendirse
00:30:25 – Cómo consiguieron los primeros inversores
00:33:30 – Convencer a grandes navieras: el reto comercial
00:42:30 – Fabricar hardware industrial a gran escala
00:47:40 – Ciclos largos, paciencia y mentalidad founder
00:52:20 – Escalar una empresa industrial vs software
00:56:50 – Construir equipo, cultura y liderazgo
01:01:30 – Geopolítica, China, Ucrania y cadena de suministro
01:07:40 – Regulación, petróleo y futuro del sector marítimo
01:12:20 – Consejos para emprender en proyectos deep tech
Publicado hace 3 mesesDuración: 1:15:47
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El futuro del software: agentes que “hacen el trabajo”, regulación y modelos chinos
Este episodio está patrocinado por MyTraffic
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En esta tertulia nos metemos en un problema muy real que casi nadie cuenta: la “IT de verdad” en empresas que crecen. Qué pasa cuando el CTO/CEO acaba comprando portátiles, configurando accesos “por accidente”, y de golpe llegan requisitos de compliance (certificaciones, controles, auditorías) y te das cuenta de que has perdido el control de tus dispositivos. El equipo de Factorial explica cómo están montando Factorial IT para resolverlo, y cómo ese cambio te obliga a profesionalizar procesos que en muchas compañías están montados con parches (o directamente con caos).
A partir de ahí entramos en lo que viene: agentes que dejan de “responder” para empezar a “hacer”. Hablamos de Factorial One como asistente conectado al conocimiento interno y su siguiente paso: voz + cursor que navega la plataforma, clicando y enseñando paso a paso (no como caja negra), porque el usuario quiere control y aprender mientras configura. También bajamos a tierra la infraestructura y trade-offs: latencia, proveedores, idiomas y números (del orden de ~5 céntimos/minuto por toda la cadena de voz). Y extendemos esto a todo el lifecycle: onboarding a gran escala (miles), discovery, demo y upsell.
Luego abrimos el plano “macro”: si todo software quiere convertirse en tu coworker, ¿quién controla la interfaz y el poder cuando hay pocos players? ¿Qué significa realmente “créditos/tokens” y cómo se subvencionan modelos de uso? ¿Qué hay detrás del debate de destilación y modelos chinos, y por qué se mezcla con regulación y seguridad? Cerramos con una parte muy práctica sobre cómo están construyendo producto con Spec-Driven Development (specs/skills, contexto, verificación) y un tramo final de side projects y recursos para estar al día.
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Índice
00:01:00 Bienvenida + invitados
00:02:32 Factorial IT: el problema real del onboarding y los dispositivos
00:07:29 Cómo se montó el equipo y el GTM del producto
00:10:14 Sponsor: myTraffic
00:10:47 Venta técnica: stakeholders, confianza y “curiosidad infinita”
00:13:31 Regulación/compliance y obsesión por controlar el dato
00:18:32 Factorial One: asistente que responde y te guía en pantalla (voz + cursor)
00:26:02 Escalar onboarding: de proceso manual a miles de onboardings
00:30:00 IA en el lifecycle: discovery, demo y upsell
00:33:54 El futuro del software: de coordinar humanos a ejecutar trabajo
00:41:43 Créditos/tokens y suscripciones subvencionadas
00:43:00 Destilación y modelos chinos: narrativa, regulación y seguridad
00:49:31 Ciberseguridad: agentes en el endpoint y reacción del mercado
00:54:07 Cómo programan en Factorial: Spec-Driven + skills + contexto
01:05:52 Side projects: extensión de Chrome, venta y “hija de Bill Gates”
01:11:15 Qué leen/escuchan para estar al día
Publicado hace 3 mesesDuración: 1:15:15
8.75K
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Por qué el 90% de los restaurantes fracasa en menos de 2 años | Haddock #416
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En este episodio Bernat Farrero analiza uno de los mayores problemas ocultos del sector de la restauración: cómo miles de restaurantes facturan cada vez más, pero aun así pierden dinero sin saber exactamente por qué.
A través de la experiencia real de Haddock, que ha construido una startup SaaS desde cero hasta alcanzar más de 3,5 millones de euros de facturación. Se explica cómo la falta de control financiero, la mala gestión de proveedores y la ausencia de datos en tiempo real están hundiendo negocios aparentemente rentables.
También se profundiza en cómo la tecnología y la inteligencia artificial están transformando la gestión de restaurantes, creando auténticos “agentes digitales” capaces de automatizar procesos clave, optimizar costes y tomar mejores decisiones que los humanos.
Un episodio imprescindible para emprendedores, fundadores de startups, gestores y cualquier persona interesada en negocio, SaaS, IA y crecimiento empresarial.
