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Itnig
Itnig es un ecosistema de startups, un fondo de inversión para proyectos en etapa inicial, un espacio de coworking y un medio de comunicación con el objetivo de construir y ayudar a otros emprendedores a crear negocios. Nuestro objetivo es liderar negocios de alto crecimiento, y construir un ecosistema y una economía independientes donde nuestras startups y equipos puedan colaborar, fortalecerse y crecer más rápido.
El podcast de Itnig es un podcast de negocios, tecnología y emprendimiento. Invitamos semanalmente a emprendedores y perfiles tecnológicos para hablar sobre sus startups de éxito.
A través del fondo de inversión de Itnig, buscamos invertir en equipos con el talento y crear negocios escalables con el potencial de cambiar mercados e industrias.
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HoyÚltimo
5 díasFrecuencia
1h 13minDuración
Cómo Factorial construye sus agentes, Cloudflare y las grandes apuestas de Europa en IA
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En esta tertulia de Itnig, Bernat y Jordi arrancan hablando del rumor publicado sobre una posible ronda de Factorial, aclarando qué hay de verdad detrás de esa noticia y aprovechando para explicar cómo piensan hoy sobre financiación, independencia, liquidez para inversores y por qué levantar capital no siempre significa necesitarlo. También entran en cómo se leen ahora las valoraciones en un mercado cada vez más arbitrario, especialmente cuando una empresa consigue ser percibida como “IA” y no simplemente como software.
A partir de ahí, la conversación entra de lleno en cómo la inteligencia artificial está transformando el producto y el desarrollo de software, desde asistentes de código hasta agentes que ejecutan workflows, aprenden políticas y acaban asumiendo cada vez más decisiones dentro del producto. Hay una reflexión muy interesante sobre productividad, velocidad de ejecución, cuellos de botella humanos y por qué el verdadero reto ya no es solo programar más rápido, sino entender mejor al usuario y diseñar experiencias que realmente aporten valor.
La tertulia también dedica bastante tiempo al lado más incómodo de esta ola: el compliance, la protección de datos y el uso descontrolado de herramientas como OpenAI o Anthropic en el trabajo. Hablan de empleados pagando modelos de su bolsillo, de empresas preocupadas por el uso de datos confidenciales, de las tensiones entre GDPR, NIS2 y monitorización, y de cómo muchas organizaciones todavía están muy lejos de la burbuja tech aunque el cambio ya les esté alcanzando igualmente.
Y además se abre el foco hacia el contexto más amplio de la industria: las nuevas rondas europeas en IA, el papel de los datacenters y la energía, la situación de Europa frente a Estados Unidos y China, y por qué compañías como Cloudflare se están convirtiendo en capas clave de la nueva infraestructura de internet y de los agentes.
Una tertulia especialmente completa para entender hacia dónde se mueve el software, qué oportunidades1 está abriendo la IA y qué fricciones reales van a aparecer por el camino.
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Índice
00:00:00 Presentación y arranque de la tertulia
00:02:04 Cómo está cambiando Factorial con la inteligencia artificial
00:13:05 OpenAI, Anthropic y el problema del pricing por consumo
00:15:37 Compliance, datos y el uso real de IA dentro de empresas
00:19:02 El rumor de la ronda de Factorial
00:24:31 Inversores, productividad y qué valoran ahora en compañías de software
00:32:17 Agentes, auto-research y hacia dónde va el software
00:35:38 Europa, nuevas rondas de IA y oportunidad para los modelos europeos
00:45:11 Datacenters, energía y la infraestructura que necesita la IA
00:51:20 Cloudflare y por qué ya es una capa crítica de internet
Publicado hace 20 horasDuración: 1:02:26
3.44K
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7
El negocio de los smartphones explicado por un cofundador de Nothing | #418
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En este episodio del podcast de Itnig hablamos con David Sanmartín, uno de los siete cofundadores de Nothing, para entender cómo se construye una compañía de hardware desde Europa en un mercado dominado por gigantes.
David cuenta el salto desde OnePlus a Nothing, y repasa los hitos recientes: crecimiento, convertirse en unicornio y la ronda que les llevó a una valoración de ~1.3B.
Profundizamos en dónde está la diferenciación real cuando casi todos compiten con los mismos componentes: diseño, software y una filosofía de producto que evita el “specs por precio”. También entramos en su visión de IA: un sistema operativo que se adapte al usuario (no al revés), y productos como Essential Space y Essential Playground para automatizar recordatorios y permitir “live coding” de widgets con IA.
Entramos también en lo que no se ve: fabricación, cadena de suministro, por qué no tiene sentido sacar un flagship cada año, y cómo se mueve una marca de hardware entre retailers, marketplaces y operadores. David nos explica cómo trabajan mercados como España, Alemania e India, y el impacto de logística, transporte y aranceles en una industria donde el tiempo importa tanto como el margen.
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índice
00:00:00 Tráiler del episodio
00:01:00 Inicio del episodio y presentación de David San Martín (Nothing)
00:02:06 De OnePlus a Nothing: aprendizajes y por qué se fueron
00:03:57 Hitos recientes: unicornio, ronda y valoración
00:05:23 Empezar con auriculares
00:08:28 La paradoja: empresa europea, producción en China/India
00:10:22 ¿Por qué no se fabrica a escala en Europa?
