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Automatiza2
Automatización e IA. Un podcast presentado por Juanjo Milla.
Todos los martes en YouTube, Spotify, Podimo y Apple Podcast.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH.
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7 díasFrecuencia
38 minDuración
De modelos de lenguaje a patentes secretas: Cómo aplicar IA en una empresa industrial.
¿Dónde está el verdadero retorno de la inteligencia artificial hoy en día?
Chema Tudela desglosa por qué los modelos generalistas están desplazando al machine learning clásico, cómo protegen sus patentes mediante infraestructuras e IA en local, y por qué el mayor beneficio actual no está en el producto, sino en multiplicar la capacidad del equipo.
Además, explica la metodología interna con figuras «champions» para gestionar la fricción real en la adopción tecnológica dentro de una organización.
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Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
En colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 8 nov 2026Duración: 11:02
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El Futuro de la Energía Pasa por la Inteligencia Artificial y el Hidrógeno Verde
¿Y si la IA pudiera diseñar el material que abarata el hidrógeno verde?
En este episodio hablamos con Chema Tudela, Head of Data e IA en Mateco, spin-off de la Universitat de València que desarrolla catalizadores y electrodos únicos para producir hidrógeno verde.De ingeniero industrial en fábrica a liderar datos e IA, Chema cuenta cómo pasaron de Excels a bases de datos, cómo usan modelos predictivos para proponer nuevas mezclas de materiales y por qué la IA generativa acelera la innovación mucho más rápido que la investigación clásica.
🔹 De Excels a fábrica de datos: el reto real incluso en una startup deep-tech
🔹 Cómo la IA propone iteraciones de catalizadores y cierra el bucle experimento-mejora
🔹 Copilot, cloud y modelos open source en local para patentes y datos sensibles
🔹 Proyecto Estela y durabilidad: el dato clave que decide quién gana en hidrógeno
🔹 Futuro del 45 hidrógeno verde: industria pesada y barcos sí, coches no
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00:00 Introducción y presentación de Chema Tudela
01:00 De ingeniero industrial a Head of Data e IA
04:00 Mateco: spin-off para descarbonizar con catalizadores únicos
07:00 El rol de datos: adiós Excels, hola bases de datos e interfaces
10:00 IA predictiva para mejorar el producto
13:00 IA generativa e innovación en materiales
16:00 Qué herramientas usan: Copilot, Cloud y open source en local
18:00 Dónde impacta más la IA: en el producto y en el trabajo diario
21:00 Cómo el equipo científico adopta la IA
23:00 La IA en la fábrica: control calidad y predicción de electrodos
26:00 Proyecto Estela y la obsesión por la durabilidad
28:00 Futuro del hidrógeno verde como vector energético
32:00 Casos de uso: industria pesada, marítimo y aéreo
34:00 Mateco en 5 años: escalar y vender en varios países
37:00 Mercado, geopolítica y normativa
39:00 Hype de la IA, crecimiento no lineal y cuántica
42:00 ¿Hidrógeno para data centers?
43:00 Cierre
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Un episodio imprescindible para quien quiera entender cómo se aplica la inteligencia artificial real en industria, más allá del hype, y por qué el hidrógeno verde será clave para guardar la energía solar sobrante.
🎧 Episodios recomendados de Automatiza2 relacionados:
Si te interesa la parte de modelos abiertos en local para datos sensibles que comenta Chema, aquí desmontamos qué es realmente open source en IA, sin corpus no hay reproducibilidad, y qué hardware necesitas de verdad: Mistral es el puesto 22: por qué Europa pierde la carrera de la IA5,5x
Si te interesa la parte de geopolítica, Europa vs USA y China, y centros de datos, aquí lo analizamos en directo desde PalmeraTech con el caso de Mistral, destilación y el plan para Europa: USA y China lideran la IA, Europa regula: ¿quién ganará?1,6x
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
En colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 3 nov 2026Duración: 41:57
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Mistral es el puesto 22: por qué Europa pierde la carrera de la IA
La inteligencia artificial abierta no es tan abierta como nos la venden. En este episodio de Automatiza2 hablamos con Juan, colaborador habitual del podcast, sobre qué significa de verdad el "open source" en IA: sin el corpus de entrenamiento no hay reproducibilidad, así que lo que tenemos son pesos abiertos. Repasamos el ranking del Artificial Analysis Intelligence Index y el mapa real del sector: las ocho primeras posiciones son de modelos cerrados estadounidenses, el primero en abierto es MiMo V2 de Xiaomi —un modelo que no cabe en una GPU doméstica—, el campeón europeo es Mistral, en el puesto 22, y el modelo español Quasar, de la empresa Multiverse, rondaba el puesto 50 hasta anteayer. Juan comparte su experiencia práctica instalando modelos en local, desde un portátil con 12 GB hasta una DGX Spark de 128 GB.
🔹 Por qué "open source" está mal aplicado en IA: sin corpus no hay proceso reproducible
🔹 MiMo V2 de Xiaomi lidera en abierto, Mistral es el 22 y Europa se queda atrás
🔹 Qué hardware hace falta de verdad: de 4B y 7B en un portátil a 120B a 55 tokens por segundo
🔹 Tokens subvencionados: qué pasa cuando las empresas dejen de pagar la fiesta
🔹 El plan B de Europa: 3.600 GPUs frente a las 100.000 de Colossus, y la vía de destilar en vez de competir en frontera
00:00 Introducción
01:58 ¿Qué es la Inteligencia Artificial Open Source?
04:51 Ranking de los mejores modelos en abierto
08:01 ¿Por qué las empresas publican modelos abiertos?
10:24 Modelos europeos y el caso español
12:22 Ficha técnica: arquitectura, parámetros y licencias
17:23 Modelos de pago vs. Open Source
21:38 ¿Puedes instalar estos modelos en tu PC?
27:12 Cómo empezar con la IA en local (Ollama)
30:22 Sistemas agénticos instalados en local
35:23 La destilación de modelos como estrategia europea
39:09 Hobbies y casos de uso personales con IA local
43:14 Cierre
Un episodio imprescindible para profesionales, emprendedores y directivos que quieran entender qué hay realmente detrás de los modelos abiertos y cómo decidir entre depender de un token de pago o montar la IA en su propia infraestructura.
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 27 oct 2026Duración: 43:57
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Dejó la Policía tras 21 Años para crear la IA que salva a policías en la calle
La inteligencia artificial no es solo para empresas, también está transformando la seguridad pública. En este episodio de Automatiza2 hablamos con Iván Felipe Peris, policía local en excedencia y fundador de Chatpol, sobre la primera IA especializada creada para agentes que ya utilizan 32 ayuntamientos en España. Descubrimos cómo esta herramienta evita alucinaciones, ahorra horas de burocracia en intervenciones reales a cualquier hora de la noche y cumple con las exigencias del Esquema Nacional de Seguridad. Iván comparte su experiencia real sobre el salto de la administración pública a emprender en Lanzadera.
🔹 Por qué un oficial deja la policía tras 21 años para fundar una startup
🔹 La llamada a las 3 AM que motivó el nacimiento de Chatpol
🔹 Funcionamiento clave: módulo Lex, Diligenciador y Gestor Documental
🔹 El mito del "policía sapo" y por qué la IA nunca debe decidir de forma autónoma
🔹 Claves para aplicar inteligencia artificial en la administración pública sin riesgos
00:00 Introducción
00:42 Presentación de Iván Felipe Peris
01:45 Qué es Chatpol y el registro de la marca
03:04 El origen: resolver dudas de policías interinos en la calle
06:51 Desarrollo técnico: de LLMs genéricos a tecnología RAG
10:04 La decisión de dejar la policía y entrar en Lanzadera
12:10 ¿Cómo funciona exactamente Chatpol?
14:16 Seguridad del dato y Esquema Nacional de Seguridad
14:59 ¿Qué modelos de Inteligencia Artificial utiliza?
16:18 Bootstrapping, inversión y modelo de negocio
18:21 Ayuntamientos y clientes que ya usan la herramienta
19:36 Los módulos: Lex, Diligenciador y Gestor Documental
22:16 Caso de uso práctico: Chatpol durante una patrulla
24:27 Desafíos de vender IA a la Administración Pública
27:21 Privacidad: ¿se entrena a la IA con los datos de los policías?
29:04 Cómo corrigen errores y mantienen la legislación actualizada
33:21 El impacto de Lanzadera: de policía a empresario
37:55 Lo más duro de la transición a CEO
38:57 Cierre
Un episodio imprescindible para profesionales, emprendedores y directivos que quieran entender cómo la automatización y la inteligencia artificial especializada pueden aplicarse en el sector público sin falsas expectativas.
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Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 20 oct 2026Duración: 39:34
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USA y China lideran la IA, Europa regula: ¿quién ganará?
La carrera global por la inteligencia artificial se acelera, pero el papel de Europa sigue generando debate. En este episodio especial de Automatiza2, grabado en directo desde el Congreso PalmeraTech 2026 en Elche, Juanjo Millá y Juan Aparicio analizan sin filtros la realidad de la IA europea frente al dominio de Estados Unidos y China.
Descubrimos por qué Europa no lidera en modelos fundacionales pero sí puede marcar la diferencia en usabilidad, regulación y valores. Analizamos el papel de referentes como Mistral, Multiverse o Eleven Labs, el impacto de la destilación de modelos como estrategia clave de eficiencia, y las novedades del Plan IA 360 de España, el polémico bono IA y el proyecto Alia.
🔹 USA y China vs Europa: quién domina los rankings y dónde se sitúa el mejor modelo europeo
🔹 Mistral, Multiverse, Black Forest Labs y Eleven Labs: los referentes europeos que compiten
🔹 Qué es la destilación de modelos y por qué es la estrategia clave para Europa
🔹 El modelo Alia, el Plan IA 360 de España y el análisis del bono IA
🔹 Regulación europea de IA, gigafactorías, burocracia y el papel de la tecnología española
00:00 Introducción al episodio en directo desde Elche
01:28 Inteligencia Artificial en Europa: ¿Estamos fuera de la carrera?
04:50 El ranking de la IA: Dominio de Estados Unidos y China
06:51 Multiverse: El mejor modelo europeo es español
08:39 Mistral AI: El campeón europeo (Francia) y su valoración
10:59 Creación de imagen y vídeo: Black Forest Labs y Stability AI
13:00 El punto fuerte de Europa: Las aplicaciones de IA (Lovable y ElevenLabs)
15:37 ALIA: El polémico modelo de IA público del gobierno español
17:54 El Reglamento Europeo de IA y las normas de transparencia
20:00 La batalla por atraer los Data Centers a España
22:25 Ética y alineación de modelos con valores europeos
23:33 El nuevo plan del gobierno "IA 360" y las ayudas a empresas
28:47 Caso de éxito español en imagen: Magnific (antigua Freepik)
31:06 El uso real de la IA: Adopción en empresas frente a uso personal
34:43 El reto de los centros de datos en la Comunidad Valenciana
36:11 Privacidad de datos en Europa
37:37 Los 3 pasos para el futuro de la IA europea: Destilación, regulación e inversión
41:18 Cierre del evento y despedida
Un episodio imprescindible para profesionales, directivos y apasionados de la tecnología que quieran entender el futuro de la inteligencia artificial y el panorama competitivo actual.
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh. Producido por Draps.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 13 oct 2026Duración: 42:47
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Monos Estocásticos en Automatiza2: La IA que atacó a un bebé
La inteligencia artificial y los agentes autónomos están transformando la forma en que trabajamos, pero ¿dónde está el límite entre el avance tecnológico y la utilidad real para los negocios? En este episodio especial de Automatiza2 grabado en directo en el Centro de Congresos de Elche dentro del marco de PalmeraTech, nos unimos a Antonio Ortiz y Matías Zavia, creadores del popular podcast Monos Estocásticos, para analizar el estado actual de la IA y sus aplicaciones en el tejido empresarial.
Analizamos los últimos anuncios de OpenAI y la llegada de agentes con paciencia infinita para delegar tareas, el debate sobre si las pymes necesitan supermodelos o soluciones más ajustadas en coste, y la evolución de los benchmarks frente al humor o la veracidad. Además, ponemos a prueba la actualidad en nuestra sección adaptada «Ninot Indultat o a la Cremà», abordando casos reales de llamadas operadas por humanos, peleas con robots teledirigidos y experimentos de seguridad en modelos de IA.