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Índice
00:00:00 – Tráiler del episodio
00:03:05 – Presentación de Arnau y Pol
00:07:12 – El gran problema oculto de los restaurantes
00:12:48 – Por qué facturar más no significa ganar más
00:18:30 – El caos financiero en la restauración
00:31:45 – De problema personal a oportunidad de negocio
00:38:20 – Validación, primeros clientes y errores iniciales
00:45:55 – Cómo escalar un SaaS en restauración
00:53:40 – Automatización y control financiero en tiempo real
01:01:30 – El papel clave de la inteligencia artificial
01:09:15 – El “agente de IA” para restaurantes
01:17:50 – Crecimiento: de 0 a 3,5M€
01:26:05 – Lecciones, errores y aprendizajes clave
01:33:20 – El futuro del sector y la tecnología
01:42:30 – Cierre del episodio
Publicado hace 3 mesesDuración: 1:44:26
9.22K
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17
Verifactu 2027 + Agentes IA: nace la “mega gestoría” (¿y muere el backoffice?)
Este episodio cuenta con el apoyo de Softwariza3
Softwariza3 acompaña a las empresas en su día a día, ayudándolas a simplificar la gestión, automatizar tareas y ahorrar tiempo, con soluciones digitales siempre adaptadas a la normativa vigente.
Implantación profesional, soporte experto y una forma honesta de hacer las cosas.
Conoce más sobre Softwariza3: https://softwariza3.es/podcast-itnig/
En esta tertulia nos sentamos con Eloy Montaña (CEO de Softwariza3 y Clavei) para hablar de cómo la regulación (Ley Antifraude / Verifactu) puede reventar, para bien o para mal, la operativa de miles de empresas: facturación “casi en tiempo real”, trazabilidad tipo “cadena” y el fin de los trucos de las facturas intermedias. También comentamos el coste oculto de los retrasos y cómo eso frena producto e innovación justo cuando el mercado va a mil.
Luego entramos a lo que de verdad viene fuerte en 2026–2027: IA en asesorías y backoffice. Desde la idea de la “mega gestoría” (consolidación + procesos + IA) hasta por qué hay partes que van a caer antes que otras (y por qué nóminas en España es tan complejo). Y por el camino: cómo modernizas un ERP de décadas para llevarlo a cloud, y por qué el futuro de SaaS apunta más a cobrar por valor que por “asientos”.
Cerramos con la parte incómoda: agentes que hacen cosas de verdad… y los riesgos reales. Hablamos de controles, seguridad, prompt injection y qué pasa cuando un agente “lee” internet y alguien intenta colarle instrucciones maliciosas (sí, incluyendo pagos). Y cómo la regulación europea puede ser a la vez freno y ventaja en esta carrera.
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Índice
00:01:20 invitados y temas del episodio
00:03:40 Verifactu + Ley Antifraude explicado rápido
00:08:10 Factura “en tiempo real”: qué cambia para PYMEs y ERPs
00:13:20 Retrasos y coste oculto: por qué aplazar Verifactu duele al software
00:23:30 IA en gestorías: qué tareas caen primero (y cuáles aguantan)
00:29:10 La “mega gestoría”: consolidación + procesos + IA
00:34:50 Nóminas en España: el gran muro (por qué es tan difícil automatizar)
00:39:20 De un ERP de décadas a cloud
00:45:10 Front office vs backoffice: dónde queda el valor cuando llega la IA
00:54:30 “Romerito” en Telegram: así usa Jordi Openclaw para preparar la tertulia
01:02:10 Infra para agentes: VPS vs Mac mini (bloqueos y operativa)
01:05:40 Prompt injection y cómo se cuela en tus agentes
01:09:30 ¿Le darías tu tarjeta a un agente?
01:12:20 Tendencias rápidas: pricing por valor, voz clonada y UI sin clics
Publicado hace 3 mesesDuración: 1:14:20
8.1K
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WORLDCOIN: La moneda de SAM ALTMAN ¿progreso o peligro?
En este episodio exploramos uno de los mayores retos del futuro de Internet: cómo distinguir a los humanos reales de los bots y de la inteligencia artificial. Hablamos con Tiago, CPO de World, el proyecto impulsado por Sam Altman que busca crear una red global de humanos verificados mediante un sistema de prueba de humanidad basado en un dispositivo capaz de escanear el iris de forma segura, privada y descentralizada.
Analizamos cómo esta tecnología puede cambiar por completo plataformas como Twitter, Tinder, la compra de entradas, las finanzas o incluso las votaciones online, evitando fraudes, bots y deepfakes sin renunciar a la privacidad ni al anonimato. También profundizamos en el funcionamiento del Orb, el papel de la criptografía, el uso de blockchain y los dilemas filosóficos, éticos y sociales que plantea un sistema así en plena explosión de la inteligencia artificial.
Si quieres entender cómo será Internet en los próximos 10 años, este episodio es imprescindible. Escucha el capítulo completo en el canal de Itnig y descubre por qué la prueba de humanidad podría convertirse en la nueva infraestructura básica del mundo digital.
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Índice
00:00:00 – Trailer del episodio
00:01:12 – Presentación y contexto: ¿por qué necesitamos probar que somos humanos?