00:14:10 Diferenciación real en hardware: diseño + software
00:16:29 IA en el móvil
00:20:26 Fábricas, volumen y negociación
00:24:55 El riesgo del hardware y por qué no sacan flagship cada año
00:27:30 Software limpio y bloatware
00:36:59 Nuevos lanzamientos: Phone 4/4 Pro y nueva línea de auriculares
00:50:27 Crowdfunding y comunidad
00:56:56 Estructura legal, transparencia y números de negocio
01:02:36 Ventas y distribución
01:05:41 Aranceles y logística
01:09:28 China vs EE.UU.: baterías, coches eléctricos e industria
01:14:19 Fiscalidad y vida de founder: riesgos y responsabilidad
Publicado hace 4 díasDuración: 1:18:20
4.81K
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16
Snowflake, OpenAI, Anthropic y el futuro del SaaS | Tertulia Itnig
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• Bernat Farrero: @bernatfarrero
• Jordi Romero: @jordiromero
• Marcel Queralt: https://www.linkedin.com/in/marcelqueralt/
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Publicado hace 7 díasDuración: 2:21:31
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8
De una idea universitaria a levantar 70M€: la historia de Bound4blue | #417
Este episodio cuenta con el apoyo de Softwariza3
Softwariza3 acompaña a las empresas en su día a día, ayudándolas a simplificar la gestión, automatizar tareas y ahorrar tiempo, con soluciones digitales siempre adaptadas a la normativa vigente.
Implantación profesional, soporte experto y una forma honesta de hacer las cosas.
Conoce más sobre Softwariza3: https://softwariza3.es/podcast-itnig/
En este episodio del podcast de Itnig, nos sentamos a hablar con José Miguel Bermúdez, CEO y cofundador de Bound4blue, la startup española que ha levantado más de 70 millones de euros para reinventar el transporte marítimo con velas inteligentes. Desde una idea nacida en la universidad hasta cerrar contratos con algunas de las mayores navieras del mundo, José Miguel cuenta cómo han logrado reducir hasta un 20% el consumo de combustible y las emisiones de los barcos utilizando una de las fuerzas más antiguas del planeta: el viento.
Durante la conversación, profundizamos en el proceso real de construir una startup deep tech industrial, los 10 años de desarrollo, los retos de fabricar hardware a gran escala, la dificultad de vender innovación a grandes corporaciones y cómo consiguieron convencer a inversores para apostar millones por una tecnología que parecía imposible. Una historia brutal de perseverancia, ingeniería, visión y ejecución.
Si te interesa el emprendimiento real, la tecnología con impacto, los negocios industriales y las historias honestas detrás de grandes empresas, este episodio es para ti.
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Índice
00:01:20 – Intro + presentación de José Miguel y Bound4blue
00:02:40 – Por qué el transporte marítimo está tan atrasado tecnológicamente
00:05:30 – El origen: una idea universitaria que parecía imposible
00:08:40 – Por qué las velas y no paneles solares
00:11:00 – Cómo ahorrar hasta 50.000€ al día usando el viento
00:15:30 – Cómo funcionan realmente las velas inteligentes
00:18:50 – Casos reales: barcos que ya navegan con esta tecnología
00:26:50 – 10 años desarrollando hardware sin rendirse
00:30:25 – Cómo consiguieron los primeros inversores
00:33:30 – Convencer a grandes navieras: el reto comercial
00:42:30 – Fabricar hardware industrial a gran escala
00:47:40 – Ciclos largos, paciencia y mentalidad founder
00:52:20 – Escalar una empresa industrial vs software
00:56:50 – Construir equipo, cultura y liderazgo
01:01:30 – Geopolítica, China, Ucrania y cadena de suministro
01:07:40 – Regulación, petróleo y futuro del sector marítimo
01:12:20 – Consejos para emprender en proyectos deep tech
Publicado hace 11 díasDuración: 1:15:47
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5
El futuro del software: agentes que “hacen el trabajo”, regulación y modelos chinos
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En esta tertulia nos metemos en un problema muy real que casi nadie cuenta: la “IT de verdad” en empresas que crecen. Qué pasa cuando el CTO/CEO acaba comprando portátiles, configurando accesos “por accidente”, y de golpe llegan requisitos de compliance (certificaciones, controles, auditorías) y te das cuenta de que has perdido el control de tus dispositivos. El equipo de Factorial explica cómo están montando Factorial IT para resolverlo, y cómo ese cambio te obliga a profesionalizar procesos que en muchas compañías están montados con parches (o directamente con caos).
A partir de ahí entramos en lo que viene: agentes que dejan de “responder” para empezar a “hacer”. Hablamos de Factorial One como asistente conectado al conocimiento interno y su siguiente paso: voz + cursor que navega la plataforma, clicando y enseñando paso a paso (no como caja negra), porque el usuario quiere control y aprender mientras configura. También bajamos a tierra la infraestructura y trade-offs: latencia, proveedores, idiomas y números (del orden de ~5 céntimos/minuto por toda la cadena de voz). Y extendemos esto a todo el lifecycle: onboarding a gran escala (miles), discovery, demo y upsell.
Luego abrimos el plano “macro”: si todo software quiere convertirse en tu coworker, ¿quién controla la interfaz y el poder cuando hay pocos players? ¿Qué significa realmente “créditos/tokens” y cómo se subvencionan modelos de uso? ¿Qué hay detrás del debate de destilación y modelos chinos, y por qué se mezcla con regulación y seguridad? Cerramos con una parte muy práctica sobre cómo están construyendo producto con Spec-Driven Development (specs/skills, contexto, verificación) y un tramo final de side projects y recursos para estar al día.
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Índice
00:01:00 Bienvenida + invitados
00:02:32 Factorial IT: el problema real del onboarding y los dispositivos
00:07:29 Cómo se montó el equipo y el GTM del producto
00:10:14 Sponsor: myTraffic
00:10:47 Venta técnica: stakeholders, confianza y “curiosidad infinita”
00:13:31 Regulación/compliance y obsesión por controlar el dato
00:18:32 Factorial One: asistente que responde y te guía en pantalla (voz + cursor)
00:26:02 Escalar onboarding: de proceso manual a miles de onboardings
00:30:00 IA en el lifecycle: discovery, demo y upsell
00:33:54 El futuro del software: de coordinar humanos a ejecutar trabajo
00:41:43 Créditos/tokens y suscripciones subvencionadas
00:43:00 Destilación y modelos chinos: narrativa, regulación y seguridad
00:49:31 Ciberseguridad: agentes en el endpoint y reacción del mercado
00:54:07 Cómo programan en Factorial: Spec-Driven + skills + contexto
01:05:52 Side projects: extensión de Chrome, venta y “hija de Bill Gates”
01:11:15 Qué leen/escuchan para estar al día
Publicado hace 15 díasDuración: 1:15:15
7.32K
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23
Por qué el 90% de los restaurantes fracasa en menos de 2 años | Haddock #416
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En este episodio Bernat Farrero analiza uno de los mayores problemas ocultos del sector de la restauración: cómo miles de restaurantes facturan cada vez más, pero aun así pierden dinero sin saber exactamente por qué.
A través de la experiencia real de Haddock, que ha construido una startup SaaS desde cero hasta alcanzar más de 3,5 millones de euros de facturación. Se explica cómo la falta de control financiero, la mala gestión de proveedores y la ausencia de datos en tiempo real están hundiendo negocios aparentemente rentables.
También se profundiza en cómo la tecnología y la inteligencia artificial están transformando la gestión de restaurantes, creando auténticos “agentes digitales” capaces de automatizar procesos clave, optimizar costes y tomar mejores decisiones que los humanos.
Un episodio imprescindible para emprendedores, fundadores de startups, gestores y cualquier persona interesada en negocio, SaaS, IA y crecimiento empresarial.
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Índice
00:00:00 – Tráiler del episodio
00:03:05 – Presentación de Arnau y Pol
00:07:12 – El gran problema oculto de los restaurantes
00:12:48 – Por qué facturar más no significa ganar más
00:18:30 – El caos financiero en la restauración
00:31:45 – De problema personal a oportunidad de negocio
00:38:20 – Validación, primeros clientes y errores iniciales
00:45:55 – Cómo escalar un SaaS en restauración
00:53:40 – Automatización y control financiero en tiempo real
01:01:30 – El papel clave de la inteligencia artificial
01:09:15 – El “agente de IA” para restaurantes
01:17:50 – Crecimiento: de 0 a 3,5M€
01:26:05 – Lecciones, errores y aprendizajes clave
01:33:20 – El futuro del sector y la tecnología
01:42:30 – Cierre del episodio
Publicado hace 18 díasDuración: 1:44:26
7.66K
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13
Verifactu 2027 + Agentes IA: nace la “mega gestoría” (¿y muere el backoffice?)
Este episodio cuenta con el apoyo de Softwariza3
Softwariza3 acompaña a las empresas en su día a día, ayudándolas a simplificar la gestión, automatizar tareas y ahorrar tiempo, con soluciones digitales siempre adaptadas a la normativa vigente.
Implantación profesional, soporte experto y una forma honesta de hacer las cosas.
Conoce más sobre Softwariza3: https://softwariza3.es/podcast-itnig/
En esta tertulia nos sentamos con Eloy Montaña (CEO de Softwariza3 y Clavei) para hablar de cómo la regulación (Ley Antifraude / Verifactu) puede reventar, para bien o para mal, la operativa de miles de empresas: facturación “casi en tiempo real”, trazabilidad tipo “cadena” y el fin de los trucos de las facturas intermedias. También comentamos el coste oculto de los retrasos y cómo eso frena producto e innovación justo cuando el mercado va a mil.
Luego entramos a lo que de verdad viene fuerte en 2026–2027: IA en asesorías y backoffice. Desde la idea de la “mega gestoría” (consolidación + procesos + IA) hasta por qué hay partes que van a caer antes que otras (y por qué nóminas en España es tan complejo). Y por el camino: cómo modernizas un ERP de décadas para llevarlo a cloud, y por qué el futuro de SaaS apunta más a cobrar por valor que por “asientos”.
Cerramos con la parte incómoda: agentes que hacen cosas de verdad… y los riesgos reales. Hablamos de controles, seguridad, prompt injection y qué pasa cuando un agente “lee” internet y alguien intenta colarle instrucciones maliciosas (sí, incluyendo pagos). Y cómo la regulación europea puede ser a la vez freno y ventaja en esta carrera.
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Índice
00:01:20 invitados y temas del episodio
00:03:40 Verifactu + Ley Antifraude explicado rápido
00:08:10 Factura “en tiempo real”: qué cambia para PYMEs y ERPs
00:13:20 Retrasos y coste oculto: por qué aplazar Verifactu duele al software
00:23:30 IA en gestorías: qué tareas caen primero (y cuáles aguantan)
00:29:10 La “mega gestoría”: consolidación + procesos + IA
00:34:50 Nóminas en España: el gran muro (por qué es tan difícil automatizar)
00:39:20 De un ERP de décadas a cloud
00:45:10 Front office vs backoffice: dónde queda el valor cuando llega la IA
00:54:30 “Romerito” en Telegram: así usa Jordi Openclaw para preparar la tertulia
01:02:10 Infra para agentes: VPS vs Mac mini (bloqueos y operativa)
01:05:40 Prompt injection y cómo se cuela en tus agentes
01:09:30 ¿Le darías tu tarjeta a un agente?
01:12:20 Tendencias rápidas: pricing por valor, voz clonada y UI sin clics
Publicado hace 22 díasDuración: 1:14:20
7.53K
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WORLDCOIN: La moneda de SAM ALTMAN ¿progreso o peligro?
En este episodio exploramos uno de los mayores retos del futuro de Internet: cómo distinguir a los humanos reales de los bots y de la inteligencia artificial. Hablamos con Tiago, CPO de World, el proyecto impulsado por Sam Altman que busca crear una red global de humanos verificados mediante un sistema de prueba de humanidad basado en un dispositivo capaz de escanear el iris de forma segura, privada y descentralizada.
Analizamos cómo esta tecnología puede cambiar por completo plataformas como Twitter, Tinder, la compra de entradas, las finanzas o incluso las votaciones online, evitando fraudes, bots y deepfakes sin renunciar a la privacidad ni al anonimato. También profundizamos en el funcionamiento del Orb, el papel de la criptografía, el uso de blockchain y los dilemas filosóficos, éticos y sociales que plantea un sistema así en plena explosión de la inteligencia artificial.