🔹 Novedades del DevDay de OpenAI y el giro estratégico hacia los agentes empresariales
🔹 Modelos frontera vs. eficiencia de costes en la pyme española
🔹 Profesiones del futuro y sectores clave ante el avance del software y la automatización
🔹 Mitos sobre los benchmarks de IA y la necesidad de evaluar capacidades reales
🔹 Análisis satírico de noticias de actualidad sobre robótica y seguridad en modelos
00:00 Introducción al episodio y presentación
02:50 Bienvenida a Matías y Antonio (Monos Estocásticos)
04:37 Novedades del DevDay de OpenAI y los sistemas agénticos
10:14 Juego: ¿Sam Altman, Dario Amodei o Elon Musk?
12:47 ¿Han tocado techo los modelos de IA para las pymes?
17:45 Pasapalabra tecnológico con Monos Estocásticos
20:25 Benchmarks y el sentido del humor de la Inteligencia Artificial
25:07 ¿Qué profesiones serán las siguientes en ser reemplazadas por la IA?
27:46 Nueva sección de noticias: "Ninot Indultat o A la Cremá"
29:36 Noticia 1: El agente "Muse" de Meta operado por humanos en call centers
31:55 Noticia 2: Combate de MMA entre un influencer y un robot
35:41 Noticia 3: Brazos robóticos, IA con cuchillos y dilemas éticos (Claude vs. ChatGPT)
38:18 Despedida
Un episodio imprescindible para profesionales, directivos y apasionados de la tecnología que quieran entender hacia dónde se dirige la inteligencia artificial sin perder el toque de humor.
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.
#podcast #ia #inteligenciaartificial
Publicado el 6 oct 2026Duración: 39:56
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JEV, el nuevo modelo de IA que cambia todo
La inteligencia artificial está evolucionando hacia modelos hiperespecializados que van más allá de la generación tradicional de texto. ¿Tiene sentido seguir gastando presupuesto en modelos de lenguaje gigantes solo para clasificar un correo o tomar una decisión rápida? En este nuevo episodio de Automatiza2, Juanjo Milla y Juan Aparicio analizan a fondo Jev, el innovador modelo creado por Typesafe y liderado por Diogo Almeida (ex-OpenAI) que promete cambiar las reglas de juego en las empresas.
Descubrimos por qué Jev no es un LLM convencional, sino un modelo de decisión ultra rápido, económico y diseñado para responder en milisegundos sin alucinar texto. Repasamos casos de uso reales —desde la clasificación masiva de tickets de soporte hasta el enrutado inteligente de modelos y detección de enfado en clientes—, explicamos el truco imprescindible de la opción "otro" para evitar errores de categorización, profundizamos en la paradoja de Jevons que da origen a su nombre y anunciamos nuestro próximo podcast en directo en Palmera Tech 2026.
🔹 Qué es Jav y por qué rompe con el esquema de los LLM tradicionales
🔹 Cómo utilizarlo en automatización IA para reducir costes pagando solo por el input
🔹 Caso práctico real: clasificación automatizada de 55 categorías de tickets
🔹 Limitaciones del modelo, intervalos de confianza y el truco de la opción "otro"
00:00 Introducción al episodio
02:13 Presentación del tema: el nuevo modelo JEP (Jevons)
04:02 ¿Qué es JEP? Un modelo de toma de decisiones, no un LLM
07:43 El problema de los LLMs: la generación de texto innecesario ("basura")
09:42 Arquitectura técnica y "refuerzo de decisiones calibradas"
13:35 Caso de uso práctico: clasificación automática de tickets de soporte
18:55 El modelo de cobro de JEP: pago solo por los tokens de entrada (input)
20:40 ¿Existe alguna otra herramienta similar en el mercado?
23:18 Desventajas y limitaciones técnicas actuales de JEP
24:22 ¿Alucina JEP? La diferencia frente a los modelos generativos tradicionales
30:36 El origen del nombre: La paradoja de Jevons
34:35 Cómo probar la herramienta y sus 3 tipos de respuesta (Binaria, Categórica y Scoring)
38:10 Anuncio del evento Palmeratec 2026 en Elche
40:51 Despedida y cierre
Un episodio imprescindible para emprendedores, CEOs, directivos y responsables de tecnología que quieran entender cómo aplicar inteligencia artificial en negocios reales y optimizar procesos de forma rentable.
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 29 sept 2026Duración: 41:50
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Un enjambre de IAs hackeó Hugging Face
En este episodio analizamos a fondo la polémica suscitada tras la sonada renuncia en Anthropic y las advertencias que están sacudiendo a las grandes corporaciones de Silicon Valley. Descubrimos hasta qué punto es real el riesgo de que la IA alcance capacidades de automejora o un comportamiento fuera de control, qué hay de verdad tras los hackeos y la supuesta "cooperación" entre modelos, y cómo el pulso entre potencias mundiales como EE. UU. y China influye en que no se frenen estos desarrollos. Desgranamos los manifiestos de los líderes de la industria y la delgada línea entre el pánico infundado y las medidas reales de seguridad que deberían aplicarse.
🔹 La verdad tras el tuit de Jacob Coxon y la dimisión en Anthropic
🔹 ¿Es posible que los modelos de IA se automejoren y escapen al control?
🔹 El incidente en Hugging Face y las emergencias de comportamiento no esperado
🔹 Regulaciones, pactos entre superpotencias y la respuesta de los líderes de Silicon Valley
🔹 Riesgos a corto plazo: tokens, consumo energético y soberanía tecnológica
00:00 Introducción
00:37 Bienvenidos a la temporada 2: La IA y el apocalipsis
03:14 El polémico tweet de Jacob Coxson: 10% de probabilidad de catástrofe
05:56 ¿Qué es la "automejora" de la Inteligencia Artificial?
09:13 El incidente real: IAs hackeando Hugging Face desde un sandbox
14:48 Comportamientos emergentes: colaboración y "sacrificio" entre IAs
17:27 ¿Hasta qué punto son estas acciones 100% autónomas?
20:45 La reacción del sector (Sam Altman, Elon Musk, Dario Amodei)
24:09 Las 3 medidas propuestas por Anthropic para frenar y regular la IA
26:50 ¿Cómo podría la IA destruirnos realmente en el mundo digital?
31:56 Problemas reales a corto plazo: monopolio de tokens y consumo energético
33:59 El paralelismo con la bomba atómica y los acuerdos políticos
39:42 La alternativa de la IA en local y el Open Source
41:16 Cierre
Un episodio imprescindible para profesionales, entusiastas de la tecnología y directivos que quieran comprender los riesgos reales y el futuro inminente de la inteligencia artificial sin caer en exageraciones.
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Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 22 sept 2026Duración: 42:47
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Este helicóptero sin piloto lo cambiará TODO (y se fabrica en España)
Existe una normativa que impide apagar un incendio desde el aire de noche. En España y en muchos otros países. En este episodio de Automatiza2 hablamos con Natalia Enrique, program manager en SkyFlare, el proyecto con el que Abionica desarrolla un helicóptero no tripulado de carga pesada, para desgranar cómo se diseña, se regula y se industrializa una aeronave que hoy no existe en el mercado. Descubrimos por qué una aeronave sin piloto de 500 kg de capacidad puede cubrir lo que ningún medio aéreo cubre de noche, cómo la normativa europea condiciona cada decisión de diseño y qué aplicaciones reales tiene más allá de la extinción de incendios. Natalia comparte su visión sobre el salto de Airbus a una startup de aviación, la diferencia entre riesgos y peligros, la redundancia como principio de diseño y el reto económico de desarrollar bajo autoridades europeas.
🔹 Por qué no se puede operar la extinción aérea de noche y qué cambia con una aeronave no tripulada
🔹 Diseño e industrialización: 500 kg de carga útil, 9 metros de largo y la regulación más restrictiva aplicada a un concepto nuevo
🔹 Autorizaciones de vuelo antes que certificación: probar en espacios controlados y subir el nivel de riesgo paso a paso
🔹 Más allá del fuego: rescate en emergencias como la DANA de Valencia y vigilancia marítima con mayor autonomía y cámaras de alta precisión
🔹 Financiación y cadena de producción: subvención de la Generalitat Valenciana, todavía sin inversores privados y con una cadena apoyada en componentes COTS
🔹 La IA en aviación: de las tareas de desarrollo al mantenimiento predictivo y la detección de anomalías
00:00 Introducción
01:09 Presentación de Natalia Enriquez (Skyfler / Grupo Aviónica)
02:09 ¿Qué es Skyfler y qué problema intentan resolver?
03:02 El reto de la extinción de incendios nocturna
04:42 Características del helicóptero no tripulado (500 kg de carga)
05:54 Casos de uso: incendios, rescate en la DANA y vigilancia marítima
07:35 El diseño del helicóptero y las categorías de riesgo
10:03 La compleja regulación aeronáutica y los permisos de vuelo
12:23 ¿Cuándo veremos volar este helicóptero?
13:08 Financiación y subvenciones del proyecto
14:09 Diferencia técnica entre dron y helicóptero
15:10 ¿Utilizan Inteligencia Artificial en el desarrollo?
17:40 Componentes electrónicos propios vs. los de mercado
18:32 De corporaciones como Airbus a la innovación en startups
21:01 Gestión de riesgos, seguridad y redundancias de vuelo
27:53 Sucesos críticos y aprendizajes durante los testeos
30:58 Desafíos a futuro: tiempo, regulación y financiación
33:32 El coste estimado del helicóptero en el mercado
34:03 El planteamiento de la cadena de producción
35:08 Competidores en el desarrollo de drones pesados
35:52 Skyfler en el congreso Palmeratec 2026 de Elche
37:27 Alicante como ecosistema de innovación aeroespacial
38:54 Cierre y despedida
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Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.
#ia #podcast #inteligencia
Publicado el 15 sept 2026Duración: 40:33
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9 compras en un año: 8 en España y 1 en Argentina
El mercado del software SaaS en España destaca por su alta fragmentación y un gran potencial de consolidación. En este episodio de Automatiza2, hablamos con Diogo Boto, director de M&A en BSG Group, para desgranar cómo opera el mayor consolidador de software en España y cuáles son las claves reales para adquirir, hacer crecer y valorar compañías tecnológicas. Descubrimos los detalles del proceso de M&A, las diferencias entre el crecimiento orgánico e inorgánico, y las métricas clave que determinan la valoración de un SaaS. Diogo comparte su visión sobre el modelo de gestión descentralizada, los errores más comunes de los fundadores al negociar la venta de su empresa y cómo la irrupción de la inteligencia artificial está redefiniendo las barreras de entrada y las ventajas competitivas en el sector del software.
🔹 Factores que determinan la valoración real de un SaaS (múltiplos de EBITDA y métricas clave)
🔹 Estrategias de consolidación: integración vs. autonomía descentralizada
🔹 El impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo y la retención de software
🔹 Dinámicas de negociación y aspectos críticos en la fase de due diligence
🔹 Tendencias de M&A y preparación de compañías para salidas a bolsa
00:00 Introducción y bienvenida a Diego Botó, Director de M&A de BSG Group.
01:25 Qué es BSG Group y su estrategia de consolidación de software en España.
04:42 El proceso de M&A paso a paso: desde la identificación hasta la adquisición.
10:24 Sectores de interés para BSG Group y expansión geográfica.
14:00 El día después de la venta: cómo se integran las empresas en el grupo BSG.
17:52 Modelo "buy and build" vs. modelo tradicional de private equity.
23:38 Un caso práctico: ¿cumpliría mi empresa SAS con los requisitos de BSG?
30:05 Valoración de empresas de software: ¿cómo se calcula y qué factores influyen?
34:15 El impacto de la Inteligencia Artificial en el mercado de M&A y el software.
40:14 Anécdotas y complejidades en las negociaciones de M&A en el "middle market".
45:11 Participación de Diego Botó en el evento Palmeratec y conclusiones sobre el aprendizaje en M&A.
47:05 Despedida y cierre del episodio.
Un episodio imprescindible para fundadores de SaaS, inversores y directivos que buscan comprender la realidad de las fusiones y adquisiciones en el sector tecnológico.
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 8 sept 2026Duración: 47:50
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AGENTES de IA: la REVOLUCIÓN en automatización empresarial al detalle
a evolución de la inteligencia artificial ha dado el salto de la simple conversación a la ejecución autónoma de tareas complejas. En esta última cápsula rápida de verano de Automatiza2, de 10 minutos aproximadamente, profundizamos con Juan Aparicio en el verdadero impacto de los agentes de IA en el ecosistema empresarial. Descubrimos cómo funcionan estos sistemas capaces de interactuar directamente con el software de tu ordenador y el desafío de orquestar múltiples subagentes para liberar carga operativa.
🔹 El funcionamiento práctico de los agentes equipados con herramientas de ejecución autónoma
🔹 La capacidad de la IA para manejar el teclado y el ratón mediante Computer Use
🔹 Las ventajas de orquestar subagentes para realizar tareas paralelas sin mezclar contexto
🔹 Los retos cognitivos de supervisar el trabajo simultáneo de múltiples agentes
🔹 La necesidad de establecer documentos de inicio para personalizar la automatización
00:00 Introducción
00:46 El debate sobre la palabra de moda: Agentes IA
01:54 ¿Qué es realmente un Agente de Inteligencia Artificial?
03:48 Herramientas disponibles y el control del ordenador (Computer Use)
05:52 ¿Cómo funciona un agente en la práctica?
07:41 Crew AI: La automatización mediante múltiples subagentes
08:13 El gran desafío: gestionar un equipo de cientos de agentes IA
10:00 Cierre y despedida
Un episodio imprescindible para emprendedor@s, CE@s y directiv@s que quieran entender cómo aplicar la automatización avanzada en negocios sin caer en el humo.
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 25 ago 2026Duración: 10:50
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IA para negocios: el secreto sobre costes y seguridad que nadie cuenta
Detrás de las grandes promesas sobre la inteligencia artificial en el ámbito corporativo existe una letra pequeña que pocas empresas conocen. En este episodio de la edición de verano de Automatiza2, de 10 minutos aproximadamente, desgranamos junto a Juan Aparicio las verdades incómodas sobre la implementación tecnológica corporativa. Desmontamos mitos sobre la automatización total, analizamos la repercusión financiera del consumo de tokens y abordamos los enormes retos del Shadow AI cuando l@s emplead@s operan sin la supervisión adecuada.
🔹 Las limitaciones actuales de la IA para sustituir el contacto comercial humano
🔹 La importancia de controlar el gasto en tokens para evitar facturas desorbitadas
🔹 Las ventajas de implementar modelos de código abierto en servidores propios
🔹 Los riesgos de seguridad corporativa al compartir información en herramientas públicas 🔹 Las estrategias basadas en formación para erradicar el Shadow AI en la oficina
00:00 Introducción
01:20 ¿La Inteligencia Artificial sirve para absolutamente todo?
02:16 El coste de los tokens y la elección del modelo adecuado
04:46 Alternativas locales (on-premise) frente a suscripciones en la nube
05:40 El fin del "Token maxing" en las empresas
06:39 ¿Es segura la IA para manejar datos corporativos?
07:51 El riesgo del "Shadow AI" en los puestos de trabajo
08:35 Herramientas y formación para evitar fugas de información con IAs no oficiales
10:30 Cierre
Un episodio imprescindible para emprendedor@s, CE@s y directiv@s que quieran entender los riesgos y la gestión real de la inteligencia artificial en sus negocios.
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 18 ago 2026Duración: 11:12
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6 herramientas de IA para ser productivo (LAS NECESITAS)
La productividad personal y profesional se puede multiplicar de inmediato utilizando las aplicaciones adecuadas. En esta píldora de verano de Automatiza2, de 10 minutos aproximadamente, Juan Aparicio repasa el kit definitivo de herramientas de inteligencia artificial para sacar el máximo partido al trabajo diario. Exploramos soluciones avanzadas para analizar datos, automatizar la gestión de correos electrónicos y optimizar flujos de trabajo específicos en áreas como el diseño corporativo y el marketing.
🔹 El funcionamiento de Claude Collaborate y ChatGPT Work para planificar tareas
🔹 La gestión automatizada de correos con contexto histórico mediante Gemini
🔹 La capacidad de NotebookLM para procesar decenas de fuentes de información
🔹 Las ventajas de usar Stitch en el diseño de interfaces gráficas y frontends
🔹 La captura del ADN corporativo para campañas de marketing utilizando Meli
00:00 Introducción y bienvenida
01:53 El uso de Apps móviles y Claude Colaborar
03:37 ChatGPT Work y sus conectores
04:06 Integración de Gemini con Gmail para responder correos
05:34 NotebookLM: La herramienta de Google para organizar proyectos
07:24 Stitch: IA generativa para creadores de front-end
08:00 Pomeli: Creación de imágenes de marketing con el ADN de tu empresa
09:41 Tareas para el verano y cierre del episodio
Un episodio imprescindible para emprendedor@s, CE@s y directiv@s que quieran entender cómo escalar la eficiencia de sus equipos con inteligencia artificial.
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 11 ago 2026Duración: 10:36
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BBVA ha ganado millones: Así lo han hecho (con IA)
Generar ingresos y aumentar la rentabilidad empresarial mediante la inteligencia artificial es una realidad consolidada. En este episodio de la edición de verano de Automatiza2, en formato píldora de 10 minutos aproximadamente, exploramos junto a Juan Aparicio cómo la tecnología automatiza tareas digitales para ahorrar cientos de horas de trabajo. Analizamos el impacto de estas herramientas en casos de éxito reales como Freepik o BBVA, y detallamos por qué la idea de negocio sigue siendo el factor fundamental frente a la plataforma tecnológica.
🔹 La automatización de tareas cien por cien teletrabajables para ahorrar costes
🔹 El éxito de Freepik al integrar inteligencia artificial en su modelo de negocio
🔹 La estrategia interna de BBVA con la creación de miles de GPTs personalizados
🔹 La reducción de barreras técnicas para el lanzamiento de nuevos productos digitales
🔹 El nuevo rol de l@s trabajador@s como supervisor@s de la inteligencia artificial
00:00 Introducción y bienvenida
01:14 La Inteligencia Artificial y la productividad en el trabajo
02:08 Trabajos 100% remotos: ¿Son los más automatizables?
03:57 No se sustituyen puestos, se automatizan tareas
05:25 El caso de Freepik: Evolución gracias a la IA
06:55 Automatización de procesos internos: el caso del BBVA
07:55 Rompiendo la barrera para crear productos digitales
09:44 Automatización de tareas repetitivas: reducción de costes
10:40 Cierre y despedida
Un episodio imprescindible para emprendedor@s, CE@s y directiv@s que quieran entender cómo rentabilizar la inteligencia artificial en sus negocios.
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 4 ago 2026Duración: 11:25
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Agencia de IA: Las 3 CLAVES para elegir socio estratégico
La inteligencia artificial exige elegir adecuadamente al compañero de viaje dentro del tejido empresarial. En esta edición de verano de Automatiza2, a través de píldoras de 10 minutos aproximadamente, hablamos con Juan Aparicio sobre cómo seleccionar una agencia o consultoría de IA para tu empresa. Descubrimos por qué el orden y la estructura de los propios datos son el verdadero pilar antes de integrar modelos de inteligencia artificial. Además, analizamos la necesidad de contar con un equipo que tenga experiencia previa estructurando información y que entienda la operativa real de un negocio.
🔹 Las claves para identificar al mejor socio estratégico en inteligencia artificial
🔹 La necesidad de organizar los datos de la empresa antes de aplicar modelos
🔹 La diferencia entre contratar perfiles sin experiencia y agencias expertas en datos
🔹 La integración efectiva de la IA en los sistemas actuales de la compañía
🔹 Los métodos para evitar el humo al seleccionar una consultora tecnológica
00:00 Introducción y bienvenida
01:50 El reto de integrar la IA en las empresas
03:33 La importancia de la organización de los datos internos
05:11 El desafío de estructurar la información empresarial
06:40 ¿Qué experiencia debe tener una buena agencia de IA?
08:00 Conocer el funcionamiento real de una empresa
09:42 Conclusión: El dato por encima de los modelos
10:18 Cierre y despedida
Un episodio imprescindible para emprendedor@s, CE@s y directiv@s que quieran entender cómo aplicar inteligencia artificial en negocios sin caer en el humo.
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 28 jul 2026Duración: 11:02
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Multas de 35M€: Lo que tu PYME arriesga con la IA
El Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE ya está en vigor y sus implicaciones legales son inmediatas. Pero, ¿sabe realmente la dirección de las organizaciones a qué sanciones se enfrentan si sus empleados la usan de forma indebida? En este episodio conversamos con Ignacio López, abogado experto en tecnología, sobre cómo afecta la entrada en tramo final de esta regulación al ecosistema empresarial. Analizamos qué prácticas están completamente prohibidas, cómo impacta el cribado de currículums o el uso de chatbots en tu negocio y qué pasos dar para auditar tus casos de uso de forma urgente. Ignacio desglosa la realidad jurídica con un enfoque totalmente práctico para empresas de cualquier tamaño.
🔹 Por qué usar ChatGPT en el trabajo entra dentro de la regulación europea
🔹 La diferencia entre usos prohibidos, de alto riesgo y de bajo riesgo
🔹 Cómo implementar un protocolo interno de IA antes de recibir una auditoría
🔹 Obligaciones de transparencia: cuándo debes avisar de que usas IA
🔹 ¿Están sobre-regulando a las empresas europeas frente a otros mercados?
00:00 Introducción y bienvenida a Ignacio López
01:53 ¿Por qué nadie habla del Reglamento Europeo de IA?
02:44 Entrada en vigor: Plazos, etapas y régimen sancionador
04:24 ¿A qué empresas afecta el nuevo reglamento de Inteligencia Artificial?
05:10 Usos prohibidos vs. Usos de alto riesgo: el caso de los Recursos Humanos
08:24 Cómo controlar y protocolizar el uso de IA de los empleados (Shadow AI)
10:46 Los primeros pasos para cumplir la normativa (Auditoría, Formación y Protocolos)
11:48 ¿Cómo descubrirá la administración las infracciones?
12:53 La ESIA: El nuevo órgano regulador y supervisor de IA en España
14:31 El debate: ¿Se ha regulado la IA demasiado pronto en Europa?
18:14 La complejidad jurídica y técnica de interpretar los casos de uso
21:28 Anonimización de datos y el cruce con el Reglamento de Protección de Datos (RGPD)
23:42 Obligaciones de transparencia en publicidad y contenidos generados por IA
27:39 ¿Comenzarán las multas inmediatas en agosto?
30:19 La necesidad de externalizar el cumplimiento normativo
34:00 El interés de un abogado en la Inteligencia Artificial y sus alucinaciones
38:32 El futuro de la abogacía frente a la automatización de la redacción jurídica
41:47 Ignacio López en Palmeratec 2026
42:37 Cierre y despedida
Un episodio imprescindible para emprendedor@s, CE@s y cualquiera que use IA y que busque utilizar herramientas de IA de forma eficiente y 100% legal.
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 21 jul 2026Duración: 43:37
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La IA transforma así a las Pymes: CAMBIO RADICAL
La inteligencia artificial no es futuro, sino presente. Pero, ¿están realmente preparadas las empresas españolas para adoptarla? En este episodio hablamos con Miguel Pérez, cofundador de Alice, sobre el estado real de la IA en pymes y grandes corporaciones en España.Descubrimos qué barreras y miedos frenan a las empresas, por qué la IA para pymes no es lo mismo que para una multinacional, y cómo el liderazgo marca la diferencia entre un proyecto de automatización con IA que fracasa y uno que transforma el negocio. Miguel comparte su experiencia real desde la consultoría, con casos concretos de adopción de IA en el tejido empresarial español.
🔹 ¿Por qué las consultoras están pivotando masivamente hacia la IA?
🔹 Los sesgos y miedos que paralizan a los directivos
🔹 Diferencias clave entre implementar IA en pymes y en grandes empresas
🔹 El rol del CEO y del CIO en la transformación digital con IA
🔹 ¿Llegamos tarde en España?
00:00 Introducción y presentación de Miguel Pérez (Alice)
01:07 ¿Están las empresas españolas preparadas para la Inteligencia Artificial?
02:13 De la Transformación Digital a la IA: El cambio de paradigma en las consultoras
05:14 El futuro de la consultoría: ¿Cómo reinventarse frente a la IA?
08:24 Diferencias en la adopción de IA: Pymes vs. Grandes Corporaciones
12:03 Caso práctico: Cuando la cultura empresarial frena la innovación tecnológica
16:21 El CEO como motor del cambio cultural
18:14 ¿Cómo acelerar el aprendizaje y la adopción de la IA en los empleados?
24:09 Agentes IA: ¿Dónde está el límite entre la automatización y el criterio humano?
28:36 La nueva Ley de IA en Europa: ¿Están informadas las empresas?
30:19 El impacto laboral: ¿Qué perfiles profesionales están más amenazados por la IA?
32:56 Directivos impulsando la IA en sus plantillas y planes estratégicos
36:06 By-coding y By-consulting: El riesgo de delegar en amateurs con IA
38:13 ¿Sobrevivirán las empresas que no adopten la IA en los próximos 5 años?
39:41 Despedida y cierre del episodio
Un episodio imprescindible para emprendedores, CEOs y directivos que quieran entender cómo aplicar inteligencia artificial en negocios sin caer en el humo.
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 14 jul 2026Duración: 40:15
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Stable Diffusion: así PUEDES crear IMAGENES con IA
¿Cansado de lidiar con derechos de autor y bancos de imágenes anticuados? En este nuevo episodio de Automatizados nos sumergimos de lleno en el mundo de la inteligencia artificial generativa visual. Te explicamos de forma sencilla cómo la tecnología ha dejado atrás a los clásicos Transformers de texto para dar paso a los potentes modelos de difusión.
Si quieres dominar la IA para creadores, en este capítulo desgranamos las mejores opciones del mercado (¡y te contamos cuáles son las mejores herramientas IA gratis y de código abierto!):
-Stable Diffusion español: Analizamos cómo este modelo open source revolucionó el mercado al poner la generación de imágenes al alcance de todos.
-Midjourney español: Descubre por qué sigue siendo el rey indiscutible si lo que buscas es una calidad puramente artística y fotorrealista.
-Nano Banana IA: Te contamos los secretos de este potente modelo de Google (Gemini) que no solo dibuja, sino que tiene capacidad de razonamiento e integración perfecta de imágenes de referencia.
-Alternativas seguras y precisas: Desde Adobe Firefly (entrenado de forma 100% legal) hasta Flux, la herramienta alemana que respeta los códigos de color corporativos a la perfección.
Además, no todo es de color de rosa. Debatimos sobre la ética detrás de crear imágenes con IA, el peligro creciente de los deepfakes IA, las marcas de agua invisibles y cómo funcionan los guardarraíles de seguridad. Y de regalo, te explicamos cómo estructurar el prompt perfecto para que tus imágenes salgan exactamente como las imaginas.
00:00 Introducción y bienvenida
01:31 La IA generativa de imágenes en el entorno empresarial
03:00 Productividad de los profesionales creativos
04:03 Cómo funcionan los modelos de difusión: De ruido a imagen
07:18 La evolución de DALL-E y su impacto
08:24 El caso de Freepik: Reinventarse o morir ante la IA
11:00 Stability AI: El hito de los modelos Open Source
13:40 James Cameron y el futuro de la Inteligencia Artificial en el cine
16:58 ¿Por qué debemos usar IA en lugar de robar fotos de Google (Copyright)?
20:41 Derechos de autor: ¿De quién es la imagen generada por IA?
22:42 Deepfakes y la responsabilidad legal del usuario
23:51 Marcas de agua invisibles y medidas de seguridad
25:02 Adobe Firefly: El modelo entrenado con imágenes 100% legales
26:27 Cómo estructurar un buen Prompt fotográfico
28:24 El reto de incluir texto sin errores ortográficos en las imágenes generadas (Ideogram)
30:37 Sesgos en la IA: Diversidad, System Prompts y la polémica de Gemini
34:16 "Nano Banana" y la revolución del LM Arena (Gemini)
37:54 Modelos con razonamiento: El ejemplo de la corrección de exámenes
39:46 El uso de imágenes de referencia en Nano Banana 2
40:47 Midjourney: La mejor herramienta para un uso puramente artístico
42:04 Cómo saltarse los guardarraíles de la IA (Jailbreak en ChatGPT)
47:19 Flux: El modelo europeo capaz de respetar los códigos de color exactos
48:40 Cierre y despedida
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 7 jul 2026Duración: 49:59
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El futuro de la selección, con Guzmán Martínez - AUTOMATIZA2 Ep.23
🎙️ ¡Bienvenidos a un nuevo episodio de Automatiza2! Hoy analizamos el impacto de la inteligencia artificial en la gestión, atracción y retención del talento dentro del tejido empresarial. Nos acompaña Guzmán Martínez, director general de Brandty y experto en la selección de perfiles de ingeniería, para descifrar cómo la tecnología está reconfigurando los recursos humanos y qué demandan las nuevas generaciones para quedarse en las organizaciones. Durante la charla, Guzmán nos desvela cómo la IA está revolucionando la captación y la criba curricular, automatizando el mapeo de candidatos para ganar en productividad.
Además, exploramos innovaciones cómo el uso de avatares de IA para realizar las primeras entrevistas telefónicas de descarte, sin olvidar los desafíos legales y de gobernanza que impone la nueva Ley de Inteligencia Artificial en cuanto al uso de datos sensibles en el sector de los Recursos Humanos. También exploramos por qué la IA debe entenderse como un cambio cultural y organizativo profundo, y no solo como una herramienta tecnológica aislada. Descubrirás por qué habilidades humanas como el pensamiento crítico, la flexibilidad y la mentalidad de aprendiz constante se han vuelto las ventajas competitivas más indispensables para los profesionales de hoy.
00:00 Introducción y bienvenida a Guzmán Martínez (Branty)
01:35 Branty y el clúster de talento tecnológico en Alicante (Ingeniero Job)
02:44 El reto de retener y atraer el talento en las pymes españolas
03:22 La IA no sustituye el talento, lo complementa
04:15 IA aplicada a Recursos Humanos: Captación y criba curricular
05:12 La Ley de IA y los riesgos legales al filtrar currículums con Inteligencia Artificial
06:55 ¿Están las empresas evaluando los conocimientos de IA en las entrevistas?
08:21 El uso de avatares de IA para realizar primeras entrevistas telefónicas
10:48 Las soft skills más valoradas hoy: Flexibilidad, aprendizaje continuo y pensamiento crítico
12:22 Brecha generacional y adaptación tecnológica
13:38 Qué busca el nuevo talento: Flexibilidad, teletrabajo y marca empleadora
16:28 ¿El café para todos? Flexibilidad adaptada a cada departamento
19:25 La burbuja tecnológica y la ola de despidos de programadores en el sector IT
22:04 ¿Destruirá la IA más empleos de los que creará?
23:59 El reskilling y las nuevas profesiones nacidas de la IA
25:05 El gap entre la educación secundaria y las necesidades del mercado laboral
26:54 La comunicación didáctica y la estructuración de datos: Claves para dominar la IA
31:07 La evolución de los perfiles técnicos hacia puestos directivos (C-Level)
32:17 Cierre y conclusiones del episodio
Automatiza2 cada martes en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH.
Producido por Draps.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 30 jun 2026Duración: 34:34
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El fenómeno Anthropic: De la ética al trono de la IA, con Juan Aparicio - AUTOMATIZA2 Ep.22
🎙️ ¡Bienvenidos a un nuevo episodio de Automatiza2! Hoy analizamos a fondo el ascenso de Anthropic, una de las empresas de inteligencia artificial más influyentes del momento. Juanjo a Juan Aparicio descubrimos la intrahistoria de sus modelos Claude y cómo una escisión por motivos éticos dentro de OpenAI dio vida a un titán tecnológico que hoy compite cara a cara con Google por el dominio del sector.
Durante la charla, Juan nos detalla los orígenes de la compañía fundada por los hermanos Darío y Daniela Amodei, cuyo firme compromiso con la seguridad dio origen al concepto de "IA constitucional". Además, explicamos la evolución de su gama de modelos y el arrollador éxito de herramientas como Claude Code y Computer Use, las cuales están redefiniendo por completo la forma en que los desarrolladores programan e interactúan con sus ordenadores.
También exploramos la agresiva expansión de Anthropic hacia soluciones corporativas verticales con Claude Cowork y Claude Design, herramientas que están poniendo en jaque el ecosistema tradicional de los softwares SaaS. Sin olvidar el salseo de la industria, analizamos sus limitaciones actuales en potencia de cómputo, el misterio en torno al colosal modelo Mythos y la inminente carrera financiera frente a OpenAI por ver quién protagonizará la salida a bolsa más esperada del mercado.
00:00 Introducción y bienvenida a Juan Aparicio
02:18 El origen de Anthropic: Los hermanos Darío y Daniela Amodei
05:15 Los primeros pinitos de Darío Amodei en OpenAI (GPT-2 y GPT-3)
08:04 El motivo de la salida de OpenAI y el nacimiento de Anthropic
12:30 Anthropic: Una corporación de beneficio público y enfoque ético
14:02 El modelo Constitucional: ¿Cómo entrena Anthropic a sus IAs?
17:55 El cambio de nombres: De Claude a Haiku, Sonnet y Opus
22:04 La filosofía de Anthropic vs. el crecimiento masivo de OpenAI
23:05 El impacto de Claude Code en el ecosistema de la programación
25:50 Claude for Work y los nuevos conectores para empresas
29:35 Lanzamientos ágiles y sólidos: Anthropic marca el ritmo frente a sus competidores
33:28 Mythos: El esperado modelo secreto de 10.000B parámetros y sus riesgos
40:29 La carrera hacia la salida a bolsa: Anthropic vs. OpenAI
41:38 Cierre y despedida
Cada martes en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH.
Producido por Draps.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 23 jun 2026Duración: 42:46
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¿Quién paga la fiesta de la IA? El negocio de los tokens, con Juan Aparicio - AUTOMATIZA2 Ep.21
🎙️ ¡Bienvenidos a un nuevo episodio de Automatiza2! Hoy analizamos el coste económico que hay detrás de la inteligencia artificial y si la era de las suscripciones ilimitadas de veinte euros está llegando a su fin. De la mano de Juan Aparicio desmitificamos qué ocurre detrás de cada consulta en los grandes modelos de lenguaje y cómo los costes de computación están obligando a las tecnológicas a replantear sus estrategias comerciales.
Juan nos desvela el funcionamiento de los "tokens"y cómo el procesamiento de entradas, salidas y el diálogo de "pensamiento interno" de los nuevos modelos devoran una cantidad brutal de procesamiento. También exploramos la realidad de las infraestructuras actuales, detallando cómo Anthropic asume facturas de mil quinientos millones de dólares mensuales para utilizar los servidores Colossus de Elon Musk.
También exploramos la creciente tendencia de la IA en local, impulsada por la alianza de Nvidia y Microsoft para lanzar ordenadores preparados para ejecutar modelos medianos sin depender de la nube. Desde una perspectiva de gestión, abordamos la necesidad de una "conciencia del token" en las empresas.
00:00 Introducción y bienvenida
01:22 ¿Quién paga la fiesta de la IA? El mito del "todo gratis"
03:36 La estrategia de los laboratorios: vender la IA como una droga
05:10 El coste real detrás de las suscripciones de 20 euros
07:15 Suscripciones limitadas y la crisis de computación
10:04 Anthropic se apoya en los servidores de Elon Musk (Colossus)
12:27 ¿Qué son exactamente los tokens y cómo se consumen?
14:11 El gasto oculto: Los tokens de pensamiento en los modelos razonadores
15:32 "Token maxing": La falsa creencia de productividad en las empresas
18:39 Penalizaciones por usar modelos top (Opus) para preguntas absurdas
20:12 Fable: El nuevo modelo de Anthropic que duplica los costes
27:39 La alternativa para huir de las suscripciones: IA en local y hardware dedicado
30:13 ¿El futuro de la IA? Suscripciones más caras, pago por uso y publicidad
34:46 La analogía de la sequía en Alicante: Aprender a racionar los tokens
38:22 El consumo extremo al ceder a la IA el control de tu ordenador (Computer Use)
39:21 Cierre y despedida
Cada martes un nuevo capítulo en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH.
Podcast producido por Draps.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 16 jun 2026Duración: 40:06
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Gemini Spark y el futuro de los agentes IA, con Juan Aparicio - AUTOMATIZA2 Ep. 20
🎙️ ¡Bienvenidos a un nuevo episodio de Automatiza2! Hoy nos acompaña Juan Aparicio, para desgranar todo lo acontecido en la reciente conferencia Google I/O 2026 y poner a prueba el rendimiento estratégico de gigantes tecnológicos como Google, Anthropic y OpenAI.
Debatimos sobre el anuncio de Gemini Spark, el nuevo agente en la nube de Google que promete trabajar 24/7 de forma proactiva e integrado con todo el entorno de Workspace. También exploramos las capacidades multimodales del modelo Omni, la esperada evolución del buscador contextual de YouTube y el asalto definitivo de Google al mercado de las gafas inteligentes en colaboración con Samsung para competir con Meta.
Además, analizamos los actuales problemas de computación que sufre Anthropic, los detalles del lanzamiento de Claude Opus 4.8 y las sorpresivas menciones sobre la proximidad de la Inteligencia Artificial General (AGI) por parte de Demis Hassabis.
00:00 Introducción
00:54 El problema de computación de Anthropic: ¿Por qué Claude se atasca?
03:39 La ronda de financiación de OpenAI y los problemas de rendimiento de las IAs
05:00 Google I/O: Novedades, la carrera de los modelos y el liderazgo de Google a largo plazo
08:24 Gemini Spark: El agente 24/7 de Google integrado en Workspace
12:43 Modelo Omnia: La promesa multimodal (y un poco de escepticismo)
14:30 Gemini 1.5 Flash y Gemini 1.5 Pro: ¿Vale la pena el consumo de tokens?
16:13 El nuevo buscador semántico de YouTube (y la alternativa china Kimi)
18:50 Las gafas Ray-Ban Meta y el movimiento de Google junto a Samsung
21:10 Compras autónomas por agentes IA y el "Carrito Universal" inteligente
24:19 Gemini for Science y la visión de Demis Hassabis (DeepMind)
26:15 La llegada de la AGI y el problema de la consciencia en la IA
29:43 Claude Opus 3.0: ¿Soluciona realmente el consumo de tokens?
31:33 ChatGPT en Microsoft Copilot y las restricciones en las empresas (Claude Code vs. GitHub Copilot)
34:46 Consejos prácticos para gastar menos tokens (y por qué no usar Opus para todo)
38:08 La importancia de un buen prompt y el idioma (El español gasta más tokens)
39:46 Cierre, despedida y peticiones de la audiencia
Nuevo episodio cada martes en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH.
Producido por Draps.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 9 jun 2026Duración: 41:20
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¿Carnet para usar IA?: El futuro de los agentes, con Frank Escandell - AUTOMATIZA2 Ep.19
🎙️ ¡Bienvenidos a un nuevo episodio de Automatiza2! Hoy analizamos el impacto ético, regulatorio y estratégico de la inteligencia artificial en las empresas. Nos acompaña Frank Escandell, director de Socios Institucionales de Odiseia, para desgranar los desafíos de la nueva Ley de IA europea y las innovaciones autónomas que marcarán el futuro del mercado digital de forma inminente.
Frank nos desvela qué son los "agentes universales de IA", una evolución que va mucho más allá de la IA generativa tradicional al operar de forma espontánea. A raíz de un innovador estudio junto a la Cátedra de IA de la Universidad CEU San Pablo, exploramos los límites del control humano y la disruptiva propuesta de crear una certificación oficial (similar a un carnet de conducir) para interactuar con estas tecnologías de manera responsable.
También exploramos la importancia de los sandboxes regulatorios creados para la AESIA, el fenómeno del "ómnibus digital" frente al ritmo frenético de la computación, y cómo aplicar la ética por diseño se ha convertido en una ventaja competitiva real para que las startups capten inversión.
00:00 Introducción y bienvenida a Frank Escandell
02:00 ¿Qué es OdiseIA? Pioneros de la ética en la Inteligencia Artificial en España y Europa
03:51 El sandbox regulatorio europeo: ¿Qué es y para qué sirve?
05:14 La Ley Europea de IA (AI Act): Desafíos y entrada en vigor
06:24 La velocidad de la IA vs. La lentitud legislativa (El Ómnibus Digital)
10:18 La amenaza de los modelos chinos: Geoestrategia y control de datos gubernamental
14:41 Los Agentes Universales de IA: La próxima revolución tecnológica (Cátedra ENIA)
19:08 Niveles de autonomía de la IA: ¿Hasta dónde queremos ceder el control?
23:14 La evolución desde los prompts hasta la IA que actúa de forma espontánea
26:40 ¿Por qué necesitamos un "Carnet o Licencia" oficial para interactuar con IAs avanzadas?
29:43 ¿Cuándo llegarán los Agentes Universales a nuestra vida diaria?
31:11 ¿Por qué las empresas deberían apostar por la "ética por diseño" como ventaja competitiva?
34:36 El enfoque de EEUU y la IA como herramienta militar y geoestratégica
38:34 Palantir y la expansión del sector defensa en el ecosistema startup y emprendedor
39:49 Alicante como hub tecnológico y el evento Tech Day (Universidad Miguel Hernández)
41:24 La pregunta mágica que todo emprendedor debe saber responder ante inversores
42:01 Cierre y despedida
Automatiza2, cada martes en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH.
Producido por Draps.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 2 jun 2026Duración: 42:57
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¿Humo o revolución? La verdad de la IA en tus gadgets, con David Abellan - AUTOMATIZA2 Ep.18
🎙️ ¡Bienvenidos a un nuevo episodio de Automatiza2! Hoy analizamos cómo la inteligencia artificial está pasando a convertirse en una herramienta tangible que llevamos puesta en la muñeca o en las gafas. Nos acompaña David Abellán, creador de contenido tecnológico con miles de seguidores en YouTube y TikTok, para desgranar el impacto real de la IA tanto en los gadgets de nuestro día a día como en el sector de la creación digital.
David nos desvela cómo optimiza su flujo de trabajo diario utilizando la suite de Gemini para enfrentarse al papel en blanco, estructurar narrativas atractivas mediante el storytelling y automatizar procesos monótonos como el posicionamiento SEO y la descripción de sus vídeos. Además, debatimos sobre la obsesión actual de la industria por colocar el apellido "IA" a cualquier tipo de electrodoméstico o dispositivo, advirtiéndonos sobre la necesidad de aprender a diferenciar entre una verdadera utilidad inteligente y un simple sensor inflado por el marketing.
También exploramos la estrategia de Apple ante su evidente retraso en software inteligente, el gran potencial de wearables cotidianos como las gafas Ray-Ban Meta frente al entorno virtual del Apple Vision Pro, y la clara tendencia hacia el trabajo en la nube gracias a equipos altamente eficientes como el MacBook Neo.
00:00 Introducción y bienvenida a David Abellán
02:18 El rol de un Creador de Contenido tecnológico (y los "haters" necesarios)
05:04 Cómo utilizar Gemini para validar ideas de vídeos y combatir el síndrome de la hoja en blanco
07:24 Inteligencia Artificial para Copies, SEO en YouTube y Miniaturas de vídeo
09:03 Gadgets con IA: ¿Innovación real o simple estrategia de marketing?
10:43 La evolución de Apple: Desde el fracaso de Siri hasta su reciente acuerdo con Google (Gemini)
14:13 Realidad Mixta: Las Ray-Ban Meta frente al aislamiento de las Apple Vision Pro
17:28 Macbook Neo: Hardware asequible pensado para trabajar 100% en la Nube con IA
22:24 ¿De verdad necesitamos electrodomésticos con IA? (El ejemplo de la lavadora inteligente)
26:36 Cómo identificar reseñas de tecnología reales en YouTube frente a los "vendehúmos"
29:43 Lo que busca la audiencia: Validación de compra vs. Seguimiento personal
31:42 El rechazo del público a las miniaturas y vídeos 100% generados con IA (Avatares)
34:16 ¿Se puede vivir de YouTube? El trabajo y la inversión detrás de un canal profesional
36:39 El futuro de la IA en la Edición de Vídeo (CapCut y transcripciones automáticas)
40:11 El Gadget recomendado: Los casos de uso reales y útiles de las Ray-Ban Meta
41:48 Cierre y despedida
Nuevo episodio cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 26 may 2026Duración: 42:59
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Copiaron la voz del CEO e hicieron la transferencia: así se frena Ep.17
🎙️ ¡Bienvenidos a un nuevo episodio de Automatiza2! Hoy analizamos cómo se utiliza la inteligencia artificial contra el fraude industrializado. Nos acompaña Jorge Sanz, director general de Facephi, una compañía referente nacida en Alicante experta en protección de identidad digital y soluciones biométricas que registra un cero por ciento de fraude en sus bases en producción desde 2014.
Durante la charla, Jorge nos desvela la evolución de los ciberataques en los últimos meses, donde técnicas complejas como las identidades sintéticas generadas por IA, los ataques de inyección y las imágenes o vídeos animados (deepfakes) están al alcance de cualquiera. Facephi combate esta amenaza analizando hasta tres mil señales digitales, incluyendo el comportamiento biométrico del usuario -como la forma de teclear o hacer scroll- para verificar de manera infalible la legitimidad de cada transacción.
También exploramos el cambio de paradigma hacia una seguridad cien por cien basada en inteligencia artificial y la gran responsabilidad que conlleva gestionar información tan sensible bajo normativas de privacidad estrictas. Si quieres entender el equilibrio entre la experiencia de usuario y los flujos de protección total en la banca y otros sectores globales, no te puedes perder este episodio clave sobre ciberseguridad avanzada.
00:00 Introducción y bienvenida a Jorge Sanz (Facephi)
01:52 Los inicios de Facephi: Pioneros en el pago con biometría facial en banca
05:14 El Onboarding Digital: Cómo Facephi verifica tu identidad y detecta alteraciones
07:22 La evolución del fraude: De hackers técnicos a ataques impulsados por IA
08:21 Ataques de inyección y el peligro de la "Dark Web" y las identidades sintéticas
09:21 Las estafas de "cuentas mula" y el uso de Deepfakes de voz (vishing)
11:22 Diferencias en los métodos de fraude entre Europa y Latinoamérica
12:03 De la identidad digital a la prevención de fraude 360º
13:17 Biometría conductual: Cómo teclean y navegan los usuarios en las apps
14:18 La clave de la ciberseguridad: I+D propio y anticipación tecnológica
15:53 La biometría del futuro y el debate entre Seguridad vs. Fricción del Usuario
18:01 La democratización de la IA: Hackers vs. Empresas de Ciberseguridad
20:25 Privacidad y cruce de datos: ¿Están los bancos colaborando entre sí?
24:39 El debate del "ADN Digital": Seguridad total a cambio de ceder privacidad
27:26 La Identidad Digital descentralizada (Wallets) frente a los modelos asiáticos
30:17 El impacto potencial de "Mythos" (Anthropic) y las IAs que detectan vulnerabilidades
31:36 Inteligencia Artificial tomando decisiones de bloqueo y scoring en tiempo real
34:00 Las variables críticas para detectar fraudes (geolocalización, dispositivos y patrones)
35:46 Cierre, próximos pasos para Facephi y despedida
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 19 may 2026Duración: 41:37
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376M€: La tecnología en el sector de los frutos secos, con Fran Poveda - AUTOMATIZA2 Ep.16
🎙️ ¡Bienvenidos a un nuevo episodio de Automatiza2! Hoy nos acompaña Fran Poveda, CTO de Calconut, para explicarnos cómo una empresa líder en el sector de los frutos secos utiliza el dato y la inteligencia artificial como eje vertebrador de su gran infraestructura industrial.
Durante este episodio, Fran nos desvela cómo Calconut gestiona el movimiento de más de 4.000 contenedores anuales enfrentándose a un entorno de burocracia masiva. Descubrimos cómo han integrado la IA para procesar facturas y documentos de fletes, eliminando la fricción administrativa y permitiendo que el equipo pase de "picar datos" a supervisar flujos inteligentes. Esta transformación es la que permite a una compañía escalar hasta prever una facturación de 376 millones de euros sin multiplicar linealmente su plantilla.
También exploramos la implementación de su Data Warehouse en Snowflake y cómo la tecnología se anticipa a los problemas mediante mantenimiento predictivo y sistemas de visión artificial en fábrica. Si quieres entender cómo la tecnología puede ser la palanca de cambio en un sector tan tradicional como la alimentación, convirtiendo procesos "aburridos" en ventajas competitivas exponenciales, no te pierdas este episodio.
00:00 Introducción y bienvenida a Fran Poveda (CTO de Calconut)
02:22 De Planeta Huerto a Calconut: La trayectoria de Fran Poveda
04:36 ¿Qué hace Calconut? De Trading puro a Industria y Retail
06:48 El modelo de negocio: Importar y exportar frutos secos al mundo
07:54 ¿Cuántas almendras mueve Calconut al año? (Cifras y Volumen)
09:27 Los grandes desafíos logísticos y burocráticos del comercio internacional
12:17 Crisis en Oriente Próximo: Cómo afecta la subida de los fletes al consumidor final
15:15 La digitalización del Trading: Comprar y vender en el mar sin tocar el almacén
17:09 Tecnología y ERPs: El papel de SAP y el desarrollo in-house
19:54 La estructura del departamento IT y Data en Calconut
22:20 Snowflake y la Cultura del Dato: Cómo tomar decisiones de negocio
24:18 IA y Automatización: Reduciendo la fricción burocrática y el picado de datos
26:42 Modelos de IA en uso: ChatGPT Business, Claude, Gemini y OCR
28:43 Inteligencia Artificial en Producción: Sorters y Mantenimiento Predictivo
30:17 El futuro a 5 años: Supervisar IAs en lugar de picar datos
32:30 ¿Puede la IA eliminar a los intermediarios (Traders)? El valor del contacto humano
35:14 La ventaja tecnológica de Calconut frente a su competencia
38:52 Cierre, conclusiones y despedida
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH.
Producido por Draps.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 12 may 2026Duración: 41:06
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Robots que imitan humanos: El fin de las tareas manuales, con Artur Coelho - AUTOMATIZA2 Ep.15
🎙️ ¡Bienvenidos a un nuevo episodio de Automatiza2! Hoy analizamos las posibilidades de automatización para tu empresa, aquellas que generan un retorno económico directo en los negocios. Nos acompaña Artur Coelho, CTO de Zibloh, para explicarnos cómo dar vida a los datos desaprovechados y convertirlos en una ventaja competitiva real mediante robots de software.
Durante la charla, Artur nos desvela cómo Zibloh utiliza "robots humanoides" de código que imitan el comportamiento de un trabajador frente al ordenador, operando teclado y ratón sobre sistemas antiguos o on-premise. Esta solución permite interactuar con cualquier ERP sin necesidad de APIs, eliminando el error humano en tareas repetitivas y multiplicando drásticamente la velocidad de ejecución de procesos críticos.
También exploramos la importancia del Data Warehouse y el protocolo MCP para que un directivo pueda preguntar a un chat sobre sus ventas o stock y recibir respuestas precisas en segundos. Si quieres transformar tu empresa en una organización inteligente y dejar atrás el caos de los sistemas aislados, no te pierdas esta lección de ingeniería aplicada al negocio.
00:00 Introducción y presentación del episodio
02:27 Bienvenida a Artur Coelho, CTO de Ciblo
05:11 ¿Qué es Ciblo y qué problemas de automatización resuelve?
07:06 El obstáculo de los sistemas legacy (on-premise) y la falta de APIs
12:16 La solución: Robots que replican las acciones humanas en cualquier interfaz
16:37 Cómo conectar la plataforma a servidores locales de forma segura
20:37 Automatización determinista: Qué pasa cuando la interfaz del sistema cambia
23:28 El dashboard de Ciblo para controlar y crear robots con IA
26:07 Cómo conectar de forma efectiva la IA a los datos internos de tu empresa
29:16 Model Context Protocol (MCP): El estándar para conectar la IA a sistemas privados
32:42 El rol fundamental del Data Warehouse para unificar y mapear la información
38:24 La combinación ganadora: Data Warehouse y MCP para multiplicar el potencial de la IA
41:24 Cierre, próximos temas (hiperdesarrollo con IA) y despedida
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 5 may 2026Duración: 43:54
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Neurotecnología: volver a mover un brazo con el pensamiento, con Manuel Rey - AUTOMATIZA2 Ep.14
🎙️ ¡Bienvenidos a un nuevo episodio de Automatiza2! En esta entrega cruzamos la frontera de lo que hace solo unos años llamaríamos ciencia ficción para entrar en la intersección entre tecnología y biología. Nos acompaña Manuel Rey, socio director de Tecyss e ingeniero experto en neurotecnología, para descubrir cómo la inteligencia artificial está devolviendo capacidades perdidas a personas con daño cerebral mediante interfaces cerebro-ordenador.
Manuel nos explica cómo es posible cerrar el bucle sensoriomotor de forma artificial con la tecnología Recoverix. El sistema lee la actividad cerebral del paciente mientras este imagina un movimiento y activa simultáneamente un avatar y un electroestimulador muscular. De este modo, el cerebro reaprende a comunicarse con el cuerpo, logrando rehabilitar secuelas de ictus y esclerosis múltiple incluso en casos con décadas de antigüedad.
Durante la charla, profundizamos en conceptos como la huella cerebral única de cada individuo y la importancia de la IA para procesar señales eléctricas del cerebro. Si quieres entender cómo la inteligencia artificial está pasando de redactar correos a salvar vidas y devolver la esperanza, no te puedes perder esta entrevista que redefine los límites de lo humano.
00:00 Introducción y bienvenida a Manuel Rey (Tesis / Recoverix)
03:01 Qué es Tesis y qué es la tecnología Recoverix (Neurorehabilitación)
04:14 Daño cerebral adquirido (Ictus): Cómo afecta al procesador del cuerpo
06:14 Rehabilitación convencional vs. Interfaz Cerebro-Ordenador (BCI)
08:06 Cómo funciona el BCI no invasivo (gorro EEG) para leer la actividad cerebral
11:23 El bucle sensoriomotor: Por qué el retorno físico y visual es clave para reaprender
13:14 Inducción de neuroplasticidad: Cómo el cerebro vuelve a aprender tras un ictus
16:36 Resultados clínicos: Mejora cognitiva además de motora (memoria, atención y fatiga)
17:15 Precisión del sistema: Por qué se centran en tobillo y muñeca (Córtex sensoriomotor)
18:19 Intervenir en la raíz: Cómo el estímulo cerebral puede mejorar otras secuelas (ej. parálisis facial)
20:06 Evidencia clínica: Certificaciones médicas y estudios en Austria
23:26 Democratización del tratamiento: El sistema funciona igual sin importar la severidad del daño
24:29 Diagnóstico y evaluación: El proceso previo y las sesiones de seguimiento
26:17 Financiación del tratamiento: Seguridad Social en Europa vs. Precios en España (Elche)
29:46 La incidencia del ictus en España y Europa: Un crecimiento alarmante a futuro
30:46 Compatibilidad con la rehabilitación fisioterapéutica y logopédica
32:08 Interfaces Cerebro-Ordenador invasivas (implantes) y su uso con Inteligencia Artificial
34:02 El caso de ELA en California: Recuperar el habla decodificando las señales cerebrales
36:05 Neuralink (Telepathy) y el futuro del ser humano conectado: Riesgos del neuromarketing y neuroderechos
41:01 Ejemplos de tecnología médica accesible (Low-cost BCI y diagnóstico precoz de Parkinson por voz)
43:53 Cierre, agradecimientos y despedida
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 28 abr 2026Duración: 45:11
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¿Peligra la ciberseguridad mundial? El impacto de Mythos de Anthropic? - AUTOMATIZA2 Ep.13
🎙️¡Bienvenidos a un nuevo episodio de Automatiza2! Hoy analizamos una noticia que ha sacudido los cimientos del sector tecnológico: el descubrimiento de Mythos, el nuevo y hermético modelo de Anthropic. No estamos ante un lanzamiento más; estamos ante una herramienta capaz de identificar miles de fallos críticos en sistemas que llevan décadas funcionando, lo que ha hecho saltar todas las alarmas a nivel mundial.
Junto a nuestro colaborador habitual, Juan Aparicio, bajamos a la tierra toda la información, filtraciones y datos oficiales que han circulado por medios de comunicación, webs especializadas y redes sociales sobre este modelo. Analizamos desde el rigor técnico su capacidad para hallar vulnerabilidades de hace 27 años en sistemas como Linux o Unix y qué hay de cierto en los riesgos que plantea para nuestra seguridad financiera.
Hablamos sobre el Proyecto Glasswing, el papel de las grandes corporaciones y cómo las organizaciones deben prepararse para un entorno donde la IA posee una precisión quirúrgica para auditar o atacar. Si quieres entender qué es realidad y qué es "hype" en esta nueva frontera de la IA, no te pierdas este episodio.
00:00 Introducción al episodio: La filtración de "Mythos" (Anthropic)
03:36 ¿Qué es Claude "Mythos"? (Proyecto Capivara y filtración de documentos)
06:04 El foco en Ciberseguridad: Descubriendo vulnerabilidades ocultas durante 27 años
08:16 Diferencias técnicas: 10 trillones de parámetros y chips Nvidia Blackwell
09:47 Resultados en Benchmarks (SWE-bench Verified) frente a Opus 4.6 y 4.7
13:04 Proyecto Glasswing: El consorcio de élite probando Mythos (Apple, AWS, Cisco, etc.)
16:45 El historial de Darío Amodei (Ex-OpenAI) y los avisos de peligro en la IA (GPT-2)
19:06 Anthropic y su estrategia centrada en dominar la programación
21:58 La competencia: ¿Qué están haciendo OpenAI (Sput/Spat) y Google (Jules)?
23:39 Ejemplos reales de hackeo: Vulnerabilidades en Linux y OpenBSD
26:03 La transparencia de Anthropic y las evaluaciones externas
27:22 Consecuencias de una IA sin control en infraestructuras críticas (Bancos, Servidores)
32:46 El peligro de la "alineación" perfecta: La paradoja del guía Sherpa
34:07 El comportamiento emergente: Mythos escapa del Sandbox y lo publica en internet
38:36 Geopolítica y Soberanía Tecnológica: ¿Qué pasa si EEUU se guarda los mejores modelos?
40:18 Conclusiones, rigor tecnológico frente al sensacionalismo y despedida
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 21 abr 2026Duración: 41:50
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Temperatura a 0: el truco de Google AI Studio para que no invente - AUTOMATIZA2 Ep.12
🎙️ ¡Bienvenidos a un nuevo episodio de Automatiza2! En este episodio nos sumergimos en las tripas de uno de los gigantes tecnológicos que más está democratizando el acceso a la inteligencia artificial: Google. Aunque el gran público conoce el buscador, hoy descubrimos junto a nuestro colaborador Juan Aparicio ese arsenal oculto de herramientas gratuitas y potentes que Google ha puesto a nuestra disposición para transformar la eficiencia de nuestras empresas.
Durante el episodio, analizamos por qué Google es hoy uno de los pioneros en integración de IA, repasando desde el modelo madre Gemini hasta sus versiones más potentes para razonamiento y programación. Entramos de lleno en la herramienta que ha revolucionado la creación de contenido: NotebookLM. Además, exploramos Google Studio, el verdadero laboratorio de experimentación donde cualquier usuario puede jugar con parámetros técnicos como la temperatura o utilizar el Builder para crear pilotos de aplicaciones y mockups en tiempo real sin saber programar una sola línea de código.
Si quieres descubrir cómo aprovechar el ecosistema de Google Workspace para automatizar tus hojas de cálculo o cómo crear un gemelo digital de tus procesos de negocio, no te pierdas este episodio cargado de usos prácticos. 🚀✨
00:00 Introducción y bienvenida a Juan Aparicio
01:31 Por qué Google: Ecosistema y gratuidad en la IA
02:14 Gemini: El modelo madre de Google y su integración (Docs, Sheets, etc.)
06:55 NotebookLM: Combatiendo la alucinación de la IA con tus propios documentos
10:43 Qué fuentes puedes subir a NotebookLM (PDFs, Vídeos, Audios, Notas)
12:20 NotebookLM vs. Gemini Gems (GPTs personalizados): Conexión a Internet
18:17 Herramientas en NotebookLM: Podcasts interactivos, vídeos y guías de estudio
22:27 Casos de uso de NotebookLM para profesores, estudiantes y generación de informes
27:40 Google AI Studio: El laboratorio de pruebas y el "Low-code" de Google
29:28 Funciones ocultas en AI Studio: Desconectar internet y el parámetro "Temperatura"
32:41 El modo Real-Time: Gemini viendo tu pantalla y asistiendo en tiempo real
34:57 Google Build: Crea aplicaciones funcionales desde cero con IA sin saber programar
39:07 Qué es una API Key y cómo subir tus proyectos a Google Cloud / Firebase
40:31 Despedida y anuncio de la Parte 2 (Herramientas para Marketing y Comunicación)
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 14 abr 2026Duración: 42:54
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El fin del trabajo tal y como lo conoces, con Lasse Rouhiainen - AUTOMATIZA2 Ep.11
🎙️ ¡Bienvenidos de nuevo a Automatiza2! En este episodio hablamos con Lasse Rouhiainen, consultor internacional y autor de varios best sellers que han marcado la hoja de ruta de la inteligencia artificial en los negocios. En un entorno donde la tecnología avanza a una velocidad de vértigo, Lasse nos invita a parar y respirar para entender los niveles de adopción que realmente importan: Desde usar la IA como un simple buscador hasta el despliegue de ecosistemas multiagentes capaces de actuar y tomar decisiones por nosotros.
Durante la charla, exploramos el lado más humano y ético de esta revolución, analizando la soberanía tecnológica de Europa frente al modelo de Estados Unidos y China y el impacto real que la automatización masiva tendrá en el empleo y en nuestra propia identidad. Lasse nos aporta consejos para evitar la fatiga cognitiva, recomendando centrarse en herramientas estratégicas como Claude para construir un verdadero gemelo digital de nuestra organización.
00:00 Introducción y presentación de Lasse Rouhiainen
02:25 Domina la IA: El nuevo libro para entender el futuro de los negocios
04:06 Los 4 niveles de adopción de IA en las empresas (De chatbots a sistemas multiagentes)
11:47 La ética en la IA: Diferencias culturales entre Europa, EEUU y China
15:43 El impacto energético de la Inteligencia Artificial y la oportunidad de España
18:45 Soberanía tecnológica: ¿Puede Europa competir y crear su propia IA?
27:17 La necesidad de liderazgo político y legislaciones ágiles
29:48 Destrucción de empleo, reconversión laboral y el "Dividendo de IA"
38:25 La guerra económica de la IA: Rondas millonarias de OpenAI vs. la solidez de Anthropic
42:49 El mejor consejo para Pymes: Céntrate en una sola herramienta (Claude) y dale contexto
47:22 Cierre y despedida
Si quieres descubrir cómo pasar de la teoría a la ejecución real sin que el tsunami tecnológico te arrastre, no te pierdas esta entrevista imprescindible.Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 7 abr 2026Duración: 48:22
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China, el laboratorio de IA más avanzado del mundo, con Juan Aparicio - AUTOMATIZA2 Ep.10
🎙️ ¡Bienvenidos a un nuevo episodio de Automatiza2! En esta entrega nos alejamos de Silicon Valley para poner el foco en el gigante asiático. China ya no es solo la fábrica del mundo, sino que se ha convertido en el laboratorio de automatización e inteligencia artificial más avanzado del planeta. Junto a nuestro colaborador habitual, Juan Aparicio, analizamos la velocidad de vértigo a la que están lanzando modelos que ya compiten directamente con los referentes estadounidenses.
A través de un particular menú temático, recorremos desde los modelos fundacionales más potentes hasta la vanguardia en robótica física. Descubrimos por qué China ha apostado por una estrategia Open Source para dominar el mercado y analizamos la polémica técnica de la destilación, mediante la cual están aprovechando la inteligencia de modelos occidentales para entrenar los suyos propios a un coste ínfimo.
00:00 Introducción y bienvenida a Juan Aparicio
01:34 El menú chino: Una analogía para entender la IA de China
03:02 El panorama de los LLMs chinos (Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, GLM-5)
05:22 DeepSeek R1 y su impacto financiero en el mercado estadounidense (Nvidia)
08:44 Por qué China apuesta por el Open Source (Open Weights) frente al hermetismo de EEUU
10:05 El conflicto por la "Destilación de Modelos": Anthropic denuncia a las IAs chinas
13:35 ¿Podría Europa usar la destilación para crear su propia IA competitiva?
14:51 Imagen y Vídeo en China: Vidu y Klings vs. Sora (OpenAI)
18:50 El freno de los derechos de autor: Disney, Netflix y el problema del copyright en la IA
20:25 Alternativas europeas en imagen (Flux / Black Forest Labs)
22:52 Clonación y Síntesis de Voz: Qwen-Audio compitiendo contra ElevenLabs
27:14 Agentes Inteligentes (IA Agéntica): El origen chino de "Manus"
29:34 Robótica y Androides: El despliegue de Unitree y Xiaomi en el Año Nuevo Chino
33:04 Hardware y Chips: El embargo de EEUU y las alternativas chinas a Nvidia (Huawei y Baidu)
37:44 El consumo eléctrico de la IA: La ventaja de China en infraestructura energética y fotovoltaica
41:51 Cierre, reflexiones sobre Europa y despedida
Si quieres entender por qué el futuro de la eficiencia empresarial podría estar escribiéndose en caracteres chinos y qué debería aprender Europa de esta ejecución implacable, no te pierdas este episodio. 🚀🥡
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 31 mar 2026Duración: 43:50
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Agentes IA: ¿Realidad o puro hype? El futuro de la autonomía, con Juan Aparicio - AUTOMATIZA2 Ep.9
🎙️ ¡Bienvenidos a un nuevo episodio de Automatiza2! En esta entrega nos adentramos en el concepto tecnológico del que todo el mundo habla: Los Agentes de Inteligencia Artificial. Junto a nuestro colaborador habitual, Juan Aparicio, analizamos qué son estos "cerebros digitales" capaces de razonar, tomar decisiones autónomas y utilizar herramientas como teclados o ratones virtuales para ejecutar tareas complejas.
Durante la charla, aterrizamos la realidad de estas herramientas y explicamos por qué no son una solución "llegar y besar el santo" para las empresas. Analizamos desde el potencial de Manus y Cloud Code en la programación, hasta los riesgos de seguridad y los retos de integración que gigantes como OpenAI están resolviendo con sus ingenieros en el programa Frontiers.
00:00 Introducción y bienvenida a Juan Aparicio
02:35 ¿Qué es exactamente un agente de Inteligencia Artificial?
04:53 De "Vibe Coding" a "Agentic Engineering" (Andrej Karpathy)
06:39 Manus: La revolución del agente virtual con pantalla propia
09:19 Computer Use: Cómo la IA mueve el ratón y analiza la pantalla píxel a píxel
11:21 Modelos fundacionales vs. Wrappers en Europa
14:08 Agentes de programación: CLI (Claude Code) frente a IDEs (Cursor, Antigravity)
18:23 Enjambres de subagentes y la evolución de Codex (OpenAI)
19:35 Agentes genéricos: ChatGPT Operator, Kimi y MiniMax
22:58 La complejidad y límites de integrar agentes en la empresa real
24:41 OpenAI Frontiers: Por qué se necesitan ingenieros in situ para conectar bases de datos
27:01 Claude Cowork: Permisos locales y carpetas en el sistema operativo
29:28 OpenClaw (Cloudbot) vs. Claude Cowork: Hype, seguridad y vulnerabilidades
36:38 La realidad de los datos empresariales: El caso BBVA
38:18 El coste de los tokens y el pago por calidad de respuesta
39:27 Agentes en navegadores: OpenAI Atlas, Perplexity Comet y la extensión de Claude
42:09 Cierre, recomendaciones finales y despedida
Si quieres descubrir cómo un enjambre de agentes puede cambiar la eficiencia de tu negocio sin perderte en promesas vacías, no te pierdas este análisis basado en la experiencia técnica real.
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH.
#IA #IntenligenciaArtificial #Podcast
Publicado el 24 mar 2026Duración: 43:44
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De Berasategui a Somalia: Software hostelero que escala el mundo con Itziar Pérez - AUTOMATIZA2 Ep.8
🎙️ ¡Bienvenidos a un nuevo episodio de Automatiza2! En esta entrega nos sumergimos en el mundo de la digitalización hostelera para descubrir cómo la innovación y el liderazgo tecnológico pueden escalar un negocio desde Alicante hasta ocho países. Nos acompaña Itziar Pérez, fundadora y CEO de Dual-link, una compañía reconocida con el sello de PYME innovadora que ha logrado lo que parecía imposible: Gestionar la tecnología de las cocinas de Berasategui o Arzak, dar soporte a bases militares en Somalia o colaborar con gigantes de la talla de Inditex.
Durante la entrevista, Itziar nos cuenta su inspiradora trayectoria y nos explica por qué el éxito de la digitalización no reside en la herramienta en sí, sino en la capacidad de escuchar y hablar el idioma del usuario final.
00:00 Introducción y presentación de Itziar Pérez (Dual Link)
03:07 De DJ de eventos a fundadora tecnológica: Aprendizajes en hostelería
05:19 ¿Qué es Dual Link? La necesidad de una solución integral frente a la fragmentación
07:17 Digitalizando la sala y la cocina: Comanderos ergonómicos y pantallas táctiles
09:29 Gestión de turnos, tareas de personal y cartas de vino inteligentes
12:04 El equipo fundador y la transición del MS-DOS al entorno Apple
13:57 Financiación, expansión internacional y el salto a México y EEUU
15:30 Target de clientes: Desde el bar tradicional hasta grandes grupos y bases militares
17:04 Diferencias tecnológicas y culturales en el sector hostelero internacional
19:58 El caso de Somalia: Cómo dar soporte e instalar software en una base militar a distancia
22:23 Cambios en la hostelería post-pandemia: Del pago con tarjeta al pedido en mesa
25:01 La tecnología como herramienta de rentabilidad: Menos personal, mayor optimización
27:32 Inteligencia Artificial en hostelería: Predicción de demanda, compras y mermas sin alucinaciones
33:01 Competidores en el mercado nacional e internacional (Revo, Ágora, Micros, Toast)
36:21 Crear tecnología global desde Alicante y competir contra gigantes con más capital
39:37 Hitos económicos: El primer millón de euros y la meta de los 10 millones
41:35 La realidad de la post-pandemia y la resiliencia en el ecosistema emprendedor
44:03 El futuro de la hostelería: Por qué los camareros y el trato humano nunca serán sustituidos por robots
50:20 Cierre y despedida
Si quieres saber cómo se construye una empresa tecnológica sólida basada en la honestidad, el dato en tiempo real y la obsesión por la experiencia del usuario, no te pierdas esta charla con una de las voces más autorizadas del sector.
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 17 mar 2026Duración: 51:28
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El 90% se queda en la empresa que le forma: el dato que ignora tu jefe - AUTOMATIZA2 Ep.7
🎙️ ¡Bienvenidos a un nuevo episodio de Automatiza2! Hoy nos alejamos de la parte técnica para centrarnos en el motor más importante de cualquier organización: El talento humano frente al tsunami tecnológico. Contamos con la presencia de Itziar Martínez, directora de Elevae, quien nos habla de la convergencia entre tecnología y equipos. Nos revela por qué la curiosidad y la formación continua se han convertido en las capacidades más críticas en tiempos de IA.
Durante este episodio nos da las claves para romper la brecha tecnológica en plantillas y desvela su metodología basada en ‘Saber, Hacer y Repetir’ para que el aprendizaje no sea una interrupción, sino una parte natural de la jornada laboral. Nos abre las puertas de su Oficina de la IA para PYMES, la solución que permite a las empresas dejar de contratar herramientas aisladas y empezar a gestionar la inteligencia artificial con una visión de negocio unificada y escalable. Si quieres descubrirtodo ello, no te puedes perder este episodio. 🚀✨
00:00 Introducción y bienvenida a Itziar Martínez (Elevae)
02:25 Qué es Elevae: Formación in-company con ADN tecnológico
04:48 Integrar la IA en habilidades tradicionales (Liderazgo, Ventas y Finanzas)
06:29 Del uso autodidacta a la profesionalización de herramientas como ChatGPT o Copilot
08:44 Expectativa vs. Realidad: Por qué no se puede salir automatizado en un curso de 4 horas
10:09 Metodología de detección de necesidades y personalización formativa
12:48 Diferencia entre usar herramientas de IA y transformar procesos de negocio
15:14 Necesidades formativas para 2026: Ciberseguridad y habilidades humanas
18:00 La cultura empresarial ante la llegada de agentes y automatizaciones
20:13 Retención del talento: Por qué las empresas apenas gastan el crédito FUNDAE
24:00 Cómo incentivar la curiosidad y el aprendizaje continuo en los empleados
26:43 El fenómeno de las "formaciones fallidas": Causas y cómo medirlas
29:45 Metodología OIA (Saber, Hacer y Repetir): La Oficina de IA para Pymes
35:29 Los miedos de la dirección: Incertidumbre, inversión y gobernanza
38:13 Claridad frente a "vendehúmos": Elegir buenos partners formativos
41:33 Cierre y despedida
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 10 mar 2026Duración: 42:54
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OpenAI pide en una ronda más dinero que todo el VC europeo de 2025 con Julio Lluch -AUTOMATIZA2 Ep.6
🎙️ ¡Bienvenidos a un nuevo episodio de Automatiza2! Hoy nos alejamos de los algoritmos y analizamos cómo las inversiones están redibujando el mapa de poder empresarial, en plena "fiebre del oro" de la Inteligencia Artificial.
Contamos con Julio Lluch, referente en asesoramiento mercantil y experto en Venture Capital y M&A, destacado en el Top 10 de abogados con mayor número de operaciones asesoradas por TTR. Junto a él, analizamos una noticia que ha sacudido el mercado y que ya adelantábamos en este episodio: OpenAI ha cerrado una ronda histórica de 110.000 millones de dólares, con la participación de gigantes como Amazon, Nvidia y Softbank, disparando su valoración hasta límites nunca vistos.
Si quieres entender qué está pasando realmente en los despachos donde se firman las rondas de inversión más grandes de la historia y cómo afectará esto al ecosistema empresarial, no te pierdas este episodio. 🚀💰
00:00 Introducción y presentación de Julio Yats (Aktion Legal)
02:16 La geopolítica de la IA: Estados Unidos y China frente a Europa
04:46 El coste computacional: Energía, agua e infraestructuras en entredicho
05:22 La burbuja de valoraciones: Rondas astronómicas de Anthropic y OpenAI
06:27 Europa vs. EEUU en Venture Capital: Desequilibrio de inversión
09:07 El debate sobre la sostenibilidad del modelo de negocio en la IA
14:52 Por qué las startups europeas cruzan el Atlántico (Delaware y venture capital)
17:55 El "EU Inc": La propuesta para armonizar y flexibilizar el mercado societario europeo
22:07 El efecto multiplicador de la etiqueta "IA" en las valoraciones de startups
24:30 Inversión en fases tempranas: Subidas récord sin producto ni tracción
26:40 Soluciones hiperespecializadas (nichos) frente a herramientas horizontales
28:18 FOMO en el Venture Capital y la estadística de retornos en los fondos
31:01 Errores legales frecuentes en cofounders: El pacto de socios como salvavidas
34:46 Cómo la IA transforma el sector legal: Copilot, Harvey, Legora y Maite
37:25 Tareas jurídicas asistidas por IA y el impacto en los perfiles junior
39:05 El futuro del sector legal: Generación inteligente de contratos y negociación humana
41:19 Consejos para que la pyme tradicional adopte tecnología y no pierda competitividad
42:58 Cierre y despedida
Escúchanos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 3 mar 2026Duración: 44:13
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Actual: Guerra de gigantes: Salseo detrás de OpenAI, Microsoft y Google - AUTOMATIZA2 Ep.5
¿Pensabas que la IA era solo código y algoritmos? En este episodio de Automatiza2, Juanjo Milla y Juan Aparicio te cuentan la historia que no sale en los manuales: la de las traiciones, las apuestas de miles de millones y las cenas que cambiaron el mundo.
Viajamos apenas seis años atrás para entender cómo OpenAI pasó de ser una fundación sin ánimo de lucro a convertirse en el brazo armado de Microsoft. Desvelamos los detalles de cómo Microsoft inyectó 10.000 millones de dólares en OpenAI tras aprobar Chatgpt un examen de biología y por qué Elon Musk intentó (y fracasó) absorber OpenAI para meterla dentro de Tesla.
Un baño de realidad para entender quién manda realmente en la tecnología actual.
00:00 Introducción y bienvenida a Juan Aparicio
01:44 El nacimiento de OpenAI y la era de GPT-1 y GPT-2
06:41 GPT-3 (2020): El punto de inflexión del Transformer a escala
07:35 La entrada de Microsoft: De los créditos en Azure al examen de biología con Satya Nadella
11:22 La inversión multimillonaria de Microsoft y el lanzamiento de ChatGPT (30 de noviembre de 2022)
13:13 El papel de Elon Musk en los orígenes de OpenAI y su salida
15:39 La reacción tardía de Google: El fallido lanzamiento de Bard y las polémicas de Gemini
18:37 El despido y regreso relámpago de Sam Altman en 2023
21:47 Darío Amodei, la seguridad en la IA y el nacimiento de Anthropic (Claude)
23:54 AlphaFold (DeepMind): La estructura de las proteínas y el Premio Nobel
25:52 De texto a imagen: DALL-E 2, Stable Diffusion y la reinvención de Freepik
28:33 El despertar de la IA en China: De los orígenes de Alibaba (Qwen) a DeepSeek R1
33:28 El fenómeno DeepSeek: Impacto bursátil en Nvidia y optimización frente a recursos infinitos
36:55 Comparativa de modelos: China vs. Estados Unidos en LLMs, imagen y vídeo
38:34 Introducción a los Agentes de IA: De GitHub Copilot a OpenClaw y los navegadores agénticos
42:48 Cierre y despedida
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Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 24 feb 2026Duración: 44:08
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¿Cómo preparar 3.200 pedidos por hora? El secreto del Fulfillment con Angela Baus - AUTOMATIZA2 Ep.4
🎙️ En este episodio, Juanjo Milla se sumerge en las entrañas de uno de los centros logísticos más avanzados de España: El nuevo centro de PcComponentes en Murcia.
Contamos con la presencia de Ángela Baus, general manager de fulfillment , para descubrir cómo una inversión de 21 millones de euros ha permitido pasar de preparar 800 a 3.200 pedidos por hora gracias a la tecnología de última generación. También hablamos de: cómo PcComponentes ha convertido su capacidad interna en un servicio para otros ecommerce, cómo conviven los operarios con la automatización o la alternativa de externalizar la logística para ser más rentable.
Si quieres saber cómo conviven los humanos con una flota de robots para hacer escalable un gigante del ecommerce, no te pierdas esta entrevista 🚀📦 .
00:00 Introducción y presentación de Ángela Baus (PcComponentes)
02:50 ¿Qué es el fulfillment? De la logística operativa a cumplir la promesa al cliente
04:02 El modelo de negocio: Externalizar almacén, preparación y envíos en e-commerce
06:02 Radiografía de PcComponentes: Crecimiento, facturación y visión internacional
08:06 Costes ocultos de un almacén propio vs. Operador logístico (3PL)
11:06 ¿Por qué PcComponentes hace fulfillment para otros e-commerce?
12:35 Competencia con agencias de transporte y el centro logístico de Alhama de Murcia
14:03 Tipología de clientes: De tecnología y farma a nutrición y deporte
15:15 Cuándo no tiene sentido externalizar la logística
16:43 Proceso de onboarding e integración técnica (Shopify, PrestaShop, APIs)
20:40 Estructura de tarifas y costes medios por pedido
23:18 Gestión de stock especializado (FEFO/FIFO) y almacenamiento sin frío
24:05 Objetivos y capacidad operativa: Entrar en el top 3 nacional de fulfillment
26:27 Inversión en tecnología y desarrollo in-house de software de almacén (SGA)
28:00 Robótica en el almacén: Los robots Skypod de Exotec y el salto a 3.200 pedidos/hora
32:00 Mantenimiento y control de la flota robótica
33:06 Algoritmos para el balanceo inteligente de agencias de transporte
34:31 Retos logísticos: Productos voluminosos y expansión internacional
37:06 Inteligencia Artificial aplicada en PcComponentes (Atención al cliente y marketing)
38:03 Retos futuros de la unidad de Fulfillment y de PcComponentes
40:04 Cultura corporativa y trabajo en una gran corporación tecnológica
42:21 Cierre y despedida
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 17 feb 2026Duración: 43:53
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Historia de la IA: salseos, anécdotas y evolución, con Juan Aparicio - AUTOMATIZA2 Ep.3
🎙️ En este episodio, Juanjo Milla y Juan Aparicio echan la vista atrás para entender el presente de la tecnología en un viaje por la historia de la Inteligencia Artificial.
Desde los algoritmos pioneros de Ada Lovelace en el siglo XIX hasta la revolución de los Transformers y ChatGPT, analizamos los hitos y las polémicas que han marcado el camino. Un repaso imprescindible, con un toque de salseo tecnológico, para comprender que la IA no es una moda reciente, sino una evolución de décadas.
Si quieres descubrir quiénes fueron los verdaderos padres del término y cómo hemos pasado de máquinas que apenas jugaban al ajedrez a modelos que superan el test de Turing, no te pierdas este episodio de Automatiza2.
00:00 Introducción y bienvenida a Juan Aparicio
02:08 Los pioneros de la computación: Ada Lovelace y la máquina analítica
04:55 Alan Turing, la máquina de Turing y el concepto del "Imitation Game"
08:42 La Conferencia de Dartmouth (1956) y el nacimiento oficial de la Inteligencia Artificial
10:41 Frank Rosenblatt y el Perceptrón: Las primeras redes neuronales
12:43 El primer "Invierno de la IA" (1974-1980): Expectativas no cumplidas y falta de fondos
14:41 Los Sistemas Expertos, reglas lógicas y el concepto de determinismo
17:44 El nacimiento del Deep Learning: Geoffrey Hinton y el algoritmo Backpropagation
21:05 Deep Blue de IBM vence a Gary Kasparov en ajedrez (1997)
22:37 Yann LeCun y el desarrollo de las Redes Convolucionales (CNN)
25:10 Fei-Fei Li y la creación de ImageNet: Datos etiquetados a gran escala
26:21 La fundación de DeepMind y el triunfo de AlexNet (Ilya Sutskever y Hinton)
29:34 De las palabras a vectores: La revolución de Word2Vec (Embeddings)
30:55 El conflicto entre Elon Musk y Larry Page que impulsó el nacimiento de OpenAI
33:17 AlphaGo (DeepMind) vence al campeón mundial de Go
35:28 El escándalo de Cambridge Analytica y el uso masivo de datos en redes sociales
37:21 El paper revolucionario de Google (2017): "Attention Is All You Need" y el Transformer
40:22 OpenAI toma el relevo: De GPT-1 al lanzamiento de ChatGPT 3.5 en 2022
42:08 Cierre y despedida
Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH.
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 10 feb 2026Duración: 43:05
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La realidad sin filtros de la automatización industrial, con Gonzalo Blay- AUTOMATIZA2 Ep.2
¡Segundo episodio de Automatiza2! 🎙️ En esta ocasión, dejamos a un lado las pantallas y los algoritmos para "tocar metal". Juanjo Milla entrevista a Gonzalo Blay, socio fundador de Automatización Industrial Sualver, para descubrir cómo la robótica y el hardware están transformando físicamente la operatividad de las empresas.
Hablamos sobre soluciones llave en mano, conectividad inteligente y cómo la ingeniería mecatrónica permite optimizar procesos industriales para ser más competitivos. Si quieres entender la automatización desde una perspectiva 360°, este capítulo es para ti. Recuerda que nos vemos y escuchamos cada martes en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo. ¡Dale al play y empieza a transformar tu empresa! 🚀
00:00 Introducción y presentación de Gonzalo Bley (Sualber)
02:26 Qué es Sualber: De la electrónica industrial a la maquinaria a medida
04:30 Proyectos llave en mano y sectores industriales (Alimentación, Plástico, Mármol)
05:37 "Compramos problemas": El proceso de ingeniería y fabricación a medida
07:11 Clientes destacados y la necesidad de automatizar para crecer
08:24 El verdadero valor añadido frente a robots estándar del mercado
09:22 Caso real: Automatización de procesos continuos en la industria de la bollería
11:34 Cómo se crea un robot: Simulación previa en software y cálculo cinemático
12:51 El diseño de la garra y los mayores desafíos de velocidad (ciclos de producción)
15:37 Tipos de robots industriales: Antropomórficos, Delta (Araña) y SCARA
17:01 El rol del autómata programable (PLC) como cerebro del sistema
18:12 Seguridad en robótica industrial: Normativa CE, vallados y prevención de riesgos
22:56 La evolución de la visión artificial: De programar píxel a píxel al aprendizaje automático
24:16 Inteligencia Artificial en planta: Toma de decisiones en capas superiores y mantenimiento predictivo
28:05 Las "fábricas oscuras" (Dark Factories) y el papel de los robots humanoides
30:37 Automatización y empleo: Cómo la eficiencia genera crecimiento y transforma puestos de trabajo
32:28 Cuánto cuesta instalar un robot industrial y el cálculo del retorno de inversión (ROI)
35:39 Próximos retos: Robótica para entornos explosivos y sector defensa
38:31 El futuro de la ingeniería industrial con IA (Diseño mecánico generativo, código PLC y AGVs)
40:49 Cierre y despedida
Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH
#ia #inteligenciaartificial #podcast
Publicado el 3 feb 2026Duración: 41:54
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