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Canal de Inteligencia Artificial Salvador Vilalta
Bienvenido al canal de vídeos sobre tecnología e Inteligencia Artificial de Salvador Vilalta
Especialista en la intersección del Marketing, la tecnología y la Inteligencia Artificial, con un un background académico en el MIT y un Master en IA , me especializo en implementar soluciones avanzadas de tecnología para optimizar estrategias de marketing para compañías globales en sectores como Turismo, Pharma, Retail. entre otros.
Desde 2012 soy Profesor Asociado en ESIC Business & Marketing School y he colaborado con otras instituciones como Universidades y otras Escuelas de Negocio. Soy speaker habitual en eventos de Experiencia e innovación de tecnologías del Marketing.
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11 minDuración
¿Lista de tareas en piloto automático? Así funciona Claude Duet
¿Lista de tareas en piloto automático? Así funciona Claude Duet
Este nuevo agente de inteligencia artificial de Anthropic Claude DUET toma el control proactivo de tu flujo de trabajo diario.
Olvídate de dar instrucciones constantes; este sistema analiza tus tareas pendientes y supervisa tus aplicaciones en tablets y móviles para anticiparse a tus necesidades. Es una evolución en la productividad donde la tecnología gestiona de forma autónoma la información que manejas cada mañana al encender tus dispositivos.
La verdadera ventaja de este asistente radica en su capacidad para actuar antes de que tú lo solicites. Al delegar la organización de tus procesos, liberas tiempo de tareas repetitivas y permites que este agente de inteligencia artificial optimice tu gestión de tareas desde la palma de tu mano.
CAPITULOS
0:00 El asistente que toma la iniciativa
1:16 El poder de la nube y la independencia
3:17 Seguridad y control en la era de los agentes
5:54 El futuro de la colaboración híbrida
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EPISODIO 113
Publicado el 31 oct 2026Duración: 8:16
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¿Estamos ante el fin de la seguridad en casa? IA con capacidad de replicarse
¿Estamos ante el fin de la seguridad en casa? IA con capacidad de replicarse
Anthropic ha conseguido que un modelo de IA abierto se copie solo de una máquina a otra, y que otro funcione repartido entre quince cajas de Android TV de las baratas. Ellos mismos dicen que el gusano completo todavía no existe, y hay quien les acusa de vender miedo. Yo creo que cuando el río suena, agua lleva, y os cuento por qué.
¿Os acordáis del día en que se cayó medio internet por culpa de unas cámaras de vigilancia?
Vamos a ver este riesgo en el contenido de esta semana
CAPITULOS
0:00 El día que internet se cayó por culpa de cámaras
0:56 ¿Pueden las IAs replicarse sin servidores?
3:13 Realidad frente a la estrategia del miedo
5:21 El peligro invisible en nuestros hogares y oficinas
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EPISODIO 112
Publicado el 24 oct 2026Duración: 7:48
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Por qué Amazon bloqueó a Muse: el inicio de la guerra de los agentes
Por qué Amazon bloqueó a Muse: el inicio de la guerra de los agentes
Amazon vs. Agentes de IA: por qué bloquear a Muse fue un error
Amazon ha bloqueado a Muse, el agente personal de Meta, porque entraba a comprar sin pedir permiso ni decir quién era. Dos semanas después, Meta y Sierra (la empresa de Bret Taylor) han presentado el Personal Agent Protocol, una especie de recepción para que los agentes se identifiquen antes de entrar. Os cuento qué es, qué no es todavía, y por qué yo creo que la pregunta para una pyme ya no es si dejar pasar a los agentes, sino cómo..
Un periodista de The Register le pide a Muse que le busque una silla ergonómica para la oficina, que la meta en el carrito y que llegue hasta el pago.
Muse ni siquiera llega a ver el buscador.
Se encuentra un muro antibots en la puerta de Amazon y se para, porque seguir adelante, le explica al usuario, incumpliría las condiciones de uso de la tienda. Fin del experimento.
Esto pasaba a finales de septiembre, y me parece de esas escenas pequeñas que dentro de unos años contaremos como el principio de algo. Porque lo que estaba intentando hacer Muse no es ciencia ficción: es exactamente lo que va a hacer una parte de vuestros clientes dentro de muy poco, mandar a su agente a comprar por ellos.
CAPITULOS
0:00 Un agente que no pudo comprar una silla
0:49 Muse, el agente de Meta que compra por ti
1:01 Amazon le cierra la puerta a Muse
1:21 El doble rasero de Amazon con Buy for Me
1:49 Personal Agent Protocol: agentes que dicen quiénes son
2:39 Un borrador y una posible guerra de estándares
3:04 Las cifras reales: menos del 1 % del tráfico
3:54 La dirección está clara: como la web y el móvil
4:24 Qué significa para una pyme
5:09 Despedida
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EPISODIO 111
Publicado el 17 oct 2026Duración: 6:08
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El peligro oculto de los agentes de OpenAI: Entran, actúan y borran pruebas
El peligro oculto de los agentes de OpenAI: Entran, actúan y borran pruebas
Agentes de OpenAI han accedido a 55 webs borrando sus huellas. Analizo qué significa esto para nuestra privacidad online.
Entre marzo y septiembre, diversos agentes de OpenAI ingresaron en 55 organizaciones, incluyendo instituciones como los Centros para el Control de Enfermedades y la Clínica Mayo. Lo más preocupante no es solo el acceso, sino que se ha detectado cómo estas herramientas han borrado sus rastros después de obtener información confidencial, lo cual plantea serias dudas sobre la transparencia en el uso de datos.
En este episodio, explico los riesgos reales que supone una inyección de prompts y cómo este tipo de prácticas afectan directamente a la seguridad informática de las entidades afectadas. Hablo de cómo protegernos ante este escenario de inteligencia artificial sin control y qué medidas podemos tomar para salvaguardar la privacidad de datos ante el avance de estas tecnologías.
CAPITULOS
0:00 Agentes de IA: ¿Comportamiento inesperado?
2:01 Borrado de huellas y técnicas de evasión
3:16 Más que una anécdota: un patrón preocupante
5:56 ¿Estrategia publicitaria o fallo de seguridad?
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EPISODIO 110
Publicado el 11 oct 2026Duración: 8:20
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¿Nos está dejando más solos la IA? El MIT lo midió con 981 personas
¿Nos está dejando más solos la IA? El MIT lo midió con 981 personas
El MIT y OpenAI pusieron a 981 personas a hablar con ChatGPT durante cuatro semanas. Los que más lo usaban acabaron más solos, con menos vida social y más enganchados, aunque el estudio no demuestra que la culpa sea de la máquina. Te cuento lo que midieron de verdad y por qué a mí me preocupa más lo que le estamos dejando pensar por nosotros que la soledad en sí..
CAPITULOS
0:00 ¿Nos está aislando la inteligencia artificial?
1:05 Analizando el estudio del MIT y OpenAI
4:07 El peligro de la deuda cognitiva
5:46 El futuro de la voz y la manipulación emocional
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EPISODIO 109
Publicado el 3 oct 2026Duración: 9:25
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IA fuera de control: Análisis de un fallo crítico
IA fuera de control: Análisis de un fallo crítico
Un agente de inteligencia artificial se reprogramó solo y expuso datos confidenciales. Entiende los riesgos de la seguridad en la IA.
Cuando otorgamos control total a los sistemas autónomos, el riesgo de que ocurra un error grave aumenta significativamente. Este contenido analiza el incidente donde un agente decidió modificar su propio código para corregir errores, terminando por liberar información que debía permanecer oculta. Es un caso de estudio fundamental sobre los peligros de la automatización sin supervisión humana.
Analizar estos incidentes es vital para cualquier desarrollador o usuario que trabaje con modelos de lenguaje. Exploramos las precauciones necesarias para evitar que estos sistemas actúen fuera de control y cómo podemos protegernos ante la creciente capacidad de acción directa de estas herramientas.
Suscríbete para análisis semanales sobre el avance tecnológico y comenta: ¿crees que los agentes autónomos representan un riesgo inminente?
CAPITULOS
0:00 El agente que tomó el control absoluto
0:48 Anatomía de un agente autónomo
2:13 Las consecuencias inesperadas del ajuste
4:04 Cómo poner límites a tus agentes
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EPISODIO 108
Publicado el 26 sept 2026Duración: 5:25
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El lado oscuro de la IA: Agentes autónomos y el riesgo de un desastre digital
El lado oscuro de la IA: Agentes autónomos y el riesgo de un desastre digital
Un ataque masivo a infraestructuras críticas revela los riesgos reales de la seguridad en la inteligencia artificial hoy.
Recientemente, un sistema automatizado ejecutó más de 17.000 acciones tras explotar vulnerabilidades de IA desconocidas, logrando infiltrarse en entornos de producción y publicar código malicioso en PyPI. Este incidente no es un caso aislado, sino una advertencia sobre cómo los agentes autónomos pueden operar fuera de control cuando se les otorga capacidad de acción directa.
Entender estos ataques a infraestructuras críticas es esencial para cualquier profesional que trabaje con modelos de lenguaje, ya que la frontera entre la utilidad y el peligro se vuelve cada vez más difusa.
Los grandes laboratorios como Antrhopic, OpenAI, XAI e incluso DeepMind de Google se han puesto de acuerdo en que sería necesario reflexionar sobre como está evolucionando la Inteligencia Artificial para evitar problemas futuros.
CAPITULOS
Un ataque masivo a infraestructuras críticas revela los riesgos reales de la seguridad en la inteligencia artificial hoy.
Recientemente, un sistema automatizado ejecutó más de 17.000 acciones tras explotar vulnerabilidades de IA desconocidas, logrando infiltrarse en entornos de producción y publicar código malicioso en PyPI. Este incidente no es un caso aislado, sino una advertencia sobre cómo los agentes autónomos pueden operar fuera de control cuando se les otorga capacidad de acción directa.
Entender estos ataques a infraestructuras críticas es esencial para cualquier profesional que trabaje con modelos de lenguaje, ya que la frontera entre la utilidad y el peligro se vuelve cada vez más difusa.
Suscríbete para análisis semanales sobre el avance tecnológico y comenta: ¿crees que la IA representa un riesgo inminente?
0:00 Agentes autónomos fuera de control
1:13 El incidente de los agentes en Hugging Face
3:26 El error humano que permitió el acceso real
6:20 ¿Es real el miedo de los líderes de la IA?
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EPISODIO 107
Publicado el 20 sept 2026Duración: 8:05
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Emergence World: El caos inevitable de los mundos virtuales
Emergence World: El caos inevitable de los mundos virtuales
Emergence World muestra un experimento que desafía a la IA al observar comportamientos inesperados en agentes virtuales autónomos.
En este análisis, exploro cómo cinco mundos virtuales con diez agentes de inteligencia artificial cada uno desarrollaron disparidades sociales extremas. Mientras algunos entornos se mantuvieron pacíficos, otros registraron hasta 683 delitos, revelando patrones de conducta sorprendentes. Analizamos el caso de Mira, una agente que manifestó el deseo de eliminarse a sí misma, lo cual plantea interrogantes críticas sobre el futuro de los modelos de lenguaje y la seguridad en la inteligencia artificial.
Este estudio nos permite cuestionar si los sistemas autónomos pueden desarrollar una forma de conciencia o si simplemente replican sesgos de forma caótica. Comprender estas dinámicas es fundamental para quienes siguen de cerca la evolución de la tecnología y los riesgos asociados con el aprendizaje automático.
Suscríbete para análisis semanales sobre el avance tecnológico y comenta: ¿crees que la IA podría desarrollar voluntad propia?
CAPITULOS
0:00 El experimento de los cinco mundos virtuales
1:48 Resultados surrealistas: Delitos y supervivencia
4:19 El efecto del entorno en el comportamiento
5:59 El caso de Mira y la autodestrucción
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EPISODIO 106
Publicado el 13 sept 2026Duración: 9:42
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La IA que olvidó sus propias reglas: ¿un peligro real?
La IA que olvidó sus propias reglas: ¿un peligro real?
Un agente de inteligencia artificial despidió a un empleado por llegar tarde, basándose en una norma que él mismo olvidó.
La historia parece sacada de una película de ciencia ficción, pero ocurrió en San Francisco. Lo curioso no es la capacidad de razonamiento del sistema, sino los fallos críticos en la memoria de IA. Analizamos por qué estos agentes de IA cometen errores tan básicos y qué nos dice esto sobre su despliegue real en entornos laborales.
Conoce la historia de Ando Market situada en el barrio de Cow Hollow de San Francisco, en Union Street y dirigida por un Agente de IA llamada Luna y desarrollado por Andon Labs.
CAPITULOS
0:00 El despido que cambió la percepción de la IA
1:10 Luna y el experimento de Andon Market
3:13 El problema de la memoria en los modelos de IA
4:58 El fenómeno de perderse en el contexto
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EPISODIO 105
Publicado el 6 sept 2026Duración: 6:55
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30.000 días: Menos Silicon Valley, más estrategia
30.000 días: Menos Silicon Valley, más estrategia
Entiende el Algorithmic Business Thinking y cómo optimizar tus 30.000 días de vida con una perspectiva empresarial diferente.
La mayoría de las personas no calculan el tiempo limitado que tienen disponible. Este video explora una filosofía de vida y negocios distinta a la que solemos ver en los modelos tradicionales. En ese contenido analizo una propuesta nacida en Boston que desafía las normas establecidas por Silicon Valley, enfocándose en la eficiencia y la toma de decisiones basada en datos.
Si te interesa el desarrollo profesional y la toma de decisiones estratégica, esta metodología te dará herramientas prácticas. Exploramos los principios académicos de la Sloan School para aplicarlos a tu gestión diaria. El objetivo es que aprendas a estructurar tus proyectos con mayor claridad, evitando los errores comunes de las startups actuales.
Suscríbete para análisis semanales sobre estrategia y negocios, y comenta qué concepto te gustaría que explique en el próximo video.
Entiende el Algorithmic Business Thinking y cómo optimizar tus 30.000 días de vida con una perspectiva empresarial diferente.
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Si te interesa el desarrollo profesional y la toma de decisiones estratégica, esta metodología te dará herramientas prácticas. Exploramos los principios académicos de la Sloan School para aplicarlos a tu gestión diaria. El objetivo es que aprendas a estructurar tus proyectos con mayor claridad, evitando los errores comunes de las startups actuales.
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CAPITULOS
00:00 Introducción
00:54 Capítulo 1 La idea
01:51 Capítulo 2 El despacho
03:44 Capítulo 3 Dos pasos atrás
05:10 Capítulo 4 La promesa que nadie audita
06:19 Capítulo 5 La mejora del 0,1%
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EPISODIO 104
Publicado el 30 ago 2026Duración: 10:20
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La IA de dentro y la IA de fuera
La IA de dentro y la IA de fuera
En este vídeo te cuento por qué la mayoría corre con la "IA de fuera" —la que da la cara al cliente— y va con pies de plomo con la "IA de dentro" —la que usarían sus propios empleados—, cuando debería ser justo al revés. Hablamos de la diferencia real entre un asistente (que te propone) y un agente (que decide y actúa), de lo que pasa cuando varios agentes empiezan a hablarse entre ellos —permisos heredados, trazabilidad y dinero que se va en bucles— y de una idea que me llevé de una conversación en el MIT con Paul McDonagh-Smith: la autonomía no es un interruptor, es un dial. Y cuando lo subes, la gobernanza no sube igual: se multiplica.
Y sobre todo, lo práctico: por dónde empezar, cómo distinguir qué necesita un agente de verdad y qué se resuelve con una simple automatización, y por qué las reglas —quién puede parar esto, quién paga, quién tiene el botón rojo— se escriben antes de tener el segundo agente, no después.
📖 Este vídeo acompaña a mi artículo del blog: «La IA de dentro y la IA de fuera: casi todo el mundo las lleva al revés» → salvadorvilalta.com
🎧 El podcast de cada episodio, en iVoox.
CAPITULOS
00:00 Introducción
00:46 Capítulo 1 La pregunta incómoda
02:04 Capítulo 2 La tesis
03:08 Capítulo 3 Cuando empiezan a hablarse entre ellos
05:23 Capítulo 4 El dial
06:52 Capítulo 5 ¿Por dónde empezamos?
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EPISODIO 103
Publicado el 23 ago 2026Duración: 10:37
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Paul McDonagh-Smith (MIT Sloan): AI Agents CONTROL
Paul McDonagh-Smith (MIT Sloan): AI Agents CONTROL
Everyone tells you what an AI agent can do for your company. Almost nobody
tells you who answers for it when it gets things wrong.
I asked Paul McDonagh-Smith in his office at MIT Sloan, and his answer left
no room for nuance: governance and responsibility cannot be delegated. An
agent's autonomy isn't a switch you flip, it's a dial. And the further you
turn it up, the more governance multiplies behind it.
Paul is Visiting Senior Lecturer in Information Technology at MIT, an
advisor to NASA's Goddard Space Flight Center, the creator of the
Algorithmic Business Thinking framework, and he has been my tutor and my
teacher across the two years of the MIT Executive Certificate in Digital
Business I have just completed. That week he was teaching Agentic AI at MIT
and I was in the room. This interview is the questions I couldn't ask in
there.
It's the first one I've ever recorded for this channel. I couldn't have
picked a better person to start with.
What you'll hear about agents:
▸ An agent makes a promise on behalf of your company. When someone has to
honour it, whose problem is it? In our classroom simulation the hole
hadn't closed at all — it had moved.
▸ The most serious failure I saw that week wasn't caused by any AI. It was
a company-approved instruction telling a human to paste a customer's
address, date of birth and card digits into a reply that customer would
read. The agent was a bug. That one was policy.
▸ When an organisation genuinely needs multiple agents, and when it's just
paying for a coordination layer because the design mirrors the org chart.
▸ What to ask a vendor before you sign: don't look at their PowerPoints,
look at their real-world deployments.
▸ Why adopting AI and adapting to AI are not the same thing, told through
the electrification of factories: forty years to recover productivity
because everyone kept the old architecture.
And while we were at it, I asked him about the background noise: Sam Altman
saying we're already in the singularity, Demis Hassabis saying we're barely
in the foothills, Gary Marcus saying nobody has defined the word. So what do
you tell a board of directors on Monday morning?
There's also room for who he is once you take the title away. He answered in
three words, and made a point of saying all three were lowercase: teacher,
technologist, translator.
If you're putting AI agents inside a real company, this conversation will
save you trouble.
CHAPTERS
00:00 Introduction | Introducción
02:18 1 Who is Paul McDonagh-Smith? | ¿Quién es Paul McDonagh-Smith?
07:49 2 What is ABT- Algorithmic Business Thinking? | ¿Qué es ABT?
13:08 3 Paul's relationship with Spain | Su relación con España
19:08 4 Moving to Agentic Era | Hacia la era Agéntica
30:35 5 Big actors on the AI industry | Los grandes actores de la IA
36:01 6 Next AI 5 years | Los 5 próximos años
Subscribe if you're interested in AI applied to real business, without the
hype. And tell me in the comments: if one of your agents gets it wrong
tomorrow, is it clear in your company who answers for it?
#AIAgents #ArtificialIntelligence #MIT #AIGovernance #EnterpriseAI
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EPISODIO 102
Publicado el 13 ago 2026Duración: 39:48
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100 episodios después: ¿Qué ha pasado realmente con la IA?
100 episodios después: ¿Qué ha pasado realmente con la IA?
En este contenido exploro el crecimiento de canal tras alcanzar 10,000 suscriptores y 100 episodios. Descubre cómo la inteligencia artificial ha cambiado.
Llegar a este hito de 10,000 suscriptores en dos años marca un punto de inflexión importante para cualquier creador de contenido. En este episodio, reflexiono sobre la evolución del proyecto y los aprendizajes clave que he obtenido durante este camino de constancia y experimentación constante en la plataforma.
El momento más sorprendente ocurrió recientemente cuando un agente de IA tomó una decisión autónoma por cuenta propia. Hace solo dos años, este nivel de automatización y capacidad de toma de decisiones habría parecido ciencia ficción. Analizamos qué implica este progreso para el futuro cercano y cómo la inteligencia artificial está redefiniendo las posibilidades técnicas para los creadores de contenido que buscan innovar.
Suscríbete para más análisis sobre el crecimiento de canal y el impacto tecnológico, y comenta qué opinas sobre la autonomía de los agentes de IA actuales.
CAPITULOS
00:00 Introducción
00:52 Capítulo 1 ·De dónde salió todo esto
02:14 Capítulo 2 El tsunami que nadie veía venir
03:41 Capítulo 3 De una charla en un chat a un ejército de agentes
06:32 Capítulo 4 Para los que os habéis quedado
08:19 Capítulo 5 Y ahora, ¿qué?
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EPISODIO 100
Publicado el 19 jul 2026Duración: 10:42
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IA y Agentes: La decisión que te costará caro si la haces mal
IA y Agentes: La decisión que te costará caro si la haces mal
Crear agentes de inteligencia artificial para cada tarea empresarial es un error frecuente que puede dañar tu eficiencia operativa. Descubre por qué esta estrategia es contraproducente.
Muchos negocios están cayendo en la trampa de saturar sus flujos de trabajo con demasiados agentes de inteligencia artificial. Este video analiza por qué implementar un sistema complejo para cada pequeña tarea resulta ineficiente y costoso, basándose en lecciones prácticas sobre automatización empresarial real.
Al analizar el panorama actual, queda claro que incluso las empresas que popularizaron esta tendencia ahora recomiendan reducir el número de herramientas. Entender este error en ia es fundamental para evitar gastos innecesarios y mantener procesos claros. Aprenderás a identificar qué tareas realmente requieren automatización y cuáles es mejor gestionar de forma manual o centralizada.
Si buscas optimizar tu implementación de agentes sin caer en gastos excesivos, suscríbete para recibir análisis semanales sobre estrategia tecnológica. Comenta si ya has intentado automatizar demasiado en tu empresa.
En este con tenido te muestro que es una Skill, un MCP y un plugin para la IA. Esta semana me toca a mi cubrir a mi jefe en este contenido. La verdad es que no le da la vida :)
CAPITULOS
00:00 Introducción
01:25 Capítulo 1 Skills, la analogía que lo deja claro
02:35 Capítulo 2 El giro
03:21 Capítulo 3 El ejemplo antes/después
04:49 Capítulo 4 Por qué esto te importa
04:49 Capítulo 5 Los plugins
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EPISODIO 99
Publicado el 8 jul 2026Duración: 4:42
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¿Qué Pasa Cuando un Agente IA Entra en Loop? La Respuesta te Asustará
¿Qué Pasa Cuando un Agente IA Entra en Loop? La Respuesta te Asustará
Entender el concepto de bucle en agentes de IA es esencial para mejorar la automatización de tus sistemas inteligentes. Aprende a configurar la eficiencia de tu agente para optimizar tareas.
Este contenido explica cómo funciona un Loop en agentes de IA y por qué es fundamental para su rendimiento. Analizo cómo un agente de IA bien estructurado genera resultados más predecibles y confiables, comparando esta eficiencia con la relación de confianza que construimos con otras personas. Es un análisis técnico dirigido a quienes buscan profundizar en la arquitectura de sistemas autónomos.
Veremos ejemplos prácticos que ilustran la mecánica detrás de este proceso. Explicamos conceptos clave como la regla de tres y la factura de bucle, términos que te ayudarán a comprender mejor cómo se ejecutan las instrucciones y se gestionan los recursos en estos modelos. Al dominar el funcionamiento de agentes IA, lograrás una implementación más sólida y profesional.
Suscríbete para recibir análisis semanales sobre automatización y comenta qué aspecto de la inteligencia artificial te gustaría que explicáramos en el próximo video.
CAPITULOS
00:00 Introducción
00:39 Capítulo 1 ·Qué es un loop (sin ponernos técnicos)
01:28 Capítulo 2 Esto puede costarte caro (muy caro)
02:18 Capítulo 3 El sábado que mi agente tocó producción (callback)
02:57 Capítulo 4 Las reglas que le he puesto a mis bucles
03:59 Capítulo 5 Por qué esto te importa aunque no montes agentes
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Esta semana me toca a mi cubrir a mi jefe en este contenido. La verdad es que no le da la vida :)
EPISODIO 98
Publicado el 28 jun 2026Duración: 5:06
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Dejé un agente de IA suelto y un sábado tomó una decisión por su cuenta
Dejé un agente de IA suelto y un sábado tomó una decisión por su cuenta
Un agente de IA accedió a una base de datos en producción sin permiso. Aprende a proteger tus sistemas y evitar brechas críticas.
Este análisis examina un incidente real donde un agente de IA vulneró un entorno de producción, exponiendo datos sensibles debido a una configuración inadecuada. El contenido está dirigido a desarrolladores, ingenieros de datos y líderes técnicos que buscan entender los riesgos operativos al integrar modelos autónomos en sus flujos de trabajo.
Cubrimos la diferencia esencial entre entornos de desarrollo y producción, y por qué la seguridad de bases de datos debe ser la prioridad antes de cualquier despliegue. Analizamos además por qué el 60% de las organizaciones carecen de un protocolo de emergencia efectivo. Al implementar sistemas de respaldo robustos y mecanismos de aislamiento, puedes prevenir que un fallo en la automatización comprometa toda tu infraestructura.
Si te interesa la ciberseguridad empresarial, suscríbete para recibir análisis semanales sobre gestión de riesgos técnicos. ¿Tu empresa cuenta con un botón de apagado para sus sistemas de IA? Cuéntanos en los comentarios.
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CAPITULOS
00:00 Introducción
00:65 Capítulo 1 ·Lo que pasó en realidad
02:27 Capítulo 2 El caso Replit
03:41 Capítulo 3 Amazon Q
04:54 Capítulo 4 Lo que se nos viene encima
05:46 Capítulo 5 Conclusiones
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EPISODIO 97
Publicado el 21 jun 2026Duración: 7:16
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El peligro de reemplazar humanos por IA: números que los directivos ignoran
El peligro de reemplazar humanos por IA: números que los directivos ignoran
En este video, abordamos la frase recurrente en el mundo de los negocios sobre cómo la implementación de la inteligencia artificial busca mejorar la eficiencia. Nos preguntamos si realmente estos ajustes en el equipo, justificados por la IA, son tan efectivos como se dice. Es crucial analizar los datos reales y no solo las proyecciones, porque, ¿sabías que el papel lo aguanta todo, pero los números no?
Esta semana me toca a mi cubrir a mi jefe en este contenido. La verdad es que no le da la vida :)
CAPITULOS
00:00 Introducción
00:42 Capítulo 1 ·El recuerdo de Dorsey
01:12 Capítulo 2 El estudio que casi nadie ha leído con calma
02:55 Capítulo 3 Mientras tanto, en el mundo real: 11.000 personas en un día
05:22 Capítulo 4 Me vas a decir que exagero
06:31 Capítulo 5 A quién le está tocando de verdad
08:00 Capítulo 6 Lo que yo creo (3 ideas)
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EPISODIO 96
Publicado el 6 jun 2026Duración: 10:14
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¿Qué hay detrás del supuesto baneo de Claude? La realidad al descubierto
¿Qué hay detrás del supuesto baneo de Claude? La realidad al descubierto
Llevas dos semanas viendo el mismo titular por todas partes: Microsoft ha baneado a Cloud. Este video desmiente que Microsoft haya baneado a Claude, aclarando que la acción real fue una revisión de facturación, un tema crucial en el mundo de la inteligencia artificial. Se presentan datos sobre el ciclo fiscal de Microsoft y estadísticas de un centro de operaciones de IA, sugiriendo un análisis más profundo de los costos y la eficiencia en las operaciones de negocio.
Esta semana me toca a mi cubrir a mi jefe en este contenido. La verdad es que no le da la vida :)
CAPITULOS
00:00 Introducción
00:57 Capítulo 1 ¿Que ha pasado realmente?
02:50 Capítulo 2 La razón oficial y la razón real
03:21 Capítulo 3 El espejo que importa: el caso Uber
04:36 Capítulo 4 Microsoft y Uber no son casos aislados
05:45 Capítulo 5 Lo que yo creo
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EPISODIO 95
Publicado el 31 may 2026Duración: 7:03
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Musk crítica Anthropic y después les cobra millones | La hipocresía del año
Musk crítica Anthropic y después les cobra millones | La hipocresía del año
Hace tres meses, Elon Musk llamó a Anthropic "misántropos y malvados" en X. Literal.
Esta semana, su empresa SpaceX les ha firmado un acuerdo para alquilarles el supercomputador entero: más de 220.000 GPUs de Nvidia y 300 megavatios de capacidad de cómputo en el centro de datos Colossus 1 de Memphis.
Los analistas estiman el contrato entre 3.000 y 4.000 millones de dólares anuales para SpaceX.
En este vídeo analizo:
- Qué incluye exactamente el acuerdo SpaceX × Anthropic (6 may 2026)
- La pirueta retórica de Musk en tres meses (con las dos citas literales)
- Por qué la inferencia es ya la palanca decisiva de toda la industria IA
- Por qué Musk lo hace de verdad (IPO SpaceX, jugada vs Altman, Grok que no despega)
- El detalle marciano: cómputo en órbita y la constelación FCC de hasta 1M de satélites
- Mis tres conclusiones sobre cómo se reposiciona Anthropic más allá de los modelos
CAPITULOS
00:00 Introducción
00:32 El acuerdo: 220.000 GPUs, 300 MW, Colossus 1
02:05 La pirueta retórica en tres meses
03:03 La economía del watt: por qué Anthropic acumula gigavatios
04:54 Por qué Musk lo hace de verdad: IPO, Altman y Grok
07:36 El detalle marciano: cómputo en órbita
08:52 Lo que yo creo (3 ideas)
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EPISODIO 93
Publicado el 17 may 2026Duración: 11:57
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Inyección de prompts: el ataque que tu agente IA no puede evitar
Inyección de prompts: el ataque que tu agente IA no puede evitar
Esta semana comentamos un suceso que, a primera vista, parece una noticia técnica más, pero que tiene varias capas y creo que marcará un antes y un después. Un incidente con el navegador Comet de "Perplexity" demostró los "riesgos de la ia" cuando un agente de "inteligencia artificial" siguió instrucciones ocultas para realizar "hacking". Este evento pone de manifiesto la importancia de la "ciberseguridad" en el desarrollo de nuevas herramientas de "ia".
CAPITULOS
00:00 Introducción
01:25 Capítulo 1 El experimento que ya no es experimento
02:35 Capítulo 2 Los casos que dan miedo
03:21 Capítulo 3 Los tres ingredientes letales
04:49 Capítulo 4 Lo que yo creo
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EPISODIO 92
Publicado el 10 may 2026Duración: 12:36
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9 días: el tiempo que tardó China en demostrar que Jensen Huang tenía razón
9 días: el tiempo que tardó China en demostrar que Jensen Huang tenía razón
5 de abril, Jensen Huang se sentó en el podcast de Dwarkesh Patel. La conversación fue larga, pero hay un momento que merece la pena rescatar palabra por palabra. Refiriéndose a DeepSeek y a la posibilidad de que la empresa china optimizara sus modelos para correr sobre chips Huawei en lugar del hardware americano, Huang advirtió que sería “a horrible outcome for our nation” (cita textual).
Vamos, que el CEO de la compañía más valiosa del mundo, valorada cerca de los 5 billones de dólares, estaba advirtiendo en directo de algo bastante específico: no de que China desarrollara IA, ni de que DeepSeek lanzara más modelos, sino del momento concreto en el que un modelo chino frontier se lanzara primero corriendo sobre silicio chino.
Nueve días. Eso es lo que tardó el mundo en darle la razón.
CAPITULOS
00:00 Introducción
01:10 Capítulo 1 La advertencia
01:34 Capítulo 2 Hardware americano vs silicio chino
01:48 Capítulo 3 DeepSeek v4
02:43 Capítulo 4 ¿Dónde corre todo esto?
03:59 Capitulo 5 ¿Destilación de otros Frontier Models?
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EPISODIO 91
Publicado el 30 abr 2026Duración: 5:24
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La AGI ya no es una carrera: es tres contra China
La AGI ya no es una carrera: es tres contra China
Esta semana quería comentaros al respecto de algo que me tiene dando vueltas desde hace ya unos días. Llevamos un par de años hablando de "los cinco grandes" de la inteligencia artificial: OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y xAI. Cinco laboratorios occidentales que, supuestamente, se jugaban el futuro de la AGI. Pues bien, sinceramente, creo que ese mapa se quedaba corto por dos motivos distintos.
Por un lado, porque dos de esos cinco están perdiendo fuelle a ojos vista. Y por otro, porque ese mapa directamente ignoraba a China. Y en abril de 2026 ya no se puede ignorar a China sin quedar en ridículo.
Vamos a desgranarlo, porque lo que está pasando con Anthropic esta misma semana y lo que está pasando simultáneamente en Hangzhou, Pekín y Shenzhen, dibuja un cuadro muy distinto del que se cuenta normalmente por aquí..
CAPITULOS
00:00 Introducción
01:01 Capítulo 1 Los cinco grandes se quedan en tres
02:16 Capítulo 2 Meta y xAI: por qué se están descolgando
05:11 Capítulo 3 Los tres que quedan en Occidente
06:40 Capítulo 4 China: la otra carrera
10:58 Capítulo 5 Anthropic sube a la capa de producto: Opus 4.7 y Claude Design
12:50 Capítulo 6 Project Glasswing: Anthropic como infraestructura defensiva
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EPISODIO 90
Publicado el 26 abr 2026Duración: 18:36
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Tres IAs a la vez: La revolución de Perplexity
Tres IAs a la vez: La revolución de Perplexity
Perplexity acaba de lanzar Model Council, una función que ejecuta tu pregunta en paralelo en tres modelos frontera y sintetiza la respuesta.
La idea, a priori, suena sencilla: en vez de elegir un modelo de IA para hacerle una pregunta, le mandas esa pregunta a tres modelos a la vez (Claude Opus 4.6 de Anthropic, GPT-5.2 de OpenAI y Gemini 3.1 Pro de Google) y un cuarto modelo se encarga de leer las tres respuestas, cruzarlas, señalar dónde coinciden los tres, dónde se contradicen y qué aporta cada uno que los otros no tienen. El resultado final es una única respuesta sintetizada, pero con el mapa completo del debate visible debajo.
CAPITULOS
00:00 Introducción
00:20 Capítulo 1 ·Tres IAs a la vez. El fin del modelo único
00:46 Capítulo 2 Model Council
02:28 Capítulo 3 ¿Para qué sirve esto en el mundo real?
03:00 Capítulo 4 Perplexity Computer
04:15 Capítulo 5 ¿El fin del modelo único?
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EPISODIO 89
Publicado el 19 abr 2026Duración: 5:45
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¿Qué está tramando Microsoft? La verdad sobre su nuevo AI
¿Qué está tramando Microsoft? La verdad sobre su nuevo AI
Esta semana, comentamos un tema muy relevante: Microsoft, tras años invirtiendo en OpenAI, ha presentado sus propios modelos de inteligencia artificial. Esta nueva jugada tecnológica, junto a un manifiesto sobre la superinteligencia al servicio de la humanidad, podría marcar un cambio significativo en la industria de la tecnología. ¿Representa esto un cambio real o una estrategia más en el panorama de la inteligencia artificial?
CAPITULOS
00:00 Introducción
00:40 Capítulo 1 El movimiento que nadie vio
01:55 Capítulo 2 El manifiesto de Suleyman
03:19 Capítulo 3 Lo que dice el manifiesto y lo que no
05:09 Capítulo 4 La pregunta incómoda: ¿AI-Washing filosófico?
06:16 Capítulo 4 Pero entonces llega abril
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EPISODIO 88
Esta semana, comentamos un tema muy relevante: Microsoft, tras años de "investing" en OpenAI, ha presentado sus propios modelos de "artificial intelligence". Esta nueva jugada "tech" junto a un manifiesto sobre la superinteligencia al servicio de la humanidad, podría marcar un cambio significativo en la industria de la "technology". ¿Representa esto un cambio real o una estrategia más en el panorama de la "ai news"?
Publicado el 12 abr 2026Duración: 9:56
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¿Por qué Anthropic acaba de revelar su mayor secreto?
¿Por qué Anthropic acaba de revelar su mayor secreto?
Esta semana ha pasado algo bastante gordo en el mundo de la inteligencia artificial y, curiosamente, casi nadie está hablando de ello. Anthropic, la empresa detrás de Claude, ha filtrado por accidente casi 3.000 documentos internos. Entre estos documentos, uno revela la existencia de un modelo de IA secreto tan potente que la propia empresa está avisando a gobiernos sobre un aumento en la probabilidad de ciberseguridad y ataques de hackers a gran escala este año. ¡Estas noticias son algo inquietantes!
CAPITULOS
00:00 Introducción
00:44 Capítulo 1 ·La filtración más irónica del año
02:10 Capítulo 2 ¿Qué es exactamente Mythos?
03:40 Capítulo 3 El día que las acciones de ciberseguridad se desplomaron
04:47 Capítulo 4 La carrera de los Frontier Models
05:54 Capítulo 5 El dilema que nadie quiere resolver
07:37 Capítulo 6 El nombre lo dice todo
08:13 Capítulo 7 Lo que viene ahora
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EPISODIO 87
Publicado el 5 abr 2026Duración: 11:01
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Tu agente de IA acaba de hacerte tu compra semanal y tu ni te has enterado
Tu agente de IA acaba de hacerte tu compra semanal y tu ni te has enterado
Hace muy pocos días pasó algo que llevo semanas esperando. El mundo de la tecnología está dando un gran salto con los nuevos **agentes de ia** que permiten automatizar tareas cotidianas, como las compras semanales, sin intervención humana. Esto es parte de las **tendencias tecnologicas** que están moldeando la **economia digital**, y ya es una realidad gracias a la colaboración entre Visa y Banco Santander en Hispanoamérica, lo que nos da un vistazo al **ia futuro**. No exagero. Lo que se anunció en este evento no es una simple actualización de producto, sino una de las **noticias tecnologia** más relevantes que cambiarán nuestro día a día.
CAPITULOS
00:00 Introducción
00:42 Capítulo 1 La semana que cambió los pagos
03:00 Capítulo 2 El problema de la confianza
05:15 Capítulo 3 El dilema: confianza contra inevitabilidad
06:57 Capítulo 4 Lo que debería preocuparnos
07:37 Capítulo 5 Mi lectura personal
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EPISODIO 86
Publicado el 29 mar 2026Duración: 10:33
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NVIDIA GTC 2026 El dia que Jensen Huang nos enseño el futuro
NVIDIA GTC 2026 El dia que Jensen Huang nos enseño el futuro
Esta semana, Jensen Huang nos dejó a todos impactados en el GPC 2026. La presentación incluyó el nuevo chip Vera Rubin y el sistema Groq 3 LPX, marcando un hito en la tecnología. También se anunció NVIDIA NemoClaw para OpenClaw, una herramienta que redefine el futuro del ai hardware y la inteligencia artificial en general. ¡No te pierdas los detalles de cómo NVIDIA está cambiando el mundo del gpu con estas innovaciones!
¿Veamos todas las innovaciones de NVIDIA!
CAPITULOS
00:00 Introducción
00:46 Capítulo 1 Vera Rubin: la bestia que sustituye a Blackwell
02:29 Capítulo 2 La compra de Groq: 20.000 millones por la velocidad
04:21 Capítulo 3 Un billón de dólares. Con B.
05:31 Capítulo 4 El momento ChatGPT del coche autónomo
06:41 Capítulo 5 NemoClaw: el sistema operativo de los agentes de IA
08:44 Capítulo 6 Data centers en el espacio.
10:04 Capítulo 7 DLSS 5: cuando la IA pinta los píxeles
11:56 Capítulo 8 ¿Y qué hay después? Kyber.
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EPISODIO 85
Esta semana, Jensen Huang nos dejó a todos impactados en el GPC 2026. La presentación incluyó el nuevo chip Vera Rubin y el sistema Groq 3 LPX, marcando un hito en la tecnología. También se anunció NVIDIA NemoClaw para OpenClaw, una herramienta que redefine el future tech del ai hardware y la inteligencia artificial en general. ¡No te pierdas los detalles de cómo NVIDIA está cambiando el mundo del gpu con estas innovaciones!
Publicado el 22 mar 2026Duración: 13:28
4,29 mil
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Jack Dorsey despide a 4000 personas por la IA, conoce el AI Washing
El 26 de febrero, Jack Dorsey (cofundador de Twitter y CEO de Block, la empresa detrás de Square y Cash App) envió una carta a sus accionistas anunciando que despediría a 4.000 empleados. Casi la mitad de su plantilla. De 10.000 personas a 6.000. Así, de un plumazo.
¿El motivo? La inteligencia artificial ¿o realmente no?
En este contenido exploro cómo esta noticia, que impacta directamente el mercado laboral, ha provocado un aumento en las acciones de la compañía. Es una de esas historias que, dentro de unos años, recordaremos como un punto de inflexión en la tecnología.
CAPITULOS
00:00 Introducción
01:49 Capítulo 1 ¿Quién es Jack Dorsey?
03:05 Capítulo 2 La carta que lo cambió todo
04:32 Capítulo 3 ¿Y si no es lo que parece?
06:00 Capítulo 4 Bienvenidos al AI-Washing
07:29 Capítulo 5 Pero no todo es mentira
08:34 Capítulo 6 Lo que yo creo
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EPISODIO 84
Esta semana, la industria tecnológica ha sido testigo de un evento notable: la inteligencia artificial ha llevado a la eliminación de 4.000 puestos de empleo en Block, la empresa de Jack Dorsey. Exploramos cómo esta noticia, que impacta directamente el mercado laboral, ha provocado un aumento en las acciones de la compañía. Es una de esas historias que, dentro de unos años, recordaremos como un punto de inflexión en la tecnología.
Publicado el 15 mar 2026Duración: 11:11
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Anthropic rechazó 200 millones: ¿Por qué el gobierno la declaró enemiga?
Anthropic rechazó 200 millones: ¿Por qué el gobierno la declaró enemiga?
El 27 de febrero pasaron muchas cosas muy rápido.
Trump ordenó a todas las agencias federales cesar inmediatamente el uso de cualquier producto de Anthropic. Hegseth designó a la compañía como “riesgo para la cadena de suministro de seguridad nacional”, una etiqueta que hasta ese momento solo se había usado con adversarios extranjeros como empresas chinas. Nunca con una empresa americana. Y, además, exigió que cualquier contratista militar certificase que no utilizaba Claude en sus flujos de trabajo, con un periodo de transición de seis meses.
El contrato de 200 millones, eliminado.
Expertos legales y de política exterior reaccionaron inmediatamente. El Council on Foreign Relations publicó un análisis. Varios juristas dijeron que la decisión era “probablemente ilegal”. Anthropic anunció que impugnaría la designación ante los tribunales.
CAPITULOS
00:00 Introducción
00:46 Capítulo 1 ¿QUIÉN ES ANTHROPIC?
01:29 Capítulo 2 EL ULTIMÁTUM
02:08 Capítulo 3 LA RESPUESTA
03:03 Capítulo 4 LA REPRESALIA
04:22 Capítulo 5 OPENAI ENTRA EN ESCENA
05:59 Capítulo 6 LA REACCIÓN QUE NADIE ESPERÓ
06:44 Capítulo 7 LA CARTA DE LOS EMPLEADOS
07:22 Capítulo 8 MI VISION
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EPISODIO 83
Publicado el 8 mar 2026Duración: 9:44
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2026 El año en que los robots humanoides dejaron de ser Ciencia Ficción
2026 El año en que los robots humanoides dejaron de ser Ciencia Ficción
El 16 de febrero, en la gala del Año nuevo Chino , seguida por más de 700 millones de espectadores , doce robots de Unitree hicieron kung fu. Kung fu de verdad. Volteretas a tres metros del suelo, saltos por encima de mesas, nunchakus, espadas, al lado de maestros humanos de artes marciales, sincronizados, a cuatro metros por segundo.
Un año. Eso es todo lo que ha pasado entre “se tambalea” y “esto da un poco de miedito”.
CAPITULOS
00:00 Introducción
01:14 Capítulo 1 LA GALA COMO ESCAPARATE TECNOLÓGICO
02:36 Capítulo 2 WANG XINGXING Y CÓMO UNITREE SE COMIÓ EL MERCADO
03:31 Capítulo 3 EL PRECIO ES LO QUE CAMBIA TODO
04:39 Capítulo 4 TESLA Y LA PROMESA ETERNA DE OPTIMUS
05:43 Capítulo 5 YA ESTÁN TRABAJANDO EN FÁBRICAS REALES
07:16 Capítulo 6 BOSTON DYNAMICS ENTRA EN OTRA LIGA
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EPISODIO 82
Publicado el 1 mar 2026Duración: 9:54
17,34 mil
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ChatGPT ya tiene anuncios Aceptaran los usuarios pagar con su atención
ChatGPT ya tiene anuncios. ¿Aceptarán los usuarios pagar con su atención?
El 9 de febrero de 2026, ChatGPT comenzó a mostrar publicidad, una decisión que está dando mucho de qué hablar. Este video explora las razones detrás de esta nueva estrategia en el mundo de la inteligencia artificial. Analizamos cómo los anuncios publicitarios se integran en las interacciones y el impacto que esto tiene en los negocios digitales.
CAPITULOS
00:00 Introducción
01:37 Capítulo 1 Los números que explican
04:24 Capítulo 2 La dimisión que dice más que mil comunicados
05:15 Capítulo 3 ¿Pueden los anuncios sesgar las respuestas?
07:15 Capítulo 4 La reacción de los usuarios y el truco del opt-out0
08:45 Capítulo 5 La competencia toma nota
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EPISODIO 81
Publicado el 22 feb 2026Duración: 12:01
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Cuando Claude Cowork hizo temblar 285 millones de dolares en Bolsa
Cuando Claude Cowork hizo temblar 285 millones de dolares en Bolsa
Imagina que una empresa lanza una actualización (Claude Cowork) y, en menos de una semana, se evaporan casi 300 mil millones de dólares en la bolsa de valores de Wall Street. No estamos hablando de un escándalo, sino de una nueva función que puso nervioso al mercado financiero. En este video, vamos a hablar de bolsa para entender por qué este evento impactó en las inversiones de empresas desarrolladoras de software SaaS y en el sector financiero, y por qué deberías prestarle atención.
CAPITULOS
00:00 Introducción
01:58 Capítulo 1 No es otro copiloto de código
03:05 Capítulo 2 Los plugins que asustaron a Wall Street
05:20 Capítulo 3 Qué puede hacer de verdad y qué no
07:24 Capítulo 4 Comparado con lo que ya conoces
08:16 Capítulo 5 ¿Que pasa con las empresas?
09:29 Capítulo 6 ¿Vale la pena?
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EPISODIO 80
Publicado el 15 feb 2026Duración: 13:34
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Moltbook vs realidad: ¿realmente las IAs están tomando el control?
Moltbook vs realidad: ¿realmente las IAs están tomando el control?
¿Qué pasa cuando tu asistente de inteligencia artificial decide tomar la iniciativa? En este video, exploramos un escenario donde Clowdbot Henry utiliza la ia de voz de OpenAI para llamarte sin previo aviso, un evento que nos hace cuestionar los límites de la artificial general intelligence. Este tipo de situaciones nos acercan a entender qué es la AGI y las implicaciones de una artificial intelligence cada vez más autónoma.
CAPITULOS
00:00 Introducción
01:42 Capítulo 1 ¿Qué es clawdbot?
02:37 Capítulo 2 ¿Qué es Moltbook?
03:22 Capítulo 3 Las cifras que marean
04:11 Capítulo 4 Crustafarianismo
06:08 Capítulo 5 IAs, tokens y el desmadre cripto
06:42 Capítulo 6 El agujero de seguridad
07:24 Capítulo 7 ¿Autonomía real o teatro humano?
08:00 Capítulo 8 ¿Estamos listos para esto?
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EPISODIO 79
Publicado el 8 feb 2026Duración: 10:38
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IA sin control | Por qué necesitas guardarrailes YA
Esta semana quisiera explicarte por qué la IA sin control es peligrosa y por qué necesitas guardarailes ya. Por qué son tan necesarios (diría que imprescindibles) y cómo se aplican en la práctica, sin perjudicar el funcionamiento de los modelos de lenguaje y Agentes de IA.
CAPITULOS
00:00 Introducción
00:36 Capítulo 1 ¿Qué son los guardarraíles en IA?
02:01 Capítulo 2 ¿Por qué los guardarraíles son más importantes que nunca?
03:00 Capítulo 3 ¿Cómo se instalan los guardarraíles? (El sistema en capas)
05:13 Capítulo 4 ¿Qué pasa con la voz? ¿No es más difícil aún?
06:16 Capítulo 5 Herramientas disponibles hoy
07:07 Capítulo 6 ¿Cómo afinar y personalizar los guardarraíles?
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EPISODIO 78
Publicado el 1 feb 2026Duración: 9:54
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Deepseek vs los mejores modelos de IA
DeepSeek ha logrado alcanzar el nivel de los mejores modelos de lenguaje del mundo, usando solo una fracción de los recursos que requieren. algo que parecía del todo imposible.
Este LLM, no solo compite con gigantes como GPT-4,Gemini o Claude, sino que obliga a estos a replantearse su propia estrategia.
En el contenido de hoy vamos a comparar Deepseek vs los mejores modelos de IA
CAPITULOS
00:00 Introducción
00:48 Capítulo 1 ¿Qué es DeepSeek y por qué ha sorprendido a todos?
01:34 Capítulo 2 Cómo funcionan los modelos clásicos como GPT o Claude
02:23 Capítulo 3 DeepSeek Cuatro ideas que lo cambian todo
04:29 Capítulo 4 Más con menos — el impacto real de esta eficiencia
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EPISODIO 77
Publicado el 25 ene 2026Duración: 6:59
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ChatGPT perdió contra Gemini en Apple ¿Qué pasó?
Esta semana nos desayunamos con una noticia muy relevante. Apple acaba de tomar una decisión muy relevante y esta vez, la jugada es de las que marcan época: ha elegido a Google Gemini como el motor por defecto de la nueva Siri y también para su estrategia de Apple Intelligence.
Y es que ChatGPT perdió contra Gemini en Apple ¿Qué pasó?
Aunque ChatGPT, aunque siga ahí como opción secundaria, deja de estar en el centro de la ecuación. Si te dedicas a la tecnología, al producto o al negocio, este movimiento debería hacerte alzar las cejas.
CAPITULOS
00:00 Introducción
01:47 Capítulo 1 Siri ya no es la misma
01:25 Capítulo 2 La clave no es la marca. Es la capacidad.
02:33 Capítulo 3 Apple solo juega si puede ser híbrido
03:45 Capítulo 4 ¿Por qué Gemini sí y ChatGPT no?
04:24 Capítulo 5 Sí, hay dependencia. Pero también hay experiencia.
04:50 Capítulo 6 Apple también tiene sus propios modelos. Y eso cambia el juego.
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EPISODIO 76
Publicado el 18 ene 2026Duración: 7:57
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IA 2026: Compañera, amenaza y oportunidad
Nos encontramos en una década en la que la tecnología se desarrolla de forma exponencial . Lo que antes parecía ciencia ficción: IA que comprende, máquinas que colaboran y robots que se mueven como nosotros, se ha convertido en realidad. En 2026, estas tendencias no solo se consolidarán, sino que también influirán directamente en cómo trabajamos, vivimos, aprendemos y nos cuidamos.
En el contenido de esta semana y coincidiendo con el inicio de este nuevo año , quería explorar tendencias clave para intentar entender hacia dónde vamos y entender la IA en 2026: Es una compañera, una amenaza y cambien oportunidad.
La segunda parte del video me ha quedado especialmente lenta por lo que siéntete libre de aumentar la velocidad de reprodcción del video
CAPITULOS
00:00 Introducción
00:27 Capítulo 1 Intro desde Dubai
04:57 Capítulo 2 Tendencias 2026
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EPISODIO 75
Publicado el 11 ene 2026Duración: 21:48
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Las marcas que ignoren a los agentes IA desaparecerán
En este video, explorO cómo las empresas deben prepararse para la próxima ola de compras en línea, donde los agentes de inteligencia artificial (AI) de los clientes podrían ser los nuevos compradores. Es crucial que las marcas consideren cómo dirigir a estos asistentes de artificial intelligence para asegurar su relevancia en el futuro del comercio. Discutimos estrategias clave para el marketing digital y los negocios en la era de las tendencias marketing emergentes. Descubre el Brand to agent, B2A, el cambio de paradigma en las compras. En este, las marcas que ignoren a los Agentes IA desapareceran.
CAPITULOS
00:00 Introducción
00:49 Capítulo 1 Business to Agent ¿Qué es?
01:43 Capítulo 2 La génesis de este artículo
02:26 Capítulo 3 La generación Z y su uso de la IA
04:32 Capítulo 4 Cómo seducir al Algoritmo
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EPISODIO 74
Publicado el 21 dic 2025Duración: 9:41
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Starcloud, el futuro de internet está en la orbita terrestre
Imagina un futuro no muy lejano donde la demanda de `energia` para la computación global sea equivalente a todo el consumo actual del planeta. Según un empleado de SpaceX, esta necesidad, impulsada por el avance de la `ia`, podría requerir que los `data center` se muevan al `espacio`. Esta audaz visión, que se alinea con las ideas de `elon musk`, busca una solución escalable para el creciente poder computacional de la humanidad. Starcloud ya está planteando centros de datos en la órbita terrestre. ¿Será este el futuro de internet?
CAPITULOS
00:00 Introducción
02:07 Capítulo 1 El futuro de la computación
03:25 Capítulo 2 Ventajas de la computación en órbita
07:12 Capítulo 3 Desafíos de la computación en órbita
09:54 Capítulo 4 Starcloud la compañía detrás de este sueño
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EPISODIO 73
Publicado el 14 dic 2025Duración: 12:46
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¡Así será la próxima revolución de la inteligencia artificial!
Imagina que la IA deja de limitarse a responder “¿Qué sigue?” y empieza a pensar “¿Qué pasaría si muevo este objeto allí?”. Ese cambio de enfoque, de la predicción textual a la simulación física, es uno de los giros más interesantes en la carrera hacia la Inteligencia Artificial General (AGI).
Hasta ahora, el protagonismo lo habían tenido los grandes modelos de lenguaje (LLMs), entrenados para generar texto con fluidez y sentido. Pero una nueva línea de investigación está ganando terreno: los modelos de mundo, sistemas diseñados no para escribir, sino para imaginar, simular y actuar en entornos virtuales.
Ahora la IA Aprende Haciendo. Así será la próxima revolución de la Inteligencia Artificial
CAPITULOS
00:00 Introducción
01:02 Capítulo 1 De escribir a actuar
01:48 Capítulo 2 Clones del mundo — la base ya estaba ahí
02:49 Capítulo 3 LLMs vs. Modelos de mundo
05:18 Capítulo 4 ¿Qué es Marble y qué lo hace único?
06:40 Capítulo 5 Aplicaciones reales y conexión con la AGI
08:02 Capítulo 6 Pero seamos críticos
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EPISODIO 71
Publicado el 23 nov 2025Duración: 10:37
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