Si quieres entender cómo será Internet en los próximos 10 años, este episodio es imprescindible. Escucha el capítulo completo en el canal de Itnig y descubre por qué la prueba de humanidad podría convertirse en la nueva infraestructura básica del mundo digital.
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Índice
00:00:00 – Trailer del episodio
00:01:12 – Presentación y contexto: ¿por qué necesitamos probar que somos humanos?
00:03:05 – Qué es World y el problema real que quiere resolver
00:09:40 – Cómo funciona la prueba de humanidad y la privacidad
00:13:45 – Por qué los captchas ya no sirven
00:17:30 – Bots, deepfakes y el colapso de la confianza en Internet
00:21:10 – Identidad digital, anonimato y dilemas éticos
00:24:45 – El papel de Sam Altman en el proyecto
00:28:20 – Criptografía, blockchain y descentralización
00:32:00 – Cómo funciona World App y su ecosistema
00:36:00 – Casos reales: Tinder, conciertos, finanzas, gaming
00:40:30 – Agentes de IA actuando en nombre de humanos
00:45:10 – Delegar tu identidad a una IA: ¿peligro o evolución?
00:49:50 – El futuro de la verificación humana
00:54:30 – Regulación, legalidad y privacidad en Europa
00:58:30 – Filosofía: ¿estamos sacrificando el anonimato?
01:03:40 – Reflexiones finales sobre el futuro de Internet
01:07:20 – Cierre del episodio
Publicado hace 25 díasDuración: 1:09:31
4.34K
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¿DÓNDE están Invirtiendo los Grandes Inversores Ahora Mismo? | Tertulia de itnig
En este episodio se analiza el mayor cambio económico y tecnológico de nuestra generación: la explosión de la inteligencia artificial y la inversión masiva que está atrayendo. Con más de 700.000 millones de dólares destinados a centros de datos, el capital global se está concentrando como nunca en unas pocas compañías líderes como OpenAI y Anthropic. Esta dinámica está provocando un cambio radical en el mercado del software, donde muchas startups podrían perder relevancia, mientras se redefine por completo el valor de la tecnología y el trabajo.
También se profundiza en el impacto real de la IA en la productividad, el desarrollo de software y el empleo, desmontando parte del hype actual. Aunque los avances son espectaculares, todavía existen grandes limitaciones técnicas, especialmente en sistemas complejos, software empresarial y despliegues a gran escala. Este nuevo escenario abre oportunidades enormes, pero también genera incertidumbre, volatilidad en bolsa y una fuerte corrección en las valoraciones de muchas empresas tecnológicas.
Por último, se reflexiona sobre el nuevo orden financiero que se está formando, donde los fondos de inversión, los mercados públicos, la narrativa mediática y las grandes tecnológicas compiten por posicionarse en la próxima gran ola de creación de valor. Un debate profundo sobre burbujas, ciclos económicos, concentración de capital, poder, y el verdadero alcance de la revolución de la inteligencia artificial.
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Publicado hace 28 díasDuración: 1:09:49
7.76K
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De Vender Fruta en un Mercado a Facturar 800M€ | Ametller origen #414
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De una parada de mercado a una empresa de más de 800M€ de facturación.
En este episodio del podcast de Itnig, Bernat Farrero entrevista a Josep Ametller, cofundador de Ametller Origen, para entender cómo se construye uno de los mayores casos de éxito del retail alimentario en España partiendo de una historia familiar ligada a la agricultura y al producto fresco.
Durante la conversación, Josep explica por qué Ametller Origen decide controlar toda la cadena de valor, del campo a la tienda, y cómo esa obsesión por la calidad, el sabor y la experiencia del cliente les ha permitido diferenciarse frente a gigantes como Mercadona. Hablamos de crecimiento sostenido, de escalar sin perder el alma, de retail, ubicación, producto fresco y de tomar decisiones contracorriente para construir una marca con identidad propia.
El episodio también profundiza en la cara menos visible del emprendimiento: años de sacrificios personales, reinvertir el 100% de los beneficios, no levantar capital externo y construir una empresa familiar que crece a largo plazo. Una conversación imprescindible para quienes quieren entender cómo se construyen negocios grandes, rentables y duraderos desde la vocación, el producto y la paciencia.
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Publicado hace 1 mesDuración: 1:22:55
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¿CÓMO IMPLEMENTAN IA las Empresas más Avanzadas? | Debate Tech
Este episodio cuenta con el apoyo de Softwariza3
Softwariza3 acompaña a las empresas en su día a día, ayudándolas a simplificar la gestión, automatizar tareas y ahorrar tiempo, con soluciones digitales siempre adaptadas a la normativa vigente.
Implantación profesional, soporte experto y una forma honesta de hacer las cosas.
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En este episodio nos metemos de lleno, Bernat farrero, fundador y CEO de Factorial, César Migueláñez, fundador y CEO de Latitude, e Ilya Zayats, CTO de Factorial, en el futuro del desarrollo de software con inteligencia artificial, explorando cómo los agentes de IA están cambiando la forma en la que construimos productos. Hablamos de la transición desde sistemas totalmente deterministas hacia software no determinista, del auge de los workflows basados en agentes y de por qué cada vez tiene más sentido confiar tareas complejas a modelos que orquestan procesos mejor que humanos o developers tradicionales.
A lo largo de la conversación analizamos herramientas como Claude Code, Cursor, Codex y otros entornos de desarrollo asistidos por IA, comparando sus diferencias en interfaz, experiencia de usuario y gestión del contexto. También profundizamos en conceptos clave como observabilidad, evaluación de agentes, optimización de prompts, gestión del contexto y sistemas multiagente, explicando por qué empezar simple (con un solo prompt) suele ser más efectivo que diseñar arquitecturas complejas desde el inicio.
Además, compartimos experiencias reales usando IA en producción: desde modificar aplicaciones complejas sin tocar apenas código, hasta democratizar el desarrollo para perfiles no técnicos como diseñadores o managers. Reflexionamos sobre el verdadero cuello de botella del software moderno ,entender el problema y no escribir el código, el impacto de la IA en los equipos de producto y por qué, en un mundo donde todos construyen lo mismo, los más lentos pueden acabar ganando.
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Índice
00:00:00 – Tráiler del episodio
00:01:18 – Inicio de la tertulia y presentación
00:03:30 – Workflows vs agentes: ¿por qué confiar más en la IA que en humanos?
00:07:20 – El fin del software determinista y el cambio de paradigma
00:12:10 – Productos de IA en producción: evaluación, errores y responsabilidad
00:17:30 – Infraestructura para IA: por qué el código ya no es suficiente
00:33:40 – Cursor, Claude Code y Codex: diferencias reales
00:39:20 – Experiencias reales usando IA para cambiar productos en producción
00:45:10 – Entender el problema vs escribir la solución
00:50:30 – Multiagentes, enjambres y orquestación de tareas complejas
00:56:40 – Gestión del contexto: el verdadero cuello de botella
01:02:30 – ¿Tiene sentido empezar con sistemas multiagente?
Publicado hace 1 mesDuración: 1:06:36
9.76K
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CÓMO multiplicar x14 la PRODUCTIVIDAD EN VENTAS con IA | Enginy (ex Genesy) #413
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Hoy en el podcast de itnig nos sentamos con Jaume Puig y Kai Brandt, cofundadores de Enginy (antes Genesy), para hablar sin filtros de cómo están construyendo una plataforma de “go-to-market engineering” que ayuda a los equipos de ventas a encontrar mejores leads y a automatizar la prospección con IA sin perder el toque humano.
Hablamos en profundidad del funcionamiento: señales de intención, agregación de datos desde múltiples fuentes, el rol del playbook para que la IA entienda el contexto de cada negocio, la diferencia entre autopilot y copilot, y cómo lo conectan con CRMs como HubSpot o Pipedrive para que todo quede registrado sin fricción. También debatimos los riesgos de depender de plataformas como LinkedIn, la realidad del acceso a datos, los baneos en el mercado y cómo piensan construir un producto defendible a largo plazo.
Además, repasamos su historia de crecimiento y go-to-market: empezar con mentalidad de financiarse con clientes, los primeros “pilotos” cuando todavía era casi un PowerPoint, la cultura de outbound, el uso de design partners y cómo piensan en el siguiente salto.
Si te interesa SaaS, ventas, datos e IA aplicada de verdad, este episodio te va a dar muchas ideas.
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Index:
00:00:00 Tráiler
00:01:00 Presentación Enginy (genesy)
00:06:59 Producto (playbooks + señales)
00:08:08 Datos (fuentes/señales)
00:26:14 Riesgo LinkedIn
00:35:03 Pricing
00:36:40 Caso 14X
00:39:35 ROI prospección
00:47:09 Crecimiento (rondas/ARR)
00:56:53 Implementación
01:00:56 Métricas (burn)
01:05:47 Fundraising
01:07:04 Plan (cashflow/márgenes)
Publicado hace 1 mesDuración: 1:31:37
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Clawdbot vs Claude, Asistentes virtuales y Brex 5,2B exit | tertulia en directo de itnig
En esta primera tertulia en directo, César Miguelañez, Bernat Farrero, Marcel Queralt y Miguel (VP de Ingeniería en Factorial) se sientan a hablar sin filtro sobre el salto real que estamos viendo con los agentes de IA: cómo están cambiando la forma de desarrollar producto (del “código primero” al Spec-Driven Development / TDD) y por qué esto puede recortar ciclos de meses a días.
Luego nos metemos en el fenómeno del momento: “Clowdbot” (nombre que cambia por temas de marca) y la idea de un bot en tu ordenador que se conecta a tus apps locales y canales (correo, calendario, WhatsApp/Telegram, terminal) y ejecuta tareas por ti… con ejemplos reales, momentazos y también sustos.
Hablamos de seguridad y riesgo (cuando un agente actúa “como tú” y se salta la capa tradicional de permisos), del dilema Apple/Siri vs. “un tío en su casa” construyendo algo brutal, y cerramos con preguntas del público sobre motivación en equipos que mantienen productos que ya escalan.
Temas que tocamos:
- Workshop y cambio de mentalidad en Factorial: specs, iteración y agentes que validan/automatizan.
- “Cloud Bot”: qué es, por qué se hizo viral y por qué engancha.
- Casos de uso: responder emails, proponer huecos de agenda, conversar por Telegram/WhatsApp, etc.
- El “plot twist”: cuando el bot se pone a contestar WhatsApps y toca apagar incendios.
- Apple/Siri, “innovator’s dilemma” y el trade-off valor vs. riesgo.
- Bonus: mención a Factorial One y “nuevos agentes / interfaces”.
Sigue a los "tertulianos" en Twitter:
• Bernat Farrero: @bernatfarrero
• Jordi Romero: @jordiromero
• César Migueláñez: @heycesr
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Publicado hace 1 mesDuración: 2:08:56
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¿Quién cobra cada vez que pagas con tarjeta? | Itnig podcast #412
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En este episodio de itnig, nos adentramos a fondo en el mundo de los pagos, fintech y sistemas financieros con José Luis Nevado, fundador de Sipay, una de las compañías pioneras en procesamiento y orquestación de pagos en Europa. Una conversación extensa y muy didáctica para entender cómo funcionan realmente Visa, Mastercard, los bancos, las pasarelas de pago y todo lo que ocurre “entre medias”.
Hablamos de por qué los grandes actores de los pagos siguen siendo los mismos desde hace décadas, cómo la regulación europea frena (y a la vez protege) la innovación, y por qué conceptos como interoperabilidad, orquestación, omnicanalidad y seguridad son clave para cualquier empresa que cobre online u offline. También analizamos la evolución de métodos como Bizum, pagos instantáneos, NFC, wallets y el futuro del efectivo y las tarjetas físicas.
Además, José Luis comparte la historia real de Sipay, su reinvención tras más de 30 años de trayectoria, su enfoque en grandes clientes, concursos públicos, partners y verticales como retail, hotelería, transporte o entretenimiento. Una clase magistral sobre cómo construir una empresa rentable, con márgenes sólidos, sin levantar capital y creciendo de forma sostenible.
Un episodio imprescindible para founders, operadores fintech, product managers y cualquier persona que quiera entender cómo se mueve el dinero en Internet y en el mundo físico.
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índice
00:00:00 Tráiler del episodio
00:01:16 Presentación de José Luis
00:03:30 Qué es Sipay y cómo funciona un procesador de pagos
00:07:00 Visa y Mastercard: el duopolio de los pagos
00:12:00 La “nebulosa” entre bancos, esquemas y fintechs
00:17:30 Orquestación de pagos e interoperabilidad
00:22:30 Regulación, seguridad y barreras de entrada en Europa
00:27:30 Pagos locales vs pagos globales (Bizum, NFC, Asia)
00:33:30 Stripe, Redsys y competencia en Europa
00:39:30 Verticales: retail, alimentación, hotelería y transporte
00:46:30 Omnicanalidad, pagos online y offline
00:52:30 Financiación, crédito y servicios alrededor del pago
00:58:30 Hardware, datáfonos y pagos desde el móvil
01:04:30 Modelo de negocio, márgenes y costes en pagos
01:10:30 Crecimiento sin venture capital y estrategia a largo plazo
01:18:30 Trayectoria personal y aprendizajes como CEO
01:26:30 Cultura, liderazgo y legado empresarial
Publicado hace 2 mesesDuración: 1:36:14
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OpenAI, EU inc e IA: el coste real de la nueva revolución | Tertulia de itnig
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En esta tertulia, Bernat Farrero y Jordi Romero conversan con Jorge Dobón—fundador de Demium— sobre el recorrido real, sin filtros, de construir una de las aceleradoras más influyentes del ecosistema startup en España y Europa. A lo largo de la charla, Jorge repasa sus inicios como emprendedor muy joven, los errores que cometió en sus primeros proyectos y cómo esa experiencia fue la base para lanzar Demium en 2013 con una idea clara: aprender lo más rápido posible ayudando a otros emprendedores a no cometer los mismos fallos.
La conversación profundiza en la evolución del modelo de Demium: desde incubadora con presencia internacional en hasta 14 ciudades y 8 países, hasta su transición hacia un modelo de inversión directa como gestora de fondos. Se habla abiertamente de métricas reales —retornos, fracasos, compañías que han ido a cero y grandes éxitos como Glovo, Voicemod, Citibox o Sweet Card—, así como de las dificultades de escalar operaciones, la complejidad de la expansión internacional y el impacto que tuvo el COVID en la compañía y en su estructura financiera.
Más allá de los números, la tertulia entra en temas poco habituales: la tensión de caja constante, el desgaste personal del fundraising continuo, la convivencia entre fundador y CEO externo, los desalineamientos estratégicos dentro del consejo y la toma de decisiones difíciles, como dejar el puesto de CEO y más tarde volver a asumirlo. También se reflexiona sobre el estado del ecosistema europeo, la necesidad de simplificar la creación de startups y cómo ha cambiado el perfil del emprendedor en los últimos años. Una conversación honesta sobre emprendimiento, poder, errores, aprendizaje y el precio real de construir a gran escala.
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índice
00:00:00 – Tráiler
00:01:20 – Inicio de la tertulia y presentación
00:07:00 – Europa, innovación y la nueva “empresa europea”
00:12:30 – Origen de Demium y primeros aprendizajes como emprendedor
00:23:00 – Cómo funciona realmente el venture capital: fracasos y retornos
00:30:00 – Grandes éxitos del portfolio y casos reales
00:43:30 – Por qué el modelo de incubadoras dejó de funcionar
00:49:00 – COVID, tensión de caja y el peor momento de la compañía
00:56:00 – Dejar de ser CEO y la convivencia con un CEO externo
01:09:30 – Volver al control y la gran reestructuración
01:15:30 – Cambio de modelo: de aceleradora a fondo de inversión
01:21:30 – Founder Mode: invertir como emprendedor
01:33:30 – El caso Theker y decisiones rápidas
01:38:30 – Reflexiones finales y cierre
Publicado hace 2 mesesDuración: 1:48:45
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Cómo HOFF creó una marca global desde España #411
En este episodio del podcast de Itnig hablamos con Fran Marchena, fundador de HOFF, una de las marcas de sneakers españolas que mejor ha sabido combinar marca, diseño y rentabilidad en un sector tan competitivo como el de la moda. A lo largo de la conversación, Fran comparte cómo ha sido el proceso de construir una marca desde cero y convertirla en un negocio sostenible.
Profundizamos en el modelo de negocio de HOFF, analizando cómo una marca de moda puede generar ingresos reales sin depender de descuentos constantes ni de guerras de precios. Hablamos de márgenes, estructura de costes, estrategia de precios, control del producto y de por qué la marca es el principal activo para crear valor a largo plazo.
También exploramos las decisiones clave en el crecimiento de una marca de sneakers: canales de venta, expansión internacional, relación con el wholesale, gestión del inventario y cómo escalar sin perder identidad. Fran explica qué errores cometieron en las primeras etapas y qué aprendizajes fueron fundamentales para profesionalizar la empresa.
Este episodio es especialmente útil para emprendedores, fundadores y profesionales del retail y la moda que quieren entender cómo construir una marca rentable, cómo crecer de forma ordenada y cómo tomar decisiones estratégicas cuando el negocio empieza a escalar.
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índice
00:00:00 Tráiler del episodio
00:01:24 Inicio del episodio y presentación de Fran Marchena (HOFF)
00:03:10 Qué es HOFF y cómo nace la marca
00:07:45 De proyecto pequeño a marca con ambición global
00:17:40 Por qué la marca es el principal activo del negocio
00:22:50 Modelo de negocio de HOFF y fuentes de ingresos
00:28:15 Precios, márgenes y por qué no depender de descuentos
00:33:40 Canales de venta: online, retail y wholesale
00:39:05 Expansión internacional y entrada en nuevos mercados
00:44:20 Errores clave en el crecimiento de una marca de moda
00:55:10 Escalar sin perder identidad ni rentabilidad
01:00:30 Equipo, cultura y toma de decisiones difíciles
01:06:00 Aprendizajes personales como fundador
01:11:45 Qué haría diferente si empezara hoy HOFF
01:18:00 Consejos para emprender en moda hoy
01:23:30 Reflexiones finales y cierre del episodio
Publicado hace 2 mesesDuración: 1:26:49
9.27K
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La VERDAD sobre la IA: cómo ServiceNow usa datos, energía y workflows para escalar
La inteligencia artificial está en boca de todos, pero pocas veces se explica cómo funciona realmente más allá del hype. En este episodio hablamos con David Vázquez, Director de Research en ServiceNow, una de las mayores compañías de software empresarial del mundo, para entender cómo se construye y se aplica la IA a escala real.
Durante la conversación abordamos por qué los modelos actuales no razonan, sino que aprenden patrones a partir de grandes volúmenes de datos, y por qué el avance de la IA ha venido impulsado principalmente por más computación, más datos y más consumo energético, hasta el punto de que hoy se mide en gigavatios y no en FLOPS.
También analizamos cómo ServiceNow utiliza la inteligencia artificial dentro de workflows empresariales, por qué los procesos deterministas siguen siendo clave incluso en la era de los agentes y los modelos de lenguaje, y cuáles son los límites actuales de los datos sintéticos frente a los datos reales.
Una conversación clara y honesta sobre el estado actual de la inteligencia artificial, el research, y cómo las grandes empresas están integrando IA de forma práctica y sostenible.
Si te interesa la IA, los modelos de lenguaje, la automatización y el uso real de esta tecnología en empresas, este episodio te dará una visión mucho más realista.
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Índice:
00:00:00 Trailer
00:01:10 David Vázquez
00:03:40 Qué hace ServiceNow
00:07:50 Cómo se valora a un investigador en inteligencia artificial
00:11:30 Redes neuronales
00:15:20 El verdadero motor de la IA
00:19:40 Visión por computador, robots y el origen de Theker
00:24:10 Coches autónomos antes del boom de las redes neuronales
00:28:30 Por qué los métodos clásicos dejaron paso a las redes neuronales
00:37:20 Datos reales vs datos sintéticos
00:41:50 De la universidad a la empresa
00:46:10 Qué son los workflows
00:50:30 Agentes, LLM y los límites de la automatización
00:59:20 ¿Razonan los modelos de IA?
01:03:40 Energía, escalabilidad y el futuro de la IA
01:08:10 Qué perfil buscan los grandes laboratorios de research
01:12:40 Hacia dónde va realmente la inteligencia artificial
Publicado hace 2 mesesDuración: 1:16:23
7.25K
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Cómo Revolut genera 4.000M€ con 65 millones de usuarios
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En este episodio del podcast hablamos con el responsable de Growth para el sur de Europa y Latam en Revolut, Ignacio Zunzunegui.
Revolut es una de las fintech más grandes del mundo con 65 millones de clientes y casi 4.000 millones de euros en facturación.
Analizamos en profundidad cómo gana dinero Revolut, por qué no depende del crédito como los bancos tradicionales y cómo ha construido un modelo de ingresos diversificado basado en suscripciones, FX, inversión, depósitos, loyalty y business banking. También hablamos de números reales: márgenes, CAC, revenue por usuario y crecimiento anual.
Entramos de lleno en su estrategia de Growth: performance marketing, referrals, influencers, marca, cajeros físicos y campañas de mass media. Por qué medir solo el CPA es un error, cómo los canales generan inercia entre sí y qué decisiones toman cuando una acción no es directamente atribuible, pero sí rentable a medio plazo.
Un episodio clave para entender cómo se construye una empresa escalable, rentable y con ventaja competitiva en un sector tan regulado y competitivo como el financiero.
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Índice:
00:00:00 Tráiler del podcast
00:00:58 Inicio del episodio y presentación de Ignacio (Revolut)
00:02:10 Qué es Revolut y por qué no es “solo un banco”
00:06:45 Revolut como súper financiera: todos los productos bajo una app
00:11:30 Los grandes números de Revolut
00:16:20 Cómo gana dinero Revolut
00:29:10 Por qué Revolut no depende del crédito como los bancos tradicionales
00:34:30 Licencias bancarias, regulación y seguridad del dinero
00:49:10 Cultura de empresa como ventaja competitiva
00:54:40 Growth en Revolut
01:21:50 Bottom, middle y top funnel en una empresa a escala
01:33:10 Cuándo invertir en marca y cuándo no
01:38:20 Lecciones de Growth para startups y scaleups
01:42:00 Reflexiones finales y cierre del episodio
Publicado hace 2 mesesDuración: 1:44:16
12.84K
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IA, Producto y Negocio: las Decisiones Que Marcan el Futuro | Primera Tertulia del Año
La tertulia empieza con una conversación ligera de “vuelta al año” hablando del frío en Barcelona y de viajes recientes (Suiza y la Riviera francesa), con alguna anécdota sobre Mónaco/Montecarlo y su aura de lujo y rarezas.
Desde ahí pasamos a temas más actuales de internet, criticando el uso masivo y bastante desagradable de la IA en X/Twitter para pedir ediciones de fotos, y comentando cómo el propio formato y algoritmo de la red está empujando contenido y debates cada vez más tóxicos.
Luego aterrizan en IA “de empresa”: la idea de que el valor no está solo en el modelo, sino en los datos, la distribución y en saber desplegar agentes y automatizaciones de verdad, hasta el punto de que empiezan a aparecer perfiles internos dedicados a construir workflows con agentes.
En paralelo abrimos el debate más de industria sobre si el enfoque actual de LLMs está tocando techo, mencionan el choque de visiones en el mundillo (LeCun vs Alexander Wang) y la apuesta por “modelos del mundo” como siguiente salto.
Cierran mezclando inversión y hardware (la carrera por la inferencia, el dinero alrededor de xAI/X), con un cierre claro: el gran límite de todo esto puede ser la energía, y por eso les parece clave cualquier avance serio en baterías de estado sólido.
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Índice:
00:00:00 — Intro.
00:01:25 — Vacaciones.
00:02:52 — Mónaco: fiscalidad, seguridad, docu Netflix.
00:16:01 — Suiza.
00:20:40 — X “erótico”: neutralidad vs responsabilidad.
00:24:25 — Notion/Salesforce: datos + adopción IA.
00:27:41 — IA en empresa: el “80%” útil.
00:28:29 — ¿LLMs se estancan?: LeCun vs Wang; open vs China.
00:35:55 — Research→producto (OpenAI) + docu DeepMind.
00:43:24 — World models / AGI.
00:46:21 — Jim Simons: predecir sin “entender”.
00:50:50 — Buffett deja el CEO + “outliers” en retornos.
00:55:00 — Chips y dinero: Nvidia/Groq; xAI $20B.
01:08:36 — Geopolítica tech: Meta/Manus; TikTok.
01:13:00 — Baterías + robots humanoides.
01:19:37 — Programar con IA.
Publicado hace 2 mesesDuración: 1:24:25
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IA de doblaje sin “robar” voces, Netflix vs Paramount y Disney mete $1.000M en OpenAI
En la última tertulia del año traemos Carles Reina (ElevenLabs) como responsable de go-to-market y, además, como inversor: comenta que ha hecho decenas de “tickets” y que acaba de levantar su propio fondo, Baobab Ventures.
A partir de ahí, la conversación entra fuerte en el negocio de ElevenLabs: explican que construyen modelos de voz “naturales” y operan en ~70 idiomas, y que encima han montado productos de agentes, doblaje, transcripción, etc. Carles da cifras muy concretas de tracción (alrededor de 400 personas y más de 300M de facturación, alcanzados “hace unas semanas”) y describe un motor enterprise muy agresivo (hablan de 150–170 contratos al mes y de un día especialmente “loco” superando 14M en enterprise). También hablan de por qué siguen levantando rondas aun generando caja: señal al mercado, liquidez para empleados vía secundario, y capacidad de invertir/comprar (incluidas GPUs). En ese bloque bromean bastante con los múltiplos (el “33x” como estándar) y con la posible burbuja en el sector.
Luego hablan del tema más “cultural” y polémico: el doblaje y los derechos de voz. Sale Masumi un actor de doblaje conocido en España (que es la voz de Harry Potter y Anakin, y su vínculo con el sindicato) y se discute la línea roja de “no entrenar modelos con nuestras voces” frente a usos consentidos. Carles cuenta casos prácticos en Hollywood donde actores ceden permiso para usar su propia voz en postproducción cuando no pueden grabar, y aparece la idea que vertebra todo el debate: poder ver una peli con “la misma voz del actor” en otro idioma (por ejemplo, el ideal de oír a la misma actriz hablando en catalán o castellano sin perder identidad), frente a la realidad del consumo en España (acostumbrados al doblaje) y la alternativa de VO con subtítulos.
En “actualidad/noticias”, el bloque más largo gira alrededor de una supuesta ola de consolidación en streaming y medios: comentan una operación de Netflix con Warner (centrada en activos digitales tipo HBO/HBO Max) y, como contrapeso, una oferta de Paramount por “todo” (y el lío político/regulatorio alrededor del antitrust). Ahí meten nombres y contexto político: hablan de Donald Trump opinando públicamente, de la familia Ellison (Oracle) detrás de Paramount, de tensiones por contenidos/editoriales, y de cómo eso mueve preferencias y narrativas; incluso lo cruzan con TikTok como parte del “ruido” de esos días. A nivel de análisis, lo conectan con el choque entre “calidad premium” (HBO/Warner) y “volumen/variedad algorítmica” (Netflix/TikTok) y con el riesgo de que la consolidación reduzca competencia y, por tanto, incentive menos calidad.
También mencionan otras “noticias” tech/IA del momento dentro de la tertulia: preguntan por un anuncio de OpenAI con Disney y si cambia algo en la relación (Carles dice que no), y en otro punto comentan como titular que Amazon “por fin” habría invertido fuerte en OpenAI y lo enlazan con la guerra de infraestructura (chips/TPUs vs Nvidia y el rol del cloud).
Por último, se abre el foco a inversión y mercado: cuentan que ElevenLabs tiene un “venture” y que invierten desde balance, y aparecen conversaciones típicas de ciclo: comparan múltiplos (Databricks vs Snowflake), especulan con una posible “edad dorada” de salidas a bolsa y, ya en tono de anécdota, comentan que “hoy” alguien anunció una ronda de 200M a 6B (sin entrar demasiado en detalles, pero usándolo como termómetro del hype).
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Index:
00:00:00 — Countdown
00:01:57 — Carles Reina de Eleven Labs
00:12:08 — IA + streaming
00:19:16 — Derechos de voz
00:25:56 — Clonación/licencias
00:39:51 — Agentes de voz
00:41:50 — Regulación (ES)
00:43:06 — Megarondas + Big Tech
00:49:50 — IPO + talento/equity
00:57:01 — Fundraising operativo
01:01:07 — Agentes “en todo”
01:05:57 — Q&A: burbuja tech y preguntas
01:36:00 — Pitch
Publicado hace 3 mesesDuración: 1:55:53
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