00:03:05 – Qué es World y el problema real que quiere resolver
00:09:40 – Cómo funciona la prueba de humanidad y la privacidad
00:13:45 – Por qué los captchas ya no sirven
00:17:30 – Bots, deepfakes y el colapso de la confianza en Internet
00:21:10 – Identidad digital, anonimato y dilemas éticos
00:24:45 – El papel de Sam Altman en el proyecto
00:28:20 – Criptografía, blockchain y descentralización
00:32:00 – Cómo funciona World App y su ecosistema
00:36:00 – Casos reales: Tinder, conciertos, finanzas, gaming
00:40:30 – Agentes de IA actuando en nombre de humanos
00:45:10 – Delegar tu identidad a una IA: ¿peligro o evolución?
00:49:50 – El futuro de la verificación humana
00:54:30 – Regulación, legalidad y privacidad en Europa
00:58:30 – Filosofía: ¿estamos sacrificando el anonimato?
01:03:40 – Reflexiones finales sobre el futuro de Internet
01:07:20 – Cierre del episodio
Publicado hace 3 mesesDuración: 1:09:31
4.88K
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¿DÓNDE están Invirtiendo los Grandes Inversores Ahora Mismo? | Tertulia de itnig
En este episodio se analiza el mayor cambio económico y tecnológico de nuestra generación: la explosión de la inteligencia artificial y la inversión masiva que está atrayendo. Con más de 700.000 millones de dólares destinados a centros de datos, el capital global se está concentrando como nunca en unas pocas compañías líderes como OpenAI y Anthropic. Esta dinámica está provocando un cambio radical en el mercado del software, donde muchas startups podrían perder relevancia, mientras se redefine por completo el valor de la tecnología y el trabajo.
También se profundiza en el impacto real de la IA en la productividad, el desarrollo de software y el empleo, desmontando parte del hype actual. Aunque los avances son espectaculares, todavía existen grandes limitaciones técnicas, especialmente en sistemas complejos, software empresarial y despliegues a gran escala. Este nuevo escenario abre oportunidades enormes, pero también genera incertidumbre, volatilidad en bolsa y una fuerte corrección en las valoraciones de muchas empresas tecnológicas.
Por último, se reflexiona sobre el nuevo orden financiero que se está formando, donde los fondos de inversión, los mercados públicos, la narrativa mediática y las grandes tecnológicas compiten por posicionarse en la próxima gran ola de creación de valor. Un debate profundo sobre burbujas, ciclos económicos, concentración de capital, poder, y el verdadero alcance de la revolución de la inteligencia artificial.
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Publicado hace 4 mesesDuración: 1:09:49
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De Vender Fruta en un Mercado a Facturar 800M€ | Ametller origen #414
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De una parada de mercado a una empresa de más de 800M€ de facturación.
En este episodio del podcast de Itnig, Bernat Farrero entrevista a Josep Ametller, cofundador de Ametller Origen, para entender cómo se construye uno de los mayores casos de éxito del retail alimentario en España partiendo de una historia familiar ligada a la agricultura y al producto fresco.
Durante la conversación, Josep explica por qué Ametller Origen decide controlar toda la cadena de valor, del campo a la tienda, y cómo esa obsesión por la calidad, el sabor y la experiencia del cliente les ha permitido diferenciarse frente a gigantes como Mercadona. Hablamos de crecimiento sostenido, de escalar sin perder el alma, de retail, ubicación, producto fresco y de tomar decisiones contracorriente para construir una marca con identidad propia.
El episodio también profundiza en la cara menos visible del emprendimiento: años de sacrificios personales, reinvertir el 100% de los beneficios, no levantar capital externo y construir una empresa familiar que crece a largo plazo. Una conversación imprescindible para quienes quieren entender cómo se construyen negocios grandes, rentables y duraderos desde la vocación, el producto y la paciencia.
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Publicado hace 4 mesesDuración: 1:22:55
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¿CÓMO IMPLEMENTAN IA las Empresas más Avanzadas? | Debate Tech
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En este episodio nos metemos de lleno, Bernat farrero, fundador y CEO de Factorial, César Migueláñez, fundador y CEO de Latitude, e Ilya Zayats, CTO de Factorial, en el futuro del desarrollo de software con inteligencia artificial, explorando cómo los agentes de IA están cambiando la forma en la que construimos productos. Hablamos de la transición desde sistemas totalmente deterministas hacia software no determinista, del auge de los workflows basados en agentes y de por qué cada vez tiene más sentido confiar tareas complejas a modelos que orquestan procesos mejor que humanos o developers tradicionales.
A lo largo de la conversación analizamos herramientas como Claude Code, Cursor, Codex y otros entornos de desarrollo asistidos por IA, comparando sus diferencias en interfaz, experiencia de usuario y gestión del contexto. También profundizamos en conceptos clave como observabilidad, evaluación de agentes, optimización de prompts, gestión del contexto y sistemas multiagente, explicando por qué empezar simple (con un solo prompt) suele ser más efectivo que diseñar arquitecturas complejas desde el inicio.
Además, compartimos experiencias reales usando IA en producción: desde modificar aplicaciones complejas sin tocar apenas código, hasta democratizar el desarrollo para perfiles no técnicos como diseñadores o managers. Reflexionamos sobre el verdadero cuello de botella del software moderno ,entender el problema y no escribir el código, el impacto de la IA en los equipos de producto y por qué, en un mundo donde todos construyen lo mismo, los más lentos pueden acabar ganando.
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Índice
00:00:00 – Tráiler del episodio
00:01:18 – Inicio de la tertulia y presentación
00:03:30 – Workflows vs agentes: ¿por qué confiar más en la IA que en humanos?
00:07:20 – El fin del software determinista y el cambio de paradigma
00:12:10 – Productos de IA en producción: evaluación, errores y responsabilidad
00:17:30 – Infraestructura para IA: por qué el código ya no es suficiente
00:33:40 – Cursor, Claude Code y Codex: diferencias reales
00:39:20 – Experiencias reales usando IA para cambiar productos en producción
00:45:10 – Entender el problema vs escribir la solución
00:50:30 – Multiagentes, enjambres y orquestación de tareas complejas
00:56:40 – Gestión del contexto: el verdadero cuello de botella
01:02:30 – ¿Tiene sentido empezar con sistemas multiagente?
Publicado hace 4 mesesDuración: 1:06:36
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CÓMO multiplicar x14 la PRODUCTIVIDAD EN VENTAS con IA | Enginy (ex Genesy) #413
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Hoy en el podcast de itnig nos sentamos con Jaume Puig y Kai Brandt, cofundadores de Enginy (antes Genesy), para hablar sin filtros de cómo están construyendo una plataforma de “go-to-market engineering” que ayuda a los equipos de ventas a encontrar mejores leads y a automatizar la prospección con IA sin perder el toque humano.
Hablamos en profundidad del funcionamiento: señales de intención, agregación de datos desde múltiples fuentes, el rol del playbook para que la IA entienda el contexto de cada negocio, la diferencia entre autopilot y copilot, y cómo lo conectan con CRMs como HubSpot o Pipedrive para que todo quede registrado sin fricción. También debatimos los riesgos de depender de plataformas como LinkedIn, la realidad del acceso a datos, los baneos en el mercado y cómo piensan construir un producto defendible a largo plazo.
Además, repasamos su historia de crecimiento y go-to-market: empezar con mentalidad de financiarse con clientes, los primeros “pilotos” cuando todavía era casi un PowerPoint, la cultura de outbound, el uso de design partners y cómo piensan en el siguiente salto.
Si te interesa SaaS, ventas, datos e IA aplicada de verdad, este episodio te va a dar muchas ideas.
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Index:
00:00:00 Tráiler
00:01:00 Presentación Enginy (genesy)
00:06:59 Producto (playbooks + señales)
00:08:08 Datos (fuentes/señales)
00:26:14 Riesgo LinkedIn
00:35:03 Pricing
00:36:40 Caso 14X
00:39:35 ROI prospección
00:47:09 Crecimiento (rondas/ARR)
00:56:53 Implementación
01:00:56 Métricas (burn)
01:05:47 Fundraising
01:07:04 Plan (cashflow/márgenes)
Publicado hace 4 mesesDuración: 1:31:37
11.14K
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16
Clawdbot vs Claude, Asistentes virtuales y Brex 5,2B exit | tertulia en directo de itnig
En esta primera tertulia en directo, César Miguelañez, Bernat Farrero, Marcel Queralt y Miguel (VP de Ingeniería en Factorial) se sientan a hablar sin filtro sobre el salto real que estamos viendo con los agentes de IA: cómo están cambiando la forma de desarrollar producto (del “código primero” al Spec-Driven Development / TDD) y por qué esto puede recortar ciclos de meses a días.
Luego nos metemos en el fenómeno del momento: “Clowdbot” (nombre que cambia por temas de marca) y la idea de un bot en tu ordenador que se conecta a tus apps locales y canales (correo, calendario, WhatsApp/Telegram, terminal) y ejecuta tareas por ti… con ejemplos reales, momentazos y también sustos.
Hablamos de seguridad y riesgo (cuando un agente actúa “como tú” y se salta la capa tradicional de permisos), del dilema Apple/Siri vs. “un tío en su casa” construyendo algo brutal, y cerramos con preguntas del público sobre motivación en equipos que mantienen productos que ya escalan.
Temas que tocamos:
- Workshop y cambio de mentalidad en Factorial: specs, iteración y agentes que validan/automatizan.
- “Cloud Bot”: qué es, por qué se hizo viral y por qué engancha.
- Casos de uso: responder emails, proponer huecos de agenda, conversar por Telegram/WhatsApp, etc.
- El “plot twist”: cuando el bot se pone a contestar WhatsApps y toca apagar incendios.
- Apple/Siri, “innovator’s dilemma” y el trade-off valor vs. riesgo.
- Bonus: mención a Factorial One y “nuevos agentes / interfaces”.
Sigue a los "tertulianos" en Twitter:
• Bernat Farrero: @bernatfarrero
• Jordi Romero: @jordiromero
• César Migueláñez: @heycesr
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Publicado hace 4 mesesDuración: 2:08:56
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¿Quién cobra cada vez que pagas con tarjeta? | Itnig podcast #412
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En este episodio de itnig, nos adentramos a fondo en el mundo de los pagos, fintech y sistemas financieros con José Luis Nevado, fundador de Sipay, una de las compañías pioneras en procesamiento y orquestación de pagos en Europa. Una conversación extensa y muy didáctica para entender cómo funcionan realmente Visa, Mastercard, los bancos, las pasarelas de pago y todo lo que ocurre “entre medias”.
Hablamos de por qué los grandes actores de los pagos siguen siendo los mismos desde hace décadas, cómo la regulación europea frena (y a la vez protege) la innovación, y por qué conceptos como interoperabilidad, orquestación, omnicanalidad y seguridad son clave para cualquier empresa que cobre online u offline. También analizamos la evolución de métodos como Bizum, pagos instantáneos, NFC, wallets y el futuro del efectivo y las tarjetas físicas.
Además, José Luis comparte la historia real de Sipay, su reinvención tras más de 30 años de trayectoria, su enfoque en grandes clientes, concursos públicos, partners y verticales como retail, hotelería, transporte o entretenimiento. Una clase magistral sobre cómo construir una empresa rentable, con márgenes sólidos, sin levantar capital y creciendo de forma sostenible.
Un episodio imprescindible para founders, operadores fintech, product managers y cualquier persona que quiera entender cómo se mueve el dinero en Internet y en el mundo físico.
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índice
00:00:00 Tráiler del episodio
00:01:16 Presentación de José Luis
00:03:30 Qué es Sipay y cómo funciona un procesador de pagos
00:07:00 Visa y Mastercard: el duopolio de los pagos
00:12:00 La “nebulosa” entre bancos, esquemas y fintechs
00:17:30 Orquestación de pagos e interoperabilidad
00:22:30 Regulación, seguridad y barreras de entrada en Europa
00:27:30 Pagos locales vs pagos globales (Bizum, NFC, Asia)
00:33:30 Stripe, Redsys y competencia en Europa
00:39:30 Verticales: retail, alimentación, hotelería y transporte
00:46:30 Omnicanalidad, pagos online y offline
00:52:30 Financiación, crédito y servicios alrededor del pago
00:58:30 Hardware, datáfonos y pagos desde el móvil
01:04:30 Modelo de negocio, márgenes y costes en pagos
01:10:30 Crecimiento sin venture capital y estrategia a largo plazo
01:18:30 Trayectoria personal y aprendizajes como CEO
01:26:30 Cultura, liderazgo y legado empresarial
Publicado hace 4 mesesDuración: 1:36:14
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OpenAI, EU inc e IA: el coste real de la nueva revolución | Tertulia de itnig
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En esta tertulia, Bernat Farrero y Jordi Romero conversan con Jorge Dobón—fundador de Demium— sobre el recorrido real, sin filtros, de construir una de las aceleradoras más influyentes del ecosistema startup en España y Europa. A lo largo de la charla, Jorge repasa sus inicios como emprendedor muy joven, los errores que cometió en sus primeros proyectos y cómo esa experiencia fue la base para lanzar Demium en 2013 con una idea clara: aprender lo más rápido posible ayudando a otros emprendedores a no cometer los mismos fallos.
La conversación profundiza en la evolución del modelo de Demium: desde incubadora con presencia internacional en hasta 14 ciudades y 8 países, hasta su transición hacia un modelo de inversión directa como gestora de fondos. Se habla abiertamente de métricas reales —retornos, fracasos, compañías que han ido a cero y grandes éxitos como Glovo, Voicemod, Citibox o Sweet Card—, así como de las dificultades de escalar operaciones, la complejidad de la expansión internacional y el impacto que tuvo el COVID en la compañía y en su estructura financiera.
Más allá de los números, la tertulia entra en temas poco habituales: la tensión de caja constante, el desgaste personal del fundraising continuo, la convivencia entre fundador y CEO externo, los desalineamientos estratégicos dentro del consejo y la toma de decisiones difíciles, como dejar el puesto de CEO y más tarde volver a asumirlo. También se reflexiona sobre el estado del ecosistema europeo, la necesidad de simplificar la creación de startups y cómo ha cambiado el perfil del emprendedor en los últimos años. Una conversación honesta sobre emprendimiento, poder, errores, aprendizaje y el precio real de construir a gran escala.
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índice
00:00:00 – Tráiler
00:01:20 – Inicio de la tertulia y presentación
00:07:00 – Europa, innovación y la nueva “empresa europea”
00:12:30 – Origen de Demium y primeros aprendizajes como emprendedor
00:23:00 – Cómo funciona realmente el venture capital: fracasos y retornos
00:30:00 – Grandes éxitos del portfolio y casos reales
00:43:30 – Por qué el modelo de incubadoras dejó de funcionar
00:49:00 – COVID, tensión de caja y el peor momento de la compañía
00:56:00 – Dejar de ser CEO y la convivencia con un CEO externo
01:09:30 – Volver al control y la gran reestructuración
01:15:30 – Cambio de modelo: de aceleradora a fondo de inversión
01:21:30 – Founder Mode: invertir como emprendedor
01:33:30 – El caso Theker y decisiones rápidas
01:38:30 – Reflexiones finales y cierre
Publicado hace 4 mesesDuración: 1:48:45
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Cómo HOFF creó una marca global desde España #411
En este episodio del podcast de Itnig hablamos con Fran Marchena, fundador de HOFF, una de las marcas de sneakers españolas que mejor ha sabido combinar marca, diseño y rentabilidad en un sector tan competitivo como el de la moda. A lo largo de la conversación, Fran comparte cómo ha sido el proceso de construir una marca desde cero y convertirla en un negocio sostenible.
Profundizamos en el modelo de negocio de HOFF, analizando cómo una marca de moda puede generar ingresos reales sin depender de descuentos constantes ni de guerras de precios. Hablamos de márgenes, estructura de costes, estrategia de precios, control del producto y de por qué la marca es el principal activo para crear valor a largo plazo.
También exploramos las decisiones clave en el crecimiento de una marca de sneakers: canales de venta, expansión internacional, relación con el wholesale, gestión del inventario y cómo escalar sin perder identidad. Fran explica qué errores cometieron en las primeras etapas y qué aprendizajes fueron fundamentales para profesionalizar la empresa.
Este episodio es especialmente útil para emprendedores, fundadores y profesionales del retail y la moda que quieren entender cómo construir una marca rentable, cómo crecer de forma ordenada y cómo tomar decisiones estratégicas cuando el negocio empieza a escalar.
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índice
00:00:00 Tráiler del episodio
00:01:24 Inicio del episodio y presentación de Fran Marchena (HOFF)
00:03:10 Qué es HOFF y cómo nace la marca
00:07:45 De proyecto pequeño a marca con ambición global
00:17:40 Por qué la marca es el principal activo del negocio
00:22:50 Modelo de negocio de HOFF y fuentes de ingresos
00:28:15 Precios, márgenes y por qué no depender de descuentos
00:33:40 Canales de venta: online, retail y wholesale
00:39:05 Expansión internacional y entrada en nuevos mercados
00:44:20 Errores clave en el crecimiento de una marca de moda
00:55:10 Escalar sin perder identidad ni rentabilidad
01:00:30 Equipo, cultura y toma de decisiones difíciles
01:06:00 Aprendizajes personales como fundador
01:11:45 Qué haría diferente si empezara hoy HOFF
01:18:00 Consejos para emprender en moda hoy
01:23:30 Reflexiones finales y cierre del episodio
Publicado hace 4 mesesDuración: 1:26:49
9.94K
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La VERDAD sobre la IA: cómo ServiceNow usa datos, energía y workflows para escalar
La inteligencia artificial está en boca de todos, pero pocas veces se explica cómo funciona realmente más allá del hype. En este episodio hablamos con David Vázquez, Director de Research en ServiceNow, una de las mayores compañías de software empresarial del mundo, para entender cómo se construye y se aplica la IA a escala real.
Durante la conversación abordamos por qué los modelos actuales no razonan, sino que aprenden patrones a partir de grandes volúmenes de datos, y por qué el avance de la IA ha venido impulsado principalmente por más computación, más datos y más consumo energético, hasta el punto de que hoy se mide en gigavatios y no en FLOPS.
También analizamos cómo ServiceNow utiliza la inteligencia artificial dentro de workflows empresariales, por qué los procesos deterministas siguen siendo clave incluso en la era de los agentes y los modelos de lenguaje, y cuáles son los límites actuales de los datos sintéticos frente a los datos reales.
Una conversación clara y honesta sobre el estado actual de la inteligencia artificial, el research, y cómo las grandes empresas están integrando IA de forma práctica y sostenible.
Si te interesa la IA, los modelos de lenguaje, la automatización y el uso real de esta tecnología en empresas, este episodio te dará una visión mucho más realista.
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Índice:
00:00:00 Trailer
00:01:10 David Vázquez
00:03:40 Qué hace ServiceNow
00:07:50 Cómo se valora a un investigador en inteligencia artificial
00:11:30 Redes neuronales
00:15:20 El verdadero motor de la IA
00:19:40 Visión por computador, robots y el origen de Theker
00:24:10 Coches autónomos antes del boom de las redes neuronales
00:28:30 Por qué los métodos clásicos dejaron paso a las redes neuronales
00:37:20 Datos reales vs datos sintéticos
00:41:50 De la universidad a la empresa
00:46:10 Qué son los workflows
00:50:30 Agentes, LLM y los límites de la automatización
00:59:20 ¿Razonan los modelos de IA?
01:03:40 Energía, escalabilidad y el futuro de la IA
01:08:10 Qué perfil buscan los grandes laboratorios de research
01:12:40 Hacia dónde va realmente la inteligencia artificial
Publicado hace 4 mesesDuración: 1:16:23
7.55K
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Cómo Revolut genera 4.000M€ con 65 millones de usuarios
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En este episodio del podcast hablamos con el responsable de Growth para el sur de Europa y Latam en Revolut, Ignacio Zunzunegui.
Revolut es una de las fintech más grandes del mundo con 65 millones de clientes y casi 4.000 millones de euros en facturación.
Analizamos en profundidad cómo gana dinero Revolut, por qué no depende del crédito como los bancos tradicionales y cómo ha construido un modelo de ingresos diversificado basado en suscripciones, FX, inversión, depósitos, loyalty y business banking. También hablamos de números reales: márgenes, CAC, revenue por usuario y crecimiento anual.
Entramos de lleno en su estrategia de Growth: performance marketing, referrals, influencers, marca, cajeros físicos y campañas de mass media. Por qué medir solo el CPA es un error, cómo los canales generan inercia entre sí y qué decisiones toman cuando una acción no es directamente atribuible, pero sí rentable a medio plazo.
Un episodio clave para entender cómo se construye una empresa escalable, rentable y con ventaja competitiva en un sector tan regulado y competitivo como el financiero.
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Índice:
00:00:00 Tráiler del podcast
00:00:58 Inicio del episodio y presentación de Ignacio (Revolut)
00:02:10 Qué es Revolut y por qué no es “solo un banco”
00:06:45 Revolut como súper financiera: todos los productos bajo una app
00:11:30 Los grandes números de Revolut
00:16:20 Cómo gana dinero Revolut
00:29:10 Por qué Revolut no depende del crédito como los bancos tradicionales
00:34:30 Licencias bancarias, regulación y seguridad del dinero
00:49:10 Cultura de empresa como ventaja competitiva
00:54:40 Growth en Revolut
01:21:50 Bottom, middle y top funnel en una empresa a escala
01:33:10 Cuándo invertir en marca y cuándo no
01:38:20 Lecciones de Growth para startups y scaleups
01:42:00 Reflexiones finales y cierre del episodio
Publicado hace 5 mesesDuración: 1:44:16
13.66K
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IA, Producto y Negocio: las Decisiones Que Marcan el Futuro | Primera Tertulia del Año
La tertulia empieza con una conversación ligera de “vuelta al año” hablando del frío en Barcelona y de viajes recientes (Suiza y la Riviera francesa), con alguna anécdota sobre Mónaco/Montecarlo y su aura de lujo y rarezas.
Desde ahí pasamos a temas más actuales de internet, criticando el uso masivo y bastante desagradable de la IA en X/Twitter para pedir ediciones de fotos, y comentando cómo el propio formato y algoritmo de la red está empujando contenido y debates cada vez más tóxicos.
Luego aterrizan en IA “de empresa”: la idea de que el valor no está solo en el modelo, sino en los datos, la distribución y en saber desplegar agentes y automatizaciones de verdad, hasta el punto de que empiezan a aparecer perfiles internos dedicados a construir workflows con agentes.
En paralelo abrimos el debate más de industria sobre si el enfoque actual de LLMs está tocando techo, mencionan el choque de visiones en el mundillo (LeCun vs Alexander Wang) y la apuesta por “modelos del mundo” como siguiente salto.
Cierran mezclando inversión y hardware (la carrera por la inferencia, el dinero alrededor de xAI/X), con un cierre claro: el gran límite de todo esto puede ser la energía, y por eso les parece clave cualquier avance serio en baterías de estado sólido.
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Índice:
00:00:00 — Intro.
00:01:25 — Vacaciones.
00:02:52 — Mónaco: fiscalidad, seguridad, docu Netflix.
00:16:01 — Suiza.
00:20:40 — X “erótico”: neutralidad vs responsabilidad.
00:24:25 — Notion/Salesforce: datos + adopción IA.
00:27:41 — IA en empresa: el “80%” útil.
00:28:29 — ¿LLMs se estancan?: LeCun vs Wang; open vs China.
00:35:55 — Research→producto (OpenAI) + docu DeepMind.
00:43:24 — World models / AGI.
00:46:21 — Jim Simons: predecir sin “entender”.
00:50:50 — Buffett deja el CEO + “outliers” en retornos.
00:55:00 — Chips y dinero: Nvidia/Groq; xAI $20B.
01:08:36 — Geopolítica tech: Meta/Manus; TikTok.
01:13:00 — Baterías + robots humanoides.
01:19:37 — Programar con IA.
Publicado hace 5 mesesDuración: 1:24:25
12.1K
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IA de doblaje sin “robar” voces, Netflix vs Paramount y Disney mete $1.000M en OpenAI
En la última tertulia del año traemos Carles Reina (ElevenLabs) como responsable de go-to-market y, además, como inversor: comenta que ha hecho decenas de “tickets” y que acaba de levantar su propio fondo, Baobab Ventures.
A partir de ahí, la conversación entra fuerte en el negocio de ElevenLabs: explican que construyen modelos de voz “naturales” y operan en ~70 idiomas, y que encima han montado productos de agentes, doblaje, transcripción, etc. Carles da cifras muy concretas de tracción (alrededor de 400 personas y más de 300M de facturación, alcanzados “hace unas semanas”) y describe un motor enterprise muy agresivo (hablan de 150–170 contratos al mes y de un día especialmente “loco” superando 14M en enterprise). También hablan de por qué siguen levantando rondas aun generando caja: señal al mercado, liquidez para empleados vía secundario, y capacidad de invertir/comprar (incluidas GPUs). En ese bloque bromean bastante con los múltiplos (el “33x” como estándar) y con la posible burbuja en el sector.
Luego hablan del tema más “cultural” y polémico: el doblaje y los derechos de voz. Sale Masumi un actor de doblaje conocido en España (que es la voz de Harry Potter y Anakin, y su vínculo con el sindicato) y se discute la línea roja de “no entrenar modelos con nuestras voces” frente a usos consentidos. Carles cuenta casos prácticos en Hollywood donde actores ceden permiso para usar su propia voz en postproducción cuando no pueden grabar, y aparece la idea que vertebra todo el debate: poder ver una peli con “la misma voz del actor” en otro idioma (por ejemplo, el ideal de oír a la misma actriz hablando en catalán o castellano sin perder identidad), frente a la realidad del consumo en España (acostumbrados al doblaje) y la alternativa de VO con subtítulos.
En “actualidad/noticias”, el bloque más largo gira alrededor de una supuesta ola de consolidación en streaming y medios: comentan una operación de Netflix con Warner (centrada en activos digitales tipo HBO/HBO Max) y, como contrapeso, una oferta de Paramount por “todo” (y el lío político/regulatorio alrededor del antitrust). Ahí meten nombres y contexto político: hablan de Donald Trump opinando públicamente, de la familia Ellison (Oracle) detrás de Paramount, de tensiones por contenidos/editoriales, y de cómo eso mueve preferencias y narrativas; incluso lo cruzan con TikTok como parte del “ruido” de esos días. A nivel de análisis, lo conectan con el choque entre “calidad premium” (HBO/Warner) y “volumen/variedad algorítmica” (Netflix/TikTok) y con el riesgo de que la consolidación reduzca competencia y, por tanto, incentive menos calidad.
También mencionan otras “noticias” tech/IA del momento dentro de la tertulia: preguntan por un anuncio de OpenAI con Disney y si cambia algo en la relación (Carles dice que no), y en otro punto comentan como titular que Amazon “por fin” habría invertido fuerte en OpenAI y lo enlazan con la guerra de infraestructura (chips/TPUs vs Nvidia y el rol del cloud).
Por último, se abre el foco a inversión y mercado: cuentan que ElevenLabs tiene un “venture” y que invierten desde balance, y aparecen conversaciones típicas de ciclo: comparan múltiplos (Databricks vs Snowflake), especulan con una posible “edad dorada” de salidas a bolsa y, ya en tono de anécdota, comentan que “hoy” alguien anunció una ronda de 200M a 6B (sin entrar demasiado en detalles, pero usándolo como termómetro del hype).
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Index:
00:00:00 — Countdown
00:01:57 — Carles Reina de Eleven Labs
00:12:08 — IA + streaming
00:19:16 — Derechos de voz
00:25:56 — Clonación/licencias
00:39:51 — Agentes de voz
00:41:50 — Regulación (ES)
00:43:06 — Megarondas + Big Tech
00:49:50 — IPO + talento/equity
00:57:01 — Fundraising operativo
01:01:07 — Agentes “en todo”
01:05:57 — Q&A: burbuja tech y preguntas
01:36:00 — Pitch
Publicado hace 5 mesesDuración: 1:55:53
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Cómo ESCALAR restaurantes Sin Perder calidad: Obrador, Marca y Franquicias
El episodio conversa con Javier, cofundador y CEO de Grupo LMssLM (“La Mafia se sienta a la mesa”), sobre cómo han construido un grupo con cuatro patas: un gran obrador propio en San Mateo de Gállego de 14.000 m² y tres marcas, La Mafia, De Italy y Boutique Trattoria Viajera. El obrador, creado en 2014, produce casi todo el producto para las marcas para garantizar homogeneidad y calidad en toda la red. La Mafia acaba de cumplir 25 años y sigue siendo el buque insignia del grupo.
En números, el grupo cerró el último ejercicio en unos 115 millones de euros y va rumbo a 128–130 millones, con un EBITDA cercano a 5 millones. Reparten el resultado entre un obrador que factura ~13 millones y aporta alrededor de 1 millón de EBITDA, unos nueve locales propios con otro millón y las centrales de franquicia con ~3 millones, todo ello con una política de reinversión fuerte en el obrador.
El modelo de franquicia se apoya en un CAPEX típico de 500–550 mil euros (con acuerdos de financiación bancaria), un royalty del 5% más un 1% de marketing y márgenes operativos que dependen mucho de la “tasa de esfuerzo” del alquiler.
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Índice:
00:00:00 Intro
00:01:00 · Qué es Grupo LMssLM
00:05:55 “Refresh 2020”
00:08:40 Ticket medio
00:13:50 Modelo económico
00:19:50 Montar una franquicia
00:22:55 Cómo eligen locale
00:26:40 CAPEX desglosado
00:45:24 P&L típico
00:49:14 Multi-franquiciados y exclusividades de zona
01:10:20 Origen del nombre y paso a concepto italiano para mejorar margen.
01:30:30 Estrategia a 5 años y ritmo
01:38:18 Recomendaciones de libros y podcasts
Publicado hace 6 mesesDuración: 1:40:59